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編輯導(dǎo)語：評論區(qū)的重要性我想不用多說，無論是看新聞還是網(wǎng)購，看評論是必不可少的一步。然而評論區(qū)留言的排序規(guī)則并不是單一的維度可以概括的，它需要考慮的因素有哪些呢？本文作者嘗試分析所有可能對評論排序有影響的因素，如此在制定排序規(guī)則時便可根據(jù)自身產(chǎn)品特點(diǎn)對癥下藥。

一、前言

如今，無論是偏功能性的電商點(diǎn)評類產(chǎn)品，還是偏社區(qū)類的內(nèi)容型產(chǎn)品，評論區(qū)的重要性愈發(fā)突出。

它直接影響著商品轉(zhuǎn)化率、社區(qū)氛圍、用戶粘性等多個方面，對一些用戶年輕化的內(nèi)容社區(qū)，甚至?xí)霈F(xiàn)評論區(qū)比正文更吸引用戶觀看的情況，可以說評論區(qū)功能設(shè)計(jì)的好壞直接影響產(chǎn)品的口碑。

評論區(qū)的設(shè)計(jì)上要考慮很多細(xì)節(jié)，排序規(guī)則是其中重要一環(huán)。

一方面它決定了用戶瀏覽順序，另一方面它影響頭部評論區(qū)的呈現(xiàn)，其內(nèi)容質(zhì)量直接影響觀者感受，亦對社區(qū)氛圍起到牽引作用。

主流的排序方式有時間排序、熱門與推薦，較不常見的有用戶屬性、內(nèi)容屬性等，往往在前者的基礎(chǔ)上進(jìn)行權(quán)重增加，搞清楚不同維度的排序順序有何優(yōu)劣與適用場景，對我們設(shè)計(jì)一個體驗(yàn)優(yōu)異的評論區(qū)有很大幫助。

二、評論排序的不同維度

我們都知道，對同類事物的排序，要基于其自有屬性，任一屬性都可以成為我們對其排序的一種維度。

于是我通過評論的完整過程，即“評論者發(fā)布了評論內(nèi)容，引起其他讀者的互動^”。

分析其包含的主要屬性，我將其分為4類：用戶類別/標(biāo)簽、評論時間、評論內(nèi)容、熱度（評論互動）。

1. 用戶類別/標(biāo)簽

用戶標(biāo)簽，指得是評論者可能有的特殊化的身份標(biāo)識。

首先明確的是每個產(chǎn)品的大部分用戶都是普通用戶，僅有少部分用戶會因?yàn)榕c正文、與內(nèi)容領(lǐng)域、或與發(fā)布者的關(guān)系，被賦予特殊標(biāo)簽。

產(chǎn)品會考量這個標(biāo)簽是否會提高其他用戶對其評論內(nèi)容的關(guān)注度，以此來提高其排序權(quán)重。

舉個例子，網(wǎng)易云音樂將音樂的作者發(fā)布的評論定義為<主創(chuàng)說>，就排在了點(diǎn)贊數(shù)比它高的其他評論的前面。

因?yàn)樽鳛橹鲃?chuàng)歌手發(fā)布的評論內(nèi)容，要比普通用戶的評論更容易獲取關(guān)注，所以將其排序在前，以此增加其曝光率。

基于此，可以推論具有飯圈文化的社區(qū)評論一樣適用此套邏輯。

2. 評論時間

時間排序分正序與倒序兩種，是最重要的排序維度之一。

時間使一切發(fā)生變化，這是自然規(guī)律。當(dāng)評論與評論之間的關(guān)聯(lián)包含著某種時間維度上的邏輯關(guān)系時，時間正序可以讓你像翻閱歷史一樣清晰的把握整個來龍去脈。

比如微信的朋友圈便是將評論按時間正序排列，我們看下圖中可以快速的理解人物對話互動的邏輯關(guān)系。試想一下如果是反序，閱讀理解起來會多么痛苦呢。

再比如百度貼吧，它在很長一段時間也是默認(rèn)以時間正序排列評論：

• 一方面早期貼吧沒有做評論聚合展示，用戶在評論區(qū)都是下一層樓回復(fù)上一層樓，互動關(guān)聯(lián)強(qiáng)；
• 另一方面也是因?yàn)橘N吧對帖子內(nèi)容有字?jǐn)?shù)限制，而很多樓主喜歡用連載、直播的方式來發(fā)帖，采用正序方便用戶從頭到尾的看下去。

還記得【只看樓主】那個功能嗎？也是因此而產(chǎn)生的，這個社區(qū)習(xí)慣如今依然存在。

綜上所述，一個社區(qū)由于熟人社交、或用戶習(xí)慣等原因?qū)е略u論與評論之間有基于時間維度上的互動性或者連續(xù)性等邏輯關(guān)聯(lián)，則時間正序排列對其適用。

正序排列也有缺陷：

• 首先，用戶看到的頭部評論一直取決于最早期的評論者所發(fā)表內(nèi)容，即使隨著時間流逝內(nèi)容已經(jīng)過時，依然不變的呈現(xiàn)給新用戶，很容易主導(dǎo)與操縱評論區(qū)的氣氛。
• 同時，當(dāng)用戶量增大，評論數(shù)以千計(jì)時，后來的用戶評論曝光率會越來越低，新用戶的評論積極性也降低了，不利于社區(qū)發(fā)展。

