中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

在日常生活中，我們常常會接到來自各個平臺或者商家的推銷電話，我們的個人隱私數據是如何被用于電銷？本文對此進行探討，揭秘當中的流程。

白話模式：

場景：小明瀏覽某消費金融APP后接到推銷電話。

推銷：您好，小明先生您是我司的尊貴客戶，贈送您分期購物利息6折優惠券一張。

小明：咦，你怎么知道我要分期買手機的。

推銷：您瀏覽了幾款我們平臺最熱銷的手機，系統自動向您推送的優惠券，我們只是告知一下您以免錯過優惠。

小明：啊這…

黑話模式：

普通人以為的給用戶打營銷電話，可能是這樣的：

• 拿著一個紙質號碼簿，或者一個excel表，或者對著手機通訊錄
• 人工挨個撥打，人工記錄撥打情況

產品經理等業內人士操盤的的給用戶打營銷電話，其實是這樣的：

1. 系統自動從數據庫中篩選合格的數據
2. 數據脫敏（只顯示前三后四）后推送給電銷系統
3. AI語音機器人按照規定的話術與客戶進行溝通（有點像電影《孤注一擲》中的情節），標注用戶轉化潛力，并給出后續跟進的建議
4. 系統自動進行錄音和數據上傳
5. 電銷人員再次與高潛客戶溝通

拋開黑產非法竊取用戶隱私信息這種情況不論，合規經營的互聯網公司，數據工作是分成【數據指標維護】【數據埋點上報】【數據倉庫】【數據平臺】幾個關鍵環節來展開的：

一、數據指標維護

任何數據埋點和上報，一定是圍繞著后續的數據分析工作來進行的，而要做好數據分析，首先就要定義并維護數據指標。

常見的數據指標有三類：

第一類：流量指標

互聯網產品關注的流量指標都類似，主要包括：

PV、UV 、跳出率、停留時長、活躍（日活、周活、月活）、留存率（次日留存、7日留存、月留存）等。

第二類：轉化指標

因行業、公司、產品不同而各有側重，以分期電商產品為例，典型指標有：申請授信-風控批核率、授信-訂單轉化率、連單率、復購率、退貨率等。

第三類：業務指標

因行業、公司、產品不同而各有側重，以分期電商產品為例，典型指標有：總授信額度、人均授信額度、額度使用率、客單價、壞賬率、運營費用率、資金成本率等。

二、數據埋點與上報

數據埋點是指基于業務或產品需求，對每一個用戶行為事件對應的位置進行埋點，并通過接口上報埋點的數據。

數據埋點，既可以通過第三方廠商提供的解決方案來實施，也可以由互聯網公司自行研發。

第三方數據埋點廠商主要包括友盟、talkingdata、百度云統計、騰訊移動應用統計、神策數據等。

2.1 埋點事件

用戶使用互聯網產品的每個動作，都可以抽象和建模為一個【事件】，事件又可以細分為【key屬性】+【value值】兩部分。

比如瀏覽APP首頁這個事件的抽象和建模：

key=【APP版本號+用戶信息+頁面信息】

value=【APP4.5版本+用戶ID20231101+頁面IDhomepage001】

2.2 埋點分類

根據數據埋點上報的位置不同，數據埋點分為前端埋點和后端埋點兩種。

前端埋點：

適用于常見的瀏覽、點擊行為，也叫點擊流埋點，優點在于能收集全面、精細的用戶行為。

缺點是APP客戶端發版更新埋點后，會存在部分用戶未更新APP的情況，影響數據質量。

用戶在App中瀏覽首頁，點擊特定按鈕時，客戶端記錄相關信息（時間、頁面ID、按鈕ID、用戶ID等），并通過接口發送到服務端，這就是典型的前端埋點和上報。

后端埋點：

則是將用戶與服務端的交互記錄進行上報，主要適用于非點擊行為。

后端埋點優點在于可實時采集數據，數據準確，且支持與用戶身份信息、行為信息等屬性信息深度整合；缺點在于代碼埋點流程涉及多方協作，效率較低。

消費金融行業風控所需的獲取AppList并上報，就是典型的后臺埋點。后臺通常會在用戶行為（如安裝app時同意隱私協議）觸發獲取AppList時，記錄相關信息（如時間、設備信息、用戶ID、Applist等），并將其上報給服務器。

本文開始的案例中，用戶小明之所以收到營銷電話，就是因為在注冊時他同意了注冊協議（其中含有授權平臺獲取、使用手機號的條款），后臺因此記錄用戶的手機號、位置信息、設備信息，上報給服務器，并同步給電銷系統。

電銷系統中手機號碼，后續的跟進，一般是AI外呼機器人先做一輪撥打和數據標注，篩選初優先級的高中低檔，再交給人工，按照優先級進行外呼。

看到這里，讀者們可能會心里一驚，互聯網上原來這么沒有隱私，難怪那么多電信詐騙，我天……

實際上的情況，比大家想象中有更糟糕的一面，也有在好轉的一面。

糟糕的地方在于–網絡黑產–這個群體會通過各種非法手段，獲取、倒買倒賣個人信息，然后進行電信詐騙等非法行為。這些行為很多并不發生在我國境內，而是在境外比如緬北…這也是為什么我國要打擊電信詐騙，并且由國家出面教緬北的老（jun）板（fa）們怎么體面做生意。

