從產品角度透析「事件轉化漏斗」

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什么是事件漏斗?事件轉化漏斗又該如何進行計算?作者一一為你解讀。

1.事件漏斗計算

1.1 基本定義

假設一個漏斗中包含了 A、B、C、D、E 五個步驟,某用戶依順序依次觸發了A、B、C、D、E,則視作該用戶完成了一次事件漏斗轉化。

某用戶依次觸發了 A、X、B、X、C、X、D、X、E,也算做用戶完成了1次成功的漏斗轉化(X為任意事件)在事件漏斗分析中,發生了后續事件的用戶,一定發生了前面的事件。舉例:在一次事件漏斗轉化中,發生了C事件的用戶,一定發生了A事件和B事件。

1.2 漏斗窗口期

窗口期,即用戶完成事件漏斗轉化的時間區間,常用的窗口期有:30天,7天,1天,1小時等。

  • 若選定的窗口期為7天,即用戶發生了A事件后,在7天內,完成了B、C、D、E這4個事件,即視為一次事件漏斗轉化。
  • 若選定的窗口期為1小時,即用戶發生了A事件后,在1小時內,完成了B、C、D、E這4個事件,即視為一次事件漏斗轉化。1天內,完成了多次轉化,只會被記為1次。

1.3 漏斗步驟中的事件來源

漏斗中的事件來源:截止到添加漏斗前5分鐘內,該應用的全部事件。

1.4 漏斗總步驟數

每個漏斗,最少需要2個步驟,最多支持8個步驟。

1.5 添加漏斗步驟的觸發條件

1.5.1 觸發條件定義

在添加漏斗時,可給每個漏斗步驟,添加觸發條件。

某個2個步驟的漏斗轉化場景:在第1個步驟“人臉識別”中,添加觸發條件:應用版本為1.0;在第2個步驟“借款成功”中,添加觸發條件:省份不等于廣東省、湖南省、江西??;設備制造商包含huawei;

在這個漏斗轉化中,某個用戶在漏斗窗口期中,需要在第1步驟中在第1個步驟“人臉識別”中,需要滿足第1個條件的觸發條件(版本為1.0)才會被記為第1個步驟的發生人數;

在滿足第1個步驟的觸發條件下,該用戶需要在第2個步驟“借款成功”中,滿足第2個條件的觸發條件(省份不等于廣東省、湖南省、江西省,且同時滿足設備制造包含huawei)才會被記為第2個步驟的發生人數。否則,將會被視為第1個步驟的流失用戶。

1.5.2 可添加的觸發條件

可添加的觸發條件基本范圍包括:

版本、渠道、平臺、機型、地區(省份)、操作系統、運營商、網絡。

可添加的觸發條件的擴展范圍(事件label):

觸發條件的可擴展范圍,即為該步驟所選擇的事件ID下的事件標簽。

1.5.3 觸發條件的添加方式

觸發條件的添加方式包括:等于、不等于、包含、不包含;

1.5.4 觸發條件數量

每個步驟,最多可添加8個觸發條件;

觸發條件之間,可以使“且”的關系,也可以是“或”的關系,即可以使該步驟必須滿足當前添加全部觸發條件,也可以是只需要滿足所添加觸發條件中的任意一個即可。

1.6 漏斗計算的時間維度

漏斗創建后,5分鐘后,即可查詢到當天的漏斗轉化結果,及最近1年(暫定)的漏斗轉化結果。

1.7 漏斗轉化結果

漏斗轉化的結果,顯示當前步驟完成的人數(1個用戶在1個漏斗窗口期內,完成多次漏斗轉化,只會被計算1次),并計算出該步驟相對于上一步的轉化率和總轉化率。

舉例:

2 事件漏斗篩選

2.1 時間范圍篩選

可查詢今日及最近1年的事件漏斗轉化結果。可查詢每1天的上一步轉化率和總轉化率。

舉例1:事件漏斗:A、B、C、D、E;漏斗窗口期為7天,當前日期為2017年4月19日。

  • 則2017年4月10日查詢的漏斗轉化率的含義為:在4月10日當天觸發了事件A,且在7天內,觸發了后續BCDE這4個事件,即視為一次漏斗轉化。
  • 則2017年4月16日查詢的漏斗轉化率的含義為:在4月18日當天觸發了事件A,且在7天內,觸發了后續BCDE這4個事件,即視為一次漏斗轉化(考慮到窗口期為7天,而4月18日到當前4月19日不到2天,該數據不能反映真實的轉化情況)。

