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當(dāng)然，有可能你思考得更深入一些。比如公司目前有一個業(yè)績排名獎：全國每月同比增長排名前5的團隊，可以拿一筆獎金?，F(xiàn)在已經(jīng)20號了，你很想知道自己有沒有機會拿到這個獎。

于是，你會進(jìn)一步分析：

1. 問題2：目前排行+未來10天預(yù)計增速，能否讓我拿到這個獎。
2. 數(shù)據(jù)2：截至19日，同比增長排行……未來10天，各團隊預(yù)計完成情況。
3. 答案2：從目前行業(yè)+未來增速來看，我能/不能拿到獎金。

注意！問題2比問題1要復(fù)雜很多，因為問題1只需要統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)就好了，問題2得預(yù)測未來10天的走勢。

在怎么預(yù)測上，可能有好幾種方法，比如：

• 簡單用前20天趨勢，模擬未來10天走勢。（趨勢外推）
• 根據(jù)去年同期的走勢，模擬未來10天走勢。（周期性分析）
• 根據(jù)手頭尚在跟進(jìn)的客戶*預(yù)計轉(zhuǎn)化率，推薦結(jié)果。（業(yè)務(wù)模型）
• 根據(jù)銷售人數(shù)、銷售費用等數(shù)據(jù)建模，再預(yù)測結(jié)果。（算法模型）

這就是我們常說的：復(fù)雜需求。當(dāng)需求變復(fù)雜的時候，數(shù)據(jù)分析的流程也會變長，主要在數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)，越復(fù)雜的方法，需要越多的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。那么，有哪些是復(fù)雜方法呢？

02 四種復(fù)雜度下，分析流程

復(fù)雜度一級：認(rèn)識現(xiàn)狀。這種最簡單，直接統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)即可，比如截至1月3日，今年新增加的用戶數(shù)/累計完成的銷售業(yè)績；1月3日時間點上，商品庫存有多少等等。注意！單純羅列數(shù)據(jù)，并不能解釋現(xiàn)狀好壞，需要數(shù)據(jù)+判斷標(biāo)準(zhǔn)，比如累計銷售業(yè)績+業(yè)績考核標(biāo)準(zhǔn)，這樣才能發(fā)現(xiàn)問題。

在這種情況下，數(shù)據(jù)分析流程就是：業(yè)務(wù)想了解現(xiàn)狀→統(tǒng)計數(shù)據(jù)指標(biāo)+判斷標(biāo)準(zhǔn)→描述現(xiàn)狀。

復(fù)雜度二級：原因分析。典型的問題，比如業(yè)務(wù)問：“為什么我的業(yè)績沒達(dá)標(biāo)？”注意，此時業(yè)務(wù)有假設(shè)和沒假設(shè)，處理流程不一樣:

總之，想做得深入，一定要業(yè)務(wù)題假設(shè)才行，不然數(shù)據(jù)自己把指標(biāo)拆來拆去，很有可能只輸出諸如：“因為人數(shù)少了，所以沒達(dá)標(biāo)，建議把人數(shù)搞高！”一類膚淺結(jié)論。

復(fù)雜度三級：優(yōu)化表現(xiàn)。典型的問題，比如“我要怎么做，才能讓業(yè)績沖第一”。此時，需要把前邊兩個復(fù)雜度的問題全部做完，才能有結(jié)論。

所以，優(yōu)化表現(xiàn)類流程會特別長。很多數(shù)據(jù)分析師不知道怎么提業(yè)務(wù)提升建議，其實就是因為缺少了前邊這幾步鋪墊，啥情況都不了解，肯定沒法直接提建議。

復(fù)雜度四級：預(yù)測走勢。在上一節(jié)已經(jīng)舉過預(yù)測例子，實際上，凡是預(yù)測類的問題都很復(fù)雜。起碼得先了解現(xiàn)狀，知道問題點，知道業(yè)務(wù)有沒有計劃做改進(jìn)動作，收集一大堆信息以后才能做合理預(yù)測。

