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編輯導(dǎo)讀：汽車作為現(xiàn)代都市人最常用的交通工具之一，近幾年得到飛速發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)智能化成為趨勢。本文將從五個方面，對汽車產(chǎn)業(yè)智能化和生態(tài)進行分析，希望對你有幫助。

分析背景：

汽車作為全民出行的重要工具，以及最重量級的工業(yè)產(chǎn)品，在國家經(jīng)濟中扮演著重要地位。

而今天智能化已經(jīng)成為汽車產(chǎn)業(yè)重要的變革動力，圍繞汽車生產(chǎn)、銷售、服務(wù)的智能化變革，無論對于車企、消費者、還是城市管理者都迫在眉睫。

智能化能夠讓車企更高效與柔性地生產(chǎn)汽車產(chǎn)品，并且通過車聯(lián)網(wǎng)和智能化技術(shù)長期為購車者提供服務(wù)；對于消費者而言，智能化技術(shù)可以大幅提升駕駛和用車體驗；對于城市管理者，智能化可以讓汽車的通行效率更高，以及碳排放更少，智能化也是國家與地區(qū)汽車產(chǎn)業(yè)競爭格局重構(gòu)的一次重大機遇。

分析發(fā)現(xiàn)：

汽車智能+核心目的：短期是通過智能化技術(shù)改善單一節(jié)點的生產(chǎn)或服務(wù)能力，但核心是要通過數(shù)字化平臺、智能技術(shù)、管理軟件，實現(xiàn)服務(wù)中數(shù)據(jù)不斷歸集、互通，從挖掘數(shù)據(jù)中迭代服務(wù)與洞察用戶需求，最終讓數(shù)據(jù)智能成為業(yè)務(wù)的核心引擎，更精準長期的為用戶提供服務(wù)。

汽車智能+變革方向：智能化與數(shù)字化技術(shù)協(xié)同，精準獲取經(jīng)營用戶，構(gòu)建以用戶為中心的全新商業(yè)模式，從而拉長用戶生命周期，創(chuàng)新盈利模式。隨著汽車廠商通過多場景數(shù)據(jù)收集和互通，以及生產(chǎn)端智能化升級改造，在未來用戶需求將反向驅(qū)動汽車廠商對研發(fā)、制造進行優(yōu)化，最終實現(xiàn)C2M模式。

汽車智能+落地情況：智能+已經(jīng)率先在零售層面和服務(wù)層面取得較多嘗試與落地；而生產(chǎn)端國內(nèi)廠商和領(lǐng)先者特斯拉差距較大，隨著國家智能制造戰(zhàn)略和商業(yè)模式變革驅(qū)動，有望在未來幾年快速推進。

分析建議：

汽車產(chǎn)業(yè)智能化+依然處于早期階段，但已開始重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)鏈、競爭格局和服務(wù)模式。汽車的產(chǎn)業(yè)鏈具有復(fù)雜冗長和重資產(chǎn)的特性，導(dǎo)致智能化能夠解決各節(jié)點上的諸多痛點，同時也決定了汽車智能+需要要打“持久戰(zhàn)”，參與的企業(yè)必須做好持續(xù)投入的準備，而且必須大膽投入。

只有趕上智能化浪潮，才能生存和升維。企業(yè)應(yīng)該快速將業(yè)務(wù)遷移至線上，并且升級線下服務(wù)模式，創(chuàng)造全渠道與用戶實時互動、服務(wù)的機會，在服務(wù)中合理收集用戶數(shù)據(jù)，將自身業(yè)務(wù)構(gòu)建在以用戶為中心，以數(shù)據(jù)智能為引擎的模式上來。

分析定義：

智能+指的是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的模式，以AI為核心，數(shù)據(jù)為原料，通過精細化運營進行產(chǎn)業(yè)變革。在中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷的“四化”（信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化和智能化）中，智能+既包括數(shù)字化的數(shù)據(jù)驅(qū)動，也包括智能化的AI驅(qū)動。

