熱圖分析:畫出用戶的行為

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熱圖分析,就像一群人通過一塊草地去各個目的地,走的人多的地方就成了路,走的人少的地方則還維持原樣,而通過高空俯視草地,我們就能清晰地了解用戶的行為軌跡。

作為產品或者運營,我們幾乎每天都會重復同一件事,說服老板/開發/設計/市場同意我們的建議或者方案。他們往往會用懷疑的口吻說出這些話:

  • 為什么要這樣做
  • 你這樣做影響用戶體驗
  • 對手A為什么不這樣做
  • ……

千言萬語,其實說的都是同一件事:你如何證明你是對的?

想必大家或多或少都會有這樣的苦惱,說話的對象邏輯性欠佳,不僅無法理解你的話,還會用他的偏見駁斥你。而這個系列的文章,就是借助數據分析工具,讓數據來表達你的想法,即使是思路混亂的人,也能很快理解你的核心觀點。

先說說我所選擇數據分析工具的特點:

  • 可視化,讓人能夠直觀地看到問題
  • 洞察性,能夠給出問題產生的原因
  • 組合性,這些工具能夠組合使用,形成完整的數據閉環

這個是系列文章,會分為7篇來講述,本篇是系列的第1篇:熱圖分析。

YouTube:75%的觀眾在360度視頻中只看正前方

作為全球最大的360和VR視頻內容平臺,YouTube最近推出了熱圖分析功能。即通過對用戶在360度視頻中視線焦點聚集區域的數據收集整理,來分析在一個可自由觀看的媒介中,觀眾的視線更多聚焦在哪些位置。分析結果如圖所示:

75%的觀眾在觀看360度視頻時,視線只集中在90度的視域里,基本就是直視正前方。這個結果讓苦心孤詣制作360視頻的創作者感到沮喪,費了半天勁前后左右給你們找“戲”,又是視線啟動又是全方位照顧死角……原來你們還是跟看平面畫面一樣只盯著正前方。

人類在2D維度的娛樂習慣是長期養成的,如果不徹底更改娛樂的交互方式,人們還是會把目光依舊停留在舒適又省心的正前方屏幕上。

利用熱圖分析,YouTube成功證明被認為是未來視頻風口的360度視頻也許并不如想的那么美好。那么,什么是熱圖分析?

熱圖分析:畫出用戶的行為

熱圖分析,就像一群人通過一塊草地去各個目的地,走的人多的地方就成了路,走的人少的地方則還維持原樣,而通過高空俯視草地,我們就能清晰地了解用戶的行為軌跡。由此引出熱圖定義:

熱圖分析:通過記錄用戶的鼠標行為,并以直觀的效果呈現,從而幫助使用者優化網站布局。

一般來說,鼠標行為可以分為3種:點擊、移動、滾動。根據這3種行為,再結合頁面元素能否交互,就形成了4種熱圖:

  • Mouse Move Heatmap(鼠標移動熱圖)
  • Mouse Click Heatmap(鼠標點擊熱圖)
  • Mouse Scroll Heatmap(鼠標滾動熱圖)
  • Link Heatmap(鏈接熱圖)

鼠標移動熱圖

這種熱圖記錄用戶鼠標移動、停留和徘徊等行為,熱圖多為軌跡形式。示例如下:

這種熱圖,能夠清晰呈現用戶最感興趣的頁面區域和元素,并能直觀反應影響用戶行為的元素。為了說明用法,舉個例子:

最近小及的汽車網站推出一項購車送保險的活動,然而參與活動的人寥寥無幾。通過鼠標移動熱圖分析,他發現購車送保險的內容區域熱度很低,導致這種現象的可能原因如下:

  1. 用戶根本沒有注意到這塊內容
  2. 用戶對送的保險沒有興趣

再觀察整個熱圖,小及發現相鄰區域的熱度也很低,這說明用戶根本沒有注意到該區域。于是,小及將購車送保險活動置換到熱圖較高區域,成功解決了該問題。

鼠標點擊熱圖

這種熱圖記錄用戶的點擊行為,示例如下:

這種熱圖,能夠最直接地反應用戶的內心想法,洞察用戶與頁面的交互行為。用戶為什么沒有點擊我們期待他們點擊的地方。如果你是產品經理或者交互設計師,你是不是經常會想,用戶會不會點擊一些沒有鏈接的圖片?事實上,用戶很有可能就因為某些頁面元素無法點擊而感受挫敗,甚至直接離開。

使用點擊熱圖,能幫你迅速定位這些鏈接“死角”。而你需要做的,是把“死角”鏈接到相應的內容或頁面上。如果你不希望讓用戶跳轉到其他站內的頁面的話,可以選擇彈窗的方式進一步展示更多的相關內容。嘗試一下,跳出率會大幅降低的。

