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編輯導語：DevOps這個話題在IT、開發等領域是相對熱門的，它意味著開發運維一體化，是推動業務發展與自動化交付的有效方式。國內便有不少DevOps平臺可供企業使用。那么這些DevOps平臺目前的發展現狀如何？本文作者進行了分析評測，一起來看。

摘要

本文旨在通過對比國內兩款DevOps代表性產品——阿里云云效、騰訊云CODING，分析兩者在產品定位、核心功能和產品戰略等方面的差異及優勢，探討國內DevOps平臺的發展現狀和趨勢，為DevOps在中國的發展提供參考。

DevOps（Development & Operations），即開發運維一體化，是近些年來IT領域比較熱門的話題。

DevOps的主要靈感來源于敏捷開發和精益生產，是軟件開發管理領域繼敏捷開發之后的又一次升級。隨著DevOps的快速崛起，其概念已經逐漸被神話，亞馬遜甚至將DevOps上升到哲學層面來討論。在DevOps的基礎上又衍生出許多新的概念，如DevSecOps（開發、安全和運營一體化）和BizDevOps（業務、開發和運營一體化）等，使得大家對DevOps的感知云里霧里。

我比較贊成Gartner對DevOps的定義：使用敏捷方法，提供業務驅動的協作和自動化交付解決方案。

一、行業背景

DevOps的興起離不開云計算技術的發展和對企業高效生產的追求。工信部發布的 《2021年通信業統計公報》顯示，云計算已經成為新興業務中增長最快的領域，相關業務較上年增長 91.5%，硬件基礎設施規模的提高為DevOps提供了肥沃的土壤。隨著容器技術的成熟，DevOps小步快跑，節省資源的優勢逐漸戰勝了傳統開發的“瀑布模型”。

1. 行業緣起

伴隨著信息技術產生的社會價值和企業價值越發顯著，IT從業人員的人力成本也在不斷提高。

傳統的“瀑布模型 ”在開發階段中要等待上一階段完成所有工作才能進入下一階段，其不但拖延了開發效率，拉長了產品迭代周期，增加了開發人員的人工成本，而且一次性開發也面臨著需求變更風險和市場滿意驗證的風險。這使企業意識到要通過內生途徑提高IT部門的運行效率和工作質量，塑造企業的IT競爭優勢的重要性。

敏捷開發應運而生，敏捷開發將大的開發任務劃分為很多個小的任務，將大的時間段劃分為小的時間段，完成一個開發小任務就測試這部分的功能，這樣就可以應對快速變化的需求，同時也能通過看板等工具，時刻監督團隊內部的開發進度，提高開發效率。

圖1 敏捷開發與瀑布模型流程

從圖1可以看出，雖然敏捷開發開發實現了開發效率的提升，但是仍然停留在開發和測試的階段，開發主要關注的是新功能和新需求，導致缺乏運維階段的穩定性考慮，運維過程復雜繁重，開發和運維的矛盾爆發，DevOps也終于閃亮登場。

圖2 DevOps、敏捷開發與瀑布模型流程

對比前面所說的瀑布式開發和敏捷開發，從圖2我們可以明顯看出，DevOps貫穿了軟件全生命周期，而不僅限于開發階段。而隨著精益生產和敏捷開發的逐步發展，小步快跑，快速驗證的DevOps已經涵蓋了計劃、編碼、構建、測試、發布、部署、運維和監控的全流程。

圖3 DevOps全流程各階段

2.?市場現狀

根據中國 DevOps 現狀調查報告（2021 年）顯示，中國企業 DevOps 落地實踐成熟度向全面級繼續擴張，超八成企業已在不同程度上實踐敏捷開發，同比增長近三成。

Gartner 2022年重要戰略技術趨勢預測，到2025年，新數字項目中將有超過95%將云原生平臺作為基礎，而這一數據在2021年為40%，基于云原生的DevOps也將迎來快速發展的第二階段。

