網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

11 評論 5605 瀏覽 12 收藏 12 分鐘

編輯導語:前幾天網易云音樂上線了一款叫「MUS」的音樂社交APP,它能通過用戶的聽歌數據解析其性格和偏好,并為用戶精準匹配同頻共振的人。目前該軟件還處于內測階段,本文作者在進行體驗后,分享了他的使用心得,一起來看一下吧。

6天前網易云音樂悄悄上線了一款名叫「MUS」的音樂社交APP,通過用戶的聽歌數據解析其性格和偏好,并為用戶精準匹配同頻共振的人。目前該軟件還處于內測階段,需要申請才能體驗到。作為網易云音樂的鐵桿用戶(LV10和VIP5,并且在一些文章里也經常拿它舉例),我必然要率先體驗一番。

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

一、MUS功能介紹

當前發布的版本是V1.0.0,包含四個板塊:交友、聽說、消息、我的。

1. 交友

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

功能邏輯

  • 從用戶信息(包括照片、獨白、個人信息、標簽等)、心情旋律、同頻概率、潛在特質、音樂偏好五個維度展示個人主頁
  • 為用戶推薦同頻概率高的朋友,同頻概率是基于網易云音樂的使用數據和用戶自填的數據一起計算出來的

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

功能邏輯:除了“喜歡”和“跳過”,還提供了發送悄悄話功能,每天只能使用3次。

2. 聽說

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

功能邏輯:系統推薦并播放歌曲的高潮部分,用戶可以發布文字心情。

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

功能邏輯:用戶可以查看并點贊其他人對該歌曲留下的心情,點贊后可以查看對方主頁并與對方聊天,若對方回復即匹配成功,每天最多可以點贊10次。

3. 消息

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

這塊的功能我沒有完整體驗到,因為截止發文前,盡管我把喜歡的次數都用完了,但還沒有人跟我匹配成功(不開心),所以就貼了新手指南中的相關內容。

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

值得關注的是,為了讓用戶產生高效聊天,「MUS」設計了“聊天倒計時”功能。

4. 我的

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

功能邏輯:完成任務可增加邀請碼數量,目前已知的任務是完善信息和邀請他人(可找我拿邀請碼)。

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

功能邏輯:用戶資料包括我的照片、我的獨白、我的信息、我的標簽、我的提問、基本信息、心情旋律、我的特質、我的偏好。

5. 總結

初看「MUS」,功能上中規中矩,很容易讓人聯想到「探探」和「Soul」,但深入想想,他們還是有區別的。

「探探」和「Soul」的本質是陌生人社交,陌生人要想發展成為熟人,先要經歷一個興趣階段。對于探探來說,興趣即顏值,對于Soul來說,興趣就是用戶自填的信息,不管是顏值還是自填信息,都有個嚴重的問題——信息無法保證真實性。這就意味著用戶與用戶之間天然存在著隔閡,需要詳細地了解才可能建立起信任,而恰恰建立信任才是社交的本質。

反觀「MUS」,它的特別之處就在于基于用戶在網易云音樂沉淀的數據搭建起的社交關系,這樣做相當于是利用網易云音樂給「MUS」做興趣背書,讓手機那頭的用戶形象更真實更立體,在一定程度上降低了用戶之間建立信任的門檻。

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

另外在用戶分層方面,「探探」和「Soul」沒有使用門檻,有可能對社區環境造成負面影響。而「MUS」是網易云音樂用戶的延展,在用戶質量和社區質量上更優質,所以「MUS」也提出“高顏值、高學歷、有音樂品味的年輕人都在這玩”的口號(以下是兩款APP的需求圖譜,數據來源于百度指數)。

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

我把「MUS」的這種社交模式稱之為基于真實數據的興趣社交,它的出現為興趣社區升級為興趣社交提供了最優解!

二、因樂交友

其實「MUS」這種社交方式并不是網易云的第一個,2019年網易云音樂里就上線了一個類似的應用——因樂交友,因為入口隱藏的比較深,沒有很多人發現。

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

「因樂交友」中主要有兩個板塊,一個是“交友”,基于音樂數據推薦用戶,與「MUS」不同的是,「因樂交友」的音樂數據是零散的,不像「MUS」中用“同頻概率”整合了所有維度;另一個板塊是“故事小酒館”,類似于朋友圈。

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

還有一點值得關注,「因樂交友」在內測階段就推出了收費模式,這一反常態,而且功能入口并不明顯,不像是為了刷kpi,現在看來更像是為「MUS」的上線做前期探索。

首發 | 網易云的新App:MUS真的是高顏值高學歷的“探探”嗎?

