大廠必考:數據分析如何實現閉環

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想要進大廠或者在大廠的職場人,我相信數據分析對你們來說是很重要的一項能力,而其中能否讓數據完成閉環更是關鍵,希望看這篇文章能夠在這方面給你們一些啟發。

在工作報告、晉升述職、面試中,我們經常聽到這種要求:

“業務有沒有采納過你的數據分析建議?”

“你做的數據分析,有沒有落地效果?”

“你有沒有實現閉環,形成方法論?”

其實,這些說的都是同一件事:做數據分析,不能光自己搓代碼,要有落地應用,形成所謂的“閉環”??傻降自撛趺磳崿F這種效果?很多同學并沒有清晰的想法,也因此難以通過面試or晉升考察。

今天帶大家盤點一下,實現閉環的三種模式,看看哪一種適合自己。

一、方式一:目標導向的閉環

場景:這種方式常在經營分析會使用,主要流程是,監控經營指標達成情況 → 解讀問題來源→ 各業務部門討論,形成跟進計劃→下次會議復盤跟進效果(如下圖左側所示)。一般會形成一個待跟進關鍵事項清單,每次會議復盤跟進情況(如下圖右側所示)。

要點:注意!如果只是羅列指標:“收入低了,要搞高”“成本高了,要搞低”,頭疼醫頭腳疼醫腳,是沒法形成應對計劃的。做分析的同學,要有能力圍繞一個問題,把收入、成本、費用、應收、庫存等指標串起來,抓住重點,才能推動業務落地。

比如2024年的很多行業不景氣,那么該行業客戶的收入會少,應收會增加,會帶來庫存積壓,這些問題是一起出現的,就沒必要拆分到一張張表里零散說,完全可以拿“應對XX行業不景氣”為主線,把各種問題綜合起來,找出該行業內哪些客戶要保,哪些可以丟,這樣更容易促使業務形成方案(如下圖)。

優點:

1、經營分析會有大領導鎮場,形成的跟進意見有約束力

2、經營分析會每個月固定開,能持續追蹤問題

3、事關各部門KPI完成情況,業務有動力參與

缺點:

1、對分析能力要求高,不能只羅列指標漲跌,要洞察關鍵問題

2、缺少細節分析,無法給出更細建議,依賴業務自己發揮

3、如果大環境不好,業務可能也沒啥好辦法改進指標

所以,經常有些公司經營分析會開成了“念KPI達成率會”。想改善這一點,我們需要一些更貼近業務需求的,更細節的分析。

二、方式二:需求導向的閉環

場景:這類方式,一般從業務部門提出的一個具體問題開始,比如:

1、我們最近客戶活躍不行,不知道問題出在哪里

2、我有個新的產品設計想法,想測試下效果

3、我懷疑我們業績不行是因為推廣方法不對

此時可以接了需求繼續做,沿著:業務提出問題→數據轉化問題→分析問題→觀察解決效果的閉環展開(如下圖左側)。但是注意!業務提問可能是很靈活的,從很朦朧的“我覺得有問題”到很具體的“我要測試一個XX”,因此數據分析接需求的時候,一定要分清楚:到底業務在問啥(如下圖右側)一步步做。

要點:注意!業務的需求可能是許愿式的,比如“給我個99%精準的銷售預測”“給分下每個用戶流失的理由”你會發現這些需求形同算命,根本不可能滿足。

此時一定要引導需求:

1、明確數據用途:比如銷售預測,是用來指導備貨?選擇新品?調配銷售費用?

2、理解問題現狀:目前使用XX方案做預測,目前準確度如何,在啥時候最不準

3、測量預期效果:如果是90%,80%,70%準確度,業務決策會有什么差異?

這樣細細梳理完,才能找到具體解決方案(如下圖)。

優點:

1、業務發起的需求,結果更容易被采納

2、問題來自工作細節,容易做出更具體的成果

3、容易和業務形成默契,推動長期合作

缺點:

1、有些業務部門,就是沒需求!有問題也不提

2、有些業務需求,就是“證明我做得很好!”不符合實際

3、有些業務部門的問題是上游傳導來的,自己無力解決

其中,沒需求的問題最為突出!以至于很多公司的領導要求“數據分析師要有能力自己找問題,主動提出問題”想滿足這一點,我們需要能主動從數據中發現問題,并且找到業務的痛點,引起他們的重視。

三、方式三:問題導向的閉環

場景:業務沒有需求,數據分析師通過看數據,主動發現了一個異常點,又找到了解決問題的辦法,然后告訴業務方,業務方聽了大喜,立即執行,發現效果非常好。

這可能是很多人理想(幻想)中的數據閉環方式,但實現起來,難度非常大。因為很多公司的數據分析師脫離業務一線,只能簡單拆解數據看到“在A地區指標跌的多”“B類用戶流失加劇”但沒法深入分析,自然很難提出建議,即使提出建議,業務也不見得采納,甚至有人覺得“管你啥事”(下圖右側,績效好+態度差這種)。

要點:如果一開始不熟悉業務,可以三步走

1、先做分層分析,區分表現好/表現差的業務

2、再做標簽分析,看表現好/表現差的業務,有哪些差異

3、再看過程指標,找到操作細節差異,從細節提建議(如下圖)

4、收集同行做法,也打標簽,和本司作對比,一并丟給業務

這樣,既輸出分析結果,又輸出可以抄的作業,業務會很有動力聽。當然,萬一遇到“要你管!”型的業務,也不需要熱臉貼冷屁股,作為優秀的數據分析師,如果你的分析結論是正確的,那么對方不聽你的,一定會繼續吃癟!

所以,可以冷眼觀察觀察,如果他們一意孤行越做越差,你也能驗證你的想法了。

優點:

1、不依賴業務提需求,自己能發現問題

2、不指望業務馬上落地,能持續修正分析結果

缺點:

1、對分析能力要求高,需要對業務有足夠認識

2、有些公司的業務就是把頭插在沙子里,不愿意面對問題

甚至,經常有分析能力強的同學,自己收集案例多了,就選擇直接跳槽……畢竟一個數據分析師是拯救不了公司的,但是用收集到的案例給自己漲漲薪還是不錯的。

本文由人人都是產品經理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號:【接地氣的陳老師】,原創/授權 發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議。

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評論
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  1. 看完很有啟發

    來自天津 回復
  2. 業務提問可能是很靈活的,單純看看還是不太會,主要還要看實操!

    來自北京 回復
  3. 感覺看完學到了很多,我現在立馬開始準備學習!

    來自廣東 回復