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筆者是一名從大三上學期開始自學產品經理的學生，對于本專業而言互聯網算是一個非常大的跨界。在2018年3月—4月參加網易游戲和騰訊的實習生春招，都倒在了復試。雖然春招結果不太理想，但是這些失敗的經歷也加深了自己對產品經理這份崗位的認知，并且也知道與大型互聯網公司還是有非常大的差距。本篇文章為春招失敗后自己反思的成果，并且也為下一段旅程而做的努力。

體驗環境：Ipone6s

版本：酷狗音樂8.9.6

一、當前音樂APP分析：

1.1市場分析：

圖1 音樂APP排名

在現今的音樂APP市場，酷狗、QQ音樂、網易云、蝦米分別為這類APP的領頭羊。

其中在活躍滲透率中，酷狗以及QQ音樂，這兩個在Web1.0時代的老牌音樂產品憑借自己PC端的流量優勢以及歌曲的資源優勢占據了較高的市場份額。

而蝦米與網易云雖然其滲透率并不高，但是通過市場細分，精準的為目標用戶打造屬于其品味的音樂社區氛圍，所以其周人均打開次數都比酷狗和QQ音樂要高，說明用戶對于該APP的粘性非常的高。

1.2定位分析：

圖2 音樂APP年齡分布圖

由圖可見，QQ音樂與酷狗音樂的用戶群體對于音樂喜愛程度并不高，并且覆蓋比較大的年齡跨度。而網易云音樂以及蝦米音樂對應的用戶群體音樂喜愛程度比較的高，并且年齡跨度相對的比較集中。

所以QQ音樂與酷狗音樂更多的是解決用戶在聽歌方面的基礎要求，而網易云與蝦米都針對于聽歌這個需求進行體驗上的升級，通過在冷啟動階段吸引一大批優秀的樂評人、音樂領域的UCG為用戶輸出優質的音樂領域的內容，包括軟文、評論、視頻等等。

從而滿足那些音樂喜愛程度較高，愿意為之付出時間的用戶，并且形成了具有產品特色的社區氛圍。（如網易云音樂的每一首歌背后都有一段故事，以及蝦米對于國外音樂資訊的普及）

現階段主流的音樂APP分別在不同的市場占據自己的核心地位，那么酷狗音樂究竟是如何保持著自己的核心競爭力的呢？請看下文。

二、結合酷狗音樂產品結構腦圖與產品信息分析圖對于APP的分析

2.1 產品定位：

? 圖3 酷狗音樂

作為音樂市場最早一代的產品，酷狗音樂已經從聽歌這一簡單的工具逐漸的加入“看、唱“的功能。以音樂作為中心點打造成成一個解決人們在音樂需求的泛娛樂平臺。

Sloagan：酷狗音樂—就是歌多

酷狗音樂為中國互聯網音樂市場最早一批的音樂產品，“hello 酷狗“也陪伴著絕大部分用戶成長。

首先關于對于音樂APP的核心功能而言，能夠搜索到用戶所想要搜索的內容是非常重要的功能點，而酷狗音樂經過14年的沉淀，擁有最全面的曲庫，以及豐富的音樂版權，能夠非常好的滿足用戶對于歌曲搜索的需求。

在聽方面，其大量歌單與電臺為用戶提供優質的內容，以及對于音效的不斷提升。

并且酷狗音樂在聽的基礎上接入”看” 與“唱”這兩大功能，拓展了用戶娛樂功能的維度，形成以音樂為基礎的生態圈。

整體而言：酷狗音樂是一款能夠滿足大多數用戶對于基礎功能體驗的APP，并且在音樂的基礎上成為“大眾”泛娛樂平臺。

2.2 產品功能結構圖與信息結構圖：

圖4 酷狗音樂產品功能結構圖

在酷狗音樂的產品功能結構圖中，我們可以看出其大致分為三大功能—”聽”、”看”和”唱”三大功能，其中每一個功能的結構都相對比較的完整并且獨立。

用戶的信息管理功能與可以往社交發展的功能主要集中在”聽”的功能結構當中，”看”與”唱”現階段定位更多是完成某個用戶需求的工具，對于用戶之間的交流僅僅停留在評論以及分享功能中。

