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本文將簡單剖析一下數(shù)據(jù)中臺，并嘗試著明確數(shù)據(jù)中臺到底需要什么樣的產(chǎn)品經(jīng)理。

中臺，一個火熱到發(fā)燙的詞匯。

附耳細聽，到處都在喊中臺，似乎不知道中臺就差了意思，張嘴閉嘴說中臺才算OG老炮兒。但是，時至今日，中臺仍然是一個被定義中的概念，大家對這個詞匯都有感覺，但又很難具象與明確出來。

說起中臺的意義，筆者認為在于：快速的響應(yīng)需求，整合資源，在復(fù)用原有能力的同時，發(fā)現(xiàn)新機會。

關(guān)于中臺的實際落地，有這樣的分類：技術(shù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、組織中臺，或者直接分為：業(yè)務(wù)中臺與數(shù)據(jù)中臺。

本文將簡單剖析一下數(shù)據(jù)中臺，并嘗試著明確數(shù)據(jù)中臺到底需要什么樣的產(chǎn)品經(jīng)理。

數(shù)據(jù)中臺：打哪來，往哪去？

到底，什么是數(shù)據(jù)中臺？

首先，數(shù)據(jù)中臺是為了匯總與融合企業(yè)內(nèi)的全部數(shù)據(jù)（甚至企業(yè)外的數(shù)據(jù)），打破數(shù)據(jù)隔閡，解決數(shù)據(jù)標準與口徑不一致的問題。

舉個例子，多個系統(tǒng)中都有“包子”這個字段，但定義不同：

A：有皮有餡就是包子

B：有葷有素就是包子

C：吃了解餓就是包子

不同定義的最終產(chǎn)物是：同樣的“包子”，卻有不同的指代物。

這就是數(shù)據(jù)標準與口徑的不一致的弊端，也正是數(shù)據(jù)中臺需要解決的問題。

解決了上述問題，做好了數(shù)據(jù)治理后，數(shù)據(jù)中臺還需要成為對外提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)接口的數(shù)據(jù)集成平臺。

在這個過程中，不斷完善的數(shù)據(jù)體系，會不斷的豐富各類場景所需的數(shù)據(jù)。這也是數(shù)據(jù)中臺都在推行 One Data（一個數(shù)據(jù)管理體系），One ID（打通的用戶體系），One Service（一個服務(wù)平臺）的原因。

再舉個例子，公司多個系統(tǒng)或產(chǎn)品都有用戶“石頭”的使用記錄：

• 租房App：石頭最近在關(guān)注北京海淀區(qū)的房子
• 求職App：石頭最近投遞了海淀多家公司的崗位
• 外賣App：石頭點餐配送地址都在朝陽

根據(jù)上述內(nèi)容，如果數(shù)據(jù)的打通的，且遵循One ID（其實就算注冊賬號不同也有很多辦法來進行關(guān)聯(lián)判斷），我們得出的結(jié)論是什么？

大致的結(jié)論：石頭計劃從朝陽跳槽到海淀，正在找海淀的房子。

我們可以再細致一點：根據(jù)石頭點餐的習慣，可以判斷ta的日常飲食習慣，結(jié)合石頭瀏覽的租房內(nèi)容可以判斷ta的消費檔次，再結(jié)合投遞職位的薪資，我們可以計算出ta的基本收入……

然后呢？一個完整的用戶畫像躍然紙上。

但是，數(shù)據(jù)融通帶來了新的問題：“數(shù)據(jù)隱私”。

從技術(shù)層面來看，數(shù)據(jù)中臺是“數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)服務(wù)中間件”的組合，因為海量的數(shù)據(jù)，所以需要分布式計算平臺和存儲平臺，而且技術(shù)是中性的，沒有善惡。

從數(shù)據(jù)應(yīng)用來看，數(shù)據(jù)中臺匯聚了企業(yè)內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù)，除了企業(yè)自身數(shù)據(jù)，還有大量的用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)這些內(nèi)容去挖掘商機是企業(yè)商業(yè)化的有效途徑，但“隱私”的門鎖，握于誰手？

