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編輯導語：TT語音這款軟件成功的關鍵是什么？這篇文章對TT語音的背景、產品市場規模和行業趨勢、用戶需求、功能結構和用戶使用驅動等各個方面進行了分析，在最后提出了一些對app的優化建議。一起來看看吧！

一、背景游覽

1. 產品簡介

【TT語音】是廣州趣丸網絡科技有限公司旗下的一款社交應用，自2014年上線以來，TT語音已累計超一億注冊用戶。實力不容小覷。

【TT語音】的口號是“讓天下沒有孤單的玩家”，主打游戲社交。通過連麥開黑，隊友匹配，趣味小游戲，語音直播，廣場動態等5個模塊來形成用戶信息的生產去促進互動，而用戶間的互動就直接影響了用戶間關系的形成，從而加深彼此的影響，形成良性互動循環。

前期專注痛點，后期橫向發展是TT語音成功的關鍵?！綯T語音】作為一款游戲社交產品，在它的整個功能結構中，開黑功能是它的核心功能，也是前期TT語音基于開黑組隊的核心引流點。但是隨著TT語音有了一定的用戶量，就開始橫向擴展，有了各種娛樂模塊。但是不管怎么擴展，開黑組隊始終是TT語音的核心功能。

2. 體驗目的

由于筆者喜歡經常去下載一些產品，以用戶的角度去體驗，去研究他們的交互設計以及一些商業模式。而且前一陣剛好在我的“人人都是產品經理”的平臺發表過文章《那么多社交產品，為什么我們依舊處不好一個人》里面提及過TT語音，但是可能比較籠統，所以這次就想詳細的來說說【TT語音】這款軟件。

3. 體驗環境

• 手機機型：蘋果6plus
• 系統版本：iPhone 14.3
• 應用版本：TT語音V 5.5.30

二、產品分析

1. 市場分析

（1）市場規模

2020整體市場規模達到479億，行業保持高速增長中。

娛樂社交每年的規模都在不斷地上升，而且預計在2022年還會繼續增加。2020年娛樂技能社交行業規模達到479億元，占線上娛樂行業總規模的6%，預計在 2018年-2022年里以超過40%的復合增長率持續增長，整體市場規模將在2022年接近1000億元。從娛樂技能社交行業的細分市場來看，游戲技能社交仍是市場最主要的組成部分，占據50%以上的市場份額。

（2）用戶規模

中國技能社交用戶規模達到3.7億。

新冠疫情影響下，人們將娛樂的重心轉移到線上，打游戲、看直播、游戲陪練、語音聊天等成為眾多用戶在線娛樂及在線社交的選擇。在此影響下，娛樂技能社交行業用戶規模在2020年有較為明顯的增長，整體用戶規模達到3.7億人，同比增長17.3%。在未來，隨著用戶娛樂需求及社交需求的提升，游戲用戶將持續向游戲直播用戶及游戲陪練用戶轉化，語音技能服務也將吸引更多年輕人參與，帶動娛樂技能社交用戶的進一步擴散。

（3）中國娛樂社交分享者規模

社交分享者的規模達到了513萬人。

因為疫情的影響 ，大量用戶做起了社交分享者，同時娛樂社交也給社會創造了很多工作的崗位。根據艾瑞咨詢推算，2020年娛樂技能社 交行業分享者新增規模達到513萬人。隨著這個行業的發展，很多人正以全職和兼職的身份加入其中，共同推動這個行業的發展。

2. 行業趨勢

（1）游戲，電競行業加速發展，并帶動相關社交需求增加

隨著電競這些年的快速發展，各類電競賽事活動層出不窮，而且熱度都很高，所以基于游戲社交的產品，也都在迅速的增長中。但是如今生活節奏加快，線下活動減少，這就導致了游戲社交的需求無法得到滿足。

如打游戲的朋友減少，打游戲的匹配的人水平不一樣，打游戲沒有開語音交流，缺少了一些快樂感，這些因為游戲帶來的孤單感，是當今游戲玩家的一個痛點，所以游戲社交就能有效地緩解用戶的孤獨感。而【TT語音】就是基于這個去打開市場的。正如TT的口號：“讓天下沒有孤單的玩家”。

