全民K歌App產品分析報告

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如今UGC社交產品種類繁多,作為移動K歌領域里的頭號玩家,全民K歌集音樂、視頻、直播、短視頻、社交于一體,打造以K歌為核心的泛娛樂平臺,產品值得我們好好分析與學習!讓我們來一起看看這款產品,一起成長…

1. 前言

1.1 產品簡介

產品名稱:全民K歌

產品類型:K歌應用、影音娛樂類app

產品slogan:你其實很會唱歌

產品logo:

產品定位:在線K歌+唱歌直播+音樂短視頻+多種互動場所的社交K歌平臺。

產品介紹:《全民K歌》是一款由騰訊公司出品的k歌軟件,具有智能打分、專業混音、好友擂臺、趣味互動以及社交分享等功能。

1.2 體驗環境

體驗機型:華為P10 plus

系統版本:Android 8.0.0

APP版本:5.2.7

體驗時間:2018.8.8

1.3 報告概覽

本文的結構框架如下圖所示:

2. 市場分析

2.1 行業分析

據易觀千帆的統計數據(圖2-1),2017年12月在音頻娛樂領域內,移動K歌行業的全網滲透率為16.0%,僅次于占據半壁江山(全網滲透率為55.7%)的移動音樂行業。

圖2-1 2017.12-音頻娛樂領域-行業現狀分析圖

根據極光大數據的2018年Q2移動互聯網行業報告顯示(圖2-2),音樂K歌領域,酷狗音樂6月滲透率為33%,6月DAU均值為7380萬;全民K歌6月滲透率為21.5%,DAU均值達1940萬;唱吧6月滲透率為2.3%,DAU均值達110萬;除酷我音樂外,其余上榜app 6月DAU均值普遍下跌。在這七個app中,全民K歌和唱吧的產品定位最為相似,均集中于移動K歌垂直領域。

圖2-2 2018年Q2移動互聯網行業報告選圖

2.2 競品對比分析

根據易觀千帆2017.12數據統計,從圖2-3和圖2-4可以看到,在移動K歌應用中,市場主要被全民K歌和唱吧兩者所分食,雙寡頭優勢明顯。

作為有著騰訊超流量和音樂版權強大基因優勢的全民K歌,在上線當月app的MAU就達688.0萬,僅次于在2012年上線占據首發優勢的唱吧(同月MAU為1545.5萬),迅速躋身移動K歌app行業的第二名。經過兩個月的震蕩期,全民K歌app的MAU開始了高增速增長,從上線到反超唱吧成為移動K歌app榜首,只用了短短不到一年。

從圖2-4可以看到,在2015年8月,全民K歌MAU(1824.5萬)成功超越了唱吧(同月月活1413.5萬),后續增速慢慢回落趨于平穩,至2017.12數據顯示,全民K歌的MAU為11944.8萬、全網滲透率為12.3%,唱吧的MAU為3582.1萬、全網滲透率為3.7%。兩者在2017年10月份的數據統計中國,用戶重合率為4.3%,全民K歌獨占率為73.7%,唱吧獨占率為22.0%。

從數據統計來看,移動K歌產品馬太效應顯著,預計未來幾年仍將是全民K歌、唱吧兩家獨大,而擁有騰訊系強大壁壘的全民K歌仍將保持其明顯的領先優勢。

圖2-3 移動K歌-行業app2017.12現狀分析圖

圖2-4 移動K歌-行業app2014.01-2017.12趨勢分析圖

圖2-5 2014.02-2017.12全民K歌與唱吧的活躍人數環比增速對比圖

據易觀萬象的2017年12月數據統計,兩個app的用戶日均規模數據如下表:

從圖2-6也可以看出,全民K歌在2017下半年的用戶日均規模一直都是遙遙領先,且兩者的日均規模數據都較為平穩。但是,兩個app的人均單日啟動次數和人均單日使用時長卻非如此。由圖2-7可以看到,全民K歌的人均單日啟動次數和使用時長都較為穩定,而唱吧的人均單日啟動次數和使用時長在2017年6月-9月都是領先全民K歌的,其中在2017年8月,全民K歌和唱吧的人均單日啟動次數分別為10.94次和6.36次、人均單日使用時長分別為36.05分鐘和63.04分鐘,可以看出唱吧的用戶粘性更高,而在8月份里唱吧的人均單日用戶數據驟減,從而開始低于全民K歌的人均單日用戶數據。針對這一現象,結合圖2-6的日均啟動次數和日均使用時長對比,筆者猜測,該現象的原因可能是唱吧的部分用戶往全民K歌轉移了。

通過以上分析不難發現,全民K歌在2017下半年的用戶粘性并不高,說明用戶對于產品的依賴度還不夠,這樣被其他新產品拉走用戶的風險較高。其中在2017年12月份,全民K歌的人均啟動次數為47.79次,人均使用時長4.76小時,人均單日啟動次數為6.21次,人均單日使用時長37.11分鐘??梢钥闯?,在產品的用戶粘性上還有較大的上升空間。

圖2-6 用戶日均規模統計對比圖

圖2-7 人均單日用戶規模統計對比圖

最后,據極光大數據統計,在2018.6月份的市場滲透率總榜中,全民K歌位列前Top30——第26名,市場滲透率為21.5%,環比增長率為-0.4%,而唱吧未能進入top100榜。

3. 用戶分析

3.1 用戶群體

據易觀萬象2017.12用戶屬性分析統計數據(圖3-1)顯示:

圖3-1 用戶屬性分布圖

  • 從性別分布上來看,全民K歌的女性用戶占主體,為56.98%,男性用戶占43.01%;
  • 從年齡分布上來看,全民K歌的用戶偏年輕化,24歲以下用戶占據54.11%,在24歲到30歲用戶占13.13%;
  • 從消費能力上來看,全民K歌的用戶處于中等偏高水平,中等消費者和中高消費者占比接近60%(59.22%);
  • 從地域分布上來看,全民K歌的用戶絕大部分居住在一、三線城市,二線城市其次,分別占比為35.86%、22.32%、21.17%,其中二線城市及以上的用戶占比超過65%(65.98%),其中在城市分布top中可以看到,北上廣均位于前四。

根據移動觀象臺2018年3月的全民K歌用戶應用偏好數據,全民K歌2018.03-用戶應用偏好比例統計數據如圖3-2所示:

圖3-2 全民K歌2018.03-用戶應用偏好分析圖

除去“影音、通訊社交、網購、資訊”移動四大巨頭,剩余偏好比例較高的依次是“手機工具、生活、商旅出行、理財、工作、閱讀、教育”,這些也很好的印證了上述用戶屬性數據的分析,最終可總結幾類用戶特征:

  • 享受生活,追求生活品質,常用生活娛樂、影音資訊等軟件來豐富日常;
  • 注重時間效率,對生活、工作、出行等都有較好的規劃,追求事務效率;
  • 消費能力中等偏上,具備一定的投資理財能力;
  • 注重自我提升,常用閱讀、教育等軟件來提高自己的能力。

通過以上對用戶屬性分析和偏好分析,可以猜測全民K歌的主體用戶大致分為以下三類:

  • 學生:學習和娛樂占據其主要時間,喜歡嘗鮮,易受同齡人喜好影響;
  • 職場白領:工作和交通出行占據其主要時間,生活節奏快,壓力較大;
  • 中年職員:平時娛樂時間較多,工作壓力相對年輕的職場白領較小,具備較強的消費能力,享受生活。

3.2 使用場景

據易觀萬象2017.12用戶分時行為的統計數據(如圖3-3):

圖3-3 017.12-用戶分時行為統計數據圖

從數據可以看到,全民K歌用戶活躍度在一天中的20-21時活躍度最高,在該時間段的分時點活躍用戶數達4989.37萬人,分時點使用時長達5206.06萬小時。

根據圖表數據并結合上述用戶畫像的分析,可以猜測全民K歌的主要用戶使用場景大致分為以下三種情況:

  • 下班后的娛樂休閑時間,此時間段較長、自由度較高,用全民K歌娛樂身心;
  • 日常學習/工作/上下班途中,利用全民K歌短暫放松一下;
  • 假期時光,在全民K歌上與好友在線K歌、直播互動。

3.3 用戶需求分析

根據需求層次的深淺,將用戶的需求劃分為三個層次,依次為基本型需求,期望型需求以及興奮型需求。根據全民K歌使用體驗及產品分析,反推其用戶需求如下:

  • 基本型需求:搜索伴奏、音樂播放、在線K歌、作品管理、基本設置
  • 期望型需求:搜索用戶/作品、多維度點歌臺、優質的音質和音效、好友互動、熱門推薦、添加/播放MV、作品下載
  • 興奮型需求:海量優質伴奏、多種錄制模式(特別是直播、短視頻模塊)、豐富的后期功能、豐富的社交方式、個性化推薦、教唱課程

圖3-4 用戶需求分類圖

4. 產品分析

4.1 產品框架

軟件主界面劃分為五個版塊:動態、發現、點歌、消息、我的。

圖4-1軟件界面截圖

內容較多,整理如下:

圖4-2 產品整體內容框架圖(在新標簽頁中打開查看大圖)

可以發現,產品中有許多付費玩法和VIP特權,這與常見的直播平臺商業化模式較一致,從以上可以看出,全民K歌追求K歌娛樂模式的全面、豐富性,是一款結合MV、直播、短視頻以及多元化社交的在線K歌軟件,擁有海量優質伴奏、多維度點歌臺、豐富的后期制作、K歌方式和互動模式,使得產品在移動K歌領域遙遙領先。

4.2 功能結構

對產品的功能結構進行劃分,主要可歸納為五大功能模塊:在線K歌模塊、短視頻模塊、直播模塊、發現推薦模塊、社區互動模塊。

4.2.1 在線K歌模塊

在線K歌是全民K歌的核心功能,其用戶使用流程如圖4-3所示,其中錄歌模式有練唱、MV、合唱、視頻合唱、清唱、說唱多種玩法選擇。普通K歌、清唱、MV模式為主要模式,擁有豐富的K歌設置、音效、音色等設置,以及后期編輯功能;合唱、視頻合唱與普通K歌基本一致,選擇固定角色片段進行演唱;說唱玩法錄制時均無音樂伴奏,主要為熱門喊麥片段(也支持自由發揮),無音效、音色等后期制作;在作品錄制前,均可進入練唱模式進行歌曲練習。

圖4-3 “我要唱”-用戶使用流程圖

4.2.2 短視頻模塊

短視頻模塊是全民K歌產品的一大亮點,挖掘用戶成為素人明星的潛在興奮型需求的同時,也為平臺衍生更多的UGC。從軟件的界面設計中不難發現,短視頻在目前app版本中也處于重要的位置,該模塊也分為“看”和“錄”兩方面,其中的“看”與主流短視頻app的模式較一致,其操作在上述的產品整體內容框架圖中也能清楚的看到,在此不詳細討論了。

短視頻錄制的用戶使用流程如圖4-4所示,用戶可選擇任意一首歌的10-30s片段,作為短視頻的背景音樂,在視頻錄制中也可選擇是否錄制聲音,以及設置畫面、鏡頭等。不過作為一個內嵌于在線K歌軟件中的短視頻功能,目前其錄制特效和玩法還比較少,相信后續針對在線K歌的短視頻做差異化玩法而慢慢豐富。

圖4-4 “短視頻錄制”-用戶使用流程圖

4.2.3 直播模塊

直播模塊在在線K歌軟件中屬于較為傳統而又矚目的一個功能,與短視頻屬于同一類型的功能,該功能在全民K歌產品中產生較早且更為成熟。在看直播的方面,在上述的產品整體內容框架圖中可以看到,除了一般的粉絲互動送禮外,還有結合在線K歌產品定位作的差異化玩法——連麥K歌;在直播錄制中,其用戶使用流程如圖4-5所示,類似的差異化直播玩法有主播點歌、與在線主播/用戶連麥合唱、與其他房間的主播在線PK,這些都是很好的與在線K歌這一核心功能結合的直播新玩法。

