本文作者從Replit是什么著手開始介紹，并將Replit的增長、競爭及發展、商業模式逐一做了詳細講解，最后還對Replit或將面臨的風險與機遇進行了預測分析，一起來看看吧。

AI 的浪潮為開發者帶來了新的要素，其中最引入關注的是顯著增強的理解能力和生成能力，GPT-4 將“草圖生成網站代碼”，如何將該能力產品化，并帶入開發者的主要工作流是我們所關注的課題。對于全方位服務于枯燥業務邏輯的 IDE（在線集成開發環境）及其他 SaaS 產品，AI 作為武器，可以擴大產品的應用場景，幫助用戶解決更深層次、更復雜的問題：如 IDE 產品中可以嵌入代碼生成能力，協作軟件中可以增加內容生成和推理的功能模塊。公司自身根據使用場景和可使用數據的 Finetune 能力進一步決定了 AI 和業務的吻合程度。

作為 IDE 產品，Replit 被 Y Combinator 發現的契機是，在 Hacker news 上用戶開始自發傳播云和協作在編程工作中帶來的好處。除此以外，Replit 的易用性、協作性和國際化為產品打開了更大的空間。在 Web3 的時代和 AI 時代來臨時，Replit 都成為了廣大用戶快速搭建新興應用而采用的平臺。特別是當 AI 技術發生突破性變化時，Replit 最先在 AI 功能套件 Ghostwritter 中加入 GPT-4 的強大能力，為程序員的完整開發流程賦能。

Replit 的產品和愿景代表了事物的強大組合。目前平臺上的月活用戶已經超過了 100 萬。2022 年的 2000 萬用戶中有大量未成年用戶的占比，這也是和微軟等傳統且專業的 VS code 最大的不同。沒有編程基礎的年輕用戶的積累可以為產品的長期發展，和使用場景的迭代打下基礎，而 VS code 等產品難以讓小白用戶上手。產品的社區也可以創建出一個強大的生態系統，AI 模型也在這個過程中受益，共同幫助用戶成為“更有能力”的創造者。這帶來的最大變化是，UGC（用戶原創內容）可能會變成 UGA（用戶原創應用程序），Replit 將是最好的載體。

Replit 本身的發展也遇到了很大的挑戰，除了在當下的 AI 浪潮中代碼輸出的目標形態如果不再是軟件，AI 應用開發的工作流可能受到更大的干擾，未來 LangChain 這樣的產品可能會占據更多的用戶時間。除此以外，VS code 等產品的免費、開源本身也對 Replit 的商業化加大難度，公司的企業端的付費情況需要進一步跟蹤，特別要關注 Ghostwritter 是否會帶來顯著的付費提升。

但 Notion AI 等將 AI 能力嵌入自身產品里的工作流軟件的表現也讓我們進一步增強了對 Replit 的信心，軟件作為主要載體的幾十年基礎很難被快速打破，未來在工作流環境中更有可能的情景還是像 Microsoft 365 Copilot 這樣，將 AI 能力充分應用在現有的軟件產品中。如此而言，Replit 在開發者使用中的地位依然有很大滲透空間。

以下為本文目錄，建議結合要點進行針對性閱讀。

01 Thesis

02 Why now？

03 Replit 是什么？

04 增長

05 競爭及未來發展

06 商業模式

07 風險與機遇

一、Thesis

1. AI 為開發者帶來了新的生成要素，新的大場景正在構建，代碼生成是其中作為基礎環節的重要一環，該領域產品值得被關注：

AI 擴充了整個市場，面向程序員的代碼生成和在線集成開發產品在 LLM 有了突破性發展后，變成門檻降低，天花板顯著擴大。曾經 AI 只能有效生成部分邏輯簡單的重復性代碼，GPT 3.5-4 后能夠寫出更復雜的代碼，理解更核心的命令，從而完成更核心、更需要動腦的工作。AI 武器能夠進入的工作環節、使用場景和應用時長都發生了質的飛躍，甚至有可能重塑整個工作流，帶來上下游的改變。在當下的變動期，代碼生成環節及相關產品值得被關注。

