中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

本文是query推薦產品的競品分析，筆者通過分析今日頭條和淘寶兩個產品的關鍵詞推薦功能，對愛奇藝query推薦提供建議。

一、分析目的

所謂query推薦，目前的主流搜索引擎大都提供兩種產品形態，在用戶輸入完整query之前，搜索引擎會在搜索框中彈出一系列推薦的query，我們稱之為下拉推薦；

在用戶輸入完整query點擊enter鍵之后，搜索引擎都會在搜索結果頁的周圍，一般是上方或者下方，會給出和輸入query相關的query，我們稱為相關推薦。

query推薦一方面從搜索意圖上和網民的搜索意圖匹配， 一方面和也能夠達到引流的作用，能夠快速引導網民找到需要的內容， 或者考慮商業變現因素，能夠將搜索引導向與搜索意圖匹配且有商業價值的搜索上，提升搜索引擎的變現效率。

通過分析今日頭條和淘寶兩個產品的關鍵詞推薦功能，找到每個產品搜索推薦功能的優勢、劣勢以及可以優化的地方，對愛奇藝query推薦提供建議。

二、分析范圍

移動APP端的關鍵詞推薦模塊

三、競品選擇

今日頭條、淘寶

1. 選擇原因

（1）今日頭條

“有態度”的新聞資訊客戶端，基于機器學習的個性化資訊推薦引擎，5秒算出使用者的興趣，力求每一次推薦更加精準，讓閱讀更加有用高效。

為用戶提供優質的資訊、視頻、直播服務，看新聞視頻、搜索新聞是用戶的主要需求，搜索引擎采用的關鍵詞搜索機制，信息資訊的查詢、閱讀、推薦都是基于關鍵詞進行。

（2）淘寶

作為電商平臺的霸主，主要場景在于用戶搜索商品及推薦商品構成消費行為，淘寶的搜索引擎涉及對上億商品的毫秒級處理響應；

淘寶的用戶不僅數量巨大，其行為特點以及對商品的偏好也具有豐富性和多樣性，淘寶的搜索推薦功能相對于其它行業的搜索發展和體驗上相對領先。

2. 體驗環境

• 設備型號：蘋果7
• 操作系統：11.0.3
• 體驗時間：2019.1.1
• 今日頭條：7.0.5
• 淘寶：8.3.0

四、競品分析

1. 默認搜索詞

（1）今日頭條

首頁默認搜索詞展現2個，過長時不完整展示，點擊或者更換頻道會根據頭條熱搜標題刷新更換默認詞；

進入搜索中間頁之后，搜索框下面從猜你想搜中隨機選取并展示3條信息，并及時更新。

搜索框中的默認搜索詞展示3條信息中的第一條，可默認搜索。

默認搜索詞與用戶的歷史搜索記錄無直接聯系，有限選取的是當日的一些熱點事件作為推送。

（2）淘寶

查詢前在用戶進入軟件時，還未有任何交互時，淘寶的默認搜索詞根據用戶最近的搜索或點擊的商品，主動向用戶推送用戶可能感興趣的種子query，根據用戶歷史上采納的符合用戶推廣意圖的關鍵詞，分析出用戶的搜索意圖或業務點。

首頁默認搜索詞展現1個，默認搜索詞的長度適中，不會出現比搜索框長的情況，搜索中間頁可以看到，默認搜索詞展現的是下方搜索發現的第一個詞，這個詞是最契合用戶當前搜索意圖的詞。

刷新之后每次的默認搜索詞會更換成不同的詞語，但是其種類基本保持不變且與搜索意圖相關。

例如，搜索過“裙子女秋冬連衣裙”，多次刷新可以發現默認搜索詞包含“軟妹套裝”、“很仙的毛衣女甜美長款”、“高腰闊腿褲套裝”等，既可以細化描述用戶的需求，幫助用戶更快更好的找到想要的商品，又可以拓寬用戶當前的選擇范圍，打開其他商品的銷售渠道，并且保證推薦內容不與用戶的搜索意向相違背。

