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編輯導語：在網(wǎng)易云音樂平臺，經(jīng)常能發(fā)現(xiàn)一些冷門但好聽的寶藏歌曲，這是網(wǎng)易云音樂的差異化優(yōu)勢。網(wǎng)易數(shù)據(jù)產(chǎn)品團隊是如何通過定義音樂鑒賞人，實現(xiàn)對小眾高品質(zhì)音樂的批量挖掘和冷啟動呢？一起來看一下吧。

01 長尾內(nèi)容信號缺失，如何發(fā)掘其中的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容？

作為網(wǎng)易云的資深用戶，我在網(wǎng)易云上面發(fā)現(xiàn)了不少冷門但是真的很好聽的寶藏歌曲。寶藏小眾歌曲推薦算網(wǎng)易云音樂的差異化優(yōu)勢，在其他音樂平臺很少見到。

今天和大家分享冷門寶藏歌曲背后的故事，看看網(wǎng)易數(shù)據(jù)產(chǎn)品團隊如何通過定義音樂鑒賞人，實現(xiàn)對小眾高品質(zhì)音樂批量挖掘和冷啟動。

首先聊聊為什么大部分情況下我們聽不到小眾歌曲。站在推薦算法的角度看，因為長尾內(nèi)容用戶行為數(shù)據(jù)較為稀疏，算法誤判的概率很大，誤判后推薦一些人氣低而且不好聽的內(nèi)容，是對用戶體驗非常大的傷害。

所以一般情況下，算法會更偏好推薦熱門內(nèi)容，因為數(shù)據(jù)量充足置信度高。這會讓整個平臺追求確定性的中低收益，但這樣會導致畸形的生態(tài)和音樂口味的趨同。

長尾內(nèi)容：可以理解為小眾，冷門，對人群的滲透率低的內(nèi)容。長尾是指在概率分布圖的尾巴位置。

而著重推薦成熟歌曲的算法對新晉創(chuàng)作者很不友好，這樣的機制會讓新作品和細分圈子的小眾作品得不到流量的青睞，沒有露臉的機會，自然無法出頭。而站在平臺側(cè)的角度，如果新內(nèi)容無法很好冷啟動，流量總是集中在頭部熱度高的歌曲，對于長期健康內(nèi)容生態(tài)是很不利。例如快手就因為幾個直播家族流量過于集中，平臺議價權(quán)被擠壓，以及頭部暴雷對生態(tài)打擊嚴重。

為了保持高質(zhì)量的音樂生態(tài)，給寶藏小眾歌曲更多機會，網(wǎng)易云團隊一開始的方法是人工撈取小眾歌曲聽，根據(jù)好聽程度打分，把得分高的小眾歌曲交給算法去推薦。但是人工成本高，效果挺差，因為打分人很主觀，他們的音樂喜好并不能代表聽歌用戶，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)指標上是人工篩選的歌曲冷啟動成功率（播放等級躍遷成功率）有3%。

所以網(wǎng)易團隊開始用數(shù)據(jù)產(chǎn)品的方式來解決這個問題，問題的成功指標是：

• 短期：小眾高質(zhì)量歌曲的冷啟動成功率
• 長期：音樂流量分布健康，不過分集中于頭部

02 先（用數(shù)據(jù)）找伯樂，再找千里馬

小眾歌曲的投票權(quán)，不應該集中在審核人員，而是應該下放到廣大聽歌的人民群眾手中。用良好品味和代表性的聽眾的投票行為，來作為高質(zhì)量音樂的信號，傳遞給推薦系統(tǒng)。找到高質(zhì)量音樂鑒賞人十分關(guān)鍵。

音樂鑒賞人的典型畫像是這樣的，深夜emo的你，打開網(wǎng)易云，恰好聽到一首小眾冷門的歌，但是越聽越好聽，你點亮了小紅心，一遍又一遍的循環(huán)播放，這點黑夜里的點贊小火星被推薦系統(tǒng)敏銳的捕捉到，讓枯竭的流量之水開始流淌，最終讓這首埋藏已有的歌得見天日。

那如何用數(shù)據(jù)發(fā)掘音樂鑒賞人呢？

音樂鑒賞人是能在高質(zhì)量歌曲早期就點贊收藏這些音樂的人：

• 發(fā)現(xiàn)時間早：「發(fā)現(xiàn)歌曲時間權(quán)重分」，對用戶收藏某首歌曲的時間先后進行加權(quán)處理。在某首歌曲播放到達最高等級的成長周期中，對歌曲進行較早收藏的用戶得分更高，以表現(xiàn)該用戶更好的鑒賞能力
• 升級幅度大：計算當前歌曲等級（ground truth）與收藏時等級差值、播放次數(shù)差值，找出收藏行為對應的后驗熱度Lift

定義音樂鑒賞人時，要注意到在國風音樂鑒賞能力強的人，不見得能鑒賞英文Rap。所以音樂鑒賞人也需要分類，按照音樂垂類劃分，例如搖滾、R&B、日語、電子、民謠鄉(xiāng)村、爵士古典等等，給各個音樂鑒賞人在這個音樂垂類進行打分。

結(jié)果：音樂鑒賞人成功地發(fā)現(xiàn)了許多優(yōu)質(zhì)小歌，這些小歌被扶持后的冷啟動成功率（播放等級越遷成功率）超過40%，比例遠高于之前人工打分的3%。優(yōu)化了平臺生態(tài)和長尾內(nèi)容撈取不足的問題。

網(wǎng)易云團隊還提供了個品鑒人發(fā)現(xiàn)小眾歌曲的栗子：「多喝熱水」這首歌自上線以來長期處于只有極少數(shù)人在聽的狀態(tài)，4月3日被鑒賞者發(fā)現(xiàn)并紅心收藏，鑒賞者對該歌曲的背書被算法立即識別到，進行流量扶持分發(fā)，之后退出扶持再讓其自然成長。經(jīng)過2-3天的加量扶持后，歌曲有了一定的人群受眾，之后逐漸快速成長，因各項指標一直良好，被算法再次加量扶持，最終沖上了站內(nèi)排行榜。

網(wǎng)易云是通過研究小眾歌曲的走紅，找到了音樂鑒賞家，實現(xiàn)對更多小眾歌曲的高效發(fā)掘。通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)內(nèi)容找人，人找內(nèi)容，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的常見核心實踐。

Web3.0的數(shù)據(jù)公司Nansen旗下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品Nansen.ai也是如此，通過對交易記錄的分析，給部分錢包地址打上了“smart money”的標簽。這些地址在過去的交易中低買高賣，收益頗豐，地址背后往往是懂行且信息多的Crypto fund，smart LP等“聰明”的機構(gòu)和個人投資者。

用戶在尋找和研究區(qū)塊鏈項目時，可以看這些smart money買了哪些，買了多少，什么時候入場，跟著聰明的人走，比自己摸著石頭過河要好一點。

03 延伸思考

網(wǎng)易云的音樂品鑒人可以考慮在C端產(chǎn)品上公開，變成鼓勵用戶的榮耀機制（例如 “古典音樂專業(yè)品鑒人”認證）。也能放到網(wǎng)易云的年度報告里面。告訴用戶這一年幫助多少小眾歌曲被更多人發(fā)現(xiàn)，是一件很有價值的事情。

公開后，也要防止品鑒人的認證信息對用戶行為造成扭曲。上面舉的nansen的例子中，nansen.ai公布了smart money后，會有項目方向smart money地址直接發(fā)幣，營造出站臺的假象，這些都造成了一定程度的信息擾亂。需要進行規(guī)則打壓和治理。

本文由 @元小浩Yohann 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議