2. LLM 等有了更好的理解和推理能力，代碼生成的效率基座已經建立，作為該基礎上的軟件產品，云上 IDE 需要被重點關注。

作為毋庸置疑的通用大模型龍頭，ChatGPT 可以生成代碼，但卻無法在部署、提示和協同等更日常的工作環節中提供價值。以 Replit 為代表的云端 IDE 產品可以更好地和 AI 武器打配合，在該基礎上形成完整的工具鏈，從而實現“1+1＞2”的效果，來推進一個完整的項目，承載各類協作，服務于開發者工作的全環節。

3. Replit 擁有強大的產品能力，可以同 AI 功能套件做好配合，成為年輕用戶做輕量級開發的最好選擇，也會在未來延伸出更大的用戶基礎。

作為編程領域的 Google Docs，他給初學者和高級的開發人員都提供了簡單易用的產品基座，并且可以擴充到更加強大的能力，可以成為底層的操作系統；在此基礎上提供 AI 功能套件 Ghostwriter，輔助完整的代碼生成和修整流程，產品上的積累和良好的 Finetune 能力，使 Ghostwritter 和 Replit 搭配使用的體驗廣受好評。大量的年輕用戶積累和非嚴肅場景的滲透，也為后續爆發奠定了基礎。Replit 有能力成為 AI/ML 的浪潮中年輕用戶主要應用的、降低軟件開發門檻的基礎設施。

4. 作為 SaaS 公司，Replit 擁有很強的穿越周期的能力及用戶基礎；公司能否抓住 AI 帶來的全新生產要素值得長期關注：

和微軟的 VS code 等產品相比，Replit 在輕量級、非嚴肅的開發場景中有更明顯的優勢，從用戶利用 GPT-4 在 Replit 上做出“貪吃蛇”的案例可見一斑。在 AI 來臨的時候以最快的速度擁抱變化，和大模型打“配合戰”。作為典型的“抓住年輕人”的產品，Replit 以其易于使用的產品設計和編程教育基礎抓住了年輕的用戶群體，在此基礎上掀起了一波又一波與軟件開發相關的浪潮。無論是在 Web3 的時代還是 AI 時代，都是用戶在體驗制作相關項目時最先想到的產品之一。

5. Replit 本身的商業化能力和發展也是最值得關注的問題之一：

作為主打年輕用戶的編程產品，初學者在 Replit 上學會編程之后是否會轉移到 VS code 等更加專業的離線平臺，以及對付費的意愿和能力的衡量，是我們對 Replit 的顧慮。作為典型的軟件產品，Replit 的主要付費群體應該是企業端。因為缺乏公司在客戶側的銷售表現數據，我們仍然需要關注企業客戶對云上 IDE 的使用和付費情況。

二、Why now？

正如當年智能手機為開發者帶來了新要素，而推動巨大的移動互聯網的浪潮和應用程序開發生態，Fred Wilson 將其概括為：

• location
• proximity
• touch
• audio input
• video input

而 AI 的大浪潮也讓我們開始思考新一波的迭代：大模型為開發者帶來了什么樣的新要素？開發者的 workflow 是否會因此產生新的改變？目前看來，AI 作為生產環境為開發者帶來最顯著的變化，是遠超乎曾經的理解能力和生成能力，也會由此變革生產力和生產關系。未來的格局種也會慢慢出現除了人力替代以外的更多可能，比如直接調取大模型來成為軟件中的“功能”，從而真正實現“大模型即服務”。

代碼生成行業的發展可以追溯到計算機編程的早期。從最初的簡單代碼生成工具到現今的復雜人工智能驅動的系統，代碼生成行業已經經歷了多次重大變革。

• 早期代碼生成器：在計算機編程的早期，簡單的代碼生成器可以用于生成常見的代碼模板和結構，以提高編程效率。比如基于 Java 的模板引擎 Apache Velocity，可以在開發人員創建的模板中，根據數據自動生成 Java 類代碼，從而減少手動編寫重復代碼的工作量；
• 集成開發環境（IDE）：IDE 則是更加貼合程序員工作流的產品，包含了諸如代碼補全、錯誤提示和代碼重構等功能，進一步提高了開發人員的工作效率；
• 模型驅動架構（MDA）：在21世紀初，模型驅動架構（MDA）開始受到關注。MDA 通過將業務邏輯與技術實現分離，開發人員可以使用統一的模型描述系統來自動生成代碼。如 No Magic，用戶可以基于它實現從抽象模型到具體代碼的自動化轉換；
• 人工智能和自然語言處理：隨著 AI 和自然語言處理 NLP 技術的進步，代碼生成領域取得了突破性進展。OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-4 等大型預訓練語言模型可以根據自然語言描述生成代碼，可以理解業務邏輯后完成核心代碼的搭建，在項目完成的過程中的效率和表現甚至超過大廠程序員。