1）發展階段

技術的發展可以劃分為技術萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂低谷期、復蘇期和成熟期。根據Gartner2020中國ICT技術成熟度曲線顯示，DevOps在2022到2025年將邁入生產成熟期，與其相關的容器云、多云環境和中臺架構也將逐步邁向成熟模式。

圖4 Gartner2020中國ICT技術成熟度曲線

2）市場規模

根據IDC發布的2021年《全球公共云服務半年度跟蹤報告》顯示：全球公共云服務市場同比猛增29.0%，總收入高達4086億美元?，總體繼續保持穩健增長的態勢。

其中支持數字優先戰略的基礎云服務（IaaS、PaaS）收入增長了38.5%，這說明企業越來越依賴于圍繞廣泛部署的計算服務、數據/人工智能服務、應用框架服務所構建的云創新平臺來推動創新。

圖5 IDC2021年全球公共云服務半年度跟蹤報告

IDC報告顯示，2021年下半年中國公有云服務整體市場規模（IaaS/PaaS/SaaS）達到151.3億美元，從IaaS+PaaS市場來看，2021年下半年同比增長43.0%，未來5年，中國公有云市場會以復合增長率30.9%繼續高速增長，預計到2026年，市場規模將達到1057.6億美元，中國公有云服務市場的全球占比將從2021年的6.7%提升為9.9%，DevOps也將迎來新的發展浪潮。

圖6 IDC中國公有云服務市場規模預測（2021年下半年）

根據QYR（恒州博智）的統計及預測，2021年全球DevOps市場銷售額達到了67億美元，預計2028年將達到264億美元，年復合增長率（CAGR）為20.7%（2022-2028）。

全球DevOps的核心生產商包括Datadog、亞馬遜和Azure，前五大廠商的市場份額約為33%。北美是全球最大的市場，約占51%的份額，之后是歐洲和中國，分別占27%和10%。但從目前中國在云基礎設施上的投入來看，年復合增長率20.7%這一數字可能相對保守。

根據艾瑞咨詢2020年中國DevOps發展研究顯示，2020年國內DevOps服務的市場規模達到27億元，伴隨著疫情的催化作用，很多廠商開始意識到云計算和DevOps服務的優勢，如阿里云首次實現年度盈利，字節跳動開始自研云平臺，互聯網下半場的重點從C端逐漸向B端發展，未來5年DevOps的CAGR有望超過30%，市場發展前景良好。

圖7 2017-2025年中國DevOps云平臺及時付費軟件工具市場規模及增速（艾瑞咨詢）

3）產業鏈

當前DevOps形成的產業鏈已經比較清晰，主要是根據DevOps整個流程中的各個階段來展現，包括計劃、編碼、構建、測試、發布、部署、運維和監控的各個流程。

一體化的DevOps平臺正在成為全球范圍內的DevOps發展趨勢，國內企業通常采用一體化平臺+開源軟件的方式構建自己的DevOps體系。目前國際很多大型科技企業已經開始布局一體化的DevOps平臺，像阿里云云效，Azure和華為云DevCloud等，騰訊云2019年收購CODING之后也逐步像一體化平臺發展。

一體化平臺可以實現項目管理、CICD、測試、監控、云端編程以及制品倉庫等功能，可以降低用戶在不同平臺之間跳轉的時間和精力的浪費，提高效率和用戶體驗。

圖8 2020年DevOps研發/運維流程與工具鏈圖譜（艾瑞咨詢）

4）發展趨勢

新冠病毒造成了一場人類悲劇，影響了全世界數百萬人的生活和企業。DevOps比以往任何時候都變得更加重要和不可或缺。隨著業務格局的變化和技術以閃電般的速度發展，DevOps也在不斷發展以適應不斷變化的需求。未來DevOps將向更安全、更智能、更高效的方向發展。