舉例2:事件漏斗:A、B、C、D、E;漏斗窗口期為1小時,當前日期為2017年4月19日。

  • 則2017年4月10日查詢的漏斗轉化率的含義為:在4月10日當天觸發了事件A,且4月10日當天的任意1小時內,觸發了后續BCDE這4個事件,即視為一次漏斗轉化。某個用戶有多次的漏斗轉化,只會被計算1次。
  • 則2017年4月19日查詢的漏斗轉化率的含義為:在4月19日當天觸發了事件A,且4月19日當天的任意1小時內,觸發了后續BCDE這4個事件,即視為一次漏斗轉化(因為當天4月19日尚未結束,該數據不能完全反映真實轉化情況)。

2.2 全部步驟的用戶屬性篩選

用戶屬性全局篩選包括:版本、渠道、平臺、機型、地區(省份)、操作系統、運營商、網絡。用戶屬性的篩選的含義:在完成漏斗轉化的用戶的基礎上,根據基本條件,進行更進一步的篩選。

舉例:篩選條件為版本1.2,即滿足版本為1.2的用戶,才被計算在在篩選后的漏斗分析結果中。

2.3 指定步驟的用戶屬性篩選

可指定某個步驟中的用戶屬性的篩選條件。

如指定步驟2的篩選條件是:省份-廣東??;則,步驟2中會被計算的用戶均為廣東省的用戶(后續的3個步驟的用戶,也是廣東省的用戶);步驟1的湖南省的用戶,不符合步驟2的篩選條件,將會被視為步驟1的流失用戶。

2.4 指定步驟的事件label篩選

可指定某個步驟中的事件label作為篩選條件。

如指定步驟2(事件ID:登錄成功)的篩選條件為—【事件ID:登錄成功;事件label:短信驗證碼登錄】;則步驟2中會被計算的用戶均為“短信驗證碼登錄”的用戶(后續的3個步驟的用戶,也是“短信驗證碼登錄”);步驟2中【事件ID:登錄成功;事件label:手勢密碼登錄】的用戶,不符合步驟2的篩選條件,將會被視為步驟1的流失用戶。

 

作者:十三先,微信公眾號/知乎專欄名稱:產品者也(ID:sikaoshenme)

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  1. 我有個問題哈,比如窗口期是七天,事件有A B CD,篩選的日期是一個時間段:4.1-4.7:第一天4.1用戶觸發了事件A,4.2又觸發了A ,然后緊接著在4.3號的時候觸發了 ABCB,那在這篩選的時間段內,該用戶完成了幾次轉化?這個空窗期的開始時間是從觸發第一個事件來觸發的,相當于時間控件都是針對觸發事件A來的?

    來自四川 回復
  2. 則2017年4月10日查詢的漏斗轉化率的含義為:在4月10日當天觸發了事件A,且在7天內,觸發了后續BCDE這4個事件,即視為一次漏斗轉化。
    則2017年4月16日查詢的漏斗轉化率的含義為:在4月18日當天觸發了事件A,且在7天內,觸發了后續BCDE這4個事件,即視為一次漏斗轉化(考慮到窗口期為7天,而4月18日到當前4月19日不到2天,該數據不能反映真實的轉化情況)。
    4.16日查詢和后面不對應

    來自浙江 回復
  3. 所有的窗口期最小顆粒度其實都是一天內的去重,是不是假定一個用戶一個行為路徑在一天內只出現一次呢?另外想問題,7天的窗口期,這種場景是什么樣的呢?七天內去重的話,如果有個人一天走完了所有的路徑,一天沒有走完,那去重之后就都是走完了該路徑。

    來自北京 回復
    1. 7天的窗口期的意思是:只要該設備/用戶,在7天內,完成了A-B-C這幾個動作,即認為該用戶完成了轉化。
      比如,第1天完成了A,第3天完成了B,第7天完成了C

      來自廣東 回復
    2. 什么樣的場景會需要七天完成?感覺5min足夠了

      來自北京 回復
    3. 比如,電商場景,第1天,查看了商品詳情,添加購物車,完成支付;第N天收到貨了,進行評價。

      來自廣東 回復
  4. 關注微信公眾號:產品者也,回復關鍵字【埋點】,即可獲得埋點文檔模板。

    來自廣東 回復