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怎樣分析指標(biāo)波動(dòng)？本文作者從常見的錯(cuò)誤做法、診斷模型三大關(guān)鍵、區(qū)分指標(biāo)、理清正負(fù)向原因、常規(guī)溝通與排除、結(jié)果后診斷進(jìn)行了分析，一起來看看吧。

當(dāng)業(yè)務(wù)指標(biāo)開始波動(dòng)的時(shí)候，人們總會(huì)有問題：

• “為啥漲了5%”
• “為啥又跌了1%”
• “為啥漲了2天又跌了？”
• “為啥三天了都沒變化呀？”

總有十萬個(gè)為什么，從各個(gè)部門口中脫出，然后搞得做數(shù)據(jù)的同學(xué)天天忙著跑數(shù)，暈頭轉(zhuǎn)向不說，還落個(gè)：“為啥不能事前洞察？”“你這也不深入呀！”的抱怨。

咋整？今天系統(tǒng)講解下。

一、常見的錯(cuò)誤做法

最常見的做法，就是遇到指標(biāo)變化就拆解。各種維度都拉出來做交叉，最后哪個(gè)差異最大，就說是哪個(gè)因素導(dǎo)致的指標(biāo)波動(dòng)（如下圖）。

而這么做，非常無腦+低效。

無腦，是因?yàn)椋簶I(yè)務(wù)方關(guān)心的是具體的問題。比如：

• 是不是新品不給力
• 是不是對(duì)手有動(dòng)作
• 是不是執(zhí)行沒到位
• 是不是環(huán)境有變化

……

這些業(yè)務(wù)原因，不是數(shù)據(jù)庫里“性別、年齡、地域、產(chǎn)品名”這樣的簡(jiǎn)單維度能概括的。因此即使拉出交叉表來，也不能解答這些深層問題。

低效，是因?yàn)椋簢?yán)重浪費(fèi)數(shù)據(jù)分析師的時(shí)間。相當(dāng)多的波動(dòng)，丫根本就是自然波動(dòng)，或者是業(yè)務(wù)自己整出來的活。相當(dāng)多的波動(dòng)，就是單純因?yàn)殚_發(fā)動(dòng)了埋點(diǎn)又沒吭聲。這些問題根本不需要反反復(fù)復(fù)拉交叉表。只知道逼數(shù)據(jù)分析師拉交叉表，不但浪費(fèi)時(shí)間，而且錯(cuò)失了總結(jié)規(guī)律，深入分析的機(jī)會(huì)。

那么，怎么優(yōu)化做法呢？

二、診斷模型三大關(guān)鍵

從源頭上看，反問三個(gè)靈魂問題：

1. 是不是所有指標(biāo)波動(dòng)都很重要？
2. 是不是所有波動(dòng)都原因未知？
3. 是不是所有波動(dòng)都值得行動(dòng)？

回答是：不是、不是、不是！

至少3/4以上的波動(dòng)是計(jì)劃內(nèi)的、可預(yù)知、不值得理會(huì)的。因此事前的基礎(chǔ)工作，遠(yuǎn)比著急忙慌有用。把指標(biāo)分清楚，原因提前收集，結(jié)果提前預(yù)判，是系統(tǒng)解決問題關(guān)鍵。想達(dá)成這一點(diǎn)，靠的是整個(gè)工作流程的支持，而不是一串神秘代碼。

三、區(qū)分核心、附屬、邊緣指標(biāo)

同收入、成本、利潤相關(guān)的，都是核心指標(biāo)。核心指標(biāo)發(fā)生波動(dòng)一定是優(yōu)先關(guān)注的。

附屬指標(biāo)，則是組成收入、成本、利潤的過程指標(biāo)或子指標(biāo)。比如用戶數(shù)、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)等等。附屬指標(biāo)的波動(dòng)是問題嗎？不一定是。很有可能只是業(yè)務(wù)發(fā)展有了新形態(tài)。因此，不需要每天看變化，而是關(guān)注發(fā)展趨勢(shì)（如下圖）：

邊緣指標(biāo)，而是一些不直接相關(guān)，甚至不可準(zhǔn)確量化的指標(biāo)，比如滿意度、NPS等等。這些指標(biāo)監(jiān)控其長期趨勢(shì)即可。并且，關(guān)注口碑、輿情中極端個(gè)案（特別不滿的顧客或者惡意攻擊）會(huì)比看統(tǒng)計(jì)指標(biāo)更有價(jià)值。

當(dāng)然，不同業(yè)務(wù)的核心、附屬、邊緣定義會(huì)有差異。但區(qū)別對(duì)待是必須的，不然很有可能出現(xiàn)：“分析了一堆，對(duì)業(yè)績影響一毛錢都沒有”的窘境。

四、理清正向、負(fù)向原因

常見的正向原因：

• 促銷活動(dòng)
• 政策利好
• 新品上市
• 新店開張
• 旺季到來

常見的負(fù)向原因：

• 系統(tǒng)宕機(jī)
• 政策利空
• 舊品退市
• 陰雨天氣
• 淡季到來

這些不但可以提前知道，而且其中相當(dāng)多的部分，可以提前做分析，給出可接受的范圍。

淡季/旺季，可以用周期分析法，從過往數(shù)據(jù)中提取周期波動(dòng)規(guī)律（如下圖）。

促銷活動(dòng)，可以先對(duì)活動(dòng)類型打標(biāo)簽，再根據(jù)過往數(shù)據(jù)，測(cè)算每一類活動(dòng)投入產(chǎn)出比。