圖9 艾瑞咨詢DevOps發展趨勢預測

① DevSecOps（開發安全運維一體化）

由新冠引起的跨地點工作的遠程工作設置，為安全漏洞打開了大門。隨著安全和網絡攻擊風險的爆炸式增長，將安全注入業務運營每一層的需求比以往任何時候都更加重要。企業將越來越多地采用DevSecOps流程，使用自動化質量安全測試，通過早期測試和緩解漏洞，來提高安全敏捷性，將安全性引入DevOps，實現團隊開發效率的提高。

② AIOps（智能運維）

AIOps將人工智能的能力與運維相結合，通過機器學習的方法來提升運維效率，更好的維護和提升資源性能。通過自動化運維等方式，在系統出現故障時為用戶提供運維支持服務。借助應用容器化條件下統一的運行環境，開發人員得以在更大程度上進入運維側，通過自動化的監控工具實時掌握系統和軟件的故障狀況。

目前我國企業在這一領域的發展仍比較有限，只有不足20%的企業具備智能化監控和決策能力。在DevOps和AIOps中利用預測分析使組織能夠把重點放在改進DevOps服務上。它讓基礎架構和運營團隊更深入地了解正在使用的資源和服務，以及未來如何使用它們以獲得最佳結果。

③ AI和ML + DevOps

AI和ML + DevOps能夠實現DevOps處理任務的自動化，當今數據生成的數量、種類和速度，對于采用傳統方法和過時技術的組織來說，在日常運營中處理如此大量的數據是一項繁重的任務。人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 驅動的DevOps方法使組織能夠計算和分析任何規模的數據。此外，它還促進了他們的工作流程，從而改變了團隊高效開發、交付、部署和管理應用程序的方式。

④ 標準統一

隨著DevOps的不斷成熟和發展，DevOps也逐漸邁向標準化。2020年9月，由中國信息通信研究院牽頭，聯合云計算開源產業聯盟、高效運維社區、DevOps 時代社區、BATJ、清華大學、南京大學、通信及金融等行業頂尖企事業單位專家共同制定的研發運營一體化（DevOps）能力成熟度模型》完成了首輪評估，它是全球首個DevOps標準，當前該標準已被眾多金融、通信和互聯網等行業名企紛紛采用并通過評估。

2021年中國 DevOps 現狀調查報告顯示，研發運營一體化（DevOps）能力成熟度評估受關注程度持續上漲。63.64%的受訪者對 DevOps 能力成熟度評估感興趣，相比2020 年增長近一成；另有29.86%、26.69%和17.45%的受訪者關注 CMMI認證、ISO 體系認證和中國信通院開展的金牌運維評估。

⑤ 一體化

DevOps理念是打通軟件工程中各個曾經由獨立的團隊和不同的軟件工具來實現的工作，在對企業文化、管理方式等“軟實力”提出新要求的同時，也不斷催促著市場打磨出能夠提供相應的生產力和創造性的軟件研發工具，集成度更高、生態系統更完整的工具鏈將成為這一行業未來大趨勢。

3.?小結

DevOps的出現在敏捷開發的基礎上，把整個設計、開發、測試、運維的過程顆?；?，實現軟件開發的快速更新和迭代，降低了需求變更和軟件質量驗證的風險，促進了團隊內部工作流的互聯互通，提高了工作效率。

從市場現狀來看，隨著容器技術和云原生等技術不斷成熟，DevOps的發展正在逐步從快速發展期過度到成熟期。從市場規模來看，中國云計算的增長率高于國際平均水平，國內互聯網巨頭們主要服務對象開始從C端向B端轉移，中國DevOps的市場份額還有很大的提升空間，有望實現30%以上的年復合增長率。

從產業鏈和發展趨勢來看，目前DevOps的各個階段都有了代表性廠商，后續的發展趨勢是云平臺+開源軟件的主流構建方法，需要建立功能完備，標準統一的一體化平臺。未來DevOps也將與人工智能、機器學習、機器人流程自動化等領域進行融合，減少人工操作的復雜性，促進DevOps的標準化、數據化、自動化和智能化發展。