數(shù)據(jù)中臺的價值是從正規(guī)渠道獲取數(shù)據(jù)，應(yīng)用到陽光下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是黑是白，就在于此。

但，不可否認的是：數(shù)據(jù)中臺極具使用價值。

在極具價值的數(shù)據(jù)中臺里，產(chǎn)品經(jīng)理會扮演什么的角色呢？或者說，數(shù)據(jù)中臺到底需要什么樣的產(chǎn)品經(jīng)理？

通過數(shù)據(jù)中臺項目內(nèi)容與最終輸出物來看，數(shù)據(jù)中臺需要的產(chǎn)品經(jīng)理分為兩類：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理與數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品經(jīng)理。

“天條”制定者：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，知乎大V何明科大大有這樣的描述：

“不寫程序的數(shù)據(jù)工程師不是好產(chǎn)品經(jīng)理”，從某種程度說明數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的部分定義，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個職位，其實很跨界：需要懂程序，做數(shù)據(jù)收集及清洗；需要懂產(chǎn)品，了解內(nèi)外部用戶需求和理解市場；需要懂數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)的方式證明、證偽及發(fā)現(xiàn)問題。

簡單說，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理既要完成數(shù)據(jù)體系設(shè)計，讓原本無序或龐雜的數(shù)據(jù)變得“規(guī)矩”，又要根據(jù)業(yè)務(wù)場景的變化，不斷調(diào)整項目內(nèi)容，推進項目進度。

不得不說，在推進數(shù)據(jù)中臺項目的過程中，開發(fā)難度所帶來的壓力，要遠小于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點與整合。

以“包子”的內(nèi)容為例，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要給“包子”明確出最終的定義，并讓各個系統(tǒng)執(zhí)行。

問題在于：不同的系統(tǒng)歸屬于不同的部門，你憑什么讓別人配合，甚至修改人家用了很久的系統(tǒng)，而且修改內(nèi)容可能并不會給所屬部門帶來直接的收益，直白說，這樣的工作內(nèi)容不在KPI范圍內(nèi)。

怎么辦？

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理就像一個“天條”的制定者，卻沒有執(zhí)行天條的權(quán)力。

如果項目有一把手坐鎮(zhèn)，倒可以“挾天子以令諸侯”，但其中苦楚，不足為外人道也。

所以數(shù)據(jù)中臺需要更具溝通能力的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，能夠在與多個業(yè)務(wù)線，需求、背景、想法各不相同的相關(guān)方一起，推動完成相關(guān)功能的實現(xiàn)，有效的達成溝通目的，這一點，不僅重要，而且很重要。

結(jié)合數(shù)據(jù)中臺的特性，我們發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，需要不計一地一城的得失，得有戰(zhàn)略思維，也需要縝密的邏輯思維能力。

數(shù)據(jù)中臺所含數(shù)據(jù)內(nèi)容龐雜，數(shù)據(jù)來源之多，遠勝單業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)體系，如何完成這一龐大數(shù)據(jù)體系的設(shè)計，是個極大的考驗。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，作為數(shù)據(jù)建設(shè)的推動者，需要強大的戰(zhàn)略思維和邏輯思維能力，不僅可以判斷出當下業(yè)務(wù)當中的關(guān)鍵流程，更可以不受限于現(xiàn)有業(yè)務(wù)規(guī)模，理解業(yè)務(wù)接下來的發(fā)展方向，做好數(shù)據(jù)體系擴展性設(shè)計。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的基本能力當然更不能丟，業(yè)務(wù)邏輯梳理、維度指標體系設(shè)計、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化設(shè)計等等。

歸納一下數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的技能點：

• 語言：SQL、R語言、Python等；
• 可視化工具：Tableau、FineBI、Cogons等；
• 硬實力：熟悉Hadoop集群，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析；
• 軟實力：溝通、行業(yè)認知、深度思考

需要說明一下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理不是數(shù)據(jù)分析師。

簡單來說，數(shù)據(jù)分析師更多的是在解決業(yè)務(wù)線具體的問題，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是在進行業(yè)務(wù)抽象，通過產(chǎn)品化的方式輸出數(shù)據(jù)。

