我把知乎4.18.2版本拆解了一遍,寫出這份1.6萬字的報(bào)告
知乎的快速更新,內(nèi)容特征和功能都發(fā)生了一些變化,以滿足更多維度的用戶使用,劉昊然的代言就是一個(gè)比較好的證明。本文試著以產(chǎn)品概栝、產(chǎn)品定位、需求分析、產(chǎn)品分析、用戶評(píng)價(jià)、功能分析為基礎(chǔ),對(duì)知乎4.18.2版本進(jìn)行深度分析,突出講解功能分析部分,并給出詳細(xì)的優(yōu)化建議。
一、產(chǎn)品概括
知乎是一款以知識(shí)問答社區(qū)和想法板塊(類似微信朋友圈)為核心基礎(chǔ),并逐漸延伸到如live、書店等趨于多元化、體系化的軟件。
icon主色調(diào)為藍(lán)色,給人一種深邃浩瀚的感覺,刺激用戶求索的欲望,“知”字右邊用了一個(gè)對(duì)話框的形狀,形象的體現(xiàn)了產(chǎn)品特征。簡約的風(fēng)格方便用戶快速識(shí)別,并形成品牌印象。
二、產(chǎn)品定位
產(chǎn)品slogan:“發(fā)現(xiàn)更大的世界”。意在知識(shí)的分享和對(duì)更多未知的探索,這句話本身也體現(xiàn)出一種博大的氣勢(shì)和求知的自我升華感,也是一種更大的格局體現(xiàn)。
UGC內(nèi)容平臺(tái),問答社區(qū)是一問多答的模式,通過去用戶中心化弱化了大部分平臺(tái)以用戶為突出核心的輸出方式,將問題本身作為突出點(diǎn),讓用戶以對(duì)問題感興趣的目的去表達(dá)參與,保證內(nèi)容比較貼近生活經(jīng)驗(yàn)、見解的分享。參與沒有門檻,開放式的環(huán)境孵化了各行業(yè)擁有不錯(cuò)基數(shù)的用戶進(jìn)行內(nèi)容產(chǎn)出,并一步步成長為大V。
同時(shí)在以內(nèi)容為核心的前提下,大量內(nèi)容的產(chǎn)出吸引著更多用戶參與,形成用戶參與-用戶成長-內(nèi)容產(chǎn)出-吸引更多用戶參與的正向循環(huán),共同搭建了有著良好生態(tài)的知識(shí)分享社區(qū),注重問題氛圍和回答的貼切性。想法是問答社區(qū)的輕量化版本,注重營造社交氛圍。
經(jīng)過了一定時(shí)間的用戶沉淀和社區(qū)發(fā)展,以及用戶付費(fèi)習(xí)慣的養(yǎng)成,進(jìn)一步拓展付費(fèi)鄰域,例如live和私家課,能夠獲得有一定針對(duì)性的高質(zhì)量內(nèi)容,而知乎的社區(qū)良好內(nèi)容環(huán)境也讓付費(fèi)內(nèi)容有著不錯(cuò)的信任度。
不過現(xiàn)階段由于大量的用戶入駐,用戶整體素質(zhì)下降,為了符合用戶群體的變化,內(nèi)容重心也做了一些調(diào)整,娛樂和短視頻是主要的趨勢(shì)。
三、需求分析
1. 用戶畫像
1.1 地域分布:
數(shù)據(jù)來源:易觀萬象
從圖中可以看出,知乎用戶主要集中分布在一線城市以上,整體用戶素質(zhì)不低。
1.2 用戶特征(年齡分布、性別占比、購買力)
數(shù)據(jù)來源:易觀萬象
24歲以下(32.4%):
主流娛樂信息和短視頻曝光量的加大,吸引了許多年輕化的用戶入駐,而娛樂信息對(duì)女性吸引力比較高,也促進(jìn)了女性用戶比例的快速上升,不過消費(fèi)意愿一般。
24-30歲(21.26%):
這部分人群是從步入社會(huì),到生活以及事業(yè)的快速上升時(shí)間段,有不低的求知欲和階層焦慮,加上生活壓力下的放松需求,是內(nèi)容產(chǎn)出的主要服務(wù)群體,有著較高的消費(fèi)意愿。
31-40歲(34.18%):
有一定的社會(huì)閱歷和行業(yè)經(jīng)驗(yàn),對(duì)內(nèi)容的獲取有不低的針對(duì)性和高質(zhì)量要求,大部分有明確的上升目標(biāo),自身表達(dá)意愿也很高。對(duì)社區(qū)氛圍體驗(yàn)也有一定的要求,好的社區(qū)氛圍能夠讓他們積累關(guān)注量,逐漸完善的知識(shí)付費(fèi)功能點(diǎn)提供了變現(xiàn)渠道,這兩點(diǎn)能夠促進(jìn)這部分用戶的輸出意愿,活躍程度也穩(wěn)定,知乎的中間力量,主要的孵化目標(biāo)群體,通過平臺(tái)的挖掘和扶持,使他們起到承上(成長為頭部大V)啟下(承擔(dān)社區(qū)的主要輸出職責(zé),吸引更多用戶使用)的作用。
41歲以上(12.15%):
這個(gè)階段的大部分用戶已經(jīng)有很成熟的社會(huì)閱歷,并且在行業(yè)里也擁有不錯(cuò)的資質(zhì)和聲望,不過這部分用戶更多的是平臺(tái)邀約及合作的關(guān)系來進(jìn)行高價(jià)值產(chǎn)出,屬于頭部大V。因?yàn)槟茏層脩舯憬萦|及頭部大V和獲得行業(yè)干貨的低門檻高價(jià)值感,所以有著較好的引流作用。
1.3 目前趨勢(shì)
知乎和微博用戶對(duì)比
數(shù)據(jù)來源:百度指數(shù)
與微博的用戶特征相似,這也在一定程度上解釋了知乎娛樂化比重增多的現(xiàn)象,加強(qiáng)了社區(qū)氛圍的活躍,但也增加了用戶使用成本。
現(xiàn)在是年輕化用戶會(huì)增多,31-40歲這個(gè)階段會(huì)稍微下降,不過總體是良好的上升狀態(tài),適當(dāng)優(yōu)化推薦能有所緩和。
1.4 用戶活躍特征
知乎周搜索指數(shù):
微信讀書周搜索指數(shù):
YY直播周搜索指數(shù):
數(shù)據(jù)來源:百度指數(shù)
從上可以看出知乎的使用有明顯的規(guī)律,絕大部分都集中在工作日,而周末使用狀況很低。周末對(duì)人們來說是休閑放松的時(shí)間,而獲取知識(shí)類信息會(huì)是耗費(fèi)精力的行為,與YY直播這種娛樂特性的APP有相反的特征,不過與定位為學(xué)習(xí)工具的微信讀書很相似,。
每日分時(shí)點(diǎn)用戶活躍度:
數(shù)據(jù)來源:易觀萬象
從早上起床到上班這段是用戶活躍度快速上升期,然后相對(duì)平穩(wěn)的保持到晚上11點(diǎn)左右。
用戶對(duì)知識(shí)類信息獲取時(shí)間周期相對(duì)長一些,加上斷斷續(xù)續(xù)的特性,用戶會(huì)利用碎片時(shí)間進(jìn)來繼續(xù)看,同時(shí)也有不時(shí)打開刷刷感興趣內(nèi)容的習(xí)慣,使活躍度呈現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)。
日均規(guī)模分析:
數(shù)據(jù)來源:百度指數(shù)
日均活躍人數(shù)呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),不過日均啟動(dòng)次數(shù)和日均使用時(shí)長卻是都有一定下降。
得益于社區(qū)內(nèi)容的不斷豐富和多元化(娛樂化趨勢(shì)偏多),以及其他付費(fèi)功能的完善,讓社區(qū)內(nèi)容滿足了更多不同用戶群體的需求,而實(shí)現(xiàn)日均活躍度的上升。
不過,隨著人們關(guān)注話題的增多,再加上本身內(nèi)容的豐富多元化,并且在開放式的社區(qū)環(huán)境下,由于整體用戶素質(zhì)的下降而導(dǎo)致內(nèi)容質(zhì)量也開始下滑。
綜合上面幾點(diǎn)推測(cè),不管是推薦的話題點(diǎn)還是具體內(nèi)容,跳躍性都在加大(大部分用戶興趣點(diǎn)跨度并沒有那么大),增加了找尋興趣點(diǎn)和對(duì)自己有用答案的時(shí)間成本,久而久之刷的頻率也降低了,所以日均啟動(dòng)次數(shù)和日均使用時(shí)長這兩部分下滑。
1.5 使用場(chǎng)景和用戶需求
小A,女,22歲,北京,在校大學(xué)生,平時(shí)喜歡待在宿舍看電視劇和綜藝節(jié)目。
場(chǎng)景故事:
小A下課后和同學(xué)在食堂吃飯的時(shí)候,同學(xué)B告訴小A某平臺(tái)出了一部新的綜藝節(jié)目,小A心想現(xiàn)在綜藝節(jié)目這么多,如果不好看怎么辦,不如先看看大家對(duì)它的評(píng)價(jià)怎么樣,想到這里小A打開知乎并快速的搜索這部綜藝節(jié)目,并成功的了解到了它。
- 基本型需求:快速通過搜索問題的關(guān)鍵詞找到想要的答案,沒有找到的話還可以通過提問并邀請(qǐng)其他人來幫忙回答。
- 期望型需求:在許多回答里邊快速找到有質(zhì)量的回答來幫助她進(jìn)行評(píng)判。
- 興奮型需求:發(fā)現(xiàn)其他有意思的電視劇或者綜藝節(jié)目。
小B,男,26歲,廣州,上班族,單身,假期喜歡出去游玩,比較關(guān)注社會(huì)熱點(diǎn),也偶爾學(xué)習(xí)一下工作相關(guān)的技能。
場(chǎng)景故事:
小B每天需要坐9站地鐵去上班,整個(gè)過程有些枯燥無聊,想著刷刷知乎打發(fā)一下時(shí)間吧,也廢不了多少流量,在推薦欄刷了1分鐘左右找到了自己比較感興趣的一個(gè)話題。
- 基本型需求:找個(gè)感興趣的點(diǎn)來打發(fā)時(shí)間。
- 期望型需求:發(fā)現(xiàn)一些自己平時(shí)比較關(guān)注類型的話題。
- 興奮型需求:刷到與自己工作相關(guān)的回答、live等,并關(guān)注對(duì)應(yīng)的用戶。
C經(jīng)理, 男,34歲,深圳,部門經(jīng)理,閑暇之余看看書,經(jīng)常關(guān)注行業(yè)最新動(dòng)態(tài),喜歡參加一些圈內(nèi)交流會(huì)。
場(chǎng)景故事:
最近市場(chǎng)上出現(xiàn)了一款勢(shì)頭很猛的APP,同時(shí)知乎上已經(jīng)有人在邀請(qǐng)C回答了,下班回到家后的C通過各類渠道獲得了一定的信息,經(jīng)過一定時(shí)間寫了一篇分析文章,并將它傳了上去。
- 基本型需求:針對(duì)某個(gè)問題進(jìn)行回答的同時(shí),自己也能獲得很多。
- 期望型需求:發(fā)現(xiàn)并關(guān)注到更多高質(zhì)量產(chǎn)出的用戶。通過自己的回答獲取更多的曝光和關(guān)注,并成為大V。
- 興奮型需求:與大V取得進(jìn)一步的聯(lián)系,擴(kuò)大自己的圈子。
列舉了三個(gè)年齡階段用戶的主要需求特征,針對(duì)不同階段進(jìn)行分析,各階段都有側(cè)重點(diǎn),將功能細(xì)分到不同用戶場(chǎng)景里,有利于深入了解用戶的主要需求。綜上所述,能夠快速找到自己感興趣的回答是核心需求點(diǎn)。
2. 市場(chǎng)現(xiàn)狀和分析
2.1 行業(yè)分析
2.1.1 我國文化產(chǎn)值占GDP比:
數(shù)據(jù)來源:艾瑞數(shù)據(jù)
我國文化產(chǎn)值占GDP比重穩(wěn)步增長,不過從部分發(fā)達(dá)國家占比來看,文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然有巨大的發(fā)展空間。而人均可支配收入的快速增長,也促使消費(fèi)結(jié)構(gòu)從生存型向發(fā)展型轉(zhuǎn)變,自我成長和實(shí)現(xiàn)需求提高。
2.1.2 付費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模:
數(shù)據(jù)來源:艾瑞數(shù)據(jù)
近幾年移動(dòng)支付的普及和版權(quán)力度的加大,在線視頻付費(fèi)規(guī)模大幅度提高,預(yù)計(jì)2019年會(huì)達(dá)到582.2億元的規(guī)模。在線視頻這類偏固定化付費(fèi)市場(chǎng)的增長,體現(xiàn)出人們付費(fèi)習(xí)慣的快速養(yǎng)成,付費(fèi)意愿也變得成熟。
傳統(tǒng)教育資源渠道的匱乏,和場(chǎng)景的限制,加上競(jìng)爭壓力下自我實(shí)現(xiàn)需求的突顯,而互聯(lián)網(wǎng)能夠提供更多好的渠道,也不受場(chǎng)景的限制。人們開始把學(xué)習(xí)成長的目光轉(zhuǎn)向了互聯(lián)網(wǎng),所以,未來的知識(shí)付費(fèi)市場(chǎng)會(huì)有著無比巨大的潛力。
2.1.3 知識(shí)付費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展AMC模型:
數(shù)據(jù)來源:易觀
- 探索期:自媒體的出現(xiàn)讓市場(chǎng)有了一定的發(fā)展,但渠道和內(nèi)容形式單一,用戶獲取成本高,同時(shí)支付市場(chǎng)不成熟,使得內(nèi)容方變現(xiàn)困難。
- 市場(chǎng)啟動(dòng)期:贊賞功能的開通和移動(dòng)支付的逐步發(fā)展,提供了好的變現(xiàn)渠道。
- 高速發(fā)展和成熟期:社會(huì)壓力下帶來了較高的上升和娛樂需求,內(nèi)容形式也快速的呈現(xiàn)多元化和體系化,內(nèi)容本身也從普適性慢慢的具有一定針對(duì)性和高質(zhì)量。
2.1.4 當(dāng)前狀態(tài):
現(xiàn)階段是功能模式本身的優(yōu)化和探索,不同平臺(tái)有自己專精化的功能模式。例如得到專欄、分答付費(fèi)咨詢等。后續(xù)會(huì)是不同模式的逐步融合以構(gòu)建良好的知識(shí)體系。擴(kuò)大與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容方的合作,重點(diǎn)扶持培養(yǎng)平臺(tái)優(yōu)質(zhì)用戶,豐富平臺(tái)的內(nèi)容和實(shí)現(xiàn)用戶增長會(huì)是當(dāng)前主要目標(biāo)。
而為了應(yīng)對(duì)當(dāng)前快速成型期所帶來的高強(qiáng)度競(jìng)爭壓力,各大平臺(tái)都做出了相應(yīng)的對(duì)策來實(shí)現(xiàn)用戶的快速增長和沉淀,都在增加碎片化使用場(chǎng)景來進(jìn)一步搶占用戶碎片時(shí)間。例如得到的每天聽本書、學(xué)習(xí)計(jì)劃,知乎的想法、娛樂和短視頻內(nèi)容等。
而知乎相較于其他平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于有著不低的社交屬性、內(nèi)容和功能豐富的綜合模式。
2.1.5 知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)用戶規(guī)模:
數(shù)據(jù)來源:易觀
喜馬拉雅FM屬于PGC模式,布局比較早,內(nèi)容豐富,分類也詳細(xì),再加上音頻的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),使喜馬拉雅FM付費(fèi)規(guī)模有比較大的領(lǐng)先。知乎有UGC模式的用戶優(yōu)勢(shì),付費(fèi)功能也比較多,能滿足不同場(chǎng)景的使用需求,但受到問答社區(qū)的主導(dǎo)影響,付費(fèi)規(guī)模有待提升。其他的屬于細(xì)分化市場(chǎng),受細(xì)分市場(chǎng)的用戶規(guī)模瓶頸影響,目前并不高。不過整體都較為平緩,這是因?yàn)槟壳爸髁鲓蕵返纫孕蓍e消遣為目的的信息占據(jù)著用戶的大部分碎片時(shí)間,同時(shí)學(xué)習(xí)有范圍的限制,較少投入更多精力學(xué)習(xí)不相關(guān)的知識(shí),而如果是單個(gè)購買的話,購買上限也會(huì)有瓶頸。
數(shù)據(jù)來源:易觀
主要用戶都集中在30-39歲之間,不過知乎年輕化用戶也不低。
2.2 知乎發(fā)展歷程和模式
2.2.1 歷程和模式:
數(shù)據(jù)來源:易觀
2.2.2 用戶規(guī)模:
數(shù)據(jù)來源:易觀
2.2.3 UGC綜合模式:
以問答社區(qū)為核心基礎(chǔ),滿足用戶最基本的問答需求,用戶的快速增長和年輕化,也讓社區(qū)因娛樂信息的增多,提高了活躍度,向著消遣型興趣點(diǎn)輿論社區(qū)的方向發(fā)展。良好的輿論氛圍吸引用戶進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn),并成長為大V。
隨著時(shí)間的沉淀,社區(qū)內(nèi)容越來越豐富和多元化,滿足了更多用戶群體的需求,進(jìn)一步吸引用戶參與,同時(shí)內(nèi)容的豐富和多角度完善也大大的提高了活躍度,形成了一個(gè)更多用戶參與-用戶成長-輸出內(nèi)容-進(jìn)一步吸引更多用戶的正態(tài)發(fā)展生態(tài)閉環(huán)。
擁有巨大基數(shù)的各行業(yè)高水準(zhǔn)用戶成長為大V,促使更多付費(fèi)功能的誕生(核心付費(fèi)點(diǎn):知乎live),以滿足用戶具有一定針對(duì)性的高質(zhì)量知識(shí)獲取需求。
這給予了大V較好的變現(xiàn)渠道。問答社區(qū)和各類付費(fèi)功能起著相輔相成的作用,并且有著較高的包融性,為未來知識(shí)體系化發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。
用戶增長是第一要素,從當(dāng)前動(dòng)向可以看出,同時(shí)細(xì)化針對(duì)不同群體用戶的推送,以達(dá)到很好的用戶沉淀,不然會(huì)出現(xiàn)一定專業(yè)化用戶的流失。
四、產(chǎn)品分析
1. 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖
知乎的主要功能區(qū)分為五個(gè)區(qū)域,分別為首頁、想法、大學(xué)、消息、我的,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖如下所示。
- 首頁:在提供了并要功能的同時(shí)盡量簡約化,避免因復(fù)雜而干擾用戶使用,增加用戶刷的體驗(yàn)和找尋成本。
- 想法:類似朋友圈模式的想法功能,起到通過拉近用戶之間的關(guān)系,來增強(qiáng)社交屬性的作用。
- 大學(xué):有著多元化的付費(fèi)功能和詳細(xì)分類,滿足不同目的的針對(duì)性知識(shí)付費(fèi)需求。
- 消息:一大特點(diǎn)在于能夠?qū)崟r(shí)掌握自己參與和關(guān)注點(diǎn)的動(dòng)態(tài)。
2. 用戶使用流程圖
功能有很多,也不一一列舉了,多了也沒人看…這里著重繪制一下首頁問答社區(qū)的用戶流程圖。
從流程圖可以看出,圍繞著以話題為核心延伸,用戶可以快速的找到自己感興趣的回答。
五、用戶評(píng)價(jià)分析
通過先對(duì)用戶評(píng)價(jià)做進(jìn)一步的了解,后續(xù)再對(duì)功能進(jìn)行分析和優(yōu)化,會(huì)使得分析有依據(jù)的來源。
1. 近一個(gè)月評(píng)價(jià)
從七麥數(shù)據(jù)近一個(gè)月的評(píng)分統(tǒng)計(jì)可以看出,最近頻繁更新的版本所帶來的差評(píng)數(shù)上升比較快,一星居多,雖然這是當(dāng)前快速變化導(dǎo)致的結(jié)果,但這并不是一個(gè)好的現(xiàn)象,希望能夠盡快協(xié)調(diào)好現(xiàn)有用戶和發(fā)展目標(biāo)的關(guān)系。
數(shù)據(jù)來源:七麥數(shù)據(jù)
1.1 無處不在的廣告:
原因:
- 團(tuán)隊(duì)迅速發(fā)展帶來的營收壓力。
- UGC內(nèi)容知識(shí)付費(fèi)模塊成長周期長。
- 超高曝光率。
- 與當(dāng)前頁面內(nèi)容相似度高,難以區(qū)分。
影響:
- 用戶對(duì)常規(guī)的廣告投放接受程度不高,并且首頁部分的推薦通常難以區(qū)分,會(huì)讓用戶以為是當(dāng)前頁面內(nèi)容,從而進(jìn)行點(diǎn)擊操作,這在一定程度上提高了點(diǎn)擊率,不過這種誘導(dǎo)式操作造成了用戶心理預(yù)期的落差感,使用戶對(duì)廣告形成了不好的印象和抵觸心理。
- 回答的三行顯示預(yù)覽功能,讓用戶在刷的時(shí)候處于一種閱讀的吸引狀態(tài),刷到廣告(大部分用戶以為是回答)并進(jìn)行了預(yù)覽閱讀,在發(fā)現(xiàn)是廣告后的心理狀態(tài)不言而喻了。
- 高曝光率將抵觸心理進(jìn)行了放大,影響用戶使用體驗(yàn),進(jìn)一步影響了平臺(tái)印象。
1.2 推薦內(nèi)容質(zhì)量逐漸下降:
原因:
- 用戶大幅度增長,引起對(duì)內(nèi)容的需求重心逐漸變化(用戶增長見識(shí)需求比例降低,消遣娛樂型需求上升)。
- 社區(qū)參與門檻降低。
影響:
- 消遣娛樂型內(nèi)容大幅度增多,推薦內(nèi)容跨幅太大,整體大雜燴。
- 不同特征用戶群體之間矛盾增加,例如現(xiàn)在無處不在的杠精現(xiàn)象。
- 專業(yè)內(nèi)容型大V(平臺(tái)當(dāng)前核心力量)曝光率降低,內(nèi)容變化難以滿足他們的使用需求,導(dǎo)致這部分用戶活躍度下滑并逐漸流失。
1.3 “上下滑動(dòng)”和“左右滑動(dòng)”的改動(dòng):
原因:
- 增加廣告和推薦閱讀曝光率。
- 用戶在內(nèi)容詳情頁的主要操作是上下滑動(dòng),左右滑動(dòng)的交互方式用戶缺乏這部分意識(shí),通常會(huì)沒有切換回答的概念,導(dǎo)致這樣的交互難以達(dá)成目的,上下滑動(dòng)符合用戶的基本操作,加上頁面的可見性引導(dǎo),極大的提高了用戶下滑到下一個(gè)回答的幾率。
影響:交互上的變換需要用戶有著一段適應(yīng)期。
4. 卡頓、網(wǎng)絡(luò)等問題影響使用
保證正常使用是好的用戶體驗(yàn)最基本前提,這部分是首先需要優(yōu)化的。不說了,程序猿小哥出來走兩步吧…
六、功能分析及優(yōu)化建議
知乎核心:只顯示正反饋數(shù)據(jù),不顯示負(fù)反饋,將社區(qū)氛圍進(jìn)行最大化的正向型引導(dǎo),同時(shí)將參與門檻最低化,例如回答者之外的用戶不會(huì)看到反對(duì)數(shù)。
1. 首頁問答社區(qū)
1.1 提問
- 流程體驗(yàn):
根據(jù)不同的功能點(diǎn)分頁面進(jìn)行操作,避免在一個(gè)頁面上給用戶造成心理壓力和干擾。操作簡約,同時(shí)讓用戶能夠集中完成步驟點(diǎn),提升問題質(zhì)量和完善性,而間斷性操作對(duì)于后續(xù)的期待感也能很好的促使用戶完成提問操作。
- 功能體驗(yàn):
如果用戶主動(dòng)的解決自己遇到的問題,一般會(huì)先習(xí)慣的進(jìn)行搜索,無法找到解決方案后,才會(huì)進(jìn)行提問,所以使用頻率不高。
通過對(duì)問題和描述的檢測(cè),智能推薦關(guān)注度高的話題,方便快速添加標(biāo)簽,同時(shí)高關(guān)注度話題使問題有著很高的曝光率。
這里不顯示提問者信息,只在消息區(qū)被邀請(qǐng)?zhí)崾静糠秩趸@示,避免普通用戶的提問無法獲得解答。
- 特點(diǎn):
開放式環(huán)境,任何用戶都能無門檻的提問。區(qū)別于絕大部分平臺(tái),普通用戶只能作為一個(gè)單一的信息接收者(孤獨(dú)個(gè)體),可替代性強(qiáng)。而這樣的方式,讓普通用戶也能夠很好的參與其中,獲得想要的被注視感。
15個(gè)邀請(qǐng)限制,讓用戶有意識(shí)的對(duì)被邀請(qǐng)用戶進(jìn)行篩選,已達(dá)到內(nèi)容質(zhì)量的第一步控制。同時(shí)可以選擇委托平臺(tái)邀請(qǐng),時(shí)刻增加曝光率,平臺(tái)掌握無限制邀請(qǐng)的權(quán)利,避免用戶因無限制邀請(qǐng)導(dǎo)致野蠻式操作和長時(shí)間停留,將用戶更多的的碎片時(shí)間導(dǎo)向主功能區(qū)。
