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文章對常見的數(shù)據(jù)可視化圖表進行了簡單的匯總分析，希望對你有益。

什么是數(shù)據(jù)可視化？

數(shù)據(jù)可視化，簡簡單單就是把數(shù)據(jù)展示出來嗎？非也非也，其終極是為了滿足用戶對數(shù)據(jù)的價值期望，利用數(shù)據(jù)，借助可視化工具，還原和探索數(shù)據(jù)隱藏價值，描述數(shù)據(jù)世界。

(⊙o⊙)…還是說人話吧，就是以下兩步。

1. 分析需求，熟悉數(shù)據(jù)，制定目標。
2. 選用合適圖表（柱狀圖、折線圖、散點圖、餅圖、雷達圖、漏斗圖）進行組合進行數(shù)據(jù)展示。

為什么要做數(shù)據(jù)可視化？

你難道不欣賞折線圖那婀娜多姿的曲線？柱狀圖那美麗的大長腿？

1. 美麗！
2. 直觀！
3. 有魅力，吸引人眼球。

好吧~ 其實是老板說要做的！

常用圖表詳解

柱狀圖（bar chart）

優(yōu)點：人眼對高度較敏感，直觀各組數(shù)據(jù)差異性，強調個體與個體之間的比較

缺點：不適合大量的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)（項數(shù)較多）

適用場景：一個維度數(shù)據(jù)比較、數(shù)據(jù)單純性展示、排序數(shù)據(jù)展示

適用數(shù)據(jù)： 數(shù)據(jù)集不大， 二維數(shù)據(jù)

餅圖（Pie）

優(yōu)點： 直觀顯示各項占總體的占比，分布情況，強調整個與個體間的比較。

缺點：數(shù)據(jù)不精細，不適合分類較多的情況

適用場景：一個維度各項指標（一般不超過5個項目）占總體的占比情況，分布情況。（例如：不同狀態(tài)下的車輛分布，公司內各個團隊營收收入）

適用數(shù)據(jù)：具有整體意義的各項相同數(shù)據(jù)

折線圖（line chart）

折線圖分為 直線折線圖和曲線折線圖，直線折線圖一般適用于離散變量，曲線折線圖一般適用于連續(xù)變量。

優(yōu)點： 直觀反映數(shù)據(jù)變化趨勢

缺點：數(shù)據(jù)集太小時顯示不直觀

適用場景：需要反映變化趨勢，關聯(lián)性。

適用數(shù)據(jù)：時間序列類數(shù)據(jù)、關聯(lián)類數(shù)據(jù)（如電流跟隨電壓變化而變化）

散點圖（scatter plot）

優(yōu)點： 直觀反映數(shù)據(jù)集中情況，對離散數(shù)據(jù)線性回歸等曲線預測性的擬合輔助作用

缺點：適用場景比較少

適用場景：兩個維度比較（地圖某地區(qū)某項數(shù)據(jù)集中分布），對離散數(shù)據(jù)進行預測時

適用數(shù)據(jù)：離散值數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析類常用圖（Data Analysis）

在做數(shù)據(jù)分析和運營圖表時，基礎的報表可能滿足不了用戶對圖表的要求，故有一些數(shù)據(jù)分析類常用的圖，以下我列舉一部分，剩下的圖表，大家可以根據(jù)業(yè)務需求，在echars官網上進行搜尋。

• 熱力圖（密集程度）

• 漏斗圖（數(shù)據(jù)轉化類關系）

• 儀表盤（適用于指標類數(shù)據(jù)）

• 最重要核心數(shù)據(jù)（大數(shù)字顯示，直觀）

以上圖表均來自echars

圖表總結

常用圖表總結

T1 為優(yōu)先選擇項，T2位次選項

圖表組合

在更多的實際情況，我們需要結合某兩種圖或者某三種圖。能讓用戶能再最短時間內了解到數(shù)據(jù)所帶來的信息，能用一個圖，為啥要用三個圖呢？

例如，比較 + 趨勢 + 占比

設計圖表前要充分理解數(shù)據(jù)展示的目的，如（比較功能、趨勢功能等），按照總結表格，自由組合吧??！當然，我們需要考慮組合的可行性，不是所有的圖表都是可以進行組合的。

再強調一遍，從需求和目標出發(fā)，設計圖表的展示，數(shù)據(jù)實用性為主。

圖表使用注意事項

• 面對To C端用戶，應使用常用圖表進行設計，雖然使用獨特表格（如：河流圖等），你會發(fā)現(xiàn)很有美感，很有創(chuàng)意，但是不應該讓用戶去學習如何閱讀你的圖表
• 餅圖類別不超過5個，區(qū)塊越多，用戶提取數(shù)據(jù)的能力也就越弱
• 合理整理圖表顏色，要有清晰的可識別度
• 在只有一種類型的數(shù)據(jù)時，請不要使用圖例。

以上就是個人的分享，如有更好的意見或者建議，歡迎留言交流。

作者：敖學軍，初級數(shù)據(jù)產品經理，主要負責平臺型大數(shù)據(jù)產品的設計，專注于數(shù)據(jù)產品。

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