案例:KANO模型分析微信功能需求

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編輯導語:提起 KANO 模型,大家肯定都不會陌生。1979年,東京理工大學教授 Noriaki Kano 提出了一種對用戶需求進行分類和排序的定性工具,將顧客偏好分成了五類:必備型需求、期望型需求、魅力型需求、無差異需求、反向型需求。今天,本文作者就通過KANO模型來分析微信功能的需求。

Noriaki Kano于1979年提出魅力品質(Attractive Quality)的創新見解,將品質要素的充分程度與顧客的滿意度結合,并由系統的將顧客需求轉換到產品的設計與使用上。

案例:KANO模型分析微信功能

Noriaki Kano| 來源agilityiq

一、為什么要使用KANO分析?

它可以根據顧客期望的品質水準類型來厘清品質要素的區隔,是一種“劃清界限”的技巧,可用來評估各種顧客需求的相對重要性。

也可以幫助判斷是否有以下的需求:

  • 顧客(or無法)沒有清楚說明的需求(潛在需求);
  • 在之前的產品中已具備的要素,且顧客仍認為該要素是有價值的(期望的需求)。

幫助建構出顧客之聲(VOC)資料的采集計劃。

二、目的與效益

了解顧客對所提供的產品或服務的特點給予什么評價,就可以降低以下風險:

  1. 提供過于強調某一特色的產品或服務,而顧客卻認為該特色不具重要性。
  2. 所提供的產品或服務遺漏了顧客期望的關鍵品質特性。

三、采用KANO分析的時機

在問卷調查或訪談后使用,以確認顧客所提出的那些需求確實可以構建品質特性(CTQ),也就是哪些會影響到顧客滿意度。

四、品質發展的三階段

KANO將品質的發展劃分為3個階段,包括:

  1. 階段1:品質管制(Quality Control, QC)階段 → 此階段的品質為符合顧客的基本需求,強調生產者導向的“規格標準”,進而發展為顧客導向的“適用標準”。
  2. 階段2:品質管理(Quality Management, QM)階段 → 此階段的品質為滿足顧客看得見或要求的需求,強調考量顧客的要求促使“顧客滿意”(Customer Satisfaction, CS)。
  3. 階段3:魅力品質的創造(Attractive Quality Creation, AQC)階段 → 此階段是Kano所提出的論點,此階段的品質為滿足顧客潛在的需求(Latent Requirements),強調產品的改良、差異性與創新,發展吸引顧客的新產品或服務,以超越顧客的期望(Unexpected New Quality)。讓顧客喜悅(Customer Delight),是當今品質發展應有的趨勢與未來的趨勢。

五、品質要素

依照對顧客滿意度的影響,將品質要素分為5大類:

1. 當然品質要素(Must-be Quality Element)

顧客認為這類的基本需求必須存在,是產品基本的特性、功能與條件。如果不存在這些要素,顧客將很不滿意,經常產生抱怨,無法接受產品。如果存在這些要素,顧客則會認為理所應當,例如:日常生活必需品。

案例:KANO模型分析微信功能

當然品質要素| 自制

2. 線性品質要素(One-dimensional Quality Element)

顧客認為這些品質要素越多越好,一般是顧客期望的規格與特性,或者顧客要求的功能,這些將會影響顧客對于產品的選擇。

如果這些要素太少,顧客將會不滿意,如果這些要素越多,顧客將越喜歡,顧客的滿意也將提升,但顧客的滿意是呈線性的增長,例如:功能性產品。

案例:KANO模型分析微信功能

線性品質要素| 自制

3. 魅力品質要素(Attractive Quality Element)

顧客認為這些品質要素存在是顧客能夠興奮或愉悅,是超越顧客所期望的規格與特性,或顧客潛在的需求,這些可以大幅度提升顧客享受產品的附加價值。

潛在的品質需求要素通常需要產品設計者去主動發現,如果這些要素不存在,顧客將沒有感覺,但也不至于失望。如果存在,顧客會表現為非常喜歡,且顧客的滿意度將大幅度地增加,例如:數碼相機、手機快傳等突破性的功能或產品。

案例:KANO模型分析微信功能

魅力品質要素| 自制

4. 無差異品質要素(Indifferent Quality Element)

顧客認為這些要素的存在,并不會使顧客有任何的感覺,顧客只會抱有中立的立場,認為理所應當。如果這些要素不存在,顧客也會沒感覺。

案例:KANO模型分析微信功能

無差異品質要素| 自制

5. 反向品質要素(Inverse Quality Element)

顧客認為這些要素的存在會使顧客很不滿意,為顧客不喜歡的規格與特性,這些要素越多,顧客越不喜歡。如果這些反向品質不存在,顧客將會表現為喜歡、沒感覺或認為理所應當。

案例:KANO模型分析微信功能

反向品質要素| 自制

六、KANO Model應用

案例:KANO模型分析微信功能

品質要素圖| 自制

KANO Model可使用調查問卷來劃分顧客的需求,通過“正向與反向選項的問題組合方式”詢問顧客:

(1)很喜歡 (2)理所應當 (3)沒感覺 (4)無可奈何 (5)不喜歡 (6)其他

再通過使用KANO“正向與反向選項的配置要素對應表”,將問題所獲得的結果進行分析,已歸類顧客需求對應的品質要素。

案例:KANO模型分析微信功能

正向與反向選項的配置要素對應表| 自制

舉一個?:

  • 正向選項:公交車的座椅有按摩功能
  • 反向選項:公交車的座椅沒有按摩功能

???