二、競品分析

B端產品的核心競爭力是極簡主義，DevOps的核心競爭力是基于管理模式的效率提升和過程追溯。

1.?競品選擇

本文選擇阿里云云效和騰訊云CODING作為競品分析的對象，原因如下。

1）市場份額

在市場份額方面，自IDC中國公有云市場數據報告誕生以來，阿里云的市場份額始終位居中國市場第一，也是國內首次實現年度盈利的公有云廠商。

另外據IDC報告的2021年下半年中國IaaS+PaaS市場前五大市場份額占比顯示，阿里云和騰訊云位于中國市場前兩名。選擇阿里云云效和騰訊云CODING也是因為兩者作為國內的互聯網兩大巨頭，在競爭格局上更為相似。

圖10 IDC中國公有云IaaS+PaaS市場份額2021年上半年

2）技術實力

阿里云云效是阿里巴巴多年研發效能理念方法、工具實踐、業務實操等經驗沉淀，目前匯集了10萬企業、百萬級別的開發者。

阿里云把把在2020年計劃未來三年再投 2000 億元，用于云操作系統、服務器、芯片、網絡等重大核心技術研發攻堅和面向未來的數據中心建設。2022年最新的阿里巴巴財報顯示，2022年阿里巴巴全年的技術相關成本費用超過了1200億，可見阿里云的技術研發投入所言不虛。

騰訊云CODING成立于 2014 年 2 月，2019年8月被騰訊全資收購。旗下一站式軟件研發管理平臺—CODING（CODING.net）上線穩定運行8年，目前已累積超過300萬開發者用戶，5萬家企業團隊，服務涵蓋互聯網、金融、政企等不同行業客戶。2021年10月，宣布戰略從DevOps工具轉向云原生時代的研發工具。

騰訊云于2020年同期也提出了投資計劃，計劃未來五年將投入5000億元布局新基建，用于云計算、區塊鏈、服務器、超算中心、人工智能、5G 網絡、網絡安全、量子計算、音視頻通訊、大型數據中心以及物聯網操作系統等方面，騰訊過去三年也累計投入了1366億元研發經費。

基于以上原因，無論從市場份額、使用人數還是研發投入的角度看，阿里云和騰訊云都是居于國內云計算的前列，且二者都屬于互聯網行業的巨頭，具有相同的行業背景。但是騰訊云CODING是2019年騰訊全資收購的，所以其產品相較于阿里云云效的原生性難免又有所差異，這也為本次產品分析增添了一分趣味。

2.?市場定位

阿里云云效是云原生時代一站式BizDevOps平臺，阿里云云效強調了DevOps平臺的Biz（Business，業務）屬性。支持公共云、專有云和混合云多種部署形態，通過云原生新技術和研發新模式，助力創新創業和數字化轉型企業快速實現研發敏捷和組織敏捷，打造“雙敏”組織，實現多倍效能提升。

使用云效可以免搭建、免維護，注冊即用；一站式打通DevOps賬號及數據；集成釘釘，實現成員、消息的及時同步；無縫對接阿里云ECS、ACK等；豐富的研發效能數據洞察；精細化企業級安全防控能力?？梢姲⒗镌圃菩г谧杂猩鷳B上實現了一體化的IasS+PaaS生態。

騰訊云CODING的slogan是讓開發變得更簡單，提高應用效率和可靠性。這有一定的局限，DevOps平臺面向的客戶不僅僅是開發人員，還涉及到項目管理、效率評價等管理領域，需要強調平臺的業務屬性，但從騰訊云收CODING之后可以看出，CODING正在向端到端的一體化平臺發展，并開放了合作伙伴計劃。提供了豐富的 OpenAPI 接口，注冊應用即可使用，無需審核，可以滿足 CODING?與第三方系統的集成對接要求。

兩者都是追求效率的提升，在整體格局上，阿里云云效可以依靠阿里云的技術積淀實現云釘一體化，在自有生態方面具備優勢。但是在開放生態方面，騰訊云CODING卻走在了一向以開放平臺為特色的阿里前邊，提供豐富的接口與合作伙伴共建生態。