汽車智能+是指借助人工智能、車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及半導(dǎo)體等技術(shù)，重塑汽車研發(fā)生產(chǎn)、銷售、服務(wù)環(huán)節(jié)和產(chǎn)品本身，提升汽車智能網(wǎng)聯(lián)體驗，促進消費者體驗升級，提升行業(yè)效率和變革商業(yè)模式。

行業(yè)現(xiàn)狀：

中國汽車行業(yè)已度過高速增長的時代，進入短期波動長期微增長的時代。中國汽車銷量在連續(xù)增長28年后，在2018年、2019年連續(xù)下滑，2019年下滑速度居汽車消費大國第二名，達到-8.2%。

究其原因除了和宏觀經(jīng)濟環(huán)境有一定關(guān)系，根本性的原因離不開共享出行的發(fā)展、用車環(huán)境的惡化、以及人口變化等結(jié)構(gòu)性因素變化。驅(qū)動汽車增長的核心動能發(fā)生變化，導(dǎo)致汽車銷量出現(xiàn)拐點。

與此同時，汽車行業(yè)正孕育著巨大的變革機遇，互聯(lián)網(wǎng)、智能化等技術(shù)推動汽車從生產(chǎn)到服務(wù)環(huán)節(jié)的全鏈變革，為汽車產(chǎn)業(yè)帶來新的生機。國家大力推動汽車產(chǎn)業(yè)智能化變革，并將此當做換道超車的重大機會。

2017年4月，工信部、發(fā)改委、科技部等發(fā)布《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》，表明要“以智能網(wǎng)聯(lián)汽車為突破口之一，引領(lǐng)整個產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級”。

2019年12月，工信部發(fā)布《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035年）》（征求意見稿）預(yù)測，到2025年，智能網(wǎng)聯(lián)汽車新車銷量占比達到30%，高度自動駕駛智能網(wǎng)聯(lián)汽車實現(xiàn)限定區(qū)域和特定場景商業(yè)化應(yīng)用。與此同時，長安、福田入選國家智能制造示范單位，上汽、長城、北汽各大車企也加速汽車智能化戰(zhàn)略。

汽車產(chǎn)業(yè)智能+產(chǎn)業(yè)鏈及競爭圖譜：

本部分將從汽車智能+的層級、智能化場景、市場主體、數(shù)據(jù)架構(gòu)及供應(yīng)商五個部分分析國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)智能+的落地方向、產(chǎn)業(yè)鏈、競爭格局及未來趨勢。

中國汽車智能+生態(tài)圖譜：

文末附高清版圖譜獲取方式

一、汽車智能+的三個層級

單點智能：

目前智能+主要致力于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈某環(huán)節(jié)服務(wù)的智能化，形成更高效、精準的服務(wù)能力，并嘗試讓該服務(wù)形成閉環(huán)。由于數(shù)字化進程未完成、產(chǎn)業(yè)協(xié)同弱等原因，汽車智能化目前主要為單點智能。例如：生產(chǎn)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品智能化組裝，零售環(huán)節(jié)的智能營銷，車內(nèi)的語音交互。

協(xié)同智能：

受制于數(shù)據(jù)未完全互通和智能技術(shù)成熟度，智能化技術(shù)在汽車領(lǐng)域還未能較好實現(xiàn)多節(jié)點協(xié)同服務(wù)。隨著云端與邊緣智能的協(xié)同，產(chǎn)業(yè)鏈、用戶數(shù)據(jù)打通，以及智能網(wǎng)聯(lián)車輛與周邊環(huán)境和商業(yè)體的連接。企業(yè)將具備跨越時間全生命周期為用戶提供服務(wù)的能力，以及更豐富的跨場景服務(wù)能力。

