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這是一篇關于內容資訊類的APP體驗，選新設備首次安裝應用，作為新用戶感知去體驗產品。排除對算法技術等影響，偏向模擬用戶初次體驗心理的感知，對功能和內容吸引作出體驗。

目錄：

背景開篇

體驗環境及思路

一、 產品功能結構

二、產品內容算法

（1）首次啟動（冷啟動）

（2） 頻道特點

（3）搜索結果

（4）算法推薦

三、日常運營

（1）push

（2）活動

五、特色功能

（1）內容社交

（2）興趣關聯

六、總結

（1）體驗對照總結

（2）另外一些想法

（3）垂直頻道差異化服務

背景開篇

觀察幾類資訊產品的留存情況，從新用戶次日留存和活躍用戶留存維度上，今日頭條基本穩居第一，而魅族資訊則最差。（數據來自于酷傳、魅族統計平臺、第三方百度指數等綜合）

本次競品體驗分析，主要針對用戶留存差異問題。排除渠道外，主要分析 “共有的”特性，如產品功能結構、產品內容算法、產品性能穩定、日常運營以及特色功能。通過體驗競品在這幾個方面的差異點，進而提一下YY想法。

另，由于產品過多不好對比，所以從日活率由高到低選取四款競品作為體驗，分別是魅族資訊、今日頭條、騰訊新聞、天天快報。

體驗環境思路

體驗環境：

• 設備：魅族pro 6
• 時間：2017.12.18~20

體驗思路：

選新設備第一次安裝應用，作為新用戶感知去體驗產品。排除對算法技術等影響，偏向模擬用戶初次體驗心理的感知，對功能和內容吸引作出體驗。

一、產品功能結構層

初次啟動APP進入首頁，從結構框架去看，四個產品基本一致，功能結構層趨向同質化。都有視頻、新聞、個人中心、搜索、頻道定制這幾個模塊?？葱侣勔曨l、搜索新聞是用戶的主要需求，所以分為這幾個模塊是正確的，是合理的用戶感知和體驗上，同時對用戶并無太大的使用障礙。（下圖所示）

值得一提的是，今日頭條底部TAB有“微頭條”功能，支持用戶發布、分享信息。（這個偏內容社交，將放在后面特色功能上。）

二、產品內容算法

1. 首次啟動（冷啟動）

作用：首頁是用戶體驗APP的第一次接觸，內容的下發邏輯對冷啟動、閱讀偏好等都有很重要的引導意義，決定了第一感覺。

取每個產品首頁前9條內容，作為新用戶進入的冷啟動，更多是偏向算法層面。每個產品各有特色，但從自身的感覺更青睞今日頭條和天天快報。這是受下發的內容類型所吸引（更偏向看視頻），布局上感覺到信息的豐富度。

四類產品下發的內容及類型分別如下：

2. 頻道特點

作用：訂閱偏好的興趣頻道，頻道數目的多少、差異化及內容質量都能吸引用戶留下來。

（1）頻道訂閱

四款產品的頻道訂閱功能邏輯相似，也支持熱門頻道等選擇。從中提取以下幾個維度，從側面可看出頭條和快報相對完善，資訊略弱一些。

這里重點挑2個較特色的：

A．城市頻道（地級市資訊）：目前騰訊新聞、天天快報支持，可以說是一種特色功能，對用戶有很強的吸引力，尤其是新用戶的冷啟動有很好幫助。（更關注所在地級市地域）

B．問答頻道（知識分享閱讀）：目前今日頭條（悟空問答）、天天快報（企鵝問答）支持。其中頭條的問答范圍較廣，涉及社會、法律、泛娛樂等多方面。該功能類似知乎豆瓣、百度知道等邏輯，能增強吸引用戶，并提升用戶對產品的粘性。

頭條在問答砸了不少錢，或許是意識到是搜索產品的標配。譬如：百度，四分之一的搜素請求都是以問題形式提交的，所以百度知道應運而生。大家基本認同，推薦是搜索的進化。因此，推薦也是一種類搜索產品，問答非做不可，問答對于頭條來說是具有重大戰略意義的。