  • 正向選項:顧客回答→(1)很喜歡
  • 反向選項:顧客回答→(3)沒感覺

??

查KANO正向與反向選項的配置要素對應表

案例:KANO模型分析微信功能

正向與反向選項的配置要素對應表| 自制

這項功能屬于“魅力品質”的特性!對應歸類的結果:

歸類結果對照表| 自制

七、顧客需求分類

顧客需求分類表| 自制

八、問卷調查分析

  1. 在足夠的問卷調查與相關資料收集后,藉由KANO正向與反向選項的品質要素對照表轉換,可以將顧客的意見歸類,然后累計各項結果次數
  2. 決定某產品或服務特性與功能,屬于哪一類顧客需求?
  3. 可先比較(M+O+A)與(I+R+Q)的大???

九、判定規則

  1. 如果(M+O+A)>(I+R+Q) → 則顧客的需求為Max{M,O,A}的品質要素
  2. 如果(M+O+A)<(I+R+Q) → 則顧客的需求為Max{I,R,Q}的品質要素

舉一個?:進行公交車的座椅進行按摩功能的問卷調查,共收集630份有效問卷,結果分布如下:

M:50 O:100 A:300 I:150 R:25 Q:5

比較(M+O+A)與(I+R+Q)的大小?

(M+O+A)=50+100+300=450

(I+R+Q)=150+25+5=180

450 > 180 → (M+O+A)>(I+R+Q)

所以,顧客的需求屬于Max{M,O,A}=A(魅力品質)的品質要素。

十、顧客滿意系數

1. 顧客滿意系數(有辦法達成時)

  1. (A+O)/(A+O+M+I)
  2. 系數值將介于0~1之間,越接近1代表顧客滿意度越高

2. 顧客不滿意系數(沒有辦法達成時)

  1. -(O+M)/(A+O+M+I)
  2. 系數值將介于0~-1之間,越接近-1代表顧客不滿意度越高

下面進入實例講解,本實例調查問卷引用論文:涂海麗, & 唐曉波. (2015). 微信功能需求的 KANO 模型分析. 情報雜志, (2015 年 05), 174-179.

十一、實例-以微信功能需求探討為例

研究問題:以微信功能為例,進行微信App產品功能需求調研,使用KANO Model進行問卷設計。

1. 調查問卷設計

說明:在實際調研中發現,產品具有某個功能,大部分人不會表示“不喜歡”或“無可奈何”,“無所謂”則基本是態度的下線;另外在調研過程中能提高用戶填表的效率,所以在選項設定中正反向均設定3個選項。

案例:KANO模型分析微信功能

調查問卷表

2. KANO正向與反向選項之品質要素對應表

案例:KANO模型分析微信功能

調查問卷表 | 自制

說明:根據問卷設計的選項,調研的結果會落在紅色框選的區域。

3. 問卷回收

發放問卷回收66份有效問卷,對收集的調查問卷數據進行匯總,并計算Better&Worse系數:

說明:66份有效問卷為已清除全部選擇“很喜歡”和全部選擇“不喜歡”的數據。

案例:KANO模型分析微信功能

Better&Worse系數表 | 自制

說明:紅框表示大于增加滿意指標及小于消除不滿意指標之平均數。

4. 結果分析

當關注better-worse系數這一衡量指標時,可以發現,“Q5-掃一掃”、“Q14-網頁微信”、“Q15-錢包”都是better、worse值均很高(大于平均數)的要素。微信可以加強這些功能,不僅會消除用戶的不滿意,還會提升用戶的滿意水平。

在排序功能優先級時,主要參考:當然品質>線性品質>魅力品質>無差異品質的基本順序進行排序。結合本次調研結果,給出可與功能結合的建議如下:

  • 線性品質的功能點對于工具的意義重大,建議優先考慮開發或強化;
  • 魅力品質的功能點,建議優先考慮better值較高的功能,會達到事半功倍的效果;
  • 無差異品質可以成為節約成本的機會。

5. 結果可視化

案例:KANO模型分析微信功能

KANO數據可視化| 自制

Okay,你其實還可以結合其他的需求或多目標決策分析的方法來組合使用,可以從更多維度做出科學的決策。文中的調查問卷、數據表、圖表和分析表已經整理好,如果你有需要,可以給我發“KANO微信案例+你的郵箱”,我再寄信給你。

 

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本文由 @龍國富 原創發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議

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評論
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  1. KANO微信案例+825662572@qq.com 非常感謝

    來自湖南 回復
  2. “KANO微信案例+1072451661@qq.com 非常感謝

    來自湖南 回復
  3. 感謝分享 捉個小蟲 調查問卷表列上有兩個理所當然。BW系數開始就看不懂了。。。。

    來自廣東 回復
    1. 參照【正向與反向選項的配置要素對應表】來看~

      來自美國 回復
  4. 結果可視化的有些數據的XY軸取值好像搞反了,就好比如聊天作為一個當然品質,better系數高得不合理了

    來自廣東 回復
    1. 是的,我也這么覺得

      來自河南 回復
  5. KANO微信案例+郵箱:eric.tangx@foxmail.com,謝謝大佬!

    來自河北 回復
    1. 關注公眾號回復kano就可以獲取下載鏈接。

      來自臺灣 回復
  6. ①最后一張圖“KANO數據可視化| 自制”,是對的???
    ②Reverse Quality?Reverse quality elements?Inverse Quality Element?

    來自上海 回復
  7. 關注公眾號“龍國富”,回復“kano”可以獲取分析數據資料。

    來自臺灣 回復