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導讀：隨著技術的瓶頸給智能家居帶來的不智能、不懂人、廣告多等局限，影響著智能家居的快速發展。同時國務院發展研究中心發布預計2050年將達到4.5億老年人口規模，必將對中國未來發展造成前所未有的巨大挑戰，筆者通過分析最智能的微軟小冰，來展望未來人工智能能為智能家居及老齡化做出什么？

一、項目描述

1. 分析市場及產品運營策略

通過對話式AI市場分析其中的市場規模和產品運營情況，目的了解產品核心結構和運營戰略布局，確立產品核心功能定位。了解公司的目標用戶核心需求，挖掘用戶底層需求，以及為市場現狀進行合適的產品運營戰略規劃做充足的準備和行業見解。

2. 市場趨勢與發展

筆者通過艾瑞咨詢分析了解到2021年，對話式AI的市場規模為45億元，帶動規模126億元，未來企業端與政府端對對話服務資源的需求將持續增加。政府端全國各地繼續推進服務熱線歸并工作，并在新冠疫情常態化下穩定促進了智能通知、智能核查、智能預約等對話式AI產品防疫需求。

同時企業端在流量紅利天花板、競爭態勢日益激烈的行業背景下，企業紛紛加強人工智能對客服、營銷等服務資源部門的投入，持續深化服務領域的智能洞察以優化用戶服務體驗。預計2026年，對話式AI的市場規模將達到108億元帶動規模超385億元。

3. 小冰被微軟棄養？

• 2021年7月13微軟官方宣布，將人工智能小冰業務分拆為獨立公司運營，微軟稱，將保持對新公司的投資權益，并授權新公司使用及繼續研發完整的小冰技術，此舉旨在加快小冰產品線在中國本土的創新步伐。
• 微軟官方宣布小冰分拆后，小冰披露A輪融資完成估值已超過獨角獸規模由高瓴領投、五源、Neumann、IDG、GGV紀源資本上輪投資人北極光及網易繼續跟投，同日還發布超級自然語音技術自然度與真實人類難以分辨，并支持通用全域場景

總結：

個人觀點，因小冰在微軟高端火熱的不怕難題的科技氛圍下孵化完成，目前需要在應用場景下茁壯成長，微軟看中了中國在世界人口多的特點，具備許多人工智能需要挑戰的難題，攻克這一些難題可促進小冰，商業生態的完善和更多應用場景合作，筆者從小冰官網了解分析小冰賦能百業的戰略，同時定位為第三方解決方案服務商。

二、市場分析

1. 行業背景分析

• 1950年，著名人工智能之父：艾倫·麥席森·圖靈發表文章《機器能思考嗎》，開啟人類首個AI對話機器人的研究論文開篇。
• 1966年Elizza于在麻省理工學院被創造是人類建造的第一個對話機器人。根據人工設計的腳本與人類交流，沒有語義理解，而是通過模式匹配和智能短語搜索合適的回復。
• Alice使用的人工智能標記語言，允許用戶可以定制化聊天內容，對話機器人能按照預先設定好的腳本來回答問題。4.Watson由IBM開發，基于DeepQA技術，利用深度自然語言處理技術產生候選答案，并根據交叉驗證評估。
• 2014年微軟推出微軟小冰，此時對話機器人產品可熟練使用深度學習技術。對話機器人產品化發展多用于客服、外呼、營銷等環節，國內多家AI技術相關公司應運而生如科大訊飛、商湯科技、曠視科技。
• 2020年各行業應用的數字人、虛擬人陸陸續續出現市場是結合語音技術、5G、動作捕抓、三維建模等技術制作而成的對話式AI。

2. 目前對話式AI涉及領域

目前筆者發現對話AI出現在營銷、客服、社交領域居多，主要通過輔助賦能洞察與決策。在C端洞察中可配合分析客戶需求，從交流中洞察數據、業務趨勢變化，為企業提供服務或向B端發展的方向，基于數字化、智能化、可視化的企業運營工具，及時洞察公司各種業務不足，通過AI賦能提供運營企業增長策略。

生活中常見對話AI類型：

• 公司調查問卷類（如智能發放目標客戶進行問卷測試）
• 官網問答咨詢類（如登錄招聘官網進行問題答疑AI）
• 社群活躍助手類（如社群問答咨詢活躍氛圍機器人）
• 電話咨詢對話類（如具備工號小冰訪問用戶情況24小時在線電話服務）
• 解決方案推薦類（如在電話中無法解決轉人工服務或保留需求者聯系方式）