圖4-5 “直播錄制”-用戶使用流程圖

4.2.4 發現推薦模塊

按信息的投放方式,該模塊可分為feed流推薦、每日推薦、熱門推薦和個性化推薦四種,如圖4-6所示,在用戶首次瀏覽“動態”和“發現”模塊中的信息時,前面部分會穿插少量廣告、官方活動信息,以及一些熱門推薦中的內容(如熱門作品、熱門用戶等),在不打擾用戶沉浸瀏覽信息的前提下,進行商業變現,同時也為產品中的其他模塊引流;在每日推薦的6首作品中,據筆者目前觀察來看,一般為當下熱門活動的參與作品或者某一曲風主題下的熱門作品;熱門推薦的內容,大部分均在產品的“發現”模塊里,該模塊為用戶主動尋找感興趣的信息,所以推薦盡可能地做到細化分類且足夠吸引眼球,讓用戶有欲望看、能最快找到想看的內容,留住用戶;在觀看某一音樂作品下,會根據相同作者、共同愛好、熱門推薦等生成推薦列表;在個性化推薦內容中,根據用戶已點伴奏中的歌手、曲風、年代、當下熱門等生成“猜你喜歡”列表,根據用戶的歷史播放記錄生成播放推薦列表。這些都提高了用戶留存時長和用戶體驗。

圖4-6 發現推薦功能模塊分析圖

4.2.5 社區互動模塊

全民K歌產品背靠兩大騰訊系社交通訊產品,基于好友關系搭建熟人社交K歌,產品中的互動娛樂模式也豐富多樣,按互動時用戶的直接操作對象來劃分互動模式,有如圖4-7關系。首先用戶與作品為多對多的關系,多個用戶(目前只支持雙人合唱)可以合唱同一作品,一個用戶可以錄制多個作品;互動的主流載體是動態社區;用戶可以與其他用戶通過歌房、家族、合唱、關注、私信方式來進行app內的交流互動;用戶也可以對其他用戶的作品進行送禮、分享、評論、收聽、PK打擂的操作,形成音樂作品下的互動交流。通過這些形式豐富、玩法多樣的互動模式,提高用戶粘性,形成產品社交圈。

圖4-7 互動關系圖

4.3 版本迭代

根據七麥數據的全民K歌Android版本記錄中,如圖4-8所示:

圖4-8 Android版本記錄

從4.0.0版本開始,全民K歌加入了在線歌房模式,開始擴展在線K歌新玩法;從4.1.6版本開始,將短視頻玩法加入K歌中,可以看到全民K歌的后續版本主要都在發展和挖掘K歌互動的新玩法,各種豐富和優化直播、歌房、視頻、短視頻等娛樂模式,將VIP特權更大化,不斷升級K歌體驗。

其中,在2018年3月26日的版本4.5.13中,與湖南衛視聯袂打造《我想和你唱》節目,更大地推廣了全民K歌的影響力;從4.6.5版本開始,全民K歌添加app簡介“K歌短視頻互動平臺”,這樣能看出產品對短視頻玩法的重視和社交為王的理念;在今年的5.2.5版本后,又把app簡介改為“唱歌短視頻社交平臺”,變動不大,依舊是強調短視頻和社交。

5. 使用體驗與優化建議

以下分別對全民K歌app的在線K歌功能、發現功能、動態互動功能、個人主頁功能進行使用體驗分析,并提出相應的優化建議。

5.1 在線K歌功能

作為產品的核心功能,針對用戶在線K歌的基本需求,除了良好的K歌體驗外,也要保證用戶可以較為輕松的錄制出滿意、優秀的作品,滿足用戶的成就感和虛榮心,從而保證用戶留存和內容的產生,形成正向激勵。

如上述分析,從用戶選擇一首歌進行演唱錄制,到保存/發布該作品,其產品路徑較為合理,且用戶產生“我要唱”行為的路徑較短、入口較多。以下分別從點歌、K歌、后期制作、保存/發布作品來進行分析。使用體驗總結如下表:

優化建議:

(1)點歌

  • 點歌臺分類標簽可支持用戶自定義排序;
  • 支持用戶制作點唱歌單(目前只有作品歌單);
  • 添加按心情點歌模式;
  • 搜索優化:搜索結果排序可參考用戶的歷史點歌記錄與偏好;
  • 搜索歷史列表優化:可按歌曲和歌手展示;
  • 已點伴奏列表優化:可將未發布作品的伴奏優先于已發布作品的伴奏,刺激用戶錄制作品

(2)K歌

  • 優化伴奏設置:如提供男/女生key參考設置;
  • 更多演唱幫助:如提供把控歌曲節奏的幫助;
  • 個人認為點擊歌詞任意處暫停的功能沒有那么必要

(3)后期制作

  • 借助語音合成技術,加入更多的變音選擇(如熱門明星、歌手等);
  • 柔和重唱痕跡;
  • 支持調整指定片段的人聲、伴奏對準;
  • 在單句編輯中,加回之前的直接點擊預覽指定句的功能;
  • 可加入無后期制作、一遍到底的K歌玩法

(4)保存/發布作品

  • 在音樂(無MV)作品的發布設置中,支持選擇”我的相冊”的所有子集和網絡圖片集在歌曲詳情頁以幻燈片形式播放;
  • 除了評分結果外,給出專業的演唱建議;
  • 發布作品時可添加心情、話題標簽

另外,鑒于目前人工智能的快速發展,語音識別技術、語音合成技術、智能專家系統等較為成熟,筆者認為,可以考慮引入人工智能機器人的玩法,從智能點歌、專業陪練、專業后期等方面入手,引領K歌新潮流。當然,這還需要對人工智能相關技術領域進行深入的技術邊界探討和分析,故在此只拋出這一想法了。

5.2 發現功能

在使用發現功能時,用戶最大的需求是:用最短的時間找到最想看的內容?!白疃痰臅r間”要求產品能夠提供足夠多的“參考”以幫助用戶做出選擇;“最想看的內容”要求產品能夠提供精準恰當的分類和優質的內容,以滿足不同場景的探索需求。其中還有個隱藏的需求是:形成最合適的內容作品列表,因為用戶對作品的需求往往是不止一個。

從發現界面中,可以較清楚的看到,發現模塊分為兩大塊:熱門活動輪播和八個分類瀏覽區域,其中的八個分類分別為:(每日)推薦、直播、歌房、金曲、MV、短視頻、歌單、排行榜。內容整理如下圖5-1所示。

圖5-1 發現模塊內容整理

這些類別以娛樂模式來劃分,較為傳統;在排序上,推薦雖在首位,但是發現模塊的界面默認打開直播類別,直播和歌房均屬于直播系玩法,相鄰放在前二三處,從這可以看出,直播是產品較為傳統和重要的一個領域;從使用體驗上來說,推薦下的內容缺乏個性化,對于用戶的參考性不大;金曲和MV屬于音樂作品欣賞,也處于較顯眼的位置;短視頻屬于影音娛樂的紅海領域,在默認界面中處于界面最右邊,排版采用的是雙列并排模式(如圖5-2所示),且點擊觀看后,程序切換至后臺短視頻仍會一直重復播放,觀感較差;最后兩個歌單和排行榜均屬于內容列表形式的展示,如果用戶不主動向左滑或者點擊右側三個類別(金曲、MV、短視頻)的情況下,在默認界面中沒有被展示出來。筆者對發現模塊的整體使用感受是,內容較為繁雜、興趣度不高。

圖5-2 發現模塊-短視頻界面截圖

優化建議:

  • 支持用戶自定義分類標簽的排序,更加貼合每個用戶的內容需求;
  • 可將直播和歌房進行合并,金曲與MV合并,歌單與排行榜合并,簡化分類標簽;
  • 添加心情索引標簽模塊,根據心情標簽生成推薦列表;
  • 其中的短視頻模塊可以沿用“動態-推薦”中的形式,觀感更佳;
  • 添加明星內容標簽,提供優質的作品/視頻內容。