此時：

• 如果不考慮業(yè)務(wù)動作，那么可以直接用趨勢外推，分析流程就很短：業(yè)務(wù)想知道預(yù)測結(jié)果 → 觀察過往趨勢→按過往趨勢擬合函數(shù)→直接外推結(jié)果。
• 如果業(yè)務(wù)想考慮自己的動作，比如“我追加投入會怎樣”，這時流程就復(fù)雜了，業(yè)務(wù)想知道預(yù)測結(jié)果 → 觀察過往趨勢→建立模型，量化投入影響→代入?yún)?shù)，預(yù)測結(jié)果。

總之，業(yè)務(wù)上提問越復(fù)雜，需要分析的環(huán)節(jié)越長，前期鋪墊越多，不然很難輸出有價值的結(jié)論。

03 從數(shù)據(jù)出發(fā)的流程

還有一種情況，就是業(yè)務(wù)端沒主動提需求，但是數(shù)據(jù)分析師需要主動從數(shù)據(jù)里讀出業(yè)務(wù)含義，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題。此時的基本流程是：數(shù)據(jù)→問題→答案。

但是！這個流程經(jīng)常走不下去。因為很多很多數(shù)據(jù)分析師只看得到數(shù)據(jù)，對業(yè)務(wù)情況不了解。因此不知道該怎么解讀這個數(shù)。比如：

• 知道累計銷售額是多少，但不知道業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn)，因此沒法解讀“好/不好”。
• 知道銷售排行是啥，但不知道業(yè)務(wù)的排行獎勵細(xì)則，因此沒法看出誰有潛力拿獎。
• 知道銷售不好，是因為某個產(chǎn)品賣得很差，但不了解產(chǎn)品屬性，沒法深入分析。

因此本篇用了很長篇幅介紹業(yè)務(wù)視角如何展開分析，就是為了提醒那些每天對著報表發(fā)呆的同學(xué)，多和業(yè)務(wù)溝通，多加深對業(yè)務(wù)背景/業(yè)務(wù)狀況的了解。好在，有很多公司業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)溝通還是很緊密的，因此，可以優(yōu)化下“數(shù)據(jù)→問題→答案”的基本流程。

• 比如：從異動出發(fā)，數(shù)據(jù)→異常波動→業(yè)務(wù)溝通→問題確認(rèn)→深入分析/問題結(jié)束。這種一般是數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)了指標(biāo)異動，之后向業(yè)務(wù)確認(rèn)。如果異動是業(yè)務(wù)主動發(fā)起/早就知道/已經(jīng)采取措施應(yīng)對，那就不再糾結(jié)，如果是意外情況，就再深入分析，直到落實問題原因。
• 比如：從標(biāo)桿出發(fā)，數(shù)據(jù)→尋找標(biāo)桿→業(yè)務(wù)溝通→可復(fù)制性確認(rèn)/問題結(jié)束。這種一般是數(shù)據(jù)上，發(fā)現(xiàn)某個產(chǎn)品/某個地區(qū)/某個渠道表現(xiàn)特別好，此時數(shù)據(jù)可以向業(yè)務(wù)主動確認(rèn)“是不是一個機會點”“值不值得推廣”。如果業(yè)務(wù)早就知道了，那就結(jié)束。如果業(yè)務(wù)感興趣，就深入分析標(biāo)桿可復(fù)制性，推動標(biāo)桿推廣
• 比如：從部門聯(lián)動角度：數(shù)據(jù)→關(guān)聯(lián)情況分析→信息共享→問題確認(rèn)→深入分析/問題結(jié)束。這種一般是做經(jīng)營分析的時候，比如發(fā)現(xiàn)銷售走勢下滑，提醒供應(yīng)注意積壓風(fēng)險；比如發(fā)現(xiàn)營銷花錢很猛，關(guān)注現(xiàn)金流；比如發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)計劃大活動，提醒客服/售后準(zhǔn)備。先共享信息，再看相關(guān)部門是否有應(yīng)對，如果沒有應(yīng)對再深入分析。

以上，所有流程總結(jié)如下圖，方便大家取用：