- 存在問題:
提出問題后的一段時(shí)間里,因?yàn)榛卮饠?shù)少或是沒有回答,沒有一定的話題氛圍,導(dǎo)致很多被邀請(qǐng)者沒有回答的欲望,缺乏參與的動(dòng)力。而且已經(jīng)提出的問題入口不明顯,不容易找到。
- 優(yōu)化意見:
即將回答人數(shù)展示:
功能:
將已邀請(qǐng)用戶做一個(gè)匯總展示在問題頁面,點(diǎn)擊能查看列表。
目的:
類似于一個(gè)聚會(huì),早去的人會(huì)感覺到冷清,但他們知道待會(huì)有很多人來,會(huì)很熱鬧,所以愿意抱著期待的心情去等待。
給用戶制造一種活躍的心理預(yù)期,將冷清的氛圍用一種高期待值進(jìn)行淡化,轉(zhuǎn)變用戶的心理狀態(tài),讓用戶感受到一定的活躍氣氛,并形成一種可參與的欲望。
通過點(diǎn)擊可查看用戶列表(與邀請(qǐng)列表信息一樣,已關(guān)注用戶靠前,名字后邊顯示已關(guān)注),通過對(duì)參與用戶的了解來形成對(duì)內(nèi)容的期待,進(jìn)一步強(qiáng)化參與欲望。
1.2 關(guān)注
- 流程體驗(yàn):
點(diǎn)擊用戶進(jìn)入用戶信息頁,點(diǎn)擊其他區(qū)域直接進(jìn)入信息詳情頁,一步到位,方便快捷。
- 功能特點(diǎn):
關(guān)注和推薦板塊內(nèi)容架構(gòu),突出顯示問題,起到視覺定位和吸引的作用,三行內(nèi)容顯示預(yù)覽,將用戶預(yù)先拉近閱讀環(huán)境中,深度吸引用戶點(diǎn)擊閱讀。
已關(guān)注用戶正反饋篩選:展示已關(guān)注(被關(guān)注者基本上是有一定關(guān)注基數(shù)的大V)的問答社區(qū)以及大學(xué)付費(fèi)區(qū)動(dòng)態(tài)。關(guān)注者越多,動(dòng)態(tài)擴(kuò)散越廣,曝光渠道穩(wěn)定。同時(shí)只展示已關(guān)注用戶對(duì)回答感興趣的動(dòng)態(tài),符合整個(gè)社區(qū)正向型的推薦理念(規(guī)避回答的負(fù)面信息)。
對(duì)相同用戶在相近時(shí)間段的多動(dòng)態(tài)現(xiàn)象進(jìn)行折疊處理(可選擇打開),霸屏?xí)層脩羰カC奇心理,產(chǎn)生反感情緒。
- 目的:
這里從UGC內(nèi)容平臺(tái)核心用戶群體特征(大V和普通用戶),兩個(gè)主要角度解析。
A. 相同點(diǎn):
都是通過被關(guān)注者去發(fā)現(xiàn)自己感興趣的話題,同時(shí)加深對(duì)被關(guān)注的印象和認(rèn)識(shí),拉近距離。
B. 差異點(diǎn):
a.?質(zhì)量型大V:對(duì)問題有著一定的質(zhì)量要求,通過對(duì)用戶比較深的信任判斷來確立對(duì)用戶的認(rèn)可度,從而進(jìn)行關(guān)注。所以,在有著信任基礎(chǔ)和用戶層次的相近性前提下,再加上當(dāng)前推薦內(nèi)容的變化,使得關(guān)注部分是他們獲取有效內(nèi)容的主要地方。
b.?娛樂型大V和普通用戶:越加娛樂輕量化的社區(qū)內(nèi)容導(dǎo)向,再加上低門檻的特性,使得娛樂型大V迅速增長。不過兩種用戶群體特征比較相似,同時(shí)因?yàn)橥扑]內(nèi)容的廣闊性,關(guān)注用戶的鄰域范圍跨度不低,用戶領(lǐng)域也并沒有突出,所以對(duì)被關(guān)注者的認(rèn)識(shí)也不是很清晰。綜上所述,這兩部分用戶更多的是將這部分作為獲得渠道之一。
1.3 推薦
提問時(shí)添加的話題標(biāo)簽:
根據(jù)已關(guān)注標(biāo)簽推薦問題:
話題層級(jí)關(guān)系:
推薦內(nèi)容和話題標(biāo)簽關(guān)系:
推薦邏輯:
推送方式:
根據(jù)已關(guān)注話題為基礎(chǔ),推薦話題及話題下的子話題中所包含的問題,展現(xiàn)方式是問題下的某個(gè)具體回答,提問問題時(shí)用戶選擇的標(biāo)簽則將問題帶上標(biāo)簽,與用戶關(guān)注話題相呼應(yīng)。
高贊同數(shù)回答進(jìn)入推薦列表,吸引用戶閱讀。低贊回答部分穿插,基于曝光機(jī)會(huì)。
特點(diǎn):
隨著社區(qū)的長時(shí)間沉淀,用戶關(guān)注話題種類增多,話題和內(nèi)容更豐富,能夠獲得比較廣泛的推送。話題層級(jí)越大,推薦范圍越廣。
小改變分析:
舊版本間隔
當(dāng)前版本間隔
A. 優(yōu)化目的:
在相同時(shí)間內(nèi)能夠?yàn)g覽更多推薦內(nèi)容。
B. 優(yōu)化原因:
a. 用戶特征變化:年輕化用戶大幅度增加,這部分用戶與微博、抖音等當(dāng)前快節(jié)奏消遣型娛樂APP用戶有著較高的重疊性,主要特征是通過快速不斷的找尋信息來填補(bǔ)碎片時(shí)間,總體變得更加快節(jié)奏。
b. 內(nèi)容特征變化:關(guān)注話題下的問題和回答逐漸增多,推薦更加豐富。輕量娛樂化內(nèi)容迅速增長,這類推薦比重加大。平臺(tái)為實(shí)現(xiàn)當(dāng)前用戶快速增長目的而進(jìn)行的內(nèi)容導(dǎo)向,視頻內(nèi)容大幅度增加,刷新后前兩個(gè)之一大程度上是包含視頻的內(nèi)容。不同類型的內(nèi)容綜合到一塊了,總體是大面積撒網(wǎng)的方式。
C. 存在問題:
推薦的內(nèi)容類型跨度太大,娛樂類話題偏多。再加上大面積撒網(wǎng)的方式,使得獲取內(nèi)容時(shí)間成本增高,難以快速找到興趣點(diǎn)。進(jìn)一步使用戶在碎片化時(shí)間里找尋興趣點(diǎn)的成功率下降,逐漸的對(duì)推薦感到陌生,降低了使用率。
例如去某個(gè)商場(chǎng)買衣服一樣,半天都沒有挑到自己喜歡的衣服,那我以后估計(jì)也會(huì)很少來這里了。而內(nèi)容特征的變化,對(duì)大量專業(yè)型用戶并不友好。
1.4 內(nèi)容列表頁
- 功能體驗(yàn):
頁面功能集中,操作方便。通過標(biāo)簽可關(guān)注更多相似話題和發(fā)現(xiàn)更多縱向問題。問題的詳細(xì)描述方便用戶深入了解和回答,提問者還能隨時(shí)進(jìn)行更新。關(guān)注問題便于持續(xù)獲取問題動(dòng)態(tài)。任何用戶都可進(jìn)行無門檻邀請(qǐng)其他用戶回答和自己回答,絕對(duì)開放式的環(huán)境。
- 特點(diǎn):
上半部分是主要的功能區(qū),比較完善和集中的同時(shí)頁面交互邏輯也很好,功能層次分明,不會(huì)顯得頁面擁擠而產(chǎn)生壓迫感。
無門檻邀請(qǐng)和回答,只顯示用戶頭像和昵稱這些無用戶差異化的信息,極大的優(yōu)點(diǎn)在于大家都能無壓力的進(jìn)行參與。
默認(rèn)排序是整個(gè)功能的核心點(diǎn),也是用戶主要的瀏覽方式。
- 排列邏輯:
A. 依照回答的活躍度(獲贊數(shù))和平臺(tái)內(nèi)容導(dǎo)向進(jìn)行的算法推薦排列:
a. 高活躍度回答營造良好的氛圍,吸引用戶關(guān)注問題,并進(jìn)行瀏覽閱讀,
b. 激發(fā)用戶閱讀更多回答的興趣,進(jìn)行深度參與,
c. 深入?yún)⑴c也能有效的提高用戶的回答欲望。
B. 依次穿插上一活躍度層級(jí)的部分回答,頂級(jí)活躍度回答遞減形式穿插在高、中等活躍度回答模塊下,通過對(duì)回答反對(duì)/沒有幫助/舉報(bào)的分析,進(jìn)一步調(diào)整次序:
a. 依次穿插的模式在每一層級(jí)中呈現(xiàn)一種高低活躍度的對(duì)比現(xiàn)象,通過這種對(duì)比心理,用戶會(huì)選擇相對(duì)當(dāng)前層級(jí)活躍度高的回答,每一層級(jí)的回答真正轉(zhuǎn)化率是在下一層級(jí)。同時(shí)無規(guī)律性穿插小部分中、高活躍度在列表后邊,弱化層級(jí)遞減心理變化。避免用戶看了上邊后,沒有看下邊部分的動(dòng)機(jī)和意愿。
b. 將頂級(jí)贊同數(shù)回答分離出來,穿插在高、中等活躍度回答中,極大的提高了下滑瀏覽的意愿。
c. 避免常規(guī)順序排列方式導(dǎo)致活躍度高的占據(jù)全部視野,低的沒人看的現(xiàn)象,不利于新回答的產(chǎn)出。給予更多其他回答的曝光機(jī)會(huì),維序問題氛圍的良好成長態(tài)勢(shì)。
C. 按時(shí)間排序和新回答提示:
a. 按時(shí)間排序功能比較隱秘,滿足主動(dòng)查看新回答的目的,操作頻率不高,
b. 新回答提示比較突出,激發(fā)查看新回答的欲望,操作頻率高一些,c、新回答能夠獲得更多的關(guān)注,提高用戶回答的意愿,擴(kuò)大整個(gè)問題的氛圍。
D. 贊同和評(píng)論數(shù)具體顯示,能夠看到回答的具體動(dòng)態(tài)變化,強(qiáng)化活躍度上升感。
- 存在問題:
問題下的評(píng)論并不活躍。
統(tǒng)一的排列機(jī)制無法滿足不同用戶群體對(duì)回答的不同需求,例如大部分年輕用戶更側(cè)重段子、短視頻等內(nèi)容來滿足自己的娛樂需求,而專業(yè)型用戶則更希望找到一些專業(yè)的解答。
導(dǎo)致活躍度高的可能是專業(yè)的解答,更有可能是段子之類的,這是當(dāng)前問題的推薦和排列機(jī)制統(tǒng)一化而帶來的問題。
- 評(píng)論優(yōu)化:
強(qiáng)化評(píng)論,將評(píng)論突出,引導(dǎo)用戶進(jìn)行更加碎片化的產(chǎn)出,讓更多普通用戶參與,對(duì)熱榜效果更佳,例如微博評(píng)論區(qū)的高活躍討論氛圍一樣,主要是偏重于更加低門檻和碎片化的表達(dá)。
1.5 回答詳情頁
- 功能體驗(yàn):
功能集中,操作方便,可隨時(shí)返回回答列表頁,突出關(guān)注功能,引導(dǎo)用戶進(jìn)行關(guān)注。贊同、感謝、收藏、評(píng)論底部固定展示,方便隨時(shí)操作。下滑時(shí)進(jìn)入閱讀狀態(tài),只顯示內(nèi)容避免其他干擾。
- 功能特點(diǎn):
A. 贊同:對(duì)回答表示常規(guī)的認(rèn)可(側(cè)重對(duì)內(nèi)容),屬于高頻操作。同時(shí)作為用戶在找尋回答時(shí),是否點(diǎn)擊進(jìn)行閱讀的核心判定標(biāo)準(zhǔn),也是平臺(tái)推薦的主要依據(jù)之一。
B. 反對(duì):對(duì)回答表示反對(duì),將反對(duì)功能在視覺層次上弱化,降低操作頻率。不公開顯示,只回饋給作者,通過低程度負(fù)面反饋增強(qiáng)作者產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的意愿。
這部分雖然也是推薦的依據(jù)之一,但不顯示出來,不作為用戶對(duì)內(nèi)容的判定依據(jù),負(fù)面數(shù)據(jù)會(huì)降低用戶閱讀的意愿,也會(huì)大幅度增加社區(qū)參與門檻,特別是內(nèi)容產(chǎn)出,會(huì)導(dǎo)致整體內(nèi)容變得專精化,不利于更多用戶參與。
C. 感謝:基于贊同的前提下,用戶通過回答獲得了很高的受益,而對(duì)作者表達(dá)出于內(nèi)心的真實(shí)感謝,屬于較高層次的認(rèn)可(側(cè)重對(duì)用戶),也不公開顯示,避免引導(dǎo)用戶隨意點(diǎn)擊,讓用戶完全以對(duì)回答的主觀真實(shí)感受決定,最大程度確保真實(shí)獨(dú)立的性質(zhì)。這部分在一定程度上彌補(bǔ)了贊同反饋的陌生感。
- 下一個(gè)回答:
A. 功能特點(diǎn):之前的左右滑動(dòng)操作在用戶以上下滑動(dòng)為主要操作場(chǎng)景下,會(huì)導(dǎo)致用戶沒有切換回答的意識(shí)。底部下一個(gè)回答預(yù)讀效果吸引用戶下滑閱讀,這種方式能夠讓用戶持續(xù)的進(jìn)行下滑閱讀,達(dá)到類似抖音的下滑吸引效果。下一個(gè)回答按鈕方便用戶可即時(shí)切換到下一個(gè)回答。
B. 不足:下一個(gè)回答按鈕容易干擾用戶,滑到底部時(shí)按鈕還遮擋了一部分信息和功能。位置的固定也不太滿足大部分使用場(chǎng)景,例如左手持大屏手機(jī)的用戶。
存在兩個(gè)同一層級(jí)的用戶欄,在底部造成一定的干擾。底部也略顯混亂,用戶滑到底看完產(chǎn)生對(duì)回答的例如贊同等操作,但這部分在底部有些不突出。
C. 優(yōu)化:將下一個(gè)回答按鈕刪除,變成連續(xù)點(diǎn)擊三次屏幕切換到下一個(gè)回答(適用于任何使用場(chǎng)景),更新時(shí)和用戶下滑速度快時(shí)(具體依照數(shù)據(jù)判定)做操作引導(dǎo)提示,快速下滑時(shí)提醒能夠加深切換回答的印象,避免出現(xiàn)之前左右滑動(dòng)因?yàn)椴豢梢姸鴽]有操作意識(shí)。
下一個(gè)回答預(yù)覽信息展現(xiàn)方式優(yōu)化,展現(xiàn)方式和問題下邊回答排列一樣,能夠達(dá)成下一個(gè)回答預(yù)覽效果的同時(shí)也降低對(duì)當(dāng)前內(nèi)容的干擾。
1.6 當(dāng)前推薦邏輯
- 首頁推薦列表:已關(guān)注話題下的問題+高贊同回答,通過這兩個(gè)核心點(diǎn)來吸引用戶點(diǎn)擊閱讀,關(guān)鍵在于對(duì)問題是否感興趣。問題太廣泛,回答內(nèi)容質(zhì)量下降。
- 當(dāng)前問題回答列表:主遞減順序+相近層次穿插+多維度輔助,通過去中性化增加曝光率和點(diǎn)擊率,不同特征回答統(tǒng)一排列,上一篇可能是專業(yè)解答,下一篇可能是段子。
同時(shí)通過對(duì)回答的反對(duì)、感謝、收藏沒有幫助、舉報(bào)這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)一步的優(yōu)化推薦。
1.7 評(píng)論板塊
- 功能特點(diǎn):
用戶在看完回答之后產(chǎn)生一些想法感受,想要看看別人的表達(dá)來填充自己的表達(dá)意愿,同時(shí)表達(dá)出自己的想法,所以更偏重于表達(dá)交流和共情認(rèn)同感的需要,討論氛圍高。踩評(píng)論,表達(dá)對(duì)評(píng)論的不支持態(tài)度,只通知評(píng)論用戶,不公開顯示。
沒有采用常規(guī)回復(fù)顯示上一條評(píng)論的模式,而是將所有相關(guān)的回復(fù)按照時(shí)間順序進(jìn)行默認(rèn)倒序排列,符合討論環(huán)境下發(fā)言先后順序的連貫發(fā)展秩序,并獨(dú)立新起一頁展示,通過點(diǎn)擊查看回復(fù)進(jìn)行閱讀。這種集中獨(dú)立顯示的方式,營造出一個(gè)不受干擾且很好的討論空間,讓用戶沉沁在討論氛圍中。
對(duì)自己的回答,作者可以進(jìn)行評(píng)論條件的設(shè)置和編輯,維護(hù)評(píng)論區(qū)氛圍,降低用戶矛盾。
- 存在問題:
對(duì)內(nèi)容的參與無法精細(xì)到具體的內(nèi)容點(diǎn),問答社區(qū)和想法社區(qū)連接性不強(qiáng)。
- 優(yōu)化建議:
A. 探討:增加具體內(nèi)容(長按選擇標(biāo)記某段內(nèi)容)探討功能,類似掌閱的想法,在閱讀狀態(tài)中進(jìn)行實(shí)時(shí)表達(dá),強(qiáng)化討論氛圍,提高活躍度,標(biāo)記內(nèi)容出現(xiàn)更改則探討內(nèi)容刪除。
創(chuàng)造參與意愿更高,場(chǎng)景更碎片化,門檻更低的一個(gè)輿論環(huán)境,刺激更多普通用戶參與。