GPT-4 可以通過輸入粗糙的手繪草圖來生成網站，并在短短幾秒鐘內生成幾乎與草圖一樣的網頁代碼。

基于這些發展，軟件開發的速度正在不斷加快。根據市場調研公司 MarketsandMarkets 的報告，全球代碼生成市場規模預計將從 2020 年的 20 億美元增長到 2025 年的 60 億美元，年復合增長率為 24.4%。而 AI 本身可以為這個市場帶來更大的增長，除了 GPT-4 等更強能力的出現所帶來的場景突破以外，使用者門檻也有了大幅降低，能夠觸達到更廣泛的人群，我們預計未來的市場規?？梢苑?。

三、Replit 是什么？

Replit 成立于 2016 年，其核心產品是基于瀏覽器的集成開發環境軟件，并于 2022 年上線了 GhostWritter 這一 AI 編程助手，用戶可以在其中使用 50 多種語言開發、編譯、運行和托管應用程序。該產品被認為是初學者最容易開啟編程的地方，同時也能讓更富有經驗的程序員測試和構建應用程序。

Replit 的使命是讓下一代的十億人實現在線開發，讓所有人都有能力創造軟件并以此獲得財富。公司認為，在現代社會，寫代碼的能力應該和寫論文的能力一樣普遍。它希望引領從軟件創建的堆疊模型到網絡模型的轉變，并創建世界上第一個大規模分布式和協作操作系統。目前全球開發者僅有千萬量級，而未來的十億開發者中預計九億以上都是做輕量級開發的非專業人員。而在 AI 的賦能下，這一操作系統中的代碼生成能力有了質的飛躍，自然語言來實現業務邏輯的本領大大增加。

1. 以 SaaS 產品起家，幫助程序員做好環境部署和協同編程的工作

Replit 可以幫助開發者將代碼更完整、生成代碼、轉換代碼和解釋代碼?；?Replit，用戶可以在瀏覽器中運行代碼、創建項目、與他人協作和共享項目。Replit 還提供了一系列工具和功能，例如代碼自動完成、調試器、版本控制和部署工具等，以便用戶能夠更輕松地進行編程工作。另外，Replit 還提供了大量的編程語言和框架支持，包括 Python、Java、Ruby、JavaScript、React 和 Flask 等，還可以一鍵部署 Github 的開源代碼。

類似軟件開發領域的 Google docs，用戶不需要在本地安裝、配置任何軟件，就可以非常簡單的在網頁端寫代碼、構建、部署和托管應用等幾乎所有流程，同時可以實現實時協作。產品類似軟件領域的 Roblox，因為除了開發的整個流程外，用戶也可以將自己開發的產品在 Replit 里進行售賣。所以它不只是一個開發者工具，而是逐漸形成了一個從開發到交易的完整平臺，因此其愿景里把這些開發者叫做軟件創作者（software creators）。

除了編程語言之外，制作一個程序需要非常多的步驟。

對此，程序員的感嘆是，“編程 1 分鐘配置半個月，只想學開車，卻要從如何造車開始學”。

首先需要在電腦上配置好代碼編輯器，還需要在 Github 等網站上搭建好源代碼托管的服務。若是手動配置處理上述問題，將會非常費事。比如，環境配置遇到的問題，代碼控制日志出現的問題，程序運行出現的 bug，過程中需要切換多種軟件和平臺。對于用戶來說，既要清楚它們各自如何使用，也要會處理它們之間協作會遇到的問題。

