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智能時代下，海量的信息充斥著我們的周圍，我們有更多的信息可以利用。因此就需要探索能夠利用更多商家店鋪信息，輔助用戶產(chǎn)生更快、更準確的購買行為的交互方式。本文主要講講關(guān)于圖像檢索技術(shù)在美團APP中的應用。

一、美團用戶購買行為現(xiàn)狀分析

美團的用戶群廣泛、數(shù)量巨大，用戶雖然有著不同的年齡、職業(yè)、性別等屬性，但是其在美團的行為卻存在很多共性和差異。

年齡、職業(yè)、性別等屬性雖然重要，但是行為上的共性和差異才是關(guān)鍵，因為行為的共性和差異是指導我們對產(chǎn)品進行基本功能設(shè)計的根本。

根據(jù)用戶在美團上購買行為的有無目的性以及其所表現(xiàn)的行為，將美團用戶劃分為以下幾類：

用戶的目的性不同，其所面對的主要問題就不同，這就導致其表現(xiàn)出的行為的不同。不同的行為用戶在美團上所表現(xiàn)出的不同行為如下：

不同行為的用戶，其所處于的時間和空間就會有不同的差別，因此產(chǎn)品就需要相對應的功能來滿足不同行為下的用戶的需求。

針對用戶的隨便看看行為，美團推出“大眾點評”、“猜你喜歡”等推薦功能，以滿足這類用戶隨便看看的需求，而在對有明確目的的用戶的需求滿足上。

筆者認為：其還有進一步提升空間，故本文主要對有明確目的的用戶進行行為分析。

有明確目的用戶，因行為發(fā)生的空間和時間的不同，其借助美團的表現(xiàn)形式也有所不同。提前性購買和即時性購買的主要區(qū)別在于用戶產(chǎn)生購買行為是否發(fā)生在商家店鋪附近（約10米以內(nèi)）。

我們先來具體看下這兩種購買環(huán)節(jié)中的具體表現(xiàn)行為，然后借助其在美團上的交互流程進行具體分析。

（1）提前性購買行為

在提前性購買環(huán)節(jié)中，用戶提前了解商家信息、產(chǎn)生購買行為，進而前往目標商家進行消費。

（2）即時性購買行為

在即時性購買環(huán)節(jié)中，用戶在商圈逛街時產(chǎn)生消費想法，進而產(chǎn)生即時的購買行為。

根據(jù)筆者的體驗，這兩種行為在美團上的交互過程是相同的，美團使用如下的交互方式來滿足這兩類用戶的需求：

在即時性購買環(huán)節(jié)中，用戶已處于商家店鋪附近，此時可以獲得的商家信息，相比提前性購買環(huán)節(jié)獲得的信息更多（地理信息、商家店鋪信息等），因此美團就可以利用這些信息使用與提前購買環(huán)節(jié)中不一樣的交互方式，讓用戶使用更少的操作流程，實現(xiàn)更快、更準確的檢索，查詢到用戶所需要商家信息。

而通過上面的分析，我們可以看到：不管是提前性購買還是即時性購買，用戶在美團點評上的操作流程是一樣的，美團點評并沒有充分利用商家的店鋪信息，這樣無疑隱性的增加了用戶的操作成本，降低了用戶的體驗。

智能時代下，產(chǎn)品設(shè)計的目的無疑是要利用海量的數(shù)據(jù)信息，結(jié)合智能技術(shù)，減少用戶的決策過程，讓用戶更快、更準確的獲得所需要的信息。

二、圖像檢索在美團上的應用分析

在滿足即時性購買用戶的需求時，同時又能夠結(jié)合商家信息，目前已有的方式是借助二維碼以及地理信息，人們通過手機獲取商家信息和服務時，需要找到方塊狀的二維碼并掃描，或者進行基于地理位置的關(guān)鍵字查詢。

相比于關(guān)鍵字查詢，二維碼利用了更多的商家店鋪信息，可以實現(xiàn)更快的查詢，但是真實場景中商家并沒有醒目的二維碼供用戶進行掃描。因此用戶就需要先找到二維碼，完成掃描，才能進一步完成購買行為。

此外，二維碼一旦被篡改（除非借助讀寫器，否則肉眼難以察覺），還會帶來一系列的信息安全問題。

可見，在滿足即時性購買用戶的需求時，目前已有的方式還有很大的改善空間。

智能時代下，海量的信息充斥著我們的周圍，我們有更多的信息可以利用，因此就需要探索能夠利用更多商家店鋪信息，輔助用戶產(chǎn)生更快、更準確的購買行為的交互方式。

招牌是商家品牌最好的展示區(qū)，也是最好的信息世界入口。通過手機攝像頭識別招牌，從而檢索出特定商家，簡便、自然，比起二維碼或者定位，掃招牌的交互方式更加人性化。

消費者在逛街時，拿出手機，掃一掃感興趣的商家的招牌，就可以獲得商家的線上信息和服務，利于用戶更方便、更快捷的產(chǎn)生購買行為。

這種方式在美團上的交互過程如下：

根據(jù)上述分析，在滿足即時性購買用戶的需求時，采用圖像檢索技術(shù)的交互方式利用商家店鋪的招牌信息，輔助用戶更快、更準確的檢索出所需要的商家信息。

與美團現(xiàn)有的方式相比，這種方式更加充分的利用了商家的店鋪信息，減少了用戶到?jīng)Q策結(jié)果之間的操作流程（由原先的3步減少到2步），同時還可以有效避免二維碼掃描帶來的信息安全問題。

利用圖像檢索技術(shù)，融合現(xiàn)代商業(yè)與信息世界，在美團上實現(xiàn)“招牌掃描”的功能，可以實現(xiàn)更自然的交互，為線下商業(yè)提供更佳的互動體驗，讓O2O成為真正的數(shù)字O2O。

三、技術(shù)可行性分析

基于文字/語音的關(guān)鍵字查詢，或者二維碼掃描的最終目的，都是為了輔助用戶更快、更準確的查詢到所需要的商家信息，減少用戶與購買行為之間的操作流程。

而用戶對檢索功能的需求無非是其所表現(xiàn)出來的準確性和快速性，而在人工智能下，美團現(xiàn)有的資源可以很容易的滿足用戶這一需求。

1. 準確性

室內(nèi)或室外的環(huán)境給招牌掃描帶來的挑戰(zhàn)無非是光照、遮擋、模糊、角度等因素，而美團點評已擁有商家海量的圖像數(shù)據(jù)信息，利用深度學習技術(shù)可以實現(xiàn)對商家招牌信息更深層次特征的描述，從而可以有效避免上述問題帶來的困擾。

借助用戶地理信息，可以準確定位特定位置的商家，結(jié)合提取的深度圖像特征，實現(xiàn)高準確率的檢索查詢。

2. 快速性

美團云強大的計算服務，可以在離線/在線搜索查詢時提供加速服務。查詢特征匹配時，加入地理位置這一先驗知識，進行同一區(qū)域內(nèi)的特征相似度計算，既提高準確率也加快檢索速度。

深度HASH編碼，可以在不失準確率的前提下提升檢索速度，有利于在手機端的部署。

四、未來展望

消費者在商家招牌前，正在用手機掃招牌，這是商家與消費者互動的最好時機。這時，可以和商家進行合作，疊加主動的增強/虛擬現(xiàn)實畫面，展開一系列的營銷活動，讓互動更有趣、更精彩。

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