新品上市，可以先對(duì)商品類型打標(biāo)簽，再根據(jù)過往數(shù)據(jù)，測(cè)算商品LTV曲線。

新店開張，可以先對(duì)門店類型打標(biāo)簽，再根據(jù)過往數(shù)據(jù)，測(cè)算店鋪LTV曲線（原理同商品分類）。

通過標(biāo)簽分類+復(fù)盤分析，大部分自然原因、人為原因?qū)е碌牟▌?dòng)，可以得出一個(gè)量化范圍。在事前收集這些原因，就能極大地緩解指標(biāo)波動(dòng)帶來的神經(jīng)過敏，聚焦真正該聚焦的問題。

注意，這里有兩類問題是很難事前準(zhǔn)備的：

1. 突發(fā)型事故，比如系統(tǒng)bug，惡劣天氣等等
2. 外部因素變化，比如對(duì)手促銷，政策風(fēng)險(xiǎn)

這些需要溝通+問題排查機(jī)制解決。

五、常規(guī)溝通與問題排查

常規(guī)溝通：

• 從業(yè)務(wù)：近期促銷上線、產(chǎn)品上下架計(jì)劃、開店計(jì)劃、投放計(jì)劃。
• 從技術(shù)：開發(fā)進(jìn)度、開發(fā)問題
• 從外部：新政策發(fā)布、生效；競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已公布動(dòng)作

問題排查：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量，常規(guī)日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)核對(duì)。

所有信息，匯總到時(shí)間表上，就能形成解讀波動(dòng)基本素材，之后靜待數(shù)據(jù)給出結(jié)果?？唇Y(jié)果再?zèng)Q定是否深入。

六、發(fā)生結(jié)果后診斷

A類：知道原因+期望內(nèi)+正向變化。只要沒有擊穿期望值，監(jiān)控趨勢(shì)即可。要問波動(dòng)原因，就四個(gè)字：正常波動(dòng)。

B類：知道原因+期望內(nèi)+負(fù)向變化。只要沒有擊穿期望值，監(jiān)控趨勢(shì)即可。要問波動(dòng)原因，就四個(gè)字：正常波動(dòng)。

C類：知道原因+期望外+正向變化。比如下圖所示，原本預(yù)計(jì)的上促銷會(huì)大漲，結(jié)果沒啥反應(yīng)，啥原因？活動(dòng)拉胯了唄……這時(shí)候直接切入活動(dòng)分析細(xì)節(jié)，讓業(yè)務(wù)方趕緊做做一手調(diào)研，想想救命辦法更靠譜。

D類：知道原因+期望外+負(fù)向變化。比如下圖所示，原本預(yù)計(jì)惡劣天氣持續(xù)太久，導(dǎo)致一些原本薄弱的門店快不行了。這時(shí)候要兵分兩路。

1. 一路：分析是否有其他交叉因素，助紂為虐
2. 另一路：做標(biāo)桿分析，看惡劣環(huán)境下有沒有應(yīng)急辦法

E類：不知道原因+正向變化。超出預(yù)期是不是好事？不見得，比如回光返照式短期銷售暴增，如果業(yè)務(wù)方信了，又補(bǔ)了貨，那只會(huì)造成更大積壓，因此正向事件超出預(yù)期時(shí)，要格外注意關(guān)聯(lián)因素，比如暢銷品缺貨、滯銷品積壓、營銷成本暴漲（別便宜了羊毛黨）、投訴數(shù)量激增等問題。

F類：不知道原因+負(fù)向變化。這是得警惕的。這個(gè)時(shí)候要先“三看”

1. 一看：局部問題or全局問題
2. 二看：突發(fā)問題or持續(xù)問題
3. 三看：有緩解跡象or越來越嚴(yán)重

（舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，如下圖）

原則上局部、突發(fā)性問題，從內(nèi)部找原因更快；全局、持續(xù)型問題，有可能存在外部深刻影響。之前在分享《提升DAU，數(shù)據(jù)分析要怎么做？》的時(shí)候，有更詳細(xì)說明，大家可以參考。

總之，有了充分的基礎(chǔ)準(zhǔn)備，就能快速區(qū)分問題的輕、中、重，輸出分析結(jié)論，也能為后續(xù)分析做好鋪墊，避免漫無目地交叉。

七、小結(jié)

數(shù)據(jù)分析需要跑數(shù)，但想解讀跑出來的數(shù)，需要的是掌握豐富的事實(shí)情況，用數(shù)據(jù)量化評(píng)估其中可量化的部分，監(jiān)控其中持續(xù)發(fā)展的部分，拆解其中模糊部分，從而越來越接近真相。

需要注意的是，這些工作并非靠數(shù)據(jù)分析師一個(gè)人能完成。

• 如果領(lǐng)導(dǎo)自己都不清楚目標(biāo)
• 如果開發(fā)我行我素瞎胡亂搞
• 如果業(yè)務(wù)連啥叫“分類”都不懂
• 如果業(yè)務(wù)一定要扯“我做的就是牛掰克拉斯！一定是其他原因干擾了我！”

……

分析？分析個(gè)屁！分析結(jié)論就是：這個(gè)公司蠢逼太多，救不了。

只是做數(shù)據(jù)的同學(xué)，要掌握這些基礎(chǔ)的做分類、打標(biāo)簽、提取周期波動(dòng)、計(jì)算ROI的方法，這樣才能在爭(zhēng)吵中清晰地判斷是我們自己沒有用對(duì)方法，還是對(duì)方不愿意配合，對(duì)方不懂得科學(xué)管理，對(duì)方在渾水摸魚。畢竟好公司可遇不可求，自己長本事，才是進(jìn)入好公司的正道。

作者：接地氣的陳老師 ；微信公眾號(hào)：接地氣的陳老師

本文由 @接地氣的陳老師 原創(chuàng)發(fā)布于運(yùn)營派，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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