相對而言，酷狗音樂APP能夠非常容易的滿足用戶比較明確而又非?；A的需求。但是對于普通用戶之間的聯系，以及UGC社交圈的構建都比較的淺，并沒有很好的引導用戶從滿足基礎功能后，往社交需求的發展。

圖5 酷狗音樂產品信息結構圖

在產品信息結構圖中，我將酷狗音樂分為5個信息模塊，這也有點區別于整個酷狗音樂的功能結構，主要是上文也有說，酷狗音樂的功能結構相對的獨立，完整。

在每一部分，都有關于該部分用戶的信息，所以在信息模塊的分類過程中筆者將用于完成”聽”、”看”和”唱”三大基礎功能必要的信息結構進行歸類，而將用戶的信息結構與用戶之間互動的信息結構進行歸類。

下文也會在酷狗社交功能需求分析解析這樣分類的原因。

2.3接下來我們來談談酷狗音樂為什么這么的“臃腫”？

無論是外面對于酷狗的評論還是在自己做酷狗的產品功能結構分析，我都在想：為什么一個音樂APP它還能像全民K歌一樣具有唱的功能，也像直播平臺的秀場直播一樣具有直播內容，甚至最近短視頻了，在看的方面加了看短時頻的功能。

年輕用戶越來越追求功能精細化，所以就會覺得酷狗音樂對比于網易云音樂圍繞音樂社區進行設置的APP而言，其功能結構太多、太臃腫，甚至還會形成一種用網易云音樂的優越感，從而看低使用酷狗音樂的用戶。

那么面對這種現象，作為想要成為產品經理的我們而言，則要用產品的思維來思考這一點。

首先，我們如何定義一款產品是否為一個好產品，很大的一個關鍵點為產品的功能是否可以滿足用戶的需求。從上文可以得知，酷狗音樂更多的是解決用戶基礎需求的產品，而網易云音樂，它的定位則是在滿足用戶聽歌的需求同時，讓用戶用更少的精力與時間發現更多的歌曲，讓用戶沉浸在由音樂社區圈意見領袖（樂評人，小眾獨立歌手等）營造的聽音樂分享故事，心情等等的氛圍。從簡單的聽音樂到通過音樂找到自己的歸屬，形成以音樂為中心的社交圈。

所以，網易云音樂的核心用戶是無法從酷狗音樂獲得自己的需求，甚至會對酷狗音樂一些看似與音樂具有偏離的功能產生厭惡感。

但是如果說以網易云核心用戶的需求來定義酷狗音樂的功能這是很不公平的，因為，在用戶的需求方面，其實酷狗和網易云的差別是挺大的，甚至網易云的一大部分用戶是酷狗原來的用戶。

首先是音樂產品的發展歷史，酷狗音樂是在2004年就誕生了，當時還沒有一個很明確的互聯網音樂市場，所以酷狗音樂通過自身歌庫全，音質好等特點吸引了大量不同年齡、不同音樂品位的用戶。而網易云則是在互聯網音樂市場接近飽和時，針對于某一明確的群體進行設計的產品。

就好像，酷狗音樂陪伴著我們90后的成長，同時它也同時配著一部分人變老，而對于音樂的追求，希望通過音樂來豐富自己情感，來獲取陌生人給予自己肯定的用戶是少數的。大多數的用戶對于音樂APP的需求還是停留在能不能讓我聽到我想聽的歌，能不能找到我想要的歌。

所以要求已經擁有海量用戶的酷狗音樂來像網易云音樂一樣進行某一細分用戶進行功能的設計是不太可行的，也很有可能會得罪另外一部分用戶。所以進行功能的擴展則是一個不錯的思路，因為用戶基數足夠大，新增一個功能，總會有用戶喜歡。