（2）垂直頻道

抽選幾個重點和熱門的頻道，體驗頻道上是否有疊加的附加服務，這些也能作為補充和延伸，滿足用戶的差異化需求，能提升粘性和使用時長。

對比頻道：汽車、娛樂、財經、體育、本地。

具體如下：

A．汽車

B．娛樂

娛樂頻道只有今日頭條有附加服務（快報的插的是“廣告”），其邏輯是類似娛樂明星“熱搜榜”，代表是最近搜索熱度高、閱讀數多的娛樂人物資訊。

C．財經

財經頻道的附加服務，四個產品均有。功能邏輯和財經指數基本相似，值得一提是今日頭條支持自選股，用戶可以添加自己所關注的股票，能加強“專有定制感”。

D．體育

體育頻道的附加服務，四個產品均有, 功能邏輯和財經指數基本相似。其中頭條有體育直播，算是一個亮點。

E．本地

基本都有本地服務，功能邏輯相似。其中頭條的服務會更全，除了天氣還有本地家政服務、吃喝玩樂、本地招聘等，維度較為豐富。

F．其他頻道

另外，其他的一些頻道也增加了附加服務，如：房產頻道提供買賣房、租房；農業頻道提供果蔬、農機信息；商城有精選、特賣等購物。

總結：今日頭條在垂直頻道的附加服務上，其覆蓋度和完善度最好。能更好滿足用戶差異化需求，提供便捷入口，增長用戶留存和使用時長。

3. 搜索結果

作用：搜索想了解的內容，搜索內容的質量、排序展示方式都是吸引用戶點擊閱讀。

初次主動查找感興趣的內容，以搜索“陳翔六點半”為例。（熱門娛樂視頻創作機構）

從搜索結果來看，有以下特點：

1. 內容類型：今日頭條、騰訊新聞和天天快報都包含圖文、視頻資訊，而魅族資訊僅有圖文資訊。值得一提的是，頭條的搜索結果類型最多，還包括圖集、用戶和問答、視頻等，這也是從側面驗證頭條想有做搜索的野心，推薦即搜索的一種方式。
2. 內容排序：基本都是按時間衰減和熱度綜合排序。但頭條的算法排序明細更準，內容結果都是優先“視頻資訊”，也符合“陳翔六點半”的內容定位。同時三款競品會包含時間，創作者等信息。
3. 內容數量：今日頭條>天天快報>騰訊新聞>魅族資訊。

以上，搜索所需要的資訊，今日頭條提供“快、熱、多”能更好符合我心理預期，并且突出原創作者身份，能感知使用將接收一手信息的新鮮勁。

騰訊新聞偏向“學術”，會出現百科知識，符合“事實派”，偏“嚴肅閱讀”的一種表現。

綜合來比較，魅族資訊搜索結果的內容，會顯得比較單薄一些。（一般有自媒體平臺>外部接入合作）

4. 算法推薦

作用：基于用戶行為和閱讀偏好進行個性化推薦，加強用戶體驗和滿足需求。

如，剛才在四個產品都搜索過“陳翔六點半”，且共閱讀10篇（包括資訊和視頻），1~5分鐘內實時刷新首頁推薦。

目前今日頭條和天天快報，首頁刷新后顯示實時興趣推薦，即“陳翔六點半”的視頻；騰訊新聞和魅族資訊，刷新沒有顯示。

在這塊算法推薦，若能更實時和精準命中用戶的興趣偏好，無意提升體驗。

三、日常運營

1. Push

Push是雙刃劍，其策略重點是用戶群精準命中，其次是推送時機、地域和數量多少等。

觀察2天，四款產品的push推送次數、時間段，基本無太大差異。其內容也是有視頻和圖文資訊，運營手段感覺大體趨勢成熟穩定。目前魅族資訊的各類精準人群push轉化>10%。（廠商并發大，數據精準），Push相關的策略和數據，后續會單獨將，先占個坑[>>]。

