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有位童鞋問到我一些數(shù)據(jù)分析的問題，這次來聊聊數(shù)據(jù)埋點的一些事情。

事實上，在早期的互聯(lián)網(wǎng)世界里，并沒有埋點的概念。因為大家并不關心流量從哪里來，也不知道用戶在我的網(wǎng)站上做了什么事，伴隨著中國互聯(lián)網(wǎng)龐大的人口紅利，一切都是野蠻生長。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，產(chǎn)品本身的業(yè)務也變的越來越繁雜，開始有了策劃運營這樣的崗位，慢慢開始有人關注流量運營這件事情了，于是很多產(chǎn)品越來越關注PV、UV、跳出率、轉(zhuǎn)化率這樣的數(shù)據(jù)。而移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展及全面爆發(fā)，數(shù)據(jù)量則開始大規(guī)模爆發(fā)，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如今的互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)不僅僅局限于簡單的 PV、UV，而是更加重視用戶使用行為數(shù)據(jù)的相關分析。

那么，做過用戶行為數(shù)據(jù)分析的童鞋就應該清楚，數(shù)據(jù)采集是非常非常重要的一個環(huán)節(jié)，因為數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量直接決定了你的分析是否準確。而隨著互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)的要求越來越高，埋點技術(shù)也被推到了“風口浪尖”。

目前，主流的幾個埋點技術(shù)有下面幾種：

第一種：代碼埋點

是在代碼的關鍵部位植入N行代碼，追蹤用戶的行為，得到想要的數(shù)據(jù)。簡單的說，就是找節(jié)點，布代碼，收數(shù)據(jù)。

第二種： 框架式埋點

框架式埋點也稱“可視化埋點”， 框架式埋點很好地解決了代碼埋點的埋點代價大和更新代價大兩個問題。

第三種：無埋點

所謂的無埋點，只要頁面上嵌入 SDK，就可以采集頁面上所有的點擊行為，然后通過界面配置的方式對關鍵行為進行定義，這樣便完成了所謂的“無埋點”數(shù)據(jù)采集。使用這種方案，必須在產(chǎn)品中嵌入 SDK，等于做了一個統(tǒng)一的埋點，所以“無埋點”的叫法實際上是“全埋點”的代名詞。

另外，這種方式只能采集前端數(shù)據(jù)比較粗的行為粒度，無法深入到更細粒度。比如提交訂單操作，訂單運費、成本價格之類的維度信息，都丟失掉了，只剩下“提交”這一個行為類型。

當然，具體選擇哪一種埋點方式完全可以依照公司產(chǎn)品具體的運行情況去進行針對性地考慮，不過產(chǎn)品經(jīng)理在埋點這個過程中，需要思考的是以下幾件事情：

1、弄清產(chǎn)品的目標以及當下的首要問題

做任何事情，有一個目標總是極好的，數(shù)據(jù)采集工作也是如此。

產(chǎn)品可能產(chǎn)生的用戶行為數(shù)據(jù)紛繁復雜，清晰的目標能讓項目團隊避免迷失在數(shù)據(jù)的海洋中，從而耗費大量的時間和機會成本。也就是說，數(shù)據(jù)埋點的前提是，團隊需要首先明確目前產(chǎn)品最亟待解決的問題是什么。舉個例子，比如電商產(chǎn)品，那么可能最首要的問題就是交易額，如何突破交易額，分解下去，可能就涉及到流量、轉(zhuǎn)化率、客單價、回購率等等，提升這些數(shù)據(jù)指標就是當前產(chǎn)品的首要問題。在整個產(chǎn)品的分析和改進過程中，需要持續(xù)的觀察這些指標的變化。

2、選擇少量、重要的用戶行為開始記錄和分析

在分析的一開始，并不建議采集太多的用戶行為，在這一點上，倒是很像做產(chǎn)品里面的MVP（最小可化產(chǎn)品）思路，敏捷地不斷迭代，不要一下子把全部用戶行為都采集齊全。因為如果產(chǎn)品經(jīng)理在一開始就試圖設計實施一套龐大、全面的方案，很容易陷入復雜而又細節(jié)的泥潭并導致失敗，即便最終成功，也極可能會（因為初期的錯誤規(guī)劃）導致很多時間浪費。在一開始只記錄和分析與“產(chǎn)品目標”最為相關的少量用戶行為（如瀏覽、購買、下單），這樣很快就能有成果產(chǎn)出。

3、定義事件

在這里需要注意的一個點，很多產(chǎn)品經(jīng)理會將“用戶行為”簡單的等同于應用的頁面（界面）或點擊操作，其實這完全是兩件事情。用戶行為是更加具體的一個事件定義，比如說用戶“提交訂單”這么一個行為，就可以定義為一個事件了，但是如果用頁面點擊去定義它，則過于抽象不具體，不能讓其他人很直觀地感受到這個事件定義出來到底是干嘛的。

在這個時候可以從以下幾個方面來考慮：

• 產(chǎn)品目標可以通過哪幾個重要指標衡量？
• 和指標最相關的用戶的“關鍵行為”是什么？
• 用戶在做「關鍵行為」之前和之后，還有哪些行為值得關注和分析？

通過對上面問題的答案進行梳理，您就能得到類似下面的用戶使用流程及用戶行為事件了：

用戶行為事件

另外一個需要注意的地方是，盡量在給事件取名字的時候簡單處理，不要弄一些比較復雜和偏門的事件名字，不然團隊其他成員也不好理解。

4、制作埋點表

根據(jù)上面梳理的用戶行為流程及事件，我們可以嘗試著梳理一下埋點事件表，如下圖所示：

事件埋點表

當然，有些產(chǎn)品比較復雜（如電商類），數(shù)據(jù)分析不能單純的靠一些基本事件來進行，還涉及的事件屬性會比較多，所以產(chǎn)品經(jīng)理也可以在事件埋點表中補充關于事件屬性這么一項。為事件增加屬性，是一種更細致的、更精確的記錄和刻畫用戶行為的方式。比如，某個用戶打開了一個吹風機的商品詳情頁，可以詳細描述如下： 事件：查看商品詳情-商品類目：家用電器 -價格區(qū)間：100-399 -商品名稱： 飛科吹風機 某某某型號…

事件屬性

5、與研發(fā)進行溝通

無論是通過公司自己搭建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，還是使用第三方工具，通過調(diào)用其SDK來完成數(shù)據(jù)的采集和分析，都需要通過研發(fā)來進行幫忙（當然，有一些第三方工具支持可視化埋點，這樣PM可以直接繞過研發(fā)）。這時候，產(chǎn)品經(jīng)理就需要好好和研發(fā)進行相關的溝通，讓他們明白數(shù)據(jù)埋點的目標以及意義是什么，讓他們更好的去熟悉和了解第三方工具，從而在做事件布點的時候，將有助于事情的快速和順利推進。

等一切準備就緒，事件布點都被研發(fā)大大弄好之后，產(chǎn)品經(jīng)理以及運營人員就可以利用強大的數(shù)據(jù)分析工具，進行產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析了，從而走上數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品運營的增長道路。

#專欄作家#

壹百度，微信公眾號：倒退集，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。在線教育企業(yè)服務領域產(chǎn)品經(jīng)理，創(chuàng)業(yè)公司Team Leader。曾主導多款重量級產(chǎn)品的產(chǎn)品策劃和設計工作。

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