7月28日，2022開放原子全球開源峰會期間，阿里巴巴首席技術官程立提到“云是數字世界的基座，云也為開源軟件提供了最佳運行環境，云+開源共同成為數字世界的根”，由此我們可以期待阿里云云效的進一步開放生態，將技術與合作伙伴共享。

3.?用戶分析

阿里云云效為企業提供產品、培訓咨詢等服務內容，致力于解決企業、政府等在數字化轉型過程中的組織能力提升、DevOps落地等問題。阿里云云效的服務客戶涵蓋金融、制造、城市政務、醫藥、零售等多個行業。

從占有率來看，阿里云是第一梯隊的龍頭。從全球的云計算產業市場份額來看，阿里云也是國內唯一一個有成功海外經驗的云計算廠商，從阿里云云效官網來看客戶總量超過10萬。

從騰訊云CODING的官網客戶來看，金融領域的服務或者企業占比最大，其次是游戲、醫療、電商、零售、視頻、互聯網、智慧交通、AI等領域，客戶范圍非常廣泛。騰訊云CODING的用戶部分來自生態鏈用戶的拓展，比如騰訊游戲和微保。從CODING官網數據來看，在服務總量上已經超過5萬家企業。

圖11騰訊云CODING客戶案例列表

4.?核心功能對比

本文查閱了兩款產品的官方文檔和宣傳資料，總結兩款產品的核心功能如圖12和圖13所示。

阿里云云效：項目協作、代碼管理、流水線、應用交付、云端開發、制品倉庫、測試管理、知識庫、效能洞察。

圖12阿里云云效工具鏈

騰訊云CODING：代碼管理、項目協同、測試管理、持續集成、制品倉庫、持續部署、團隊知識庫、云端開發。

圖13 CODING云上研發工作流

由圖可見，兩款產品在功能模塊上大體相同。本文將從項目協同、權限管理、代碼管理、云端開發、測試管理、持續集成、持續部署/交付、運維監控、制品倉庫和團隊知識庫層面對兩款產品進行詳細比較。用這個次序可以從需求來源，代碼開發，測試，集成部署再到運維和制品的保存，符合DevOps的迭代流程。

圖14阿里云云效和騰訊云CODING核心功能對比雷達圖

在項目協同方面，阿里云云效支持自動化規則設置，可以在需求狀態變更后，通過釘釘或郵件通知相關人員，及時傳遞信息，支持多項目和單項目管理，功能比較完善給9分；騰訊云CODING可以實現待規劃的看板式拖拽效果，體驗效果較好，但不支持風險預警，度量大盤等功能，尚有提升空間，給7分。

在權限管理方面，兩者都能實現平鋪式的權限劃分。云效將角色劃分為企業角色和項目角色，企業角色用于區分內部成員和外部成員，項目角色用于劃分開發人員、測試人員和運維人員等權限。CODING建立了資源、角色和用戶的映射關系，整體風格較為清爽。兩者都能實現角色的自定義，但在權限的分配上都容易造成角色的權限組合過多，導致角色難以管理的問題，各給8分。

在代碼管理方面，阿里云云效的代碼管理是自研平臺，在代碼安全層面，云效可以購買高級版實現安全風控，給8分；騰訊云CODING支持版本管理，給8分。

在云端開發方面，騰訊云CODING推出了國內第一款WebIDE 產品——Cloud Studio，目前已經投入使用，打9分；阿里云云效也推出了面向云原生的 WebIDE 產品，正處在產品公測期，打6分。

在測試管理方面，阿里云云效支持思維導圖用例導入，但不支持自動化測試等功能，騰訊云CODING支持自動化用例庫，測試報告和測試概覽等功能，阿里云云效打5分，騰訊云CODING打8分。

在持續集成方面，阿里云云效和騰訊云CODING都能夠實現基本的功能，都能實現各個節點的時間統計，阿里云云效有多種語言的流水線模板，并支持3條并行的流水線，給阿里云云效打8分，騰訊云CODING打7分。