（2）社交形式多元化發展

現在基于各種社交的產品層出不窮，從最基礎的即時通信，到興趣社交，商務社交，圖片社交，校園社交，再到娛樂技能社交。大家的社交方式是多元化的。

從圖中表示出來的是，移動社交的多元化發展。

TT語音是游戲社交里面排行第一的社交產品。

3. 用戶分析

根據百度指數風分析：

（1）地域分布：【TT語音】的用戶人群主要分布在廣東、河南、江蘇、山東以及河北，其中浙江、四川、河南排位也靠前；如圖所示：

（2）年齡以及性別分布：【TT語音】用戶的主要年齡段分布在20-29歲和30-39歲這區間，以大學生，上班族，自由職業者為主，以年輕人居多；其中女性占比42.07% ，男性占比57.93%，男性比例略高于女性比例，高出15.85%。如下圖所示：

（3）用戶習慣

根據mob研究院和TT語音一起聯合發布的報告可知，使用TT語音的日均使用時長為1個小時左右，晚上8點到晚上9點為擴列高峰期。

結論：使用TT語音的人群中，男性占多，年紀較輕（20到39），平時使用時長大概為1小時，喜歡在晚上8點到9點使用TT語音。

4. 用戶畫像

三、需求分析

根據KANO模型，用戶對產品有3個層面的需求，分別為基礎型需求、期望型需求和興奮型需求。

1. 基礎型需求（必備屬性）指當不提供此需求，用戶滿意度會大幅度降低。
2. 期望型需求（期望因素）指當提供此需求時，用戶滿意度會提升，當不提供此需求，用戶滿意度會減低。
3. 興奮型需求（魅力屬性）指當不提供此需求，用戶滿意度會不會受到影響。但是提供此需求，用戶滿意度會大幅度提升。

在【TT語音】APP中：

1. 基礎型需求

連麥開黑，隊友匹配（有默契，上分更容易）。

【TT語音】之所以有如此龐大的用戶量，跟前期這個連麥開黑的功能點來不開關系，再加上【TT語音】在如今的爆款手游王者榮耀和和平精英里面，都有官方職業戰隊，同時也是官方指定語音工具，這無疑給TT帶來了很多用戶量。

其實孤獨才是用戶的第一需求。正如【TT語音】的口號一樣：“讓天下沒有孤單的玩家”。很多用戶都是因為孤獨才會選擇來這款軟件的。在游戲中，我認為有三種用戶場景：

場景一：缺乏游戲玩伴的孤獨。

我以前也玩王者榮耀，玩和平精英，但是現在基本不玩了。并不是因為我玩得很菜不想玩，而是因為沒有了以前的玩伴，沒有那種5排的感覺，現在的朋友在時間上和空間上都沒辦法做到協調一致，沒了以前的感覺，所以也就漸漸地退游了。

場景二：游戲的機制導致了用戶的孤獨。

在現在主流手游里面，都有很平衡機制，像王者的排位機制，需要操作能力差不多的人才夠順利的上分，對于那些高水平的人，希望找一些高水平的人才能一起上分，結果匹配到的，還是一群菜雞，對于低水平的人，更需要高水平的人來帶一下，結果匹配到的，還是菜雞，兩者游戲體驗都不好。

場景三：游戲交流的孤獨。

打游戲不開麥交流，不打文字交流，很難做到比較好的配合，所以輸的話很影響用戶的游戲體驗。再加上，輸了不知道跟誰吐槽，贏了沒有人一起分享，所以就導致了打游戲沒有了那種“激情”。

不管是以上哪種場景，用戶的需求就是打破孤獨，擁有好的游戲體驗，所以這也正應了【TT語音】的“讓天下沒有孤單的玩家”。

2. 期望型需求

語音直播（給你豐富的娛樂互動）

3. 興奮型需求

• 廣場動態（看看心動的Ta在干嘛）
• 趣味小游戲（簡單開局快速破冰）
• 電子競技（LPL ,KPL ,PCL 官方指定游戲語音工具）

四、功能結構圖

功能結構圖解析：【TT語音】作為一款有游戲社交產品，在它的整個功能結構中，開黑約玩是它的核心功能。

一款成功的產品，前期肯定是專注痛點，當有了一定的用戶量基礎，才會開始橫向發展。其實開黑約玩就是【TT語音】所解決的痛點，橫向發展體現在娛樂，廣場兩個次級功能，就構成了現在的【TT語音】。