起初，Replit 想要做的就是消除掉“繁雜事務”的門檻，讓開發者可以更快地進入編程的核心地帶。在當時云計算的大趨勢下，Replit 將編程環境在云端提前配置好，也不再需要處理各種程序間的協作問題。

它一開始針對的是編程的初學者或者興趣愛好者，讓大家可以非常簡單的學習編程，目標成為人們開始編程并發布自己第一個產品的地方。在這個基礎上，整個產品的設計簡潔清晰，編程的全流程中需要的配置和各環節中的支持，操作簡單。

用戶可以在 Replit 上共享計算引擎，實時協作進行編寫、檢查和調試，且可以在評論處@協作者，整體的使用體驗類似于 Google 文檔。

身為軟件，Replit 的易用性和完整性為其打造了更高的天花板。剛開始編程之旅的初學者可以在瀏覽器上，設置免費帳戶，并學習基礎知識；也可以從現有的公共代碼獲得靈感并進行試驗。除此以外，更高級的開發人員可以構建、測試和部署應用程序或機器人。

創始人 Masad 談到 Replit 廣泛的功能和靈活性時曾說：

“今天相同的產品界面向截然不同的用戶，從兒童到成人，從新手到專家。我們的使命是讓 Replit 的計算環境更容易為新手所用，同時使過渡到更強大的界面成為可能。Replit 從一個簡單的編輯器開始，和學習者一起開啟更遠的旅程。另外，用戶界面具有適應性，可以為不同的用戶和用例呈現不同的面孔?！?/p>

2. 快速擁抱 AI 時代，與新的武器協同作戰

2022 年 9 月 8 日，Replit 推出了 Ghostwritter，直接將“代碼生成能力”引入到了現有的開發環境中。它可以用對話的形式來寫代碼、調試代碼，給出相關建議和對代碼的解釋。

它將智能能力融入幾乎所有 IDE（在線集成開發環境） 功能中。Ghostwriter 擁有支持 ML 的超強軟件能力，可以實時完成代碼，生成、轉換和解釋代碼的任務，也可以實現編輯器內搜索實用程序，可以讓用戶在不離開編輯器的情況下查找和導入開源代碼。

Ghostwriter 的基座模型是基于 Salesforce 的 CodeGen 等開源模型來構建的，并將其轉換為 FasterTransformer 來改善延遲。另外，Ghostwriter 會根據用戶在 Replit 上留下的 context 來進行進一步的優化。AI 能力會覆蓋到 Replit 整個 IDE 產品上，讓更廣泛的功能得到 AI 的助力。

其中，CodeGen 可以在多輪語言互動中指定編碼要求，它也是業界認為唯一能與 Codex 競爭的開源模型。據 Newcomer 在 Youtube 上的視頻說，Replit 對模型的選擇可以追溯到 2019 年，Replit 就在用 GPT-2 來構建代碼模型。但微軟同時期也在做Copilot，OpenAI 不允許 Replit 發布。同期，Salesforce 也發布了一個代碼模型 CodeGen，雖然對 Salesforce 的動機不明確，但 Replit 測試之后發現 Salesforce 的模型很好用。團隊經過微調、部署等一系列步驟之后發布了自己的產品。

?完成代碼：Ghostwriter 在用戶輸入代碼時利用上下文提供建議，用戶可按 tab 接受建議。

?生成代碼：提供自然語言提示，Ghostwriter 可以幫助生成代碼（僅有這一部分更像是 ChatGPT 可以代替的功能）。

?解釋代碼：突出顯示代碼，Ghostwriter 將通俗易懂地逐步解釋。當用戶試圖理解其他人的代碼或過去編寫的代碼時，可以使用該功能。

?轉換代碼：用戶可以突出顯示代碼塊，描述所需的調整（如更改變量名稱），Ghostwriter 將提供代碼塊的重寫建議。

上線初期，產品的好評如潮：

“我和我所有的朋友注意到的第一件事是它比 GitHub Copilot 快多少。它至少快 2 倍，也許 3 倍。這是一個小細節，但有很大的不同?！?；

“它讓網絡開發變得如此簡單。我覺得我只寫了 50% 的代碼?！?；

“僅使用該功能一周后，我無法想象沒有它的生活”；

“在編輯過程中，我可以更快地學習新事物，這真是太瘋狂了”。

AI 是 Replit 的武器。

在 GPT-4 爆發之后，Replit 在當天內發布了“開箱即用”、可以支持 GPT-4 的模板。在 Twitter 上，Replit 被自己的用戶稱為“開始使用 GPT-4 構建最快的地方”，比如 twitter 上 GPT-4 最著名的用例“重新構建貪吃蛇游戲”就托管在了 Replit 上。

在 3.17 日（即 GPT-4 發布后的第三天），CEO Massad 就在 twitter 上宣布：

“If you don’t have access to GPT-4, you can try it here for free: https://gpt4.repl.page.”