“方舟”打造者：數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品經(jīng)理，就是廣義上的產(chǎn)品經(jīng)理，只不過這些產(chǎn)品經(jīng)理在做數(shù)據(jù)類產(chǎn)品的相關(guān)設(shè)計。

他們天天與數(shù)據(jù)打交道，但不用進行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)體系設(shè)計。

他們的工作是為數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理打造更多的平臺工具，然后把數(shù)據(jù)分析的成果通過產(chǎn)品化的方式展示給用戶。

前者包括：調(diào)度平臺、實時處理平臺、Hadoop生態(tài)組件等。

后者包括：可視化報表平臺、BI系統(tǒng)、移動BI系統(tǒng)、用戶畫像平臺等，如果有面向用戶或者To B的需求，還可以打造如淘寶指數(shù)、百度指數(shù)這類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

浩瀚的數(shù)據(jù)宛若汪洋，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理給這片汪洋制定了“洋流與風向”等“天條”規(guī)則，但是出航遠行還是需要一艘巨艦方舟，這樣才能更快的到達各個目的地，數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品經(jīng)理就是這樣一艘方舟的打造者。

數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品經(jīng)理這位“方舟”打造者，是在用產(chǎn)品化的方式，讓內(nèi)外用戶更便捷的使用與查看數(shù)據(jù)。

所以數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品經(jīng)理，在滿足廣義產(chǎn)品設(shè)計能力的基礎(chǔ)上，還需要以下能力：

• 數(shù)據(jù)可視化能力，了解數(shù)據(jù)平臺功能框架基本邏輯；
• 具備基本的SQL能力，了解數(shù)據(jù)生命周期；
• 權(quán)限設(shè)計能力，尤其是數(shù)據(jù)權(quán)限的管控設(shè)計能力；
• 野望，要有平臺商用的野望，并做好準備；

數(shù)據(jù)平臺的起點是企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用，商用也可能只是發(fā)展進程中的一站。但過程中，數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品會歷經(jīng)很多“磨難”，比如：內(nèi)部推廣的壓力、業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的質(zhì)疑，商用的切入點難以找尋……

耐得住寂寞，有大刀雕花的技巧，才會水到渠成。

數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品經(jīng)理與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在工作的分界線，存在融合，存在很多的交集。不少公司是將兩個崗位進行了二合一，一人分飾兩角，這倒也未嘗不可。

有個前提，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理更側(cè)重數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，而數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品經(jīng)理更側(cè)重工具與平臺的設(shè)計，這一點值得了解。

至于數(shù)據(jù)中臺對人才的需求標準，仁者見仁，智者見智吧。

最后的結(jié)語

可能中臺是“新貴”，數(shù)據(jù)中臺是“風口”，除了尚未解答的數(shù)據(jù)隱私問題（可能短時間也難以找到答案），還有一件事需要大家了解。

搜索內(nèi)容是大把的培訓(xùn)機構(gòu)在追風口，各種數(shù)據(jù)類崗位的培訓(xùn)廣告赫然在列……

說句實話，雖然數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位薪酬不錯，但是數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位需求量真的很小。

理論上說，中臺是一種產(chǎn)品設(shè)計思路，或者系統(tǒng)架構(gòu)思路，并不受限于公司的規(guī)模。

但是小公司沒那么多的數(shù)據(jù)，不大不小的公司有第三方的數(shù)據(jù)工具，大公司呢，往往很難通過培訓(xùn)公司，培訓(xùn)一下就可以拿到offer。

所以，與其急于求成，倒不如按照數(shù)據(jù)崗位的技能要求，不斷的淬火打磨。

路漫漫其修遠兮，產(chǎn)品經(jīng)理將上下而求索。

#專欄作家#

張小墨，微信公眾號：月光坦克（ID：moontank1918），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。多年產(chǎn)品工作經(jīng)驗，聚焦中臺產(chǎn)品與數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品，堅持產(chǎn)品知識內(nèi)容輸出，產(chǎn)品經(jīng)理中的文青兒。

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