在持續部署/交付方面，阿里云云效可以實現端到端的服務，將持續集成和部署集中在一條流水線上，并且阿里云云效提供了持續交付的Appstack，可以減輕運維負擔。CODING在部署方面的能力較弱，沒有接入容器的監控，無法查看容器的運行情況。阿里云云效打8分，CODING打5分。

在監控運維方面，阿里云是獨立的AIOps服務，阿里云云效并沒有接入監控運維的接口，但是阿里云的監控運維功能比較強大，騰訊云在監控方面沒有找到相應產品，在CODING中也沒有接入監控運維的接口。

在制品倉庫方面，兩者都能滿足開發者需求，各打8分。

在團隊知識庫方面，阿里云云效支持Markdown文件的導入導出，支持word文檔的導入導出，騰訊云CODING限制文獻容量為30G，支持API文檔，給阿里云云效打9分，騰訊云CODING打8分。

5.?小結

從整體來看，阿里重戰略，騰訊重體驗。阿里云云效憑借阿里云的基礎設施數量和云釘一體化的戰略可以實現用戶量的優勢，阿里云云效的功能比較全，尤其在安全方面的能力可圈可點，還提供效能洞察和交付平臺等獨特功能，在向端到端的生產交付方向努力。

騰訊云CODING的功能比較簡練，市場定位清晰，交互體驗較好，基礎功能沒有短板，產品由原來的注重開發層面逐漸向一體化方向發展，希望憑借合作伙伴的力量構建完整生態。從產品功能的對比來看，CODING在項目開發的前段能力較強，包括代碼管理，云端開發和測試管理等，阿里云云效在項目開發的后端能力較強，包括持續集成/部署/交付等環節。

三、策略分析

1.?商業模式

阿里云云效和騰訊云CODING在商業模式方面都采用了產品銷售和服務付費兩種方式。

在產品銷售方面區分為基礎版、高級版和資源存儲容量包。

兩者都選擇基礎版不付費來先擴大用戶量，阿里云云效的高級版售價為618元/人/年，騰訊云CODING的高級版售價為599元/人/年。阿里云云效的資源存儲容量包為1188元/公司/年，騰訊云CODING的資源存儲容量包為1999元/公司/年。

阿里云云效高級版增添功能：效能洞察和代碼安全檢查，并為高級版用戶提供阿里云官網工單5 * 12h中英文在線支持和專業敏捷研發培訓。

圖15阿里云云效產品售價

騰訊云CODING高級版增添功能：OKR、項目集、工作負載、訪問審計、水印設置、IP白名單和工作負載等功能，沒有服務培訓。

圖16 騰訊云CODING產品售價

在服務付費方面，阿里云云效提供了三種服務方案，其形式主要為按次付費，服務方案如下圖。

圖17阿里云云效服務售價

騰訊云CODING的服務付費模式是按月付費，提供持續服務，服務方案如下。

圖18騰訊云CODING服務售價

總體而言，阿里云云效的基礎版具備產品的絕大部分功能，如果在安全方面有較高要求可以選擇升級到高級版，這種版本設計主要服務于金融和政府等對安全性要求較高的企業。

騰訊云CODING在基礎版上會有很大的資源限制，一般需要購買1999元的資源存儲包來進行擴展，高級版在功能上也傾向于項目管理的可視化和安全性考察。在服務付費方面，阿里云云效傾向于按次收費，且服務價格較高，適用于DevOps實踐水平高的企業；騰訊云CODING采用按月付費，適用于頻繁需要服務的客戶。

2.?產品策略

阿里云云效依靠阿里云基礎設施建設，打造云釘一體化的生態系統，幫助企業快速落地雙敏研發模式。阿里云云效產品技術負責人陳鑫在云效峰會上指出，企業在落實敏捷實踐存在以下問題。