5.3 動態互動功能

在動態社區中,用戶可以觀看好友、關注用戶和推薦的作品,作品觀看的重點在于引導用戶產生作品錄制的行為和用戶間的互動(送花、送禮、分享、評論等),促進產生更多UGC的同時,提高用戶互動活躍度,活躍社區氛圍,從而增加用戶粘性、形成K歌社交圈。從商業角度來劃分,可將動態社區中的互動操作分為普通類和付費類兩種:

  • 普通類互動:收聽、送鮮花/道具、分享、評論、收藏、PK、私信、關注
  • 付費類互動:送K幣禮物、送VIP禮物、VIP私密送禮、K幣直播守護

對于消息查看端,app將互動消息分成了“評論、禮物消息、私信、最近聽眾”四塊,用戶可在“消息”界面的頭部分別點擊以查看詳情,四個消息界面的詳情截圖如圖5-3所示。列表均以用戶關系類別、禮物類別的縱向分類將消息按時間倒序展示,整體界面簡單明了。

圖5-3 互動消息詳情界面截圖

使用感受和建議:

  • 系統消息:在目前版本中,用戶在“每日任務”頁主動領取鮮花或其他獎勵后(如每日簽到領取鮮花),還會收到一條“請用戶主動領取鮮花”的系統消息提示,(對于我這種不能忍受未讀消息紅點提示的強迫癥或者來說,每次都很難受……)筆者認為既然是用戶主動領取、且已領取完,那么完全沒有必要再發送系統消息提示(意義何在?),對用戶體驗有一定的折損。
  • 作品評論操作優化:可以將作品詳情頁中評論操作的參考評論語的操作路徑縮短,將其置于視頻播放屏幕右下方(類似短視頻的快速點贊操作),點擊鸚鵡頭像可橫排快捷選擇評論語,這樣在不影響作品觀看的前提下,有效提高作品評論率,增加用戶間的互動。(送鮮花操作也可做類似優化)
  • 收禮物的效果強化:對于需要更多地放大用戶間互動的動態社區來說,目前作品收到禮物只是以彈幕的動態方式呈現,還不夠滿足用戶的虛榮心,筆者認為可以參考QQ空間點贊的效果模式,將作品收到的鮮花、道具、禮物以動態、更炫目、占屏比更大的方式呈現在筆者眼前,最大化地愉悅用戶的虛榮心和滿足感。
  • 消息查看優化:用戶可以對一段歷史時間內、某個作品下等統計方式,按時間查看作品的收聽數、禮物數、評論數等數據圖表,當然該功能也可以定義為VIP特權操作或者付費操作。

5.4 個人主頁功能

個人主頁主要滿足用戶社交間的用戶信息展示需求、用戶個人資料及作品整理需求,目前app中的個人主頁的用戶信息較簡單,包括頭像、昵稱、用戶關系(粉絲、關注、好友(僅自己可見))、等級、K歌號、個性簽名、三項基本資料(性別、年齡、地區)、相冊,以及動態、作品、伴奏與合唱,其中的作品以三列平鋪的格式展示,如圖5-4可以看到,當作品數量多時,這種展示方式略顯凌亂,且不支持用戶選擇其他排序、分類方式展示和搜索操作,只能滿足用戶按發布時間查看作品的需求;另外用戶的相冊管理操作也比較單一,僅支持用戶本地上傳(包括實時拍照)的圖片,無網絡圖片收藏等操作。

圖5-4 個人主要展示界面截圖

優化建議:

  • 作品展示優化:當作品數量較多時,支持用戶選擇其他排序、分類方式展示和搜索操作;
  • 相冊管理優化:在我的相冊中添加網絡圖片收藏等操作,從而豐富純音樂作品發布的圖片輪播內容;
  • 個人主頁分享新玩法:提供個人主頁分享海報模板,支持用戶自定義內容生成個人主頁海報,提高用戶的站外分享率;
  • 生成老用戶周年K歌報告。

