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數據，讓一切有跡可循，讓一切有源可溯。我們每天都在產生數據，創造大數據和使用大數據，只是，你，仍然渾然不知。

百度知道和知乎問答里一直有小伙伴在問這個問題，比如“大數據時代，生活和思維發生了哪些變”、“大數據時代給我們的生活帶來了哪些好處呢?”以及“大數據時代生活將會有怎樣的變化”等等?？粗蠹覠峄鸪斓脑诹私獯髷祿?、認識大數據和討論大數據，我很開心，這說明大數據已經漸漸被大眾所接受，也標志著大數據產業正在走向成熟化和大眾化。

問題總歸是要解決的。今天不聊產業不聊宏觀思想不聊市場規模，僅從普通人的角度來和大家談談大數據。

要想明白大數據，首先就要明白數據的意義。有關數據，百度百科是這么說的：

「數據是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。」

百科對數據的特性進行了定義，“客觀”、“可以鑒定”“可識別”“符號”。其實數據最大的意義是提供了“維度”和“可度量”，讓人可以對復雜的事情進行量化。

舉個例子來說：

A、小麗是個漂亮和自立的好姑娘;

B、小雅今年22歲，身高165cm，三圍88/62/90，瓜子臉，長頭發，做文職工作，月薪8000元，談過1次戀愛，英語四六級已過，正在學茶道和插花藝術;

A的描述方式是直接給結論，如果直接用A的方式介紹小劉，聽者不會直接形成印象，且對小劉的具體情況并不了解;

B的描述方式是用數據闡述客觀事實，年齡和身高可直接了解小劉的基本情況，三圍說明了體形，瓜子臉和長頭發說明“漂亮”，月薪8000元說明自立，只談過一次戀愛說明簡單，四六級已過說明英語好，學茶道和茶花說明積極，溫婉;

如果朋友這樣給你介紹女朋友，你更想認識誰呢?毋庸置疑，肯定是B。

這就是數據的意義，讓事情可度量、客觀，數據維度清晰的描繪了事實，也更具說服力。

那么大數據時代給我們的生活帶來了哪些便利與好處呢?

1、節約時間，更有效率

先看看我們身邊經常用到的一些服務，比如我們經常用到的快遞、外賣和共享單車，這些APP的后臺都有一張“大數據”?？爝f后臺會根據數百億歷史地址去做預測，用大數據算法來做智能分單取代了原來的人工分單，可以最大程度地優化路線，降低人工配單時間，還能減少錯誤操作，節省人力成本?？爝f只是整個物流領域里漏出的一只角，大數據技術可以幫助全部環節的物流供給與需求匹配，優化資源配給，另外，根據消費者習慣偏好，大數據可提前預測消費者需求，將商品物流環境和客戶的需求同步，提前計算出運輸路線和配送路線，緩解物流壓力，提高用戶滿意度。

需求匹配這一點非常重要，就近收取和派送快遞，就近送餐，就近掃描二維碼解鎖共享單車，節省了我們盲目地一個一個去找的時間，其實也讓提供生活服務的人節約工作時間，讓工作更加有效率。

當然，這對企業而言，也意味更少的意外和更低的人力成本。

2、大數據讓人們更容易借到錢 讓老賴無處遁形

對于普通人來說，開通信用卡需要提供收入學歷等證明;在農村，你需要向信用社借錢，也需要提供可抵押的不動產等。現階段的信用卡是容易辦到了，可是額度還是遠遠滿足不了剁手黨的需求。去銀行借錢也很不方便，拿號，排隊，填一大堆單子等等。

對于辦理信用卡和貸款來說，銀行需要的都是“指定數據”，指定的收入證明，指定的不動產證明等。而互聯網金融（如：螞蟻花唄、螞蟻借唄和京東白條），他們需要的數據更多，但是這些數據不需要完全由借錢的人來提供，他們會根據借貸人在電子商務的消費數據、綁定的銀行卡數據、行為數據等等來做評分授信。

有了大數據的支撐，以前不容易借錢或者說借錢慢的現象有了大大的改變。對了，你的芝麻分多少?支付寶的花唄和借唄就是根據芝麻分數來進行授信的。

大數據讓借錢容易了，對于賴賬的人，大數據也有十分重要的作用。最高人民法院執行局2013年11月14日與中國人民銀行征信中心簽署合作備忘錄，共同明確失信被執行人名單信息納入征信系統相關工作操作規程。現在，只要你去《中國執行信息公開網》 就可以查詢失信被執行人的信息。

3、大數據讓人更加聰明更智慧

人的智慧是無窮的，但是人的計算能力和記憶力是有上限的。就拿我們最愛玩的《王者榮耀》來說，你知道哪個英雄的勝率最高嗎？有人會回答是武則天，也有人回答是諸葛亮，更有人回答是亞瑟，但是通過后臺統計分析了廣大玩家數以萬計的數據來看，2017年6月的最新數據，《王者榮耀》勝率最高的前3英雄分別為牛魔、蔡文姬和宮本武藏。根據官方提供的這份數據，用戶可以做出最優的選擇，更有效率的上王者。

大數據一個很大的功能是“預測”，而預測的基礎是歷史、現在以及相關的數據(比如說天氣)。讓事務可提前預測，從而可以做出最優選擇和部署復雜情況的應對方案，這是大數據的智慧之處。

4、大數據思維可以幫你省錢

都說會花錢的人才會賺錢。事實上，會大數據思維的人，首先學會的是省錢。同樣的商品，在互聯網不同的電商平臺有著不同的價格；同樣飛往洛杉磯的機票，不同的組合，不同的航空公司，不同的轉機方案，所花費的錢也有所不同。我們常常能夠看到的“比價網”背后運用的就是大數據原理。