鼠標滾動熱圖(又名注意力熱圖)

鼠標滾動熱圖,用于監測用戶在頁面不同區域停留的時間,反映用戶對內容的關注程度。在頁面布局優化中會經常使用到這個功能。示例如下:

大家應該都有注意到上圖中有1條線標有標有XX百分比,這個是瀏覽觸達率,是告訴我們有多少比例的用戶看到了該區域,反過來也就是告訴我們其他用戶還沒到這,就已經去往其他地方了。

所以,如果你有很精彩的內容放在頁面底部,那么它也許根本沒有貢獻任何價值。通過鼠標滾動熱圖,你能發現用戶是從哪里開始喪失興趣的,以及那塊區域放置的內容能帶來最多的潛在響應。

鏈接熱圖

鏈接熱圖,記錄用戶在網頁內容上的點擊,自動過濾掉頁面空白處(沒有內容和鏈接)的無效點擊。相比點擊熱圖,更強調突出用戶對當前元素內容的興趣。

還有一個比較有意思的方法是通過過濾來對比。舉個例子,一個電商網站,如果把男性和女性進行細分,來對比他們在電商導航上的差異。很明顯女性對“服裝”、“化妝品”等信息的點擊比例明顯偏大,而男性對“數碼產品”等信息的點擊比例偏大。

以上只是一個最簡單基礎的應用,但說明了一個數據分析最常用的手段,也就是對比。而對比衍生出來的數據分析工具就是AB測試,而這也會是該系列的一篇文章。

熱圖分析工具:欲善其事,必利其器

這里收集了很多非常好的工具,通過不同的方法追蹤用戶的行為并提供給你改進網站可用性的建議。它們中有些可能不是免費的,但一個好的回報是值得去付出的。

1. CrazyEgg

CrazyEgg可以相當準確地監控所有頁面的點擊位置,并提供了heatmap、scrollup、confetti、overlay等4種形式的熱圖。

2. Clicktale

clicktale它是對你的網站訪客瀏覽行為進行分析的一個工具,以類似視頻的方式將訪問者在你的網站上進行的操作全部記錄下來,你可以在線觀看也可以下載到電腦上。利用ClickTale的訪客行為視頻記錄,可以幫你更好的布局你的網頁,給訪問者帶來更好的用戶體驗進而提升轉化率。

3. Mouseflow

mouseflow通過視頻記錄和分析用戶的點擊和滾動行為,生成鼠標點擊和移動熱圖,幫助你優化目標頁面和提高轉化率。

4. Google analysis

GA可以說是世界上目前最為強大的分析工具,在它內容概述頁面的右下角有“網頁詳情分析”(In-Page Analytics),可以顯示頁面的熱圖分析。但是此圖是由用戶的訪問路徑計算得到的,有一定局限性。

歡迎關注我的數據分析工具系列,我會講述如何改善用戶體驗,提升轉化,幫助你更好地運用數據驅動網站運營。

 

作者:曹思龍,微信公眾號:及策云課堂。Admaster產品經理,畢業于北京郵電大學,知乎專欄作者

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評論
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  1. 學習了

    來自北京 回復
  2. 受教了,看到最后發現是校友??

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  3. 很牛很震撼!
    現在不但桌面的用戶行為可一覽全局,APP應用的用戶行為也同樣可以盡收眼底。只可惜在此評論無法分享直觀的用戶行為操作錄屏或熱圖。
    強烈推薦對APP用戶行為感興趣的了解一下:https://www.appsee.com/home/cn?cpnid=7010N000000hdb3
    以視頻和熱圖等方式追蹤用戶在APP里的整個瀏覽軌跡,點擊情況等。

    來自以色列 回復
  4. 學習啦,棒

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  5. 有后續講解了么 ? 怎么找?

    來自北京 回復
  6. 請教大牛:熱力圖是否可以推薦相應的幾個軟件檢測軟件?另外,熱力圖的規律(比如說一個網頁視頻用戶只看正前方區域/一個網頁中上區域最hot,越往下越cold)是通用的,還是會根據網頁的內容產生變化?

    來自廣東 回復
    1. 熱圖監測軟件用及策就夠了:https://jice.io;點右上角申請試用。第二個問題,網頁的熱度總體自然會是首屏偏高,而越往下是否越cold取決于內容對用戶的吸引力,是會根據網頁內容產生變化的。

      來自北京 回復
  7. 收藏,哈哈,很有用,謝謝??

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  8. 期待后面的幾篇

    來自北京 回復
  9. 強勢入席,搶占第一座沙發!

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    1. ?? ??

      來自北京 回復