B. 分享評(píng)論到想法:評(píng)論時(shí)可選擇是否分享到想法(默認(rèn)關(guān)閉),通過已關(guān)注者的良好篩選前提來發(fā)現(xiàn)感興趣的回答。符合想法碎片化表達(dá)的模式,用戶自主選擇是否分享。
用戶在對(duì)自己的見解進(jìn)行表達(dá)的時(shí)候特別需要認(rèn)同和反饋感,關(guān)注自己的用戶對(duì)自己的內(nèi)容認(rèn)同感會(huì)高一些,而且曝光渠道穩(wěn)定,通過想法社區(qū)可獲得較高的互動(dòng)交流和認(rèn)同。增加自我表達(dá)意愿,刺激被關(guān)注的需求,更同時(shí)擴(kuò)大回答曝光率。
通過這樣的分享方式讓用戶有意識(shí)的提高評(píng)價(jià)質(zhì)量。
現(xiàn)有評(píng)論和新增探討功能合稱“討論”功能,統(tǒng)一計(jì)數(shù)顯示在回答列表頁。
1.8 內(nèi)容實(shí)時(shí)編輯維護(hù)和更新
- 寫回答
在寫回答時(shí)能夠隨時(shí)保存內(nèi)容為草稿狀態(tài),方便用戶隨時(shí)進(jìn)行編輯
- 更新回答
可隨時(shí)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行編輯更新,這是一大亮點(diǎn),能夠針對(duì)內(nèi)容的氛圍進(jìn)行實(shí)時(shí)的優(yōu)化編輯,促進(jìn)回答的完善性,延長內(nèi)容的關(guān)注和活躍周期。
- 撤銷刪除
刪除內(nèi)容后能隨時(shí)撤回刪除的內(nèi)容,提高被刪除答案找回率。
2. 優(yōu)化推薦邏輯
上部分分析了首頁推薦和問題下回答排列的推薦機(jī)制,共同的問題都在于不同的內(nèi)容無法滿足不同的用戶這點(diǎn),這部分則在現(xiàn)有基礎(chǔ)上,針對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行優(yōu)化。
2.1 優(yōu)化前提:
不影響開放式環(huán)境、參與門檻、社區(qū)氛圍,不增加用戶操作復(fù)雜程度,對(duì)現(xiàn)有推薦邏輯基礎(chǔ)影響最低化。
2.2 優(yōu)化目的:
將推薦問題范圍縮小,提高匹配率。針對(duì)不同類型的用戶推薦不同類型的回答,你希望什么樣的,推薦給你什么樣的。降低用戶層次/興趣等差異之間的矛盾。解決專業(yè)用戶活躍度降低和流失問題,留住專業(yè)用戶
2.3 優(yōu)化方法步驟:
2.3.1 用戶特征初始判定
將用戶按照年齡階段來進(jìn)行特征劃分:
- 24歲以下,娛樂消遣型用戶。
- 24-30歲,綜合用戶。
- 31歲以上,專業(yè)解答需求用戶。
再結(jié)合已關(guān)注用戶的特征占比(≥0.7),來進(jìn)一步進(jìn)行定位。
判定標(biāo)準(zhǔn):年齡(0.7)+已關(guān)注用戶特征(0.3),最后得出初步判定的用戶特征。
2.3.2 內(nèi)容特征判定
判定方法:將具體回答的贊同/收藏/感謝數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,總結(jié)出專業(yè)解答需求用戶和娛樂消遣用戶相對(duì)總數(shù)的對(duì)應(yīng)占比。專業(yè)解答需求用戶≥0.7,為專業(yè)內(nèi)容。娛樂需求用戶≥0.7,為娛樂內(nèi)容。如果兩個(gè)都不滿足,為綜合內(nèi)容。
特點(diǎn):對(duì)內(nèi)容特征進(jìn)行判定,便于推薦給不同閱讀需求的人群。
2.3.3 首頁推薦欄
當(dāng)前推薦方式保留,推薦占比0.4,不進(jìn)行內(nèi)容特征檢測(cè),確保這部分推薦的廣泛性。在此基礎(chǔ)上增加個(gè)性化推送。
2.3.3.1 新增個(gè)性化推薦部分:
A. 推薦渠道:
- 用戶自己(0.2)和已關(guān)注用戶(0.1)點(diǎn)贊/收藏/感謝的回答存在的收藏夾和話題,用戶話題跨度限制3級(jí),已關(guān)注用戶話題跨度限制2級(jí)。
- 已關(guān)注用戶關(guān)注的問題(0.1)。
- 有著相似用戶特征的其他用戶問答社區(qū)動(dòng)態(tài)(0.2)。
- 點(diǎn)贊點(diǎn)贊/收藏/感謝了某個(gè)問題下的回答,或是關(guān)注了某個(gè)問題,即時(shí)推薦兩條問題下其他標(biāo)簽中的問題。
B. 推薦特點(diǎn):
- 用戶點(diǎn)贊/收藏/感謝的回答存在的收藏夾和話題,這些范圍的內(nèi)容和用戶感興趣的內(nèi)容比較相近,類似于網(wǎng)易云音樂的歌單模式,推薦感興趣歌曲存在的歌單里邊的其他歌曲。并對(duì)話題跨度做限制,避免太廣泛。
- 已關(guān)注用戶關(guān)注的問題,通過對(duì)已關(guān)注用戶的認(rèn)同基礎(chǔ),發(fā)現(xiàn)更多符合自己興趣點(diǎn)的回答。
- 有著相似用戶特征的其他用戶問答社區(qū)動(dòng)態(tài),類似首頁關(guān)注欄推薦已關(guān)注用戶的動(dòng)態(tài)一樣,占比小,相近程度不高。
- 即時(shí)推薦,圍繞用戶當(dāng)前的實(shí)時(shí)興趣進(jìn)行推薦,進(jìn)一步提升用戶留存時(shí)間。
- 所有推薦都經(jīng)過贊同數(shù)和內(nèi)容特征的檢測(cè),高贊同回答增加點(diǎn)擊率,相同內(nèi)容特征促進(jìn)用戶閱讀,增加推薦轉(zhuǎn)化率,較高的內(nèi)容轉(zhuǎn)化率會(huì)極大的提高用戶對(duì)平臺(tái)的認(rèn)可度和忠誠度。
- 仍然推薦小部分中低活躍度的回答。
- 將推薦內(nèi)容里比較高的贊同數(shù)和內(nèi)容特征占比回答整理出10條,建立一個(gè)每日推薦欄目,并置頂在推薦欄。
- 通過這樣的方式在用戶心中建立一個(gè)每天都刷一刷每日推薦的固定化任務(wù)心理,并通過內(nèi)容的高轉(zhuǎn)化率加深這種心理想法,逐步深入建立一種平臺(tái)熟悉感和每日習(xí)慣,例如網(wǎng)易云音樂的每日推薦。同時(shí)通過這樣的良好心理開端,進(jìn)一步強(qiáng)化用戶繼續(xù)刷一刷推薦頁的意愿。
C. 理念:
當(dāng)前的推薦頁和內(nèi)容給用戶的感覺就是迷茫和陌生,刷的感覺也慢慢的淡了。通過增加個(gè)性化推薦提高內(nèi)容的轉(zhuǎn)化率,進(jìn)一步讓用戶建立熟悉感和依賴感。那用戶的粘性也就會(huì)提升很多。我們都希望做出一款成為用戶生活方式的軟件。
2.3.3.2 當(dāng)前問題回答列表頁:
- 內(nèi)容和娛樂內(nèi)容:每一層級(jí)的回答相同內(nèi)容特征的靠前,穿插的上一層級(jí)內(nèi)容也是相同特征。
- 綜合內(nèi)容:現(xiàn)有推薦方式不變。
2.3.3.3 用戶特征和內(nèi)容特征的相互作用
A. 用戶特征優(yōu)化及方法:
- 沒有進(jìn)行特征過濾內(nèi)容:推薦頁0.4占比內(nèi)容+首頁關(guān)注已關(guān)注用戶動(dòng)態(tài)+熱榜+其他渠道,隨機(jī)推送不同特征內(nèi)容。
- 在隨機(jī)內(nèi)容+特征性內(nèi)容的環(huán)境中,以用戶每點(diǎn)贊/收藏/感謝12個(gè)回答為一個(gè)樣本周期,判斷12個(gè)中,專業(yè)內(nèi)容或娛樂內(nèi)容≥9個(gè),為專業(yè)內(nèi)容主要特征或娛樂主要特征,不滿足為綜合主要特征。
- 同時(shí)對(duì)已關(guān)注用戶的主要用戶特征進(jìn)行分析。
- 最后按照對(duì)應(yīng)比例確定,已關(guān)注用戶的主要用戶特征(0.3)+對(duì)應(yīng)主要內(nèi)容特征(0.7)。