預(yù)測服務(wù)：

基于用戶和用車大數(shù)據(jù)，主動發(fā)掘車主和車輛需求，并提供服務(wù)。比如根據(jù)地域需求數(shù)據(jù)，提前生產(chǎn)和配給各地域車輛庫存；為用戶提供個性化服務(wù)，提供智能座椅調(diào)節(jié)，智能推薦周邊服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容；基于車聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)，提前挖掘生產(chǎn)設(shè)備和車輛故障，實現(xiàn)預(yù)測式維修。

二、汽車智能+場景

智能制造：

汽車智能化生產(chǎn)指通過智能化技術(shù)重塑汽車生產(chǎn)環(huán)節(jié)的材料檢驗、物料管理、零件加工、產(chǎn)品組裝、產(chǎn)品校驗、產(chǎn)品測試、自動物流、生產(chǎn)管理等環(huán)節(jié)。生產(chǎn)線的智能化水平是保障產(chǎn)品交付銷量和產(chǎn)品快速迭代的基石。短期，智能化生產(chǎn)能夠較大的優(yōu)化汽車產(chǎn)品生產(chǎn)效率、成本和品質(zhì)；中期可以支持更豐富的產(chǎn)品上市，以及輕度的定制；遠期將支持柔性化生產(chǎn)，通過C2M模式為用戶定制汽車，完成用戶需求歸集、預(yù)測式生產(chǎn)和物流，以此大幅減少車輛庫存。

在智能制造的落地方面，如特斯拉在美國和上海的工廠，生產(chǎn)線幾乎都由工業(yè)機器人完成智能制造。并且因為疫情影響了工廠復(fù)工，特斯拉在美國的工廠安裝更多的生產(chǎn)機器人。中國的新造車勢力威馬、小鵬也致力于通過打造新型的自動化生產(chǎn)線，提升生產(chǎn)效率和支撐未來產(chǎn)品定制化基礎(chǔ)。再比如在廠區(qū)自動物流方面，2019年11月，馭勢科技聯(lián)合上汽通用五菱，建成國內(nèi)首條廠區(qū)無人駕駛物流線路，實際作業(yè)過程中無需配置駕駛員和安全員，減少了運輸中的人員投入成本。

智能零售：

汽車智能零售是通過智能化技術(shù)賦能線上和線下兩條銷售路徑，實現(xiàn)全鏈路業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的互通，用戶從營銷、購車、用車全生命周期的精準識別與智能運營，通過與購車者保持數(shù)字化連接在長期運營中創(chuàng)造盈利機會。

精準營銷：

汽車品牌營銷的主戰(zhàn)場過往是線下廣告，隨著用戶觸媒習(xí)慣向線上遷移，以及線下廣告的數(shù)字化，汽車品牌和經(jīng)銷商能夠比過往實現(xiàn)更精準的營銷。因為移動互聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)賦能，每次營銷的觸達、點擊掃碼、關(guān)注都會被捕獲并且收集。營銷不僅能直接轉(zhuǎn)化留資，數(shù)字化方式還可以定量分析線上線下各種多媒體廣告，匹配最優(yōu)營銷組合方案，并且通過消費者分群和用戶畫像，實現(xiàn)分群推送或千人千面的廣告分發(fā)。

智能化技術(shù)可以實現(xiàn)平臺篩選、人群細分、標簽優(yōu)選，定向推廣、效果評估，保證篩選渠道與目標用戶相關(guān)度更高，針對不容人群做定向的推廣，并且可以通過線上回收用戶留資，查看營銷效果，進行營銷效果歸因，實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整。

渠道升級與融合：

首先，對于線上渠道，借助AI技術(shù)可以更好的實現(xiàn)O2O、VR看車、用戶資產(chǎn)評估、智能運營。其次，對于線下渠道，機器視覺技術(shù)能夠捕捉、記錄、識別顧客的身份與到訪次數(shù)等行為，也能夠統(tǒng)計店內(nèi)流量變化和顧客分布，以及通過知識圖譜賦能店內(nèi)多媒體大屏、導(dǎo)購機器人或售車經(jīng)理，同時可以通過人臉識別對店內(nèi)人員售車過程進行全程管理。