但是另外一個方面，從產品架構圖來看，明顯TT語音的功能是過于沉雜的，因為【TT語音】在設計上追求大而全，該有的功能點都有了，但是用戶真正用到的功能點是非常少的。以我的拙見：我認為【TT語音】應該適當的做減法。

五、用戶使用驅動分析

首先，TT語音打著“讓天下沒有孤獨的玩家”的口號，前期就是基于游戲組隊開黑來做流量導入的。隨著移動游戲的迅速發展，也相對出現了想找人開黑，卻不知道去哪找的尷尬場面。而TT語音其實就是解決用戶的這一痛點的。

TT語音符合社交的三要素：“關系鏈”“信息”和“互動”。首先，我們在玩游戲時，缺少開黑的玩伴，就會來TT語音找玩伴，用戶通過TT語音，可以找到開黑的伙伴，然后就會建立起某種游戲關系。其實這其中就已經包括了社交三要素了。信息的生產會促進用戶的互動，而用戶間的互動直接影響用戶間的關系建立。這樣就又有新的內容產生了。

用戶通過TT語音后，還有一個很重要的關系鏈，那就是他們會繼續去游戲開黑。

我們花費時間去社交，其實就是為了能產生價值，這樣用戶才會去留存下來。而TT語音選擇了以游戲來做核心功能，選擇了更加垂直的社交領域，這也直接減少了類似其他社交產品的問題。直接從剛開始就避免了很多問題的發生，所以TT語音以游戲開黑為核心在擴展自己的業務，讓自己的產品能夠橫向發展。

我認為游戲社交是【TT語音】對抗微信的壁壘。【TT語音】有完整的關系鏈去留住用戶，【TT語音】不僅有個人聊天，而且也開發了一個群聊的功能，讓用戶能夠在該產品沉淀下來，不容易跑到微信去，從根本上就保證了用戶的留存率。畢竟用戶量大，最終能夠留存下來，才是產品的最終目標。

【TT語音】跟【比心陪玩】相比，雖然都是主打游戲社交的，但是【比心陪玩】主打的是陪玩玩家和付費玩家的關系鏈。他們從下訂單的時候，就已經是基于某種利益關系才進行的，會不太穩固。而且【比心陪玩】里的下單，平臺是抽成的，所以就會出現一些用戶會直接去在【比心陪玩】找到陪玩用戶，然后去微信下單。

比如說，我點了一個小姐姐跟我陪玩，她是規定7個比心幣一局，但是一個比心幣是1.4元，所以我其實得花10塊錢才能買7個幣。但是，你以為小姐姐7個比心幣后，就能提現10塊錢嗎？那你就錯了，因為平臺要抽成，所以小姐姐拿到的，差不多7塊錢。

平臺的抽成是很高的，所以很多用戶會去微信付費，可能10塊錢，我干脆就轉8塊錢給你就好了。如果下次我還想找你玩，我直接在微信叫你就好了，我是不會上【比心陪玩】叫你的，除非我想找一個新的陪玩師。因為平臺的規則，其實就已經預定了【比心陪玩】的用戶會向微信轉移的問題了。

所以我認為從這一點上，【比心陪玩】的用戶留存率不會比【TT語音】高。說白了，在一些用戶看來，【比心陪玩】只是一個我上去找陪玩師的游戲社交產品罷了，而當我找到人時，你這個平臺對我的價值已經不是很高了。

六、個人優化建議

1. 頁面位置：首頁→擴列→飛行小紙條

功能介紹：通過打開瓶子，和寫小紙條，完成了看和寫的功能。該功能我認為是為了增加用戶間的互動，其實有點類似匿名回答的感覺。進入飛行小紙條，里面可供用戶寫的小紙條是3個，可供用戶查的紙條是20個。

不足的地方：作為用戶，我認為他們進去頁面后，相比于看紙條，我認為寫紙條的用戶積極性不高。我認為他們首先會看紙條，然后一直翻完那20個紙條。等他翻完的時候，我們應該用“誘導的語言”去鼓勵用戶去寫紙條。比如說：“瓶子空啦，為了讓大家了解你，你也去寫一個吧”等等語言。但是該平臺只是用了一句“瓶子被你掏空啦，明天再來吧”。為了平衡讀與寫，增加用戶互動性，我認為這個頁面有待優化。