2. 下拉推薦

（1）今日頭條

下拉推薦會將用戶最近搜索的query保存，當用戶輸入query的前綴，如果匹配上，會將這個搜索的query放在下拉推薦的前幾個位置。

（2）淘寶

下拉推薦處于用戶已經開始在搜索框中進行輸入，但輸入還未完成的階段。此時最常采用的方式是使用suggesion的方式，結合用戶當前輸入，向用戶推薦完整的高質量query；

具體suggesion挖掘，可以找到一些高頻的query，結合session數據，搜索點擊數據進行挖掘。

在服務器端為每個用戶保存最近一段時間內搜索最頻繁的幾個歷史query，在用戶輸入完整query之前，如果輸入的部分query是某個或者幾個歷史query的前綴，則將這幾個歷史query挑出來作為候選。

用戶搜索“眉筆”、“眉粉”和“美妝蛋”，輸入“mei”時可以發現最近搜索過的query依次展現在列表中，下方的query則是前期的搜索相關詞。

3. 相關推薦

（1）今日頭條——猜你想搜的

從產品形態而言，猜你想搜的七排兩列默認展示20條推薦，可及時刷新，關鍵詞太長的默認展示七個字，其余部分用省略號表示。提供屏蔽操作，可以隱藏起來不展示。

今日頭條推薦方法是根據用戶過去的行為記錄來向用戶推薦相似的資訊，采用基于內容的推薦，在對應子頁面直接進行內容推薦，缺點是由于內容高度匹配，導致推薦結果的驚喜度較差，并且只有維度增加才能增加推薦的精度。

但是存在冷啟動的問題，對新用戶不能提供可靠的推薦結果，根據已有用戶模型的數據，結合挖掘的各種榜單進行補足，對于新用戶而言，軟件無法通過用戶搜索歷史記錄得到用戶的搜索喜好。

“猜你想搜的”里面會放一些最近比較熱門的新聞資訊。

下圖可以發現，搜索歷史記錄為娛樂相關的劇或者明星資訊，但是“猜你想搜的”里面展示的還是最近比較熱門的事件，與搜索歷史無直接的聯系。

（2）淘寶相關推薦——搜索發現

從產品形態而言，五排兩列默認展示10條推薦，可及時刷新，提供屏蔽操作，可以隱藏起來不展示。

當刪除之前的歷史搜索記錄，可以看到緊湊的三排兩或三列展示推薦，推薦內容為之前搜索歷史相關內容，可及時刷新，提供屏蔽操作，可以隱藏起來不展示。采用協同過濾進行推薦，假設“跟你喜好相似的人喜歡的東西你也很有可能喜歡”。

假設用戶的搜索意圖可以用一系列query來表征，那么同一個搜索意圖在不同人之間的表達通常會不同，假設大量用戶的搜索遵循某種規律，那么當某個個體出現的時候，我們可以按照這個規律來推薦出合適的query。

主要的任務就是找出和你品味最相近的用戶，從而根據最近他的喜好預測你也可能喜歡什么。這種方法可以推薦一些內容上差異較大但是又是用戶感興趣的物品，很好的支持用戶發現潛在的興趣偏好。

如下左圖所示，根據“歷史搜索”口紅，“搜索發現”將跟你喜好類似的用戶可能搜索的故宮限量版口紅和歐萊雅楓葉紅推送給你。

但是也存在冷啟動問題，無法向新用戶推薦，系統剛剛開始時推薦質可能較量差。

電商行業也常常會使用到基于關聯規則的推薦，即以關聯規則為基礎，把已購商品作為規則頭，規則體為推薦對象。

如下左圖所示，“歷史搜索”頭發蓬松神器，“搜索發現”將當前興趣進行收斂相應的會向你推薦多功能吹風機電吹梳，關聯規則挖掘可以發現不同商品在銷售過程中的相關性。

相比對每個推薦場景單獨進行個性化推薦的策略，淘寶還加入基于強化學習框架，根據全鏈路的數據進行整合，同時響應多個異構場景的推薦請求。

挑選query的策略，按照query被搜索的頻度來挑選?？紤]當前query之前用戶的搜索query，這些最近搜索的query可以當作用戶搜索的上下文，作為我們挑選候選query的憑據。