6. 總結

全民K歌作為移動K歌領域的頭號玩家,秉持內容為大、社交為王的理念,在UGC社交紅海領域緊跟時代潮流,在K歌、直播的核心玩法日益成熟下,結合產品定位迅速加入和創造了短視頻、在線歌房、K歌家族、擂臺等多種特色新玩法,打造以K歌為核心的泛娛樂平臺。在應對影音娛樂行業的發展迅猛、競爭激烈和對手的強勢追趕,全民K歌背靠騰訊雄厚的資源與實力,開始全方位搭建騰訊K歌生態體系。

在騰訊的社交關系鏈和海量音樂資源的強大壁壘保護下,從熟人社交到產品內的K歌社交,從線上的音樂社交平臺到線下娛樂O2O門店,越來越多的流量變現商業……正圍繞“唱”在智能生態層面全力布局。不過筆者認為,對于全民K歌app產品而言,還有許多地方可以繼續改進優化,將產品做到極致,用一款功能全面且主次分明、出色的用戶體驗、以用戶為大的優秀產品來牢牢捕獲用戶的心。

本報告的產品分析只是針對全民K歌app(安卓版)的產品設計方面,選取其部分功能進行體驗分析。體驗過后,筆者對于全民K歌這一產品的體驗感受是:擁有優秀的在線K歌功能、海量資源、娛樂模式全面豐富、社交互動多元有趣的成熟產品,但設計偏傳統、內容略顯繁雜、內容質量一般。不過總體來說,無論是從設計上,還是從功能的布局上,產品都秉承了騰訊系優秀的產品理念,能夠較好地滿足用戶需求且不會給人累贅感。

我相信,在移動K歌領域,全民K歌以其優秀的K歌功能、強大的資源壁壘和社交圈,以及引領潮流的娛樂模式,仍將保持其領先地位,且未來還有不小的上升空間,期待全民K歌的發展!

參考鳴謝:QQ音樂產品體驗分析報告

 

本文由 @成長醬 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議

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評論
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  1. 產品結構是用xmind畫的嗎?

    來自美國 回復
    1. 百度腦圖

      來自廣東 回復
  2. 請問流程圖(就像一開始的本文框架)用的什么軟件畫的呀?

    來自美國 回復
    1. visio

      來自廣東 回復
  3. 想問一下易觀萬像的數據是否真實呢?因為我沒有企業賬號無法查實其真實性,

    來自廣東 回復
    1. 我認為所有第三方的數據只能作為一個參考,橫向來看~

      來自廣東 回復
  4. 很有深度!

    回復
  5. 請問產品定位是怎么知道的呀?

    來自廣東 回復
    1. 官方應用介紹+主觀使用體驗感受哈

      來自廣東 回復
  6. 寫得好棒呀~學習~

    回復
  7. 某無恥網站站長轉載我的這篇文章,自稱原創,我發警告評論還不通過審核。。。。。

    來自廣東 回復
  8. 問一下你的數據都是怎么找的???是直接去各大數據網站搜app的名字嗎?有沒有什么快速的方法?

    回復
    1. 我也想問這個??

      回復
    2. 主要的數據來源文章中都有標明,就去這幾個網站上搜就好了

      來自廣東 回復
  9. 個人認為作者在競品對比分析中的數據存在三點不足:1.圖2.5雖然貼上可是并未做任何分析 2.數據統計中國中說用戶重疊率以及其他數據并沒有像其他的分析一樣列出圖片(不知道是不是作者參考的報告里本身就沒有還是作者忘記貼了) 3.分析在上,圖片在下給我感覺數據閱讀起來非常費勁,數據的組織也有點不清晰,我只好將作者的數據分析都用思維導圖畫出來。以上也許是本人能力不足產生的愚見,如果如此還望作者包涵。

    來自湖北 回復
    1. 多謝您的建議~ 受用~
      關于第2點用戶重合率,我沒有把圖貼出來,是因為我覺得這兩個數據就已經夠直觀清晰了,不需要再用圖來占篇幅

      來自廣東 回復