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本文根據(jù)作者之前自己學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的過(guò)程，為想要學(xué)習(xí)這個(gè)技能的朋友提供一個(gè)具體的行動(dòng)方案。如果你有足夠強(qiáng)的欲望get到這項(xiàng)技能，你一定能夠自己搞定“干貨”的部分，形成屬于自己的方法和認(rèn)知。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”也被稱為“精益化數(shù)據(jù)分析”，通過(guò)在相對(duì)于完整產(chǎn)品更加微觀的層面建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)而指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)，使得“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”產(chǎn)生了比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析巨大的能量。這2年逐步走紅的各種強(qiáng)大的SaaS數(shù)據(jù)分析工具，為數(shù)據(jù)分析的精益化提供了可落地的工具。

“授之以魚(yú)不如授之以漁”，這篇分享沒(méi)有所謂“干貨”的東西，因?yàn)閮H僅通過(guò)一篇文章絕對(duì)不可能得學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的方法。本文根據(jù)作者之前自己學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的過(guò)程，為想要學(xué)習(xí)這個(gè)技能的朋友提供一個(gè)具體的行動(dòng)方案。如果你有足夠強(qiáng)的欲望get到這項(xiàng)技能，你一定能夠自己搞定“干貨”的部分，形成屬于自己的方法和認(rèn)知。

但凡從“低能小白”到“高能熟練”都會(huì)經(jīng)歷三個(gè)境界：始驚、次醉、終狂。本文按照這3個(gè)階段分別介紹對(duì)應(yīng)的的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法和素材。

學(xué)習(xí)路線圖

始驚：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的去別

目前大多數(shù)公司里面使用的數(shù)據(jù)分析工具都是查看UV、PV、DAU、按鈕點(diǎn)擊數(shù)等，通常在產(chǎn)品改版或運(yùn)營(yíng)執(zhí)行之后看下產(chǎn)品的關(guān)鍵指標(biāo)變化情況。這種比較粗放的方式存在一些不足：

• 不能對(duì)用戶持續(xù)追蹤，以致于無(wú)法分析一個(gè)完整的轉(zhuǎn)化路徑、無(wú)法跟蹤用戶留存、無(wú)法分析一次運(yùn)營(yíng)是否可以對(duì)活躍產(chǎn)生長(zhǎng)期的貢獻(xiàn)……
• 不能對(duì)用戶群體進(jìn)行靈活細(xì)分，以致于無(wú)法分析用戶流失的原因、無(wú)法分析某個(gè)功能對(duì)KPI的貢獻(xiàn)、無(wú)法進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)……

與傳統(tǒng)的方法和工具相比，近2年新出現(xiàn)的SaaS工具和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法不止是效果提升，而是存在一個(gè)時(shí)代差。

1.區(qū)別之一：更微觀的量化

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)要求細(xì)致入微的數(shù)據(jù)化。需要對(duì)每個(gè)模塊、每個(gè)功能、每一種運(yùn)營(yíng)行為搭建分析模型，所謂的“精益”就體現(xiàn)在這里。

同時(shí)，搭建這個(gè)模型的人必須了解諸如：“什么樣的行為可以算作活躍？一個(gè)完整的轉(zhuǎn)化路徑包括什么？哪些用戶特征應(yīng)該作為用戶分群的維度？”這樣的問(wèn)題。因此，搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型要求對(duì)自己負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)非常熟悉，應(yīng)該由產(chǎn)品經(jīng)理或產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)親自完成，而不是由專(zhuān)職的數(shù)據(jù)分析師代勞。

2.區(qū)別之二：前置分析

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析通常是在產(chǎn)品優(yōu)化或運(yùn)營(yíng)方案完成后，對(duì)效果進(jìn)行“后置分析”。而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)可以在方案設(shè)計(jì)之前進(jìn)行“前置分析”，進(jìn)而知道做些什么事可以提升增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)分析從效果驗(yàn)證變成了驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)方案形成的重要力量，這個(gè)變化如同軍事領(lǐng)域把“地毯式轟炸”變成“精確制導(dǎo)轟炸”一樣意義巨大，大幅提升了產(chǎn)品人員的工作效能。