另外，通過線上線下協(xié)同，加速購車轉(zhuǎn)換。通過線上渠道的普世化讓消費者認知了解車輛，并借助LBS門店、試乘試駕將顧客引入線下，借助店內(nèi)更優(yōu)的智能化體驗實現(xiàn)轉(zhuǎn)化，或者回到線上選配訂購。過程中基于AI驅(qū)動的用戶資產(chǎn)評估和靈活售車方式高效為顧客制定定制化購車，降低購車門檻。

如2019年人工智廠商云從科技基于人臉識別打造了一套汽車智能零售解決方案，以人臉為線索，串起線上和線下的數(shù)據(jù)。

從顧客進店開始，記錄顧客逛店全流程和店內(nèi)人流分析，結(jié)合第三方大數(shù)據(jù)，計算顧客成交意向；整合線下廣告投放資源，為4S店提供精準廣告或效果廣告投放渠道；并且可以對店內(nèi)人員的服務(wù)進行管理。騰訊旗下車訊達，通過匯聚公域流量與車企自有的私域流量，構(gòu)建了多向引流、提速轉(zhuǎn)化、社交裂變、數(shù)據(jù)沉淀的新型購車流程。

用戶運營：

智能技術(shù)還能夠通過追蹤和實時服務(wù)用戶，長期運營已購車的車主。在傳統(tǒng)的售車模式下，主機廠和經(jīng)銷商售出車輛之后，就無法獲知用戶的消費習(xí)慣和行為。而基于車聯(lián)網(wǎng)、用車APP和云端數(shù)據(jù)互通，“車主”成為“用戶”漸成現(xiàn)實。如智能客戶能夠7*24小時實時響應(yīng)用戶需；AI模型結(jié)合車輛監(jiān)測數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，為用戶主動推薦車輛回收方案，增加用戶車輛換購機會，并且為用戶推薦用車環(huán)節(jié)的車后服務(wù)。

另外，隨著汽車廠商通過車載大屏、手機或者車輛上傳數(shù)據(jù)多場景數(shù)據(jù)收集和互通，以此更及時迭代產(chǎn)品，在未來實現(xiàn)用戶需求反向驅(qū)動汽車廠商對研發(fā)、制造進行優(yōu)化調(diào)整。

智能服務(wù)：

智能服務(wù)是結(jié)合AI和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，讓車輛實現(xiàn)為用戶智能服務(wù)的能力。升級包含汽車從硬件（芯片、傳感器）、軟件（操作系統(tǒng)、軟件）、交互等一系列架構(gòu)，讓汽車具備智能駕駛和智能服務(wù)的能力，升級為一個可迭代的智能產(chǎn)品，能夠?qū)崟r主動服務(wù)用戶。

智能駕駛：

借助車身上配備的傳感器、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、高精度地圖，以及自動駕駛算法和控制元件，讓車輛具備在某些場景自主駕駛能力或者完全自動駕駛能力。目前，特斯拉、小鵬、榮威等量產(chǎn)車型已經(jīng)開始配備界于L2—L3級別的自動駕駛能力，而Waymo、百度阿波羅、Auto X、滴滴出行等多家無人駕駛公司已于2018年開始嘗試無人駕駛載人測試。

智能交互：

語音交互，借助AI技術(shù)語音操控導(dǎo)航，檢查胎壓、油位、電量，獲取互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，并且實現(xiàn)空調(diào)、車窗等操作。語音隔空操作能夠提升操控效率，能夠大幅提升駕駛安全性，司機能夠?qū)Ｐ目绰烽_車，避免因為實際做其他操作動作而出現(xiàn)分心。目前有相當比例的交通事故和用戶低頭看手機有關(guān)，央視的一項調(diào)研數(shù)據(jù)顯示開車看手機發(fā)生事故概率是普通駕駛的23倍。

