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產品設計就是一場科學實驗，是可以通過數據來驗證的。

很多設計師和產品經理都會遇到這些情況：

• 我要做某個設計改進，上線后真的會“改進”嗎？
• 我有方案A和方案B，到底該選哪個好？還是說兩個都不如舊版？

其實產品設計就是一場科學實驗，是可以通過數據來驗證的。以下我就結合實際經驗，總結下互聯網金融公司如何用數據驗證產品設計。

1、明確設計目的

如果你都不知道為啥要做這個設計，那么還是省省吧。對于互金平臺來說，做產品設計改進時常見的目的大致有以下幾類：

1）提高轉化率

所謂的轉化率，用人話來講就是指進行到第一步的用戶有多少順利進入了第二步。提高轉化率，最終也是為了業務增長。在互聯網金融產品中轉化率有：

• 注冊轉化率——下載APP的新用戶在一段時間內完成注冊的比例
• 首投轉化率——新注冊用戶在一段時間內首次投資的比例
• 復投率——用戶在一段時間內二次投資的比例

我們常常會聽到什么7日注冊轉化啊、渠道轉化率啊之類的指標，其實都是以上幾大類衍生出來的。這幾大指標連起來就像一個大漏斗，提高其中一個指標的轉化，都有助于增加大漏斗最后篩出來的業務量。我們常常做的簡化流程設計，其實最終也是為了提升轉化率。

2）提高 ARPU 值

所謂 ARPU 值，就是 Average Revenue Per User 的簡稱，通俗講就是每個用戶貢獻的價值。在互聯網金融領域，Lender 端的 ARPU 可以理解為每個用戶在某平臺的投資金額。

舉個提高ARPU值的設計案例：很多互金平臺都有新手理財項目，基本都是收益率比較高、投資周期比較短的平臺補貼收益型產品，而且屬于 one-off chance，不能反復投。這些產品用于吸引新用戶做出首投，嘗試下流程。but就是有很多新手不會投滿額度，比如額度是5000，他們可能只投1000，甚至1塊錢，試試而已。為了提高用戶投資額，很多平臺會特意注明只有1次機會，甚至當用戶輸入金額較低時會彈出彈框再次提示用戶，不要浪費這1次機會。這種設計就是為了提高 ARPU 值而做的。

3）提高活躍度

互金平臺雖然不是社交產品，但也需要提高用戶活躍度，因為可以增加用戶粘性。投資理財畢竟不是高頻活動，很多人都是等有閑錢了再去投資，平時會看下收益情況，其他時候都不會想著打開 APP 或者登錄網站。如此用戶跟平臺的互動就少了，等理財產品到期了有可能選擇退出轉到其他平臺。

2、拆分指標

這一步，一般需要用研或者產品經理制定，當然如果你是個對數據敏感的設計師那就棒呆了。

拆分指標就是把第一步的目的拆分成具體可量化的指標，常常可以用多個指標來衡量一個目的。比如首投轉化率，可以看1日轉化、3日轉化、1周轉化、1月轉化。這個要 Case by Case 去分析，沒有一個統一模板。但是有幾點需要注意：

1）熟悉產品流程

一定要對產品流程熟悉，不然定的指標可能會出現漏 case 的情況（這一點交互設計師應該深有同感，需要考慮周全）。舉個栗子：如果監測的是投資流程各頁面和關鍵 button 轉化情況，初始頁面（第一步）可能會有好幾個，比如從產品列表進入投資流程，也可以從首頁明星產品推薦進入投資流程，也可能從持有產品列表進入投資流程（復投），甚至有可能是用戶轉發分享某產品給朋友，朋友從分享鏈接進入投資流程。如果你想當然地只考慮了產品列表和首頁推薦這兩個入口，最終出來的結果就是轉化率會偏高。

2） 拆分指標

拆分指標時最好寫一寫該指標計算公式，以及人群、時間周期定義。切忌出現模棱兩可的定義，這樣在后期拉取數據時將很難執行，或者執行出錯。一個典型的栗子就是“投資人次”和“投資人數”的定義，哪些指標要用“投資人次”，哪些指標要用“投資人數”，必須想清楚，不然最終結果會相差很大，失去可比性。

3） 數據獲取

定好指標后應當確認一下，指標中需要的數據是否可獲取。實際中，受到產品本身的限制，或者公司數據系統的限制，或者 BI 時間資源的限制，有些數據是很難獲取的。

3?、制定方案并實施

這一步，可能還需要開發和 BI 參與進來。把越多人拉進來玩，越要考慮周全，不然你讓一群人圍著你耍猴啊？

如果這個設計改版影響面很小，可以直接上線看數據了。如果用戶量很大，幾小時的數據量已足夠驗證，實現快速反饋。有些公司自己開發了相關的數據系統，如果不是自己開發，有一些第三方數據平臺也能夠快速看到數據情況。但是他們沒給我廣告費，所以我不說名字了（市井臉$_$）。

如果你問我，那種從0到1的產品，用戶量幾千，首頁每日瀏覽量幾百，二級頁面每日瀏覽量是個位數，咋辦？嗯，不好辦！

如果這個設計改版影響面比較大，可能會影響到業務，可以謹慎點，做 A/B TEST（或者灰度發布）。這種情況相對事兒多點，要和開發協商好如何劃分A、B 用戶群、比例如何，要定義好測試期。網上搜一搜能找到關于 A/B TEST的文章，我就不贅述了。

實戰案例

舉一個之前做過的微信支付的“栗子”。當時公司的APP內考慮接入微信支付作為一種第三方充值渠道，但是不清楚上線后利弊如何。

1）明確目的

• 可能存在的利：微信支付能增強新用戶對投資平臺的信任，同時提高便利性（不需要先綁卡再充值），因此可能會提高充值轉化率和投資額。
• 可能存在的弊：微信支付的手續費率比較貴，如果很多用戶都轉而使用微信支付充值，平臺將承擔更多的交易成本。

于是，需要做一場 A/B Test（灰度發布），看看實際上到底利弊如何。

2）拆分指標

測試目標總體分為3類：轉化率、投資額、成本。

• 轉化率：細化成注冊后1日內/3日內/7日內/30日內首次充值轉化率
• 投資額：細化成人均首充金額
• 成本：細化成新用戶首次充值用微信的金額占比、老用戶充值用微信的金額占比，將兩個比例進行對比

3）制定方案并實施

具體實施過程在此不贅述。最后發現，微信支付能明顯提高首充轉化率，同時老用戶使用微信支付充值的比例非常低，帶來的成本增量較小。因此，微信支付功能還是全面上線了。

本文作者：袁菁（點融黑幫），DDC 用戶研究員。

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