三、關于酷狗音樂功能需求的優化

3.1 關于聽方面的需求的優化

有一句話：就是人類之所以會發明這么多的工具其實源于一個字“懶”。那么對于音樂的獲取也是如此。

一般用戶對于想要獲取新的歌曲有三種場景，分別為：明確型、模糊型、沒有目標型。

那么音樂APP對于這三種情況分別有三種解決方案，對于前面兩種：明確型、模糊型，通過對于歌曲的搜索功能以及聽歌識曲等功能滿足用戶需求。那么到第三點沒有目標型，酷狗音樂則是使用讓用戶到“海里撈魚”的方法。如圖：

圖5 酷狗，網易云與QQ音樂頁面對比圖

對于沒有目標的聽歌場景，酷狗音樂直接給予了6個途徑讓用戶自身去尋找他們喜歡的歌。而在這一點功能上網易云、QQ音樂、蝦米音樂都具有明顯的功能推薦優級。

如在頁面的最上方，會有解決當用戶有明確或者模糊目標歌曲的搜索功能。而在用戶不知道聽什么歌時，網易云的推薦歌單欄則為用戶選擇的優先級，而QQ音樂的個性電臺和為你推薦歌單同樣在比較明顯的位置。

所以在聽的功能上，酷狗并沒有發揮出自己的優勢，也沒有實現讓用戶變“懶”。

以下為我對于聽頁面的改進：

圖6 改進后聽的頁面原型

在這一頁面中，我選用心情電臺作為區別于其余APP的功能，這是由于“每個人打開音樂APP都會代表著他某一天的情緒“。那么我希望通過酷狗音樂的心情電臺能夠推薦出切合人們當時情緒的歌曲，并且每首歌播放之前給予一句歌詞或者一條走心，有營養的評論增強與用戶之間的互動。

3.2 關于酷狗社交功能的優化

雖然在上文筆者為酷狗音樂的”功能多”的特點進行原因的分析，但是在其功能結構與信息結構我們可以看出：酷狗音樂有關于社交功能的設計，但是相互之間沒有太大的聯系。

下圖為關于酷狗音樂社交功能的總結：

圖7 酷狗音樂現階段社交功能圖

首先在起到酷狗用戶獲得用戶之間信息的功能主要為：酷狗號，音樂圈與“唱”中的“我的”。

但是我們會發現：酷狗號是具有某些門檻的，并且分享的內容比較高級，對于用戶的需求比較的高，而關于”唱”方面的“我的”與音樂圈則是用戶對于聽的和唱的歌的一種距離上的分享，所以就會缺乏用戶對于自己生活的記錄與分享。

所以針對于這點，我將以音樂圈為原型，進行修改。形成下圖的原型：

圖8 音樂圈改進原型圖

修改后的酷狗圈主要分為對于入住酷狗號用戶內容的獲取與類似于微博一樣的普通用戶生活內容的獲取，以及通過附近的功能了解附近的用戶在聽什么歌、唱什么歌，他們的動態信息，從而達到一個陌生人的弱社交。

四、總結

雖然現在網易云音樂非常的火爆，但是酷狗音樂依然擁有著最大的用戶數量與最多的用戶種類。不過，在對于未來核心用戶（即白領、學生）而言，其產品特點以及用戶粘性都弱于網易云音樂。所以要在未來繼續保持音樂市場榜首的位置，需要在產品上進行優化。

筆者建議應該在”聽”和”唱”功能間的聯系更為緊密，從而通過音樂達人的優質歌單和”唱”功能中一些優秀的素人的作品作為優秀音樂內容的輸出點，從而針對UGC或AGC進行音樂圈功能的互動與短時頻的制作與開直播，從而形成一個以音樂為中心點的酷狗生態圈。

最后來個帥帥的結尾： 以上！

本文由 @Better 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自網絡