好轉的一面在于，對于這種雖經過用戶授權同意，但是仍然或多或少騷擾用戶的營銷行為（業界稱為網絡灰產），國家陸續頒布了多部旨在保護個人隱私數據的法律法規，要求互聯網公司用更加醒目、更加明確可感知的方式告訴用戶平臺將會如何采集使用個人信息。

相信很多讀者在日常使用微信小程序時都有收到過這種請求權限提示。而且，不只是位置權限，功能消息通知權限、營銷消息通知權限現在也成了標配。

三、數據倉庫

數據倉庫可以理解為一種新型的數據庫，可以容納更多的數據、更加龐大的數據集。

數據倉庫通常用于存儲和分析來自多數據源的業務數據，側重查詢和分析而不是數據處理。

數據倉庫的常見應用場景有：

• 客戶數據管理：包括用戶行為、消費記錄、標簽、畫像、偏好、會員等級、積分、權益等。
• 電商運營：包括會員數據、商品數據、銷售數據、營銷數據、商家數據、庫存數據等。
• 風險管理：對客戶進行信用評級、對風控策略進行建模和分析、對資產進行分類等。

數據倉庫常見解決方案提供商有：

• Oracle：Oracle是全球最大的企業級軟件公司之一，其數據倉庫解決方案基于Oracle數據庫，支持各種數據類型和大規模數據處理，同時提供了豐富的ETL和報表分析工具
• Microsoft：Microsoft的數據倉庫解決方案基于SQL Server數據庫，具有易用性和可伸縮性，適用于各種規模的企業
• IBM：IBM的數據倉庫解決方案基于DB2數據庫，提供了一系列企業級的數據倉庫和數據分析工具
• Sybase：Sybase的數據倉庫解決方案可以提供面向不同行業（電信、金融、保險和醫療保健）的客戶關系管理產品
• SAP：SAP的數據倉庫解決方案基于SAP HANA數據庫，支持實時分析和預測，適用于各種行業的業務。
• Teradata：Teradata是一家專門從事數據倉庫和商業智能的高端供應商，其數據倉庫解決方案具有高性能、可伸縮性和可靠性。
• Apache Hive：Apache Hive是一個開源的數據倉庫工具，可以提供數據匯總、查詢和分析的功能，適用于大規模的數據處理和分析。

筆者所在公司，目前使用的就是Hive作為數據倉庫工具。

四、數據平臺

數據平臺的基本功能主要包括數據采集、數據存儲和處理、數據分析三個方面，與互聯網產品經理日常工作相關的主要是數據分析相關的功能。

數據報表report平臺和商業智能BI平臺都是企業中常用的數據分析工具，它們在功能和應用場景上有所不同：

4.1 數據報表report平臺

數據報表report平臺提供的是類似excel表格的數據字段展示，數據分析師、產品經理、運營等崗位的同事，可以從系統中導出明細，做進一步的分析。

雖然展示出來的內容不夠可視化，但是因為性能更好，數據維度更加豐富，實際工作中，運用的反而比下文要介紹的商業智能BI平臺、數據駕駛艙更加廣泛。

4.2 商業智能BI平臺

商業智能BI平臺通常提供更加可視化展示的數據應用，可以快速地從不同業務系統中抽取和整合數據，并利用多維分析工具對數據進行深入分析和挖掘。

商業智能BI平臺還可以通過可視化工具，將數據以圖表、儀表板等形式展示出來，方便公司一線的業務、產品、研發人員更好地理解數據和做出決策。

4.3 數據駕駛艙

數據駕駛艙是一個比喻性的術語，指的是一個集成和可視化展示數據的儀表板或控制臺。這個儀表板或控制臺可以展示各種數據源的信息，幫助公司創始人、高層更好地理解和分析數據，以支持決策和監測業務運營情況。

數據駕駛艙通常以圖表、圖形、指標和報表等形式呈現關鍵數據，可以從多個數據源中獲取數據，并將數據集成到統一的界面中，使用戶可以一目了然地了解數據的整體情況。

因為主要面向高管和商務場合，通常，數據駕駛艙的視覺效果都更有科技感，但底層的數據源與report、BI是一樣的，在數據可視化的功能上與BI的實現方式也類似，主要是數據指標更偏向宏觀層面。

寫在最后

在用戶授權的情況下，對用戶進行適當的電話營銷，本身無可厚非。但前提必須是在用戶充分知悉的情況下，進行的授權。否則，走灰色地帶，不尊重用戶隱私的互聯網產品，也不會得到用戶真正的認可。

至于倒買倒賣用戶隱私數據，用于牟利，則是觸犯刑法的黑產行為，作為互聯網行業從業人員，該有的底線不能突破，對這種行為要堅決說不，職業生涯才能行穩致遠。