優化建議靈感來源：我看過《朋友印象創始人：6個步驟，打造讓用戶癡迷的產品》的演講。如果想要了解如何打造用戶癡迷的產品，可以看我往期作品《讓用戶養成使用習慣的四大產品邏輯》。朋友印象在針對“匿名回答”的功能的時候，對該頁面優化了三次。

• 第一個版本：為了誘導用戶寫問題，模仿探探，讓用戶只有寫了問題，才能讀問題。上線后，發現用戶寫的積極性不高，因為讓用戶寫，是一件很困難的事情，你不給他看，用戶干脆就不看了。
• 第二個版本：直接讓用戶看，降低了用戶進去的門檻，結果數據一出來，寫的人很少很少，用戶只顧看了，看完就走了。數據反映也不好。
• 第三個版本：讓用戶看10個后，彈出一個小窗，誘導用戶去寫，比如寫：“為了讓大家更快了解你，你也去寫一個吧”，用戶可以關閉這個彈窗，或者選擇去寫。再看20個后，再彈出一個彈框，再次誘導用戶去寫。結果這個版本上線后，比以前的任何版本，數據都提升了500%，用戶不僅喜歡看了， 也愿意寫了。讀與寫得到了很大的平衡，用戶的積極性也調動起來。

基于以上場景，我認為【TT語音】的小紙條也可以參考一下朋友印象的優化方案，或者在原有的方案下，在看完20個小紙條后，寫一句誘導用戶寫的語言。

2. 位置：廣場→精選→推薦內容

功能介紹：平臺可能會基于用戶行為，利用機器算法去推薦你可能感興趣的內容，點擊后，就可以觀看推薦的內容，但是我認為在點進去后的推薦內容這個頁面，我認為有三個地方可以優化。

不足一：用戶可能不清楚往下滑是否還有內容，用戶體驗不好。

我們從精選那里點進去后，有些內容點進去就只能看那個視頻，你往下滑也沒有內容；有些內容你點進去后，往下滑，就有內容。我經過大量的測試發現：游戲內容的UGC，你接著滑，無論你怎么滑，都是沒有內容的，頁面只會刷新剛才的那條內容。那些情感類的，點進去后，你接著滑，是有內容的。如圖所示：

優化建議：不管是進入什么類型的視頻，都可以向下滑動，而且滑動后，都有繼續推薦的內容。不然可能有些用戶不知道它這個視頻滑下去是否還有視頻，用戶體驗可能有點差。

不足二：針對向下滑還有內容的，你用戶滑一下，頁面不會就出現一個內容，其實它更像是一個滾動條，會出現用戶滑一下，滑過頭了，把兩個視頻都滑到了一半的尷尬場面（在首頁→娛樂→快速進房那6個模塊，用戶進入后，想進其他人的房間，只能退出來再進去，無論你怎么滑，都是沒效果的。我不知道你們平臺是不是怕用戶太沉迷于某一個模塊了，為了平衡其他模塊。所以才設置了，向下滑都沒有內容的情況）。

優化建議：微博的視頻是自動刷到下一條，但是抖音的評論，點贊，完播率這些指標都有利于算法推薦，所以他們設置了向下滑一下。就是直接忽略第一條視頻，直接整屏跳到第二個視頻，而且用戶也只需要滑一下。我認為就滑動這個，可以模仿抖音的，滑一下，就直接轉到下一個視頻，減少用戶操作的動作。

不足三：針對下滑沒有內容的。拍照懸浮標對評論產生了遮掩，我想點開評論，容易誤操作，到拍照發布的功能，而且如果向下調整，容易再次刷新視頻，導致視頻得重新播放。點開評論那個地方的位置有待優化。

優化建議：優化飄屏展現形式，或者對房間頂部功能布局進行優化調整。

七：結束語

文章中的出現的某些觀點以及優化建議，僅代表個人的一些拙見而已。產品小白一枚，考慮問題可能還不是很全面，也歡迎各位產品大牛指正交流。謝謝！

參考資料：

《2021年中國娛樂技能社交行業研究報告》

第48次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》

《朋友印象創始人：6個步驟，打造讓用戶癡迷的產品》的演講

【mob研究院&TT語音】2021年網生代線上社交行為洞察報告

數據截圖來源：百度指數，七脈數據，艾瑞質詢

百度百科：KANO模型的業務場景問題

作者：唐海平 ，一位立志用產品改變生活的產品小白！

本文由 @產品小白阿平 原創發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載！

題圖來自Unsplash,基于CC0協議