AI 武器和 IDE 究竟會怎么配合？研發流程中的大部分工作是“實現無聊的業務邏輯”。

這個漫長的過程中需要的正是 Replit 所做的提示、輔助和解釋等功能，幫助程序員流暢且高效地完成開發。而“根據自然語言或者其他輸入來進行部分代碼生成”只是流程中的一部分，工程師們真正排斥的重復性代碼和類庫邏輯尋找，以及協作進行編程才是 IDE 等軟件產品所解決的問題。因此 GPT-4 等工具作為輔助使用的 feature，可以幫助初學者生成能使用的代碼來放到 Replit 上，同時，Ghostwritter 依然有作為完整流程的提示和解釋等價值。

在 3 月 28 日，Google Cloud 和 Replit 達成了最新合作。Replit 的開發人員將可以通過 Replit 的軟件開發 AI Ghostwriter 訪問 Google Cloud 基礎設施、服務和基礎模型，而 Google Cloud 和 Workspace 開發人員可以訪問 Replit 的協作代碼編輯平臺。此次合作中，也體現了 Google Cloud 在 AI 時代中構建開放的生態系統的決心。

從 UGC（用戶原創內容）到 UGA（用戶原創應用程序）的發展：

除了作為工具，Replit 還推出了 Bounties（賞金獵人），用戶可以在上面進行產品的買賣。Replit 在該過程中充當創意型 Application 需求和供給的 market place。這也是我們能看到的 UGA 發展的雛形場景，輕量級的開發結果可以被交易。若年輕用戶能夠形成 “Replit 上開發產品，并在 Bounties 上進行售賣”的使用場景，平臺的未來發展將有更大的可能性。

四、增長

Replit 的創始人 Amjad Masad 出生于約旦，他 6 歲就開始接觸編程，15 歲時憑借自己開發的游戲管理軟件賺到了第一桶金。在雅虎做了 8 個月程序員后，他于 2011 年作為聯合創始人成立了編程教育平臺 Codecademy，2013 年加入 Facebook。Masad 一直在探索如何降低編程門檻，幫助大家更高效、更輕松地做好編程。

Replit 的增長是一個曲折的過程。從 0 到 100 萬花了將近四年。直到 2022 年，用戶數達到了 2000萬。前幾年創始人因為資金匱乏，甚至需要家庭成員出錢來養活團隊。YC 則是通過 Hacker news，發現用戶開始自發傳播云和協作在編程工作中帶來的好處后，然后聯系到了 Replit。

從第一天起，Replit 就在國際客戶的增長處發力，在孟買和倫敦設立了計算中心。2022 年初的 1000 萬用戶中，80% 的用戶來自美國以外的地區，其中超過 50% 的用戶都是 18 歲以下的未成年人，而且經常有 12 歲左右的小朋友通過自己做的產品獲得一些收入。年輕的用戶基礎也是他們的特色之一，因為新時代的更多年輕人將從小就具備技術素養，對編程能力的需求也不太可能消失。

另外，Replit 提供了可以用移動設備進行訪問的方式。他們希望國際化、使用方便的 Replit 可以幫助使一個 14 歲的孩子在肯尼亞用手機編碼，并在 AI 的支持下，擁有和硅谷的專業程序員類似的編程能力。

年輕用戶將為 Replit 的發展帶來復利能力。投資人 Not Boring 曾說：

“如果你能獲得最年輕的用戶，且隨著他們年齡的增長也能留住他們，并且持續吸引新的年輕用戶群，隨著時間的推移，你將贏得最終的勝利?！?/strong>