2.?活動

有效的活動或優惠，能加強用粘性，滿足差異化需求。當然也是一把雙刃劍，弄的不好也會變得很臃腫，效果不好會體驗。

值得一提，是今日頭條的活動和優惠是最多的，當時覺得就有種演化成超級APP的感覺…

五、特色功能

1. 內容社交

在一個用戶多頻率使用的軟件里，社交圈這一功能是通過構建好友圈并加強好友間的互動把用戶留下來，也大大提升停留時長和使用客戶端的時長。用戶到好友動態頁的使用場景及動機是：閑聊時間看看身邊朋友發生的小故事，與好友進行互動。

所以，好友動態頁價值在于為用戶及時更新好友作品，讓好友之間積極參與互動，營造一種良好的發現觀看趣事趣聞環境。

下面簡單介紹產品的社交圈模式：

騰訊新聞、天天快報和魅族資訊都沒有社交圈。前兩者是騰訊系產品，有可能是騰訊有其它社交產品如微信、QQ，在里面弄新聞入口即可。

值得一說是，今日頭條也漸漸推出了自己的社交圈——微頭條，功能邏輯和微頭條類似。用戶發表文章可以使用文字、圖片、視頻三種形式，大大增加了用戶發表文章的樂趣，使互動更生動更有趣，并且該功能是置頂在頂欄，用戶瀏覽任何新聞時，隨時隨地發布想要發送的內容，這也符合人隨時變化的特性。

還有在微頭條中，用戶的最右邊顯示關注，方便用戶直接關注好友，操作起來簡單，也大大增加用戶間的互動交流。（微博為此功能，有搶占用戶時間而懟了一段時間）

2. 興趣關聯

目前算法推薦機制，基本是資訊閱讀的標配，算法的好壞直接影響用戶的體驗。天天快報進在4.0版本進行了一個重大升級， slogan變成了“關心世界，更關心你”。

這個關心，估計就是“更好的理解用戶”提幾個有意思的點，都是基于算法的興趣關聯：

（1）榜單關聯推薦

這里的榜單不僅是快報的分類榜單，更是指散落在各個推薦環節的排名。下圖所示的這種排名有點類似于「大眾點評」的分類排行，可以在關注時清晰地知道該頻道在行業里的地位。畢竟，大多數時候，我們都想訂閱排名比較靠前的。

（2）職業關聯匹配

在推薦頻道、在精選榜單，隨處可見“產品經理都在看”、“CEO都在看”、“BAT們都在看”之類的標簽。如果用戶是屬于這一類人，那么很容易被吸引到。

（3）社交關聯推薦

志同道合的好友關注的，大多數時候還是比較靠譜的。還有些人，盡管我們不認識，但關注了相同的頻道，我可能也想了解TA還關注了什么。

六、總結

1. 體驗對照總結

2. 另外一些想法

（1）優質內容源

優質內容能夠獲取人們的注意力，從而實現流量的收集、分發和變現，已經成為各移動新聞資訊平臺的競爭核心。差異化內容將助力各移動新聞資訊平臺品牌形象的重新建立，可以考慮引入更多優質的內容源及內容類型（短視頻），內容可以說是吸引用戶的重要因素。

（2）算法推薦驅動

頭部競品，主流都走機器算法內容分發，提升環節效率，促進流量格局改變。從全量搜索、主動訂閱，到編輯推薦，用戶獲取信息的成本不斷提高。優化算法和增大內容分發的容量，可提高了內容分發的效率，同時利用算法去篩查進和濾低質量內容，進而提升用戶體驗。

（3）垂直頻道差異化服務

出于產品定位與功能設計的不同，用戶對內容流中出現預期外內容的心理邊界已建立，因而對信息流廣告具有較高的包容度（相對于社交等產品）。

一般垂直領域的內容生產具有與產業鏈上下游結合緊密的特質，可通過提高圍繞新聞資訊產業鏈形成的數據的使用率。如：建立汽車頻道下在線申請試駕、體育頻道下在線預訂賽事場地、娛樂頻道下熱門作品投拍等內容與服務相結合的多元發展模式。（這點在今日頭條體現比較明顯）

本文由 @鳳城狂客 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議