第一是企業希望加強需求質量，一次性把事情做對。第二是研發流程全面線上化。第三是角色細分帶來的溝通碎片化等新問題。第四是信息孤島問題。

為了解決企業以上切實痛點，阿里云云效提出了業務價值驅動的數字化研發協作理念，并對現有的產品進行了重大升級。阿里云云效認為未來研發協同應該分為三個階段，分別是定義價值、集體創造價值和持續改進。

圖19阿里云云效數字研發協作模式

圖20阿里云云效基于云端的一體化開發平臺

騰訊云CODING最早是做代碼托管，經過不斷演進，引進了非常多的上下游產業鏈相關工具，包括持續集成、敏捷項目管理、持續部署、制品庫等。

現在的產品定位是云原生時代的研發工具領跑者，而不局限于 DevOps。產品戰略逐漸向發展合作伙伴方向轉移，包括商務銷售伙伴、交付實施伙伴和咨詢服務伙伴。目的是配合工具和實施的落地，幫助團隊不僅僅是購入一款工具，而是能更好的導入方法論，帶動組織變革。通過云+端的形式，讓云原生開發回歸原始而又簡單。

圖21騰訊云COIDNG開發模式

展望未來CODING的發展方向，?CODING 創始人兼 CEO 張海龍在騰訊云 CIF 工程效能峰會上指出，第一個是 Value Stream，要加強交付物價值的衡量。第二個是 AI，幫助開發者寫出更加完備、高質量的代碼，通過 AI 的能力做出輔助開發者 Code Review。第三個是安全，強調 DevSecOps，把安全性融入到整個研發測試環境里。

圖22騰訊云CODING行業展望

四、總結

隨著中國云計算產業的迅速發展，國內互聯網巨頭騰訊和阿里都開始將業務逐漸B端傾斜，阿里云憑借電商基因和盡早的布局，在IaaS領域的市場份額遠超騰訊云，具有用戶基數優勢，使得阿里云云效在安全服務方面有高質量的技術團隊支撐，能夠和釘釘打出端到端的組合拳。

騰訊云CODING是國內最早的代碼托管企業，在WEBIDE領域具備先發優勢，同時騰訊云CODING注重用戶體驗，將簡單、高效作為產品追求的目標，向一體化平臺演進。

在云計算技術的不斷趨于成熟背景下，阿里云云效和騰訊云CODING都在向安全領域發起進攻，未來的DevOps的形態一定是安全、簡單、高效與管理模式的不斷融合，去賦能企業安全生產，快速迭代，催生出更靈活、更量化、更標準的管理模式。

本材料所有內容來源于網絡公開資料，經整理歸納總結形成本文檔。僅供學習使用。

引用

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2. 云計算中國產業聯盟：2020年中國DevOps現狀調查報告https://www.yanbaoke.com/info/9a6ySMG3joJD4PxdAkWSB9
3. 工業與信息化部：2021年通信業統計公報https://wap.miit.gov.cn/gxsj/tjfx/txy/art/2022/art_e8b64ba8f29d4ce18a1003c4f4d88234.html
4. 恒州博智：2022-2028全球與中國DevOps市場現狀及未來發展趨勢https://www.qyresearch.com.cn/reports/devops-p1487635.html
5. Gartner：2022年重要戰略技術趨勢https://www.gartner.com/cn/information-technology/insights/top-technology-trends
6. Veritis：The Future of DevOps: 2021 Key Trends and Predictionshttps://veritis.com/blog/the-future-of-devops-2021-key-trends-and-predictions/
7. 南京大學：DevOps·云原生2021年度中國調查報告http://softeng.nju.edu.cn/tech-reports/2021DevOpsAnnualReport.pdf
8. 微軟：2020-2021年企業DevOps報告https://azure.microsoft.com/zh-cn/resources/enterprise-devops-report-20202021/
9. 零一智庫-國內四大云計算巨頭的“算力競賽”https://www.01caijing.com/finds/report/details/317211.htm
10. 2021騰訊云CIF工程效能峰會https://coding.net/cifcon/living
11. 2021阿里巴巴研發效能峰會https://developer.aliyun.com/topic/n-live2021

本文由 @齊新雷 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協議