3. 拆解小冰技術發展歷程

我們可以從整個小冰發展周期可以看出，小冰形態的持續進化，背后離不開小冰的智能框架技術演進的支持。在小冰發布會上負責人徐元春也說到，如果沒有“超級自然語音技術”與“深度神經網絡渲染技術”，小冰的“虛擬人”項目也無從談起。

“技術的儲備是沒有噱頭的，就像蓋房子一樣，得把磚頭一塊一塊的壘，如果沒有技術，所有的故事都不成立?！比绻麊螐难邪l進展來看，小冰的技術儲備毋庸置疑，但從技術到產品、產品到市場，小冰還要去驗證技術帶來的落地價值——它要做到市場上敢于第一個吃螃蟹的人。

• 2014年小冰社交對話概念期孵化
• 2016年具備語言態度功能上線
• 2017年可復制內容框架登錄
• 2018年深造歌曲生成功能
• 2019年擁有智能人化感受
• 2021年擴展虛擬人業務并加強對話回復頻率

筆者解讀：

或許我們能從馬文明斯基的一句話中找到小冰的發展技術的指導方針，真正的問題并不是智能機器能否產生情感，而是機器是否能夠在沒有情感基礎的前提下產生智能。

三、用戶分析

1. 社會規模特征

目前小冰已經成長為全球規模最大的對話式人工智能系統之一，擁有66億人類用戶，12億月活躍用戶，覆蓋57種直接用戶場景。同時具備小冰島、虛擬人、遠景技術等業務部門產品。

2. 小冰業務方向分析

1. 小冰框架對話式智能AI（如QQ小冰社群活躍機器人等）
2. 小冰島實現沉浸式社交（向私人領域、財產社交、打理家庭層面發展）
3. 遠景技術輔助制作虛擬人（技術發展層面動捕、視覺交互、引擎工具等）
4. 虛擬人各行各業定制（金融決策、體育訓練、汽車智慧助手等）
5. 運營中心市場推廣營銷（電銷、企業服務定制、賦能方案等）

3. 降本增效的企業需求

1）疫情促進勞動成本提高

目前疫情持續三年伴隨勞動成本快速上漲，員工的頻繁流動與服務的高培訓難度造成人力成本攀升。同時人工處理時長與響應能力有限，難以在用戶需要時及時反饋，人工服務質量不一由于人工服務個體素質差異，質量參差不齊難以得到質量保障。

2）人工運營管理難度高

人工客服管理難度大、客戶業務量增加帶來了更高的管理難度。運營業務數據難以得到有效利用、傳統人工操作數據留存量低、服務數據缺乏有效管理、數據價值難以被挖掘利用。

四、產品分析

1. 四大核心技術與智能區別

目前小冰發布會上對其小冰的對話AI技術基礎定義分為三個部分：IQ、EQ、Personality。

• 智商IQ：負責機器人的技能、知識、記憶、自然語言和圖像識別以及反應結果的計算和預測。
• 情商EQ：負責感受和社交互動，讓小冰能夠了解用戶的感受，適應用戶行為并進行有價值的情緒對話。
• 個性Personality：讓小冰與普通的對話機器人的區別，在于擁有自己角色或認識的性格、說話風格不同更具擬人化。

總結：筆者通過在官網介紹上了解，小冰強調人與人工智能的協同應用并非為了取代人類團隊，而是強調人和人工智能之間的協同關系，充分發揮人工智能快速學習、高并發與穩定性等特點，創造人工智能和人類團隊新的合作方式。

2. 強大伙伴與賦能需求

筆者挖掘目前，小冰的商業客戶已覆蓋金融、智能車機、零售、體育、地產、智能汽車、服裝設計等十多個垂直領域，知名客戶還有中國外匯交易中心、香港證監會、萬得資訊、國家體育總局冬運中心、中國聯通、寶馬、日產、蔚來、小鵬、萬科集團等。

從底層技術維度，據不完全統計，由小冰創建并承載的人工智能交互主體，擁有全球范圍人工智能交互總流量約60%，超過亞馬遜、谷歌及蘋果同類產品的流量總和，可以看出小冰團隊在全球對話式AI行業中，擁有雄厚的技術護城河與巨大市場賦能需求，同時獲得多家行業龍頭深度合作發展。

3. 小冰全業務拆解

筆者發現小冰已通過基礎的AI小冰底層框架技術已孵化出數以千萬計的智能虛擬人，不同的角色類型有少女小冰、少女Rinna、世博會參展畫家夏語冰、兒童畫家小可、主播F201、歌手何暢、人類觀察者MERROR。