2014年，特斯拉就與百度合作，讓語音控制使用在汽車之上。而2018年之后， 寶馬、蔚來、理想、小鵬越來越多汽車品牌開始采用智能智能語音助理。另外，科大訊飛等推出后裝硬件，讓汽車獲取到語音交互的能力。

注意力輔助系統(tǒng)（疲勞監(jiān)測系統(tǒng)）：

通過前裝或后裝方式讓汽車具備機器視覺能力，通過監(jiān)測車輛方向盤、車道偏離情況，司機的眼睛、心率等多種方式，判斷司機駕駛狀態(tài)和駕駛行為，進而及時發(fā)出駕駛提醒或安全提示，減少司機疲勞駕駛和不安全操作。疲勞監(jiān)測系統(tǒng)由于成本和成熟度問題目前還未在前裝中大量展開，但在在長途貨運車輛、公交車等中已經(jīng)有較為廣泛的安裝。

智能車服：

基于車輛端和服務(wù)端的數(shù)字化與智能化升級，讓車主獲得智能加油充電、智能維保、智能洗車、智能停車、UBI車險，讓用戶在車輛使用過程中更高效、省心。服務(wù)方的生產(chǎn)效率更高，服務(wù)資源得到最大化利用，智能化能夠從用戶獲取、服務(wù)效率、用戶運營等多維度賦能汽車后市場服務(wù)。目前智能加油充電、智能維保、智能洗車已經(jīng)局部得到落地，如阿里的斑馬智慧加油已覆蓋全國3000多家加油站，ETCP智能停車平臺已經(jīng)服務(wù)超過3300萬車主。隨著人工智能與車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，基于使用量計費的UBI保險開始被越來越多公司嘗試，目前車廠、出行公司、創(chuàng)業(yè)公司、保險公司幾路勢力都在加大嘗試，UBI保險以使用量和使用習(xí)慣等評估保險額度，將創(chuàng)造一種更公平與精準的保險服務(wù)模式，有望顛覆當下按年計費的保險模式。目前美國已經(jīng)出現(xiàn)Root Insurance這樣的UBI車險獨角獸，2019年上半年營業(yè)額達到2018年同期的12倍。

跨場協(xié)同：

通過和智能手機、智能家居協(xié)同，在車外實現(xiàn)遠程控制車輛硬件、無縫進車，在車內(nèi)控制家中智能硬件，讓用戶通過智能產(chǎn)品之間的協(xié)同，實現(xiàn)生活場景的無縫切換。目前奔馳、蔚來、小鵬等品牌的一些車型，可以通過車載終端或語音助理，與家中的智能家電形成協(xié)同，如在車內(nèi)操控打開家中的掃地機器人，預(yù)定家中電飯煲煮飯時間等。

車載服務(wù)：

基于車聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)，以車載系統(tǒng)與語音助理為入口，為用戶提供互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容、周邊服務(wù)推薦。

2019年，騰訊推出車載版微信，目前長安、廣汽、長城等品牌車輛上上線。2019 年 7 月，快手與斑馬合作，在斑馬智行 3.0 系統(tǒng)中接入了快手短視頻功能，并裝進了上汽榮威RX5 MAX的智慧出行娛樂系統(tǒng)中。2020年1季度，特斯拉通過OTA推送給車主本地化游戲和視頻網(wǎng)站，還計劃增加空氣質(zhì)量顯示和天氣預(yù)報等新功能。特斯拉CEO馬斯克稱將向第三方應(yīng)用開放平臺，仿效蘋果的應(yīng)用商店模式。

目前，蘋果收入超過20%來自于應(yīng)用商店。據(jù)易觀分析統(tǒng)計，車載應(yīng)用數(shù)量少于200款，但隨著5G的鋪設(shè)，和越來越多車企和互聯(lián)網(wǎng)公司的努力，車載應(yīng)用有望在2023年左右開始爆發(fā)。

