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怎么將互聯(lián)網(wǎng)因素引入其他行業(yè)，比如新能源車企中？這篇文章里，作者以車企數(shù)據(jù)建設(shè)的實(shí)踐為例，談了談新要素如何在車企業(yè)務(wù)中落地，一起來看看，或許會(huì)對(duì)你有所啟發(fā)。

在新能源車企工作近兩年的時(shí)間里，讓筆者感受到了車企與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大相徑庭，但是深入其中后，還是能夠發(fā)現(xiàn)在車企中引入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中某些因素會(huì)帶來另外一種結(jié)果。本文將從車企數(shù)據(jù)建設(shè)的實(shí)踐為例，通過安全域畫像標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)設(shè)置，來跟大家談?wù)勑乱氐穆涞亍?/p>

一、理解“人、貨、場”

“人、貨、場”是互聯(lián)網(wǎng)電商領(lǐng)域常提的一個(gè)概念，其描述是用戶購物方式從“人找商品”到“商品找人”的轉(zhuǎn)變，本質(zhì)上是用戶觸達(dá)策略過程的描述。

業(yè)內(nèi)有個(gè)故事，說一個(gè)用戶在買尿不濕的時(shí)候，會(huì)把啤酒作為推薦產(chǎn)品展示給該用戶，我們可以把這個(gè)故事作為“人、貨、場”的一種場景性描述，不過真實(shí)的推薦場景會(huì)比這復(fù)雜的多。在理解“人、貨、場”的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制前，我們先理解下每個(gè)概念：

• 人：用戶；
• 貨：服務(wù)，并包括商品、場景等；
• 場：場景。

站在企業(yè)的角度，業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理思考的是：在特定場景下，我們?cè)撎峁┦裁礃拥姆?wù)來解決用戶的需求。在這個(gè)背景下，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理思考的是，如何幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地將相應(yīng)的服務(wù)提供給特定需求的用戶。

有朋友會(huì)疑問，這明明是算法的工作，關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品毛線的事？沒錯(cuò)，推薦策略的運(yùn)轉(zhuǎn)依賴算法，不過在算法模型運(yùn)轉(zhuǎn)前也得依賴數(shù)據(jù)產(chǎn)品的相關(guān)整理，就是畫像標(biāo)簽。

4年前，筆者在前公司給業(yè)務(wù)同學(xué)進(jìn)行“畫像標(biāo)簽在用戶人工觸達(dá)中的應(yīng)用”宣導(dǎo)時(shí)，曾經(jīng)通過“4W1H”法則做了說明，并取得了不錯(cuò)的效果。即，何時(shí)（when）、何地（where）、給什么樣的人（who）、如何（how）、提供什么（what），這就是一次完整的用戶觸達(dá)過程。再進(jìn)一步拆解，如下：

從上圖我們可以直觀地看到，打在對(duì)應(yīng)實(shí)體（人、貨、場）上的標(biāo)簽是“人、貨、場”觸達(dá)策略順利運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。

二、“人、貨、場”在車企標(biāo)簽數(shù)據(jù)管理的實(shí)踐

那在車企數(shù)據(jù)建設(shè)中能直接拿來用嗎？單純的拿來主義肯定是不行的，還得回到車企數(shù)據(jù)建設(shè)問題本身來設(shè)計(jì)（各個(gè)企業(yè)、部門面臨的問題也是不同的）。以我就職過的車企為例，在安全域數(shù)據(jù)建設(shè)中面臨的問題是：各業(yè)務(wù)方對(duì)安全域標(biāo)簽體系沒有宏觀認(rèn)識(shí)，且不知道有哪些數(shù)據(jù)可用。

為了解決這些問題，筆者先將安全域所有的標(biāo)簽數(shù)據(jù)生產(chǎn)、應(yīng)用方進(jìn)行了全面的訪談和整理，最終將所有的標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)一匯總。接著將整理的匯總數(shù)據(jù)和事故描述結(jié)合起來看，慢慢發(fā)現(xiàn)了突破口，在 Adas 主責(zé)事故描述中，一般將事故分為2部分：一是直接信息，主要描述車輛碰撞的相關(guān)信息；二是間接信息，主要描述事故發(fā)生時(shí)的駕駛員、道路等信息。

在這個(gè)突破口下，也可以將安全域畫像標(biāo)簽數(shù)據(jù)按照直接信息數(shù)據(jù)、間接信息數(shù)據(jù)來分類。直接信息數(shù)據(jù)的實(shí)體為事故，而間接信息數(shù)據(jù)按照“人、貨、場”的實(shí)體來分類，拆解方式如下：

最后，再將安全域畫像標(biāo)簽在對(duì)應(yīng)實(shí)體下進(jìn)行分類拆解，最終得到了完整的安全域畫像標(biāo)簽體系（部分展開如下）：

在完成安全域畫像標(biāo)簽數(shù)據(jù)的整理后，筆者按照新的結(jié)構(gòu)對(duì)各生產(chǎn)方、業(yè)務(wù)方進(jìn)行了宣導(dǎo)。最后，各方對(duì)畫像標(biāo)簽體系有了宏觀認(rèn)識(shí)。結(jié)合畫像系統(tǒng)的使用，各方在事故識(shí)別、用戶training、事故處置等工作流中效率顯著提升。

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