推薦資料

在逐步認(rèn)識(shí)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”是什么的階段，無(wú)需閱讀太多資料，只推薦一個(gè)《產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析手冊(cè)》，主要介紹了一些對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)“形而上”的認(rèn)知。

附：《產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析手冊(cè)》下載地址

次醉：積極學(xué)習(xí)

首先要掌握的是相關(guān)的思維和方法。例如：評(píng)估每個(gè)功能對(duì)轉(zhuǎn)化、留存、活躍的貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的可優(yōu)化空間和優(yōu)化方法，評(píng)估某一類(lèi)運(yùn)營(yíng)策略對(duì)KPI的影響等等。

然后是掌握一款好用的工具，國(guó)外的google analytics，mixpanel；國(guó)內(nèi)的諸葛IO、GrowingIO等都是口碑很好的SaaS工具，不但能支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型構(gòu)建，還能省去埋點(diǎn)、查數(shù)據(jù)上面的時(shí)間浪費(fèi)。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維

在掌握理論化的方法之前，應(yīng)該先學(xué)習(xí)一些案例，由淺入深地對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)比較直觀的認(rèn)識(shí)。

研究一些案例雖能形成直觀認(rèn)識(shí)，但是知識(shí)和方法比較散、不成體系。建議讀者使用腦圖對(duì)里面涉及的方法、工具、思路進(jìn)行提煉，親自思考總結(jié)會(huì)讓你會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法有更深刻、更有條理的認(rèn)知。如果讀者實(shí)在沒(méi)有時(shí)間整理，這里也提供了我整理的腦圖的下載地址。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工具

不能熟悉一個(gè)工具的話，掌握了方法也沒(méi)法落地實(shí)施。前面提出的幾個(gè)工具都有很不錯(cuò)的口碑。

這里我整理了GrowingIO的客戶培訓(xùn)視頻，可以通過(guò)視頻學(xué)習(xí)工具的使用，里面也包含一些具體的案例。當(dāng)對(duì)一個(gè)工具熟悉之后，再去看諸葛IO等其他同類(lèi)型工具，會(huì)發(fā)現(xiàn)在功能、使用方法上大同小異，工具間切換成本非常低。

附：視頻下載(愛(ài)奇藝播放器打開(kāi))

終狂：反復(fù)練習(xí)

如果你所在的公司已經(jīng)在踐行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的方法，那么工作就是最好的練習(xí)。如果不能，那么可以自己套用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的方法，把別人做的工作來(lái)幾次沙盤(pán)模擬，思考如何設(shè)計(jì)分析模型，如何把數(shù)據(jù)結(jié)果用圖表呈現(xiàn)。

比如對(duì)于一個(gè)產(chǎn)品功能，你的分析模型可能包括：該功能的留存率、用過(guò)該功能的用戶在KPI的表現(xiàn)、該功能的使用率等等；

比如對(duì)于一個(gè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，你的分析模型可能包括：參加過(guò)該活動(dòng)的用戶在活動(dòng)前后活躍度的變化、活動(dòng)效果隨時(shí)間的衰減情況、參加了活動(dòng)的用戶相對(duì)于沒(méi)參加活動(dòng)的用戶活躍度的差異等等。

相關(guān)資料

目前講相關(guān)方法的出版書(shū)籍只發(fā)現(xiàn)了《精益數(shù)據(jù)分析》，但個(gè)人覺(jué)得這本書(shū)更像是個(gè)手冊(cè)，諸如“知識(shí)框架+理論+案例”這種風(fēng)格的講解很少，不適合通篇閱讀。其余還有幾本可看的電子書(shū)，權(quán)且作為補(bǔ)充吧。點(diǎn)此下載

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