由此可見網易云在2019年或更早就開始布局興趣社交領域,「MUS」也不是“一天建成的”,而是經過了長時間的準備和摸索。

三、網易云音樂的社交之路

網易云為什么要執著于「MUS」?這要從網易云音樂開始說起。

不同于其他的音樂“工具”,網易云音樂從誕生之初就帶著社交屬性,我們先來回顧一下它的社交之路:

  • V2.0.0(2014-10-01):上線評論、點贊功能;歌單優化
  • V2.3.0(2015-02-20):新增評論列表里顯示同城的小伙伴信息
  • V2.6.0(2015-06-11):朋友頁全新改版:全新“發動態”;根據你的口味推薦動態;支持“分享評論”
  • V2.8.1(2015-08-04):優化視頻直播的體驗
  • V3.4.0(2016-04-11):新增動態話題
  • V4.0.0(2017-03-08):朋友動態全面升級,短視頻重磅上線
  • V4.1.0(2017-05-16):全新分享
  • V4.3.4(2018-01-23):全新推出愛樂之戰
  • V5.5.0(2018-09-18):歌詞視頻分享
  • V5.7.4(2018-12-12):音樂密友
  • V6.3.0(2019-07-28):【云村】社區升級,Mlog正式亮相
  • V7.0.0(2020-01-06):首頁全新內容,好聽的新歌來自“周圍的人”,好聽的新歌來自“同樣年齡”
  • V7.1.0(2020-03-19):【云圈】上線云村,為粉絲打造音樂人專屬陣地,一起聊音樂人的點點滴滴
  • V7.2.0(2020-07-10):在黑膠播放頁體驗【一起聽】,開啟你的全新聽歌互動模式
  • V8.0.10(2020-12-08):我的好友增加推薦tab,快速找到附近的人
  • V8.0.31(2021-01-13):【一起聽】功能新增智能匹配,來和陌生人一起聽歌吧
  • V8.2.50(2021-07-05):【共享歌單】歌單可以多人協作啦,快邀請好友搶先體驗吧!
  • V8.3.05(2021-08-11):【音樂罐子】全新的歌曲分享方式上線,把你們的故事裝進歌里
  • V8.5.10(2021-08-20):【云圈】可以群聊了,【歌房】進入【云村】,和好友唱歌互動吧
  • V8.6.10(2021-11-03):音樂應用新增【問答】
  • V8.6.60(2022-01-13):【一起聽】現在可以根據雙方共同聽歌偏好,自動推薦更多歌曲啦

以上只節選了部分與社交相關的功能,不難看出網易云一直圍繞“音樂社交”這一戰略持續探索,整個過程可以總結為四個階段:

  1. 16年以前,以歌單、評論、點贊、動態為基礎的,圍繞音樂本身的弱互動模式,奠定了網易云音樂的早期基調
  2. 17年-19年,圍繞用戶的興趣打造了音樂社區,建立了用戶間的長鏈接
  3. 20年-22年,用音樂數據和用戶間的協同效應賦能音樂社區,進一步加強了用戶之間的聯系
  4. 「MUS」的上線預示著第四個階段的開始,即音樂社交的獨立運營

今天我們不再去討論“音樂+社交”是否是偽命題,而是考慮如何把“興趣”這條關系鏈做得更真實更有力,網易云交出了它的答卷。

至于打多少分,等我先匹配到人再說!

 

本文由 @產品亂彈 原創發布于人人都是產品經理,未經作者許可,禁止轉載

題圖來自 unsplash,基于 CC0 協議

更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 邀請碼:Q2NT

    來自北京 回復
  2. 軟件不錯

    回復
  3. 陌生人社交就是個偽命題,社交是建立在利益之上,難道是因為那一絲絲共同愛好? 即便會產生共鳴聯系,那也是短暫的。
    缺少利益就缺少了聯系的紐帶
    以上純屬個人觀點,不喜勿噴!

    來自四川 回復
  4. 分享網易云mus的邀請碼:KYEZ 內測用戶,數量有很多。

    來自江西 回復
    1. 感謝

      來自江蘇 回復
  5. 網易云這款音樂社交軟件看起來倒是挺不錯的,期待未來的發展。

    來自上海 回復
  6. 用戶與用戶之間天然存在著隔閡,需要詳細地了解才可能建立起信任,而恰恰建立信任才是社交的本質。

    來自廣西 回復
  7. 音樂在這兒充當了一個破冰工具,一首歌把兩個互不相識的陌生人鏈接在了一起

    來自陜西 回復
  8. 邀請碼55FD 僅剩1次機會

    來自四川 回復
  9. 還有4個邀請碼

    來自四川 回復
  10. 「MUS」這款音樂社交APP,能夠通過用戶的聽歌數據解析其性格和偏好,并為用戶精準匹配同頻共振的人。

    來自吉林 回復