分析了2.2W條抖音數據,這里有幾個結果

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抖音上到底什么比較火?

通過一些特殊渠道,我拿到了2月26日-3月27日的2.2W條視頻數據,清洗梳理后得到一些好玩的結論,你們或許會喜歡:

  • 抖音的核心用戶群體“95后”們也很養生,0點以后基本都睡了
  • 畢竟年輕人,情感表達意愿很強烈,“喜歡”是最愛用的詞
  • 11:00-22:00是發布視頻高峰時段,上午都在睡覺么?
  • 晚上9點不要發視頻,你會失望的

畢竟年輕人,愛表達自己,更愛表達喜歡

對2.2W條數據的視頻描述做分詞詞頻統計,排除了類似“一個”、“這樣”、“怎么”等無效詞后,得到下面的詞云圖:

喜歡”一詞累計出現246次,出現頻率最高,可見抖音上的年輕人完全不吝嗇自己的情感表達;

自己”一詞出現了222次,出現頻率第二,看來95后小朋友們非常“喜歡”“自己”;

真的”和“可以”分別出現了203和202次,大家肯定想到了“抖音爸爸沒有騙我,XXX真的可以怎樣怎樣”的視頻。不得不承認,抖音的帶貨能力很強!

教程”出現了143次,“發型”出現了91次,“思域”出現91次,“化妝”出現了83次,“西安”出現72次,“北極星”出現68次……

所以大家應該知道發什么能火了吧?

95后年輕人也沒那么熬,中毒的應該都是“中年人”

把視頻的發布時間以小時為單位統計,發現這么個規律:

抖音主要用戶的作息都比較規律,視頻發布集中在上午10:00至晚上00:00,0點以后視頻發布數量很明顯的出現下降。

小哥哥小姐姐們都睡了,這幫中年人還在那里“中毒”(2點以后那些視頻是不是你們發的?)

黃金時段不黃金,不要在九點發視頻

結合上面的視頻發布時間數據,我們把視頻的點贊數據加上,統計每個小時的點贊總和,得到下面這么一個圖:

為了方便比較,我把平均點贊數也加入到圖中(紅色線條),我們可以很清楚地看到,下午13:00和晚上18:00是點贊的高峰,平均點贊量除了早5:00因為陳赫發布了一條視頻造成明顯差異外,上午10:00和11:00,晚上20:00和21:00四個時間點的點贊數據與視頻發布數量明顯不成比例,尤其是晚上21:00,是整個下午和晚上時間段中的最低點,好好的黃金時段,怎么就“黃”了呢?

此外,圖表也很清楚的告訴我們,中午飯后(13:00)和下班時間(18:00)是粉絲們最愛點贊的時刻。

所以各位想火的小伙伴,別在晚上9點發視頻是明智的選擇。

強者越強,弱者扎堆

每天刷抖音,看到的幾乎都是幾千上萬贊視頻,讓我們覺得每一條抖音都能火。其實則不然,統計2.2W條數據的點贊數,得到下面這么一個曲線圖:

在這2.2W條數據里,像我們看到的那些上萬贊的視頻其實很少,絕大部分的視頻點贊都在700以下。或許是因為抖音的推薦算法,那些火爆的視頻會優先推薦給我們,導致其更加火,而那些普通的幾百贊視頻,則默默的扎堆在一起,被系統遺棄。

平均100次播放才能獲得一個小心心,被推薦不一定會火

習慣了今日頭條的推薦算法,我們或許會認為,視頻被推薦了肯定就能火。實際上,通過數據我們發現,即便你的視頻被系統推薦了,小哥哥小姐姐們也并不一定買賬。

用播放數/點贊數,得到比值代表了多少次播放可以獲得一次點贊。通過上面的數據我們發現,播放點贊比主要集中在20-150之間,也就是說大部分視頻需要被推薦給100個人觀看后才能獲得一個小心心。

當然也有苦逼的,作者“挽風”的一條視頻,被播放4萬次,但是只收獲了,emmmm,4個贊……

抖音的粉絲很忠誠,女明星看了會哭泣

統計播放量大于1萬,播放評論比(和播放點贊比類似)小于50的視頻描述詞頻,我們發現明星相關的視頻容易引發評論,主要是女明星……

熱巴、楊穎(Angelbaby)、關曉彤、趙麗穎等女明星們榮登詞云圖,你們的粉絲很愛你,每50次播放就會為你們評論一次,是不是激動地哭出來了?

當然,會哭的孩子也有奶喝,求“評論”的視頻小哥哥和小姐姐們也基本都滿足你們了。讓“你們”“打出/輸入”XXX看看能出來“什么”“答案”的玩法,小哥哥和小姐姐們也很買賬。

以上,希望各位小哥哥小姐姐喜歡。

最后,感謝?@森淼?大神不辭辛勞的采集數據,才有了這篇文章。

#專欄作家#

喜新,微信公眾號:喜新,人人都是產品經理專欄作家。產品經理、新媒體、數據分析師三棲。

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  1. 現在看數據有更精準的平臺+plmmzlzl 大家一起了解交流 共同進步

    來自北京 回復
  2. 您好,數據是怎么來的 方便透露么

    來自北京 回復
  3. 詞云圖做的很好,但是,我想說的是,除了發布抖音時選了活動關鍵字這種,否則大部分視頻描述和視頻內容并沒有半毛錢關系。所以,視頻描述出來的詞,真反饋不出來這個視頻為什么火,好么?

    來自貴州 回復
    1. 視頻描述是隨機生成的咯?

      來自北京 回復
    2. 任何的數據分析,都應該基于清晰的理解數據和正確的相關性定義,否則,都是毫無意義的。

      來自貴州 回復
  4. 很棒的數據分析,能冒昧問下詞云圖是通過什么生成的么?

    來自浙江 回復
    1. Python的jiaba庫分詞,導入wordart作圖

      來自北京 回復