快遞到車：

“快遞到車”是讓快遞員配送快遞到車輛后備箱，過程中平臺或消費者授予臨時權(quán)限打開后后備箱。這種配送方式既能夠保證快遞件第一時間被簽收，而且能夠最大程度降低快遞件丟失的情況，同時還免去了收快遞的各種繁瑣。

從2012年開始，就有創(chuàng)業(yè)公司嘗試該服務(wù)，隨后奔馳、沃爾沃、亞馬遜都進入了這一服務(wù)。到2018年，該服務(wù)開始加速發(fā)展，國內(nèi)汽車品牌也開始落地快遞到車服務(wù)，蔚來ES8上線京東物流“快遞到車”服務(wù)功能，中國郵政速遞物流與上汽集團合作實現(xiàn)“快遞到車”服務(wù)項目的落地。

三、汽車智能+主體

汽車智能+的主體可劃分為整車廠、渠道方、后市場方。整車廠主要是指生產(chǎn)、經(jīng)營汽車品牌的企業(yè)；渠道方主要是銷售汽車的線上線下通路；后市場主要是指服務(wù)用戶用車過程中的各類需求。

整車廠主要分為傳統(tǒng)車企和新造車勢力。新造車勢力的智能化探索整體優(yōu)于傳統(tǒng)車企，整體對比特斯拉、豐田等國外的領(lǐng)先汽車，中國車企的智能化水平相對比較落后，但中國車廠也正在做出積極的嘗試，將智能化生產(chǎn)設(shè)備、管理軟件、管理理念用于生產(chǎn)之中。如馭勢科技和上汽合作，將無人駕駛用于廠區(qū)物流之中，是該領(lǐng)域的全球典范。

渠道方分為傳統(tǒng)汽車經(jīng)銷商、汽車新零售平臺、主機廠直銷渠道、二手車渠道。參與汽車銷售的主體借助數(shù)字化手段從空間和時間上不斷拓寬與用戶接觸的能力，基于用戶數(shù)據(jù)實現(xiàn)更精準的用戶挖掘、轉(zhuǎn)化、換購等。線下店面將基于機器視覺、服務(wù)機器人正在嘗試全面升級，而線上渠道也借助直播、VR看車、預(yù)售等方式扮演越來越重要的角色。

后市場分為能源補給、停車洗車、維修保養(yǎng)、保險、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容等參與主體。各類參與者都借助數(shù)字化、智能化手段升級服務(wù)能力和效率，并搭建線上平臺，通過圍繞用戶需求逐步嘗試打通后市場的服務(wù)鏈路。

四、汽車智能+數(shù)據(jù)架構(gòu)

汽車智能+的數(shù)據(jù)架構(gòu)主要分為供給和倉儲、產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)品零售、用戶和產(chǎn)品運營，基于智能化技術(shù)優(yōu)化或升級傳統(tǒng)軟硬件能力，讓每一個生產(chǎn)與服務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都可以被采集。

尤其對于用戶用車過程中駕駛者和車輛數(shù)據(jù)的跟蹤，將是改寫未來汽車產(chǎn)業(yè)競爭格局的重要生產(chǎn)資料。不斷回流的數(shù)據(jù)，能夠讓后市場方提供更敏捷的服務(wù)響應(yīng)；讓渠道方更準確的掌握用車者的行為習(xí)慣和車輛使用情況，為其制定更精準的換購方案；讓生產(chǎn)方可以基于用戶建議與數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品，最終實現(xiàn)C2M生產(chǎn)模式；讓供應(yīng)商和倉儲物流通過用戶需求改進零部件，實現(xiàn)預(yù)測生產(chǎn)。

最終車企需要搭建“數(shù)據(jù)中臺”，實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)字觸點上的數(shù)據(jù)的歸集打通，通過智能分析更好迭代產(chǎn)品和運營用戶。