- 隨機(jī)推送內(nèi)容部分,讓不同特征的用戶參與進(jìn)來,也對(duì)內(nèi)容特征進(jìn)行了實(shí)時(shí)的糾正和優(yōu)化。
B. 優(yōu)化特點(diǎn):
- 實(shí)時(shí)掌握用戶特征趨勢(shì)變化,起到對(duì)用戶特征進(jìn)行糾正和優(yōu)化的目的。
- 方便對(duì)推薦內(nèi)容重心作出實(shí)時(shí)的調(diào)整。
- 使內(nèi)容特征更具有可靠性。
2.4 聲明
因?yàn)?strong>數(shù)據(jù)獲得的完善程度有限,對(duì)內(nèi)容和用戶特征的分類細(xì)分化程度不高(教育背景影響因素不低,但暫時(shí)未納入),呈現(xiàn)細(xì)節(jié)少了一點(diǎn),核心在于提供一個(gè)解決思路框架和方向。
七、想法
想法社區(qū)的整體模式是問答社區(qū)的輕量化,屬于一種更碎片化的表達(dá),優(yōu)點(diǎn)是社交氛圍很高。
1. 寫想法
按鈕懸浮固定顯示,激勵(lì)用戶利用更多時(shí)間進(jìn)行碎片化想法分享,盡量的讓更多用戶參與。
2. 動(dòng)態(tài)列表區(qū)
2.1 內(nèi)容架構(gòu):
與微信朋友圈高度相似,對(duì)用戶進(jìn)行了突出顯示,增強(qiáng)社交屬性,加深用戶之間的關(guān)系,讓知乎從原本單薄的工具屬性慢慢的變得更加貼近生活。
用戶特征:
腰部用戶和頭部IP擁有大量關(guān)注者,能夠獲得較高的曝光率和回饋,目前這部分大多數(shù)是專業(yè)型用戶。
年輕用戶大幅度增長和娛樂內(nèi)容的導(dǎo)向,內(nèi)容回答門檻更低,這些用戶關(guān)注量呈現(xiàn)快速成長狀態(tài),目前關(guān)注量一般。主要群體是普通用戶,作為關(guān)注者的方式參與想法部分。
內(nèi)容來源和特性:
A. 來源:已關(guān)注和推薦用戶的想法動(dòng)態(tài):寫自己的想法、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論(選擇是否轉(zhuǎn)發(fā))別的想法、已關(guān)注想法話題的更新。推薦邏輯:針對(duì)已關(guān)注用戶的想法更新頻率調(diào)整推薦想法數(shù)量,確保動(dòng)態(tài)列表呈現(xiàn)良好的更新態(tài)勢(shì),目前推薦部分偏多。
B. 特性:專業(yè)型用戶(情感、心理話題等可參與性高的這類大V除外)的想法內(nèi)容比較偏重深度,對(duì)普通用戶來說參與門檻高,更多的是相同層次之間的互動(dòng),但絕大部分關(guān)注者是普通用戶,所以整體并不太活躍。如下圖所示:關(guān)注量高,但想法互動(dòng)性不強(qiáng)。
靠著輕量和娛樂化等(參與門檻低)內(nèi)容成長起來的這部分用戶,有一定的關(guān)注量,內(nèi)容可互動(dòng)性高一些,不過對(duì)于個(gè)體用戶來說想法功能和內(nèi)容特征跟朋友圈相似,加上問答社區(qū)更占據(jù)用戶時(shí)間,目前這部分用戶主要想法還是發(fā)朋友圈動(dòng)態(tài),暫未形成使用習(xí)慣。
不過,通過以增長用戶流量來進(jìn)行變現(xiàn)的內(nèi)容號(hào)會(huì)開始增加(類似微博)。
普通用戶主要作為內(nèi)容接收的角色,目前大部分關(guān)注為專業(yè)型用戶,參與成本高,不過隨著關(guān)注用戶的多元化,參與門檻和意愿都會(huì)改善很多。
3.? 熱門想法話題、熱門想法、發(fā)現(xiàn)知友:
想法板塊層級(jí)次于問答社區(qū),所以用戶大部分使用時(shí)間都會(huì)在問答社區(qū)里,這部分將功能集中在首頁,讓用戶在點(diǎn)擊這一頁的時(shí)候,確保最大程度的曝光。
熱門想法話題:方便用戶發(fā)現(xiàn)更多興趣點(diǎn)。熱門話題主要是生活、社會(huì)等這些具有群體性且可參與性強(qiáng)的話題,想法本身也有不錯(cuò)的可討論性和參與欲望。以話題的形式展現(xiàn),營造一個(gè)群體參與討論的活躍氛圍。
精選想法置頂:
方便用戶快速查看優(yōu)質(zhì)的想法,刺激用戶在群體中的參與、認(rèn)同感和被關(guān)注的心理需求,增加用戶參與討論的欲望,對(duì)關(guān)注和參與討論功能的著重突顯很好的證明了這一點(diǎn)。
通過以上方式促進(jìn)用戶的表達(dá)意愿,產(chǎn)生更多的想法動(dòng)態(tài),豐富的內(nèi)容推動(dòng)整個(gè)氛圍的上升,再回頭刺激更多的用戶參與,以達(dá)到不錯(cuò)的正態(tài)循環(huán)。
關(guān)注后首頁可獲得話題更新想法,這種方式讓新想法有著高而穩(wěn)定的曝光率,方便關(guān)注者查看,促進(jìn)了用戶的參與意愿,維序話題的持續(xù)活躍狀態(tài)。更重要的是普通用戶也能很好的參與分享想法了。
4.? 熱門想法:
通過熱門想法的活躍氛圍刺激用戶參與,現(xiàn)階段更多的是起到一個(gè)用戶習(xí)慣養(yǎng)成的作用。
5. 功能特點(diǎn):
利用人們碎片化表達(dá)意愿的特點(diǎn),增加用戶碎片時(shí)間的使用率。內(nèi)容比較偏重低門檻和心情化,著重的突出了寫想法按鈕,激勵(lì)用戶主動(dòng)參與。
動(dòng)態(tài)互動(dòng)模式強(qiáng)化社交氛圍,例如轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、鼓掌等,表達(dá)自己的同時(shí)更多的實(shí)現(xiàn)用戶的沉淀和轉(zhuǎn)化。
想法有不低的討論性質(zhì),也使得用戶參與意愿更高。提供多場(chǎng)景的想法分享,滿足用戶的認(rèn)同需求,同時(shí)也增加了想法的傳播途徑。
想法話題比較側(cè)重于群體氛圍的營造,新想法的在關(guān)注者的首頁更新,有著更多穩(wěn)定的曝光場(chǎng)景,同時(shí)也避免了常規(guī)話題頁下用戶對(duì)新回答的忽略結(jié)果,激勵(lì)更多普通用戶參與。
突出關(guān)注更多感興趣用戶:
各個(gè)場(chǎng)景出現(xiàn)的未關(guān)注用戶都會(huì)給出關(guān)注按鈕,同時(shí)在單個(gè)用戶想法列表頁和發(fā)現(xiàn)知友頁進(jìn)行相似推薦。
整個(gè)想法板塊著重的突出了用戶關(guān)注,可以看出平臺(tái)希望通過增加被關(guān)注的幾率來促進(jìn)用戶的活躍度,同時(shí)通過加快增長用戶關(guān)注數(shù)來進(jìn)一步孵化用戶,增加用戶的影響力,以達(dá)到后續(xù)的流量變現(xiàn)目的。
6. 存在問題:
內(nèi)容跨度太大,推薦太多,加上內(nèi)容更偏重于用戶自己的想法,同時(shí)現(xiàn)在想法的主流還是偏小專業(yè)想法,切入門檻高,大多也并不感興趣。
還有一點(diǎn)在于關(guān)注者主要是來自于重橫向多元推薦內(nèi)容的問答社區(qū),用戶對(duì)已關(guān)注者的認(rèn)識(shí)并不是很清晰,不像微博那種熱衷粉絲一樣,總體給人一種陌生而難以參與的感覺。加上問答社區(qū)對(duì)用戶的主導(dǎo)地位,導(dǎo)致想法部分整體活躍度并不高。
如下圖的熱門想法數(shù)據(jù)。
界面有點(diǎn)擁擠,不好聚焦內(nèi)容。已關(guān)注話題存在兩個(gè)標(biāo)簽。
7. 優(yōu)化設(shè)想:
推薦:和問答社區(qū)一樣的優(yōu)針對(duì)用戶和內(nèi)容屬性的化推薦方式。
建立分欄:關(guān)注、推薦,將不同使用場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化。發(fā)現(xiàn)知友放在關(guān)注頁,同時(shí)想法列表穿插推薦用戶卡片(你可能也喜歡)
UI部分:
