淺談經濟型連鎖酒店行業的數據分析(一)

1 評論 16631 瀏覽 38 收藏 10 分鐘

文章分享了經濟型連鎖酒店行業的相關數據的分析方法,希望能夠對你有所幫助。

隨著“大旅游”、“大住宿”的概念興起,酒店行業作為其中的一環起到了至關重要的作用。其中,酒店實施收益管理的重要意義便不言而喻。因為,其對酒店產品的定價和存量控制對顧客、酒店都具有非常重要的意義。對顧客而言,可以預訂或者買到自己滿意的服務產品;對酒店而言,可以避免盲目決策,科學訂房和銷售服務,以提高企業的收益水平。猛哥將在這個系列中結合工作實踐“淺談”經濟型連鎖酒店行業的相關數據分析。

1.收益管理——客房

對于大型的國內外酒店集團、高中端的酒店和星級酒店,其收入結構復雜多樣,如:客房、餐飲、會議場所、娛樂、康健等等,而經濟型連鎖酒店或者單體門店收入結構相對簡單,甚至可以說是單一。因為,其收入來源往往只來自于客房或者說是絕大部分來自于客房,一少部分來自餐飲。

國內外關于收益管理的研究主要涉及收益管理系統中服務產品的需求預測、定價和產品分配(存量控制)以及其他的相關領域。本文中猛哥將結合案例著重講述經濟型酒店客房相關的收益管理中的一部分,即“需求預測”。

需求預測是收益管理系統的基礎部分,用來預測服務產品的未來需求,使管理者對今后的市場變化有較為清晰的認識,其目標就是通過優化利用現有資源,實現總體收益的持續增長。目前常用的預測方法包括:移動平均、指數平移等時間序列方法(如AR、MA、ARMA、ARIMA)、貝葉斯預測方法(經典貝葉斯、層次貝葉斯、經驗貝葉斯法)、狀態空間模型(馬爾可夫法)、機器學習方法(如神經網絡)等。

2.客房需求預測方法(一)——Holt-Winter三指數平滑方法

眾所周知,在酒店行業內中有一個較為“黃金”的指標,那就是“RevPar”值(RevPar是Revenue Per Available Room的縮寫),其含義為每間可供租出客房產生的平均實際營業收入,用客房實際總收入除以客房總數,但一般都用實際平均房價乘以出租率表示,結果都是一樣的。

  • RevPar的計算公式:RevPar=客房總收入/客房總數量
  • RevPar=實際平均房價×出租率
  • 出租率=已出租客房總數/客房總數量
  • 實際平均房價=客房總收入/已出租客房總數

根據“RevPar”值的公式,我們可以得出兩個相關的因子,即“平均房價”和“出租率”。其中,“平均房價”可根據酒店品牌的營銷能力(品牌價值)、門店所在區位(城市、商圈、交通等)、時間(季節、節假日、周末)、周圍競品酒店房價等因素決定,不過大多的某一個經濟型連鎖品牌門店的“平均房價”基本較為固定,即使波動也是相對不大(大約在10%-20%之間)。

而另一個因子,即“出租率”可以變動的空間以及幅度就相對較大。由上面的公式我們不難看出,“出租率”就取決于“客房的需求量”。因此,準確預測或者提高對“客房需求量”的預測就顯得至為重要。

猛哥結合工作經驗和手中的數據可以得出,經濟型連鎖酒店的“年平均出租率“大約在60%-70%之間,而且有些門店的“年出租率”甚至低于40%。綜合以上因素,猛哥認為在“出租率”不達到80%以上前,應該設法提高出租率,從而讓“RevPar”值有“質的飛躍”。因此,本文將先就“客房需求預測”進行實例演示與分析。

Makridakis等在1982年研究發現,單指數平滑、Holt雙指數平滑以及Hlot-Winter三指數平滑方法對時間序列數據預測較好。所謂單指數平滑法是針對沒有趨勢和季節性的序列,二次指數平滑法針對有趨勢但沒有季節性的序列。而術語“Holt-Winter法”(可特指三指數平滑法)則包含了趨勢和季節性等因素。本文中猛哥將采用“Holt-Winter法”來結合實例講述,具體各不同指數的公式大家可自行查找。

3.實踐與分析

3.1前期準備與工具

  • R語言開發環境(如R、RStudio)
  • 源數據(可以是數據庫中的數據、excel的數據、html上的數據等等)

3.2過程

讀取數據,并畫出源數據趨勢模型。其代碼和源數據趨勢模型如下:

利用Holt-Winter模型描繪模型預測數據與實際數據對比(黑色線條為源數據,紅色線條為預測數據)。其代碼和數據趨勢模型如下:

利用Holt-Winter模型描繪模型并給出未來6個月的預測值(黑色線條為源數據,藍色線條為預測數據)。其代碼、系統給出的預測結果和數據趨勢模型如下:

4.需求預測模型可行性分析與結論

5.總結

在許多典型的收益管理問題中,企業無法避免不完全的數據。若不對具有不完全信息的需求進行處理,必然會帶來較大的預測偏差,因此,在進行需求預測時,勢必要進行修復。而且由于需求的不確定性,僅由歷史數據提供的預測信息就顯得不足。目前,猛哥知道的、了解的或者有思路的就是結合歷史數據與機器學習的方法綜合運用,才能較為準確的預測需求。

實際上,在經濟型連鎖酒店或者單體門店的收益管理領域,國內外學者或者企業都在慢慢地摸索中不斷前行,猛哥也希望和各位一起共同努力,探索出一條具有可行性的道路。

 

作者:軟院猛哥 ?人人都是產品經理網“萌新一枚”

本文由 @軟院猛哥 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 很贊,我們是一只連鎖酒店專項投資基金,不知道如何可以聯系到您,希望對于酒店投資決策建模方面的合作有更多溝通

    來自北京 回復