時間倒序排列則可以避免這個問題：

• 一方面增加了用戶評論積極性，
• 另一方面則是因?yàn)槠渲幸恍╇娚填?、服?wù)類、時訊類的產(chǎn)品具有強(qiáng)時效性，社區(qū)內(nèi)容隨著時間的變化，早期評論的實(shí)際意義越來越低，而越新鮮的評論對用戶來說參考價(jià)值越大。

他可以使用戶優(yōu)先接觸到最新的評論信息，這是倒序排列的價(jià)值所在。如今時間倒序排列被廣泛應(yīng)用，不勝枚舉。

值得一提的是，在評論區(qū)，多數(shù)產(chǎn)品會對把互動評論采用聚合的方法呈現(xiàn)，對于再次聚合后的評論，往往具有更高的粘性，需要重新思考排序方式。

如網(wǎng)易云音樂在評論區(qū)按時間倒序排列時，進(jìn)入評論聚合頁后它卻是按照時間正序排列，其聚合展示頁評論內(nèi)部的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。

反例如微博，微信讀書，無論在評論區(qū)首頁還是聚合評論頁，時間維度上都是倒序。

下圖中問題清晰可見，誠然由于微博的用戶體量太大，即便是二級聚合頁評論也有太多。

那不妨參考下抖音的做法，它在聚合評論列表下通過算法把有關(guān)聯(lián)性的評論聚合顯示，按正序排列，而沒有關(guān)聯(lián)性的評論則按照反序展示，正序與反序都發(fā)揮了應(yīng)有的作用，非常聰明的做法。

關(guān)鍵點(diǎn)：評論數(shù)量、邏輯關(guān)聯(lián)。

3. 評論內(nèi)容：篇幅、有無圖片視頻、內(nèi)容相關(guān)性

這類排序一般在電商、點(diǎn)評類產(chǎn)品中有體現(xiàn)，這類用戶往往通過評論區(qū)內(nèi)容輔助其購買決策，評論對商品轉(zhuǎn)化率影響大，所以需要將優(yōu)質(zhì)的，更利于判斷商品價(jià)值的評論內(nèi)容排在頭部讓用戶看到。

比如在淘寶商品的動態(tài)評價(jià)排序算法中，內(nèi)容長度、有無圖片視頻，圖片質(zhì)量如何，內(nèi)容里是否包含商品本身的品質(zhì)、店家服務(wù)相關(guān)性的關(guān)鍵信息，都會影響該條評論的排序權(quán)重·。

評論包含的價(jià)值信息越多，越能幫助用戶提高商品篩選效率。

4. 熱度（評論互動）

熱度是指通過統(tǒng)計(jì)點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等評論互動的頻率得出用戶群體的興趣偏好，這里以典型形式點(diǎn)贊為例。

從2009年facebook上線“點(diǎn)贊”功能后，此類點(diǎn)贊/反對/喜歡的一鍵式反饋在互聯(lián)網(wǎng)一直廣泛流行，低用戶成本、使用頻率高、自帶喜好傾向，它使產(chǎn)品可以快速獲得最具代表性的熱門評論。

該排序維度與前三者的區(qū)別在于，評論者、時間、內(nèi)容都是一條評論的固有屬性，而熱度是特有屬性，它需要用戶參與才可以獲得，所以一般熱度是配合時間來完成排序的。

熱門排序也有它的問題，若以點(diǎn)贊數(shù)進(jìn)行排序?qū)υ缙谠u論過于友好，頭部效應(yīng)太大，后期評論者很難再從中脫穎而出；若以點(diǎn)贊率進(jìn)行排序則會過分放大前期少量贊數(shù)的作用。

因此有人發(fā)明了威爾遜置信區(qū)間法來修正它的缺陷：

威爾遜置信區(qū)間法以熱門排序?yàn)榛A(chǔ)，采用點(diǎn)贊率計(jì)算得分，削弱頭部效應(yīng)，且通過威爾遜區(qū)間公式的下限值來減少當(dāng)總評論人數(shù)量較少時得分的不準(zhǔn)確性，隨著評論人數(shù)的上升，該得分就越接近其真實(shí)應(yīng)有的排名，這個方法后來被reddit,digg,yelp，知乎等產(chǎn)品沿用至今。

感興趣的可以自行翻閱這篇博文《 How Not To Sort By Average Rating 》，該文作者為reddit改進(jìn)了評論排序。

除此之外，還有基于點(diǎn)贊數(shù)與時間計(jì)算權(quán)重的排序算法，像hacker news與reddit’s story排序法，不再詳述。

三、小結(jié)

基于熱度的智能排序算法仍在不斷修改完善中，工程師們頭疼于如何權(quán)衡不同影響因素的權(quán)重，設(shè)計(jì)師則擔(dān)心用戶會由于頭部露出帶來的社交效應(yīng)和社會資本提高，而違心評論或刻意制造噱頭以獲得更多的贊。

這將在某種程度上降低評論的真實(shí)性與價(jià)值含量，影響用戶從評論區(qū)獲得價(jià)值信息的效率。

而無論如何，熱度排序只是一種基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法，產(chǎn)品不同，用戶不同，排序方式也要動態(tài)調(diào)整。

進(jìn)一步設(shè)想，如果我們的算法夠智能，是否能以小數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為每個用戶呈現(xiàn)不同的評論排序以滿足更多樣化的內(nèi)容需求呢？

我想當(dāng)評論區(qū)變得越來越重要時，這也同樣值得去探討。

本文由 @尹天愁 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議