不同信息快內(nèi)容間距稍微擴(kuò)大一點(diǎn)點(diǎn)(用戶信息-想法內(nèi)容-鼓掌功能區(qū)),用問答社區(qū)的間距區(qū)分方式區(qū)分不同用戶的想法。
去掉已關(guān)注話題內(nèi)容里邊的標(biāo)簽,下邊的標(biāo)簽上移到內(nèi)容前邊,獨(dú)立為一行,更新的想法放在關(guān)注欄。
顏色特別深的那個(gè)標(biāo)簽顏色換成亮色的那個(gè),統(tǒng)一相同元素的視覺,降低對(duì)界面的干擾。
之前已關(guān)注用戶的已關(guān)注按鈕消失,這部分用戶已經(jīng)有初步的信任基礎(chǔ)了。當(dāng)前點(diǎn)擊關(guān)注后,顯示已關(guān)注,點(diǎn)擊已關(guān)注按鈕提示是否取消關(guān)注,在提供取消關(guān)注的同時(shí)降低取消頻次。
八、大學(xué)
1. 最近更新分析
1.1 主要功能:
- Live:類似于群聊天的付費(fèi)教學(xué)模式,討論氛圍強(qiáng),主語音交互的方式也讓這部分使用場(chǎng)景更廣泛。
- 私家課:類似于得到的專欄。
- 讀書會(huì):常規(guī)的看書模式。
1.2 特點(diǎn):
Live部分主要由平臺(tái)成長起來的用戶產(chǎn)出,私家課部分則是行業(yè)內(nèi)比較頂尖的專業(yè)用戶產(chǎn)出,都比較具有針對(duì)性。
根據(jù)當(dāng)前主流的用戶知識(shí)需求,對(duì)課堂內(nèi)容進(jìn)行了分類,方便用戶主動(dòng)查找自己感興趣的。
同時(shí)根據(jù)用戶已購買、收藏等數(shù)據(jù),進(jìn)行推薦動(dòng)態(tài)更新,保證準(zhǔn)確推薦的同時(shí)也給更多其他知識(shí)點(diǎn)的曝光機(jī)會(huì)。
這些知識(shí)包本身有很長的有效性,在產(chǎn)出后也一直能進(jìn)行銷售,不過由于人均單個(gè)購買量并不高,導(dǎo)致大量知識(shí)包無法進(jìn)行持續(xù)銷售。
通過推出開通會(huì)員進(jìn)行打包購買,讓原本單個(gè)購買量不高的用戶一次性對(duì)大部分知識(shí)包進(jìn)行了購買,使得這些本來難以進(jìn)行再次銷售的點(diǎn)能夠有了持續(xù)的購買力。
就好像書店的書一樣,用戶自己單次購買書籍會(huì)導(dǎo)致大量的書籍堆積而很難銷售出去,通過一系列優(yōu)惠打包出售會(huì)讓原本難以銷售出去的書籍能夠賣出去。
利用用戶的學(xué)習(xí)意愿,體現(xiàn)出特別劃算的心理對(duì)比,進(jìn)一步強(qiáng)化用戶的大量購買獲得感和劃算心理,再增加一些優(yōu)惠特權(quán)和會(huì)員標(biāo)識(shí)來刺激用戶開通會(huì)員(讀書會(huì)類似)。
存在問題:
對(duì)于“我的已購”部分不明顯,引導(dǎo)性不強(qiáng),不容易找到。
推薦大多并不感興趣,難以找到自己需要的,信息有點(diǎn)亂。分類大列表模式,將更多的內(nèi)容進(jìn)行曝光,但也增加了找尋成本。
1.3 優(yōu)化:
興趣點(diǎn)引導(dǎo)頁:
第一次打開大學(xué)時(shí),做一個(gè)用戶學(xué)習(xí)側(cè)重點(diǎn)的選擇引導(dǎo)頁(例如大學(xué)里的專業(yè)一樣),以用戶當(dāng)前職業(yè)、感興趣的分類話題為基礎(chǔ)。
學(xué)生職業(yè)精確到初高中、大學(xué),話題限制三個(gè)以內(nèi)。針對(duì)這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦(主職業(yè)和用戶行為數(shù)據(jù))。
我的分欄:
將個(gè)人中心頁突出,做成與課堂、讀書會(huì)同級(jí)的選項(xiàng),便于用戶掌控自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)。
知乎幣顯示:
將價(jià)格換成知乎幣的顯示方式,實(shí)際價(jià)格會(huì)讓用戶在剛開始就會(huì)進(jìn)行具體價(jià)格判斷,用戶在開始時(shí)并沒有對(duì)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步判斷,也沒有形成很高的吸引力,所以會(huì)導(dǎo)致用戶因?yàn)閮r(jià)格的權(quán)衡而不會(huì)進(jìn)一步查看詳情,對(duì)購買率造成影響。
通過以虛擬貨幣進(jìn)行替代的方式,弱化用戶在篩選階段價(jià)格的影響,提高進(jìn)一步查看的概率,從而進(jìn)一步提高購買成功率。當(dāng)前主流知識(shí)付費(fèi)市場(chǎng)都采取了這樣的方式,例如得到的得到貝、喜馬拉雅FM的喜點(diǎn)等。
學(xué)習(xí)浮框:
當(dāng)前學(xué)習(xí)的浮框白色變成黑色,白色與背景顏色融合了,難以注意到。
九、總結(jié)
這段時(shí)間里娛樂和短視頻內(nèi)容推送大幅度增加,這是目前主流軟件的核心信息特征,需要進(jìn)行這樣的內(nèi)容特征變換來實(shí)現(xiàn)用戶的迅速增長,以及提高社區(qū)的整體活躍度,這是發(fā)展必須經(jīng)過的過程,不過挑戰(zhàn)和機(jī)遇也帶來了一些問題:
- 問題1:大量入駐的年輕用戶,和原本在社區(qū)占據(jù)主導(dǎo)地位的專業(yè)知識(shí)用戶,兩者之間的內(nèi)容需求類型和用戶層次差異不同,這兩部分來源于用戶的社會(huì)背景,所以難以調(diào)和,導(dǎo)致用戶矛盾迅速上升。
- 問題2:內(nèi)容特征和重心的變化,讓原來的專業(yè)型用戶的內(nèi)容產(chǎn)出曝光率和回饋率下降,專業(yè)知識(shí)產(chǎn)出的時(shí)間成本與回饋率不成正比,同時(shí)推薦內(nèi)容也越來越不適合他們,使得這部分用戶開始流失。
- 問題3:整個(gè)社區(qū)內(nèi)容跨幅太廣。
所以,在確保主要發(fā)展方向不變的同時(shí),怎么樣留住這部分用戶也是一個(gè)不小的問題,不能撿了西瓜,確丟了芝麻。
不過,知識(shí)類社區(qū)有一個(gè)優(yōu)點(diǎn),就是能夠容納不同知識(shí)需求的用戶,關(guān)鍵就在于分而治之,將用戶的主要特征區(qū)分出來,再針對(duì)性的進(jìn)行導(dǎo)向和推送,看明星的去看明星,看專業(yè)解答的看專業(yè)解答,各取所需,各自適合自己。
個(gè)人體驗(yàn):對(duì)現(xiàn)在推薦的內(nèi)容越來越失去信任感,難以找到自己覺得好的,慢慢的也降低了使用的欲望。
知乎當(dāng)前目標(biāo)猜想:
- 實(shí)現(xiàn)用戶快速增長。
- 通過內(nèi)容導(dǎo)向和年輕用戶的增長來增強(qiáng)社區(qū)的活躍度。
- 增加更多碎片化使用和表達(dá)場(chǎng)景。
- 通過對(duì)用戶的多場(chǎng)景曝光來實(shí)現(xiàn)用戶快速孵化。
- 對(duì)大學(xué)付費(fèi)市場(chǎng)內(nèi)容結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。
我的設(shè)想:
- 到當(dāng)前主流娛樂軟件進(jìn)行廣告宣傳(快速增長用戶)。
- 與更多名人明星達(dá)成合作入駐,并著重推薦到想法板塊,降低專業(yè)想法比重(通過快速增長關(guān)注量,形成粉絲流量效應(yīng),進(jìn)一步吸引更多入駐)。
- 增加碎片化表達(dá)場(chǎng)景,讓更多用戶參與(提高粘性和活躍度)。
- 針對(duì)用戶特征進(jìn)行推薦邏輯優(yōu)化(留住老用戶)。
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太長了,mark一下緩緩再看。