采用基于CTR預估的相關query推薦，更多的考慮在展現相同機會的情況下,相關query可能獲取更多的點擊率，從搜索流量出發,可以帶來更多的轉化。

預估query的CTR，在模型中用到的如下特征：搜索詞與推薦query相關的特征；搜索詞與推薦query的類目相關特征；候選query靜態分相關特征；推薦query的詞性特征；推薦query對應的結果頁面特征。

根據用戶搜索內容的不同，能準確的對用戶進行畫像。

如下左圖可以發現歷史搜索大多為女生化妝品，所以搜索發現推送的也是女生用的化妝品或者衣服，右圖可以發現歷史搜索大多為運動鞋類和男裝，所以搜索發現推送的也是男士用品。

淘寶的搜索發現中前面的搜索詞為近期興趣相關，后面的搜索詞為用戶比較久遠的興趣愛好相關，搜索詞推薦范圍包括商品、店鋪以及大V，搜索發現內容豐富度較高，每次頁面刷新推薦內容均會變化。

搜索發現與歷史搜索有很大的聯系但是不會出現重復內容，其中的“俏皮兩件套法國小眾”和“加拿大鵝 雪咒”兩條記錄是之前搜索過的，最近刪除了歷史記錄，可以看出淘寶會記錄一些已經刪除的近期用戶的喜好，然后推薦給用戶。

五、分析總結

1. 今日頭條

根據分析可以發現，今日頭條的內容推薦做的很好，如果長期觀看其中的部分主題相關內容，則會優先推薦相關內容；

但是query推薦并沒有做的很好，用戶搜索的關鍵詞并不會影響頭條“猜你想搜的”里面推送的內容，“猜你想搜的”query推薦并不是真正的猜你想搜，而是系統經過計算推送出的一些實時熱點事件。

而且其搜索框下方的三條信息是從“猜你想搜的”中選取的，默認搜索詞又是下面這三數據的第一條數據，內容上存在一定的重復，除了點擊的位置相較“猜你想搜的”靠上，沒有什么明顯的優勢。

建議：可以將用戶搜索的歷史記錄作進一步的分析，將“猜你想搜的”里面的熱點內容根據用戶的搜索興趣進行排序，會增加進一步的點擊量，不然“猜你想搜的”就只是一個熱搜榜而已。

2. 淘寶

淘寶的默認搜索詞會幫助用戶更進一步的細化描述搜索意圖，更快的找到自己喜歡的商品，省時省力的達到效果。

但是搜索發現中推薦的詞會根據用戶最新搜索詞發生較大的波動，用戶可能短期內買過一件商品之后很長時間不會再買同類的商品，從而導致不符合用戶相關興趣的query推薦詞占據搜索發現的較多位置。

建議：可以結果用戶的搜索需要和最近的成交訂單結合進行推薦，如果用戶已經購買了同類商品，那么就不要推薦同類商品了，可以基于同一個場景，進行不同類別物品的推薦。

如果用戶近期搜索詞相關性差距較大，則淘寶除了推薦搜索詞相關內容，還會作進一步的預測推薦，但是這種推薦鮮果并不是很好，其中會出現一些與興趣愛好完全不相關的詞，這個方向還需要進一步優化。

3. 愛奇藝

愛奇藝默認詞搜索相較淘寶內容的豐富度有待提高，如“愛情保衛戰”、“趙川愛情保衛戰”、“愛情保衛戰趙川”，內容幾乎重合，雖然及時刷新但是內容上并未有太多變化，而且默認搜索詞并沒有根據用戶短期搜索的內容進行實時更新，多次刷新只有固定的七八個詞。

“猜你想搜”也不會根據用戶的最新搜索進行實時刷新內容，建議可以跟淘寶采用類似的策略，做到真正的與用戶搜索相關。

本文由 @啦啦啦 原創發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協議。