會省錢過日子的媽媽嬸嬸們都愛記賬，我們可以把記賬的過程叫做“數據收集”。

每個月回顧上個月的家庭開支，你會發現自己的每一筆錢是如何花出去的，同時也能知道哪個方面的錢花太多或者花得不值當，這個過程可以理解為數據的積累(存儲)與計算。

分析每個月的開銷，可以讓你積累“花錢”經驗，規避“花錢”陷阱，下個月就知道該在哪個項目上面進行省錢，這就是數據分析與輔助決策了。

同樣的，在互聯網公司，每一筆廣告費用花出去都是要計算投資回報率(Return On Investment,ROI)的。再拿《王者榮耀》舉例，同樣是300萬的廣告費用，投入不同的用戶渠道，所帶來的收益是不盡相同的。那么，選擇哪個會有更低的獲客成本，讓推廣更有效率?

用大數據分析，你能計算出每個用戶渠道的價值，也能計算出哪些渠道有水分和刷量。用最少的市場費用拉來最多的用戶，產生最多的產出，ROI越高，說明錢花的地方就更正確，省下來的廣告費用還可以繼續投，何樂不為?

5、大數據讓工作可以量化，更加公平

大數據思維在工作中也可以用到。職場上經常會遇到兩種人，前者喜歡追著領導拍馬屁，混各種飯局；后者兢兢業業踏踏實實的工作，但是不容易讓人看到。那么作為直屬領導，給誰升職好呢?還是拿成績來說話吧。每個月你完成了多少工作量，開發了多少新客戶，收到了多少訂單？公眾號粉絲漲了多少？賣出了多少包咖啡？等等，這些都是可以拿來作為證明的。為公司創造更多價值的員工，升她的職加她的薪水都是應該的，實至名歸。

如果，你踏踏實實工作得不到老板的青睞，那么，從現在起，開始每日記錄你的工作情況，收集到更多可以證明你工作成果的數據，去找老板談加薪吧。數據是客觀的。

6、大數據思維可以助你發現隱形需求

2012年2月27日，淘寶網數據盛典公布了2011年一系列消費數據。通過對網購人群的消費習慣進行分析，預測2012年的流行趨勢，以地圖的形式展現中國不同地區的消費偏好，其中新疆網友最愛網購比基尼。

那么這個數據是不是說明新疆地區比基尼的消費人群大于其他地區呢?可是新疆都沒有海，大家穿著比基尼，該去哪里好?

事實上不是新疆愛穿比基尼的人群基數大，而是新疆賣比基尼的實體店太少，所以只能網購了。

大數據帶來的改變

改變1 ? ?大數據在教育行業：因材施教與精準扶貧

2017年高考剛剛過去。對于那些沒有考上大學的孩子又該怎么辦呢?事實上，人與人是不同的。有的孩子天生智商就很高，也愛讀書。但是有的孩子，他們更愛畫畫、做手工和打籃球。對于有著不同興趣愛好的學生，有著不是智商的學生，因材施教太重要了。都說三十六行，行行出狀元，對于成績好的學生，當然是多教他們文化課;對于有著其他興趣愛好的學生，我們是不是可以教他們其他一些生存的技能呢?因材施教在現階段的教育還不能完全做到，但是在不遠的將來，肯定會成為現實。那么如何甄別每個學生的不同呢?用大數據分析就可以辦到。

2016年3月21日，南京理工大學有301位同學的飯卡上“莫名”多出了錢來。這是南京理工大學最新啟動的“暖心飯卡”項目，旨在解決該校貧困生的吃飯問題。那么，301名貧困生名單以及補助金額是如何確定的?

據悉，南理工教育基金會對全校所有在校本科生的飯卡刷卡記錄進行了數據分析，分析區間為2015年9月中旬到11月中旬。其中，每個月在食堂吃飯超過60頓、一個月總消費不足420元的，被列為受資助對象。

改變2 ? ?大數據在娛樂行業：票房監測與網絡神劇

筆者手機里常年裝著一個APP，這個APP可以實時看到每天電影的實時票房。通過實時票房數據，筆者可以了解到最近最受大眾喜歡的電影是什么?可以看到每一個電影的排片量和上座率。這對娛樂行業來說是非常有價值的，它既可以幫助院線方及時調整排片策略，又能幫助電影公司及時了解旗下電影的最新數據。最重要的是，它讓票房數據透明化，對于那些整天炒票房的爛片來說，這就是一個“大殺器”。

對于影視劇制作的公司來說，選擇哪位明星來參與電影電視劇也是一大難題。大數據在這方面可以提供預測和決策幫助。通過分析明星過往參演的片子數據，分析不同明星的號召力和商業價值、分析不同的IP題材等等，這些都可以幫助電影電視劇公司來做選擇，規避風險。Netflix紅遍全球的美劇《紙牌屋》背后就有大數據的力量。這里就不一一細表。

除此之外，大數據在廣告行業、制造行業、旅游行業、體育行業、農業、新能源、汽車行業都有不俗的表現，36大數據將在后續的文章中逐步為大家介紹。

“在大數據時代，特別是萬物互聯的時代，人類獲得數據的能力遠遠超過大家的想象，人類取得數據、對數據進行重新處理以及處理的速度也遠遠超過大家的想象。不管是AI（人工智能）也好，MI（機器智能）也好，我們對世界的認識將會提升到一個新的高度。所以大數據會讓市場變得更加聰明。由于大數據，讓計劃和預判成為可能。 ”————馬云

End.

作者：諾藍

來源：http://www.36dsj.com/archives/86310

本文來源于人人都是產品經理合作媒體@36大數據，作者@諾藍