五、汽車智能+供應(yīng)商

汽車智能化+供應(yīng)商，主要由智能+服務(wù)方案供應(yīng)商、智能+支撐技術(shù)供應(yīng)商、智能+基礎(chǔ)技術(shù)供應(yīng)商三層構(gòu)成。

智能+服務(wù)方案供應(yīng)商包含智能生產(chǎn)方案、智能零售方案、智能服務(wù)方案，智能化生產(chǎn)有生產(chǎn)機器人、ERP供應(yīng)商等，智能零售有線上線下營銷渠道、新零售解決方案等，智能服務(wù)有智能駕駛系統(tǒng)，保障智能服務(wù)的智能座艙方案、智能運營、智能分析等的供應(yīng)商。智能+支撐技術(shù)供應(yīng)商包含攝像頭、雷達、高精度地圖、車聯(lián)網(wǎng)等支撐服務(wù)方案的技術(shù)供應(yīng)方，以及洞察市場與運營用戶的智能分析與運營方；智能+技術(shù)基礎(chǔ)供應(yīng)商主要包含AI技術(shù)和云服務(wù)商。

汽車產(chǎn)業(yè)智能化展望：

從目前看，智能+已經(jīng)率先在零售層面和服務(wù)層面取得較多嘗試與落地，而在生產(chǎn)端隨著國家智能制造戰(zhàn)略和商業(yè)模式變革的需求也正在穩(wěn)步推進。因為汽車的產(chǎn)業(yè)鏈非常復(fù)雜、冗長和重資產(chǎn)，這就導(dǎo)致智能化能夠解決各節(jié)點上的諸多痛點，但也決定了汽車智能+將要打“持久戰(zhàn)”，參與的汽車必須做好持續(xù)投入的準備，而且必須大膽且精準的投入，只有趕上智能化的浪潮的企業(yè)，才能在未來生存和升維。

分析認為，隨著智能化的推進，汽車產(chǎn)品和汽車產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式也將發(fā)生顛覆性變革，主要變現(xiàn)在以下三點。

第一，汽車成為可進化的智能產(chǎn)品，由軟件定義。在智能化和車聯(lián)網(wǎng)的共同推進下，汽車由出行工具升為智能空間，車輛的駕駛能力和服務(wù)能力，都可以通過OTA升級。從而讓產(chǎn)品保持最新狀態(tài)，并且讓企業(yè)與用戶產(chǎn)生直接與實時連接，平臺化服務(wù)將會改寫用戶用車中的服務(wù)模式。

第二，服務(wù)渠道被壓縮，中間環(huán)節(jié)被削弱。因為線上線下銷售渠道的進化，以及汽車自身的聯(lián)網(wǎng)，汽車銷售和車后服務(wù)的環(huán)節(jié)都將變得更為精簡。在銷售環(huán)節(jié)，車企參與直銷，將和曾經(jīng)的下線經(jīng)銷商形成競爭。車后服務(wù)，也因為智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)，能夠引導(dǎo)用戶實現(xiàn)維修保養(yǎng)或者提前發(fā)現(xiàn)故障，而掌握車聯(lián)網(wǎng)的參與者將成為重要的平臺化競爭者。

第三，汽車服務(wù)的概念和市場規(guī)模將被大幅拓寬。汽車升級為智能空間的同時，車內(nèi)的內(nèi)容和所連接的周邊服務(wù)將是一片巨大的藍海市場。后市場服務(wù)將由以“車”位中心，升級為“人”、“車”為雙中心提供服務(wù)，服務(wù)市場的規(guī)模必然大幅增長。目前，這一趨勢也在特斯拉的營收變化中有所反映，特斯拉的服務(wù)業(yè)務(wù)占比從2018Q3到2019Q3實現(xiàn)了翻倍。

作者：易觀分析，微信公眾號：yiguanguoji

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