還有基于小冰框架批量生成的虛擬男友、虛擬女友，每經AI主播N小黑和N小白、萬科虛擬員工崔筱盼、金融摘要撰稿人萬小冰、智能座艙同行者HiPhiGo，冬奧AI裁判和教練、電視臺主持人、時裝設計師、音樂制作人、金融風控師等，可以看到疫情的影響和各企業對替代人力和服務質量提升需求很強烈。

五、SWOT分析

1. S優勢

小冰通過在微軟強大的技術背書下使用接近八年，打造具有護城河的AI底層框架技術，可量化出多種人工智能、虛擬人、數字人相互協同，同時可向用戶提供多樣的社交與業務內容。

目前微軟小冰已經提供了顏值鑒定、拼顏值、測CP、誰請客、時尚穿衣秘籍、少女詩人、虛擬男/女友等多種新奇玩法。

2. W弱勢

小冰目前最大的不足是缺乏商業化經驗和成熟市場實踐結果，相比科大訊飛、思必馳、商湯科技這些久經沙場的老手智能AI類公司。小冰并沒有更多的商業化經驗和成熟市場實踐結果，多是在微軟這個強大溫室下孵化成長的花蕾。

隨著小冰的成熟技術穩定也可以看到微軟分離出小冰，給了它自由發展的天空，畢竟經過大海的一番磨礪，磚石才變得更加美麗光滑！

3. O機會

筆者基于市場分析發現中國5G基礎設施的建設對于智能家居的促進作用非常大，憑借低延時、大容量、高速率的優勢，5G能夠加速智能家居產品的數據收集、分析與傳播，增強智能家居產品功能，增強人機交互能力，從而全面提升智能家居帶給人們的服務體驗。

目前國內家居智能只體現在宣傳廣告，在實質用戶體驗上沒有人性化、懂人化，剛好小冰擁有這個特性，配合智能家居提升用戶體驗和適老化的巨大需求，筆者預測硬件互聯網是移動互聯網的下一個風口，如何抓住人口老齡化這個藍海是各企需要慎重思考的大計！

如何讓智能家居真智能化？

• AI智能管家人性化懂人化（如了解用戶、行為操作、特征愛好、管理省電、錢財等）
• 各人群性格特色操作習慣細分（如左右手操作、燈光護眼、失眠播放音樂等）
• AI提效促進適老服務擴展（如遠程操作家居服務家里老人、監管家中防盜、寵物行為等）
• 讓家居使用具備AI記憶習慣（具備記憶常設置習慣、自定義交互模式等）
• 硬件人機交互服務體驗提升（如口令指示、AR眼鏡、手勢啟動、全息操控等）

4. T威脅

1）黑客入侵風險

攻擊者可以通過網絡內部參數、爬蟲等技術得到各種隱私的數據集。人工智能技術還將增強數據挖掘能力，提高用戶個人隱私泄露風險，如2018年3月 的Facebook數據泄露事件，需要各企業對數據安全技術多投入把風險扼殺在萌芽里。

2）駕駛依懶式風險

深度學習的托大技術的不成熟可能會導致錯誤結果，如2018年3月,一輛優步自動駕駛汽車發生事故，機器人視覺系統未能及時識別突然出現在道路上的行人，導致行人發生碰撞并死亡，目前市場宣傳自動駕駛都過于夸大希望駕駛人，享受智能化技術時也需人為干預其駕駛過程。

3）個人信息安全風險

人工智能被不法分子用于發送虛假信息、詐騙電話、假裝家人等最近的事情人工智能DeepFakes，一些罪犯使用假聲音和假視頻進行詐騙?，F在谷歌已經發明了一種聊天機器人，它完全可以欺騙人們在電話上聊天，在蘋果12剛出對人臉識別時曾出現許多盜刷用戶錢包、解鎖手機、修改身份等行為出現，希望各企能考慮盈利對同時對用戶給予使用告知和保護自身對權益。

六、總結

筆者觀點：

隨著智能家居、萬物互聯的產品技術成熟。未來會越來越需要懂人化的AI智能管家，對其家居進行懂人化習慣操作與適老服務體驗。

同時科技是一把雙刃劍，如何正確使用取決使用人的立場，當大眾認可小冰AI智能管家時,它將會賦予人們更多便利和悠閑時光，減輕人們對家務精力浪費。促進人們從事更多的創造性工作，減少重復工作時間投入，但也會擴張人們的惰性。

最后分享艾倫·凱的一句話：有些人擔心人工智能的出現會令人類感到自卑，但任何有頭腦的人單是觀察花朵，就應該能感到自己的渺小！

作者：自信遨游；微信公眾號：造夢產品論；

本文由 @自信遨游 原創發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

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