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那到底是毫不遜色，還是吹牛扯淡呢，咱們直接親自試試就知道了。

這回，憑借世超的人脈，也是很幸運地拿到了搶先內測的資格。

既然他吹自己和 GPT-4 比毫不遜色，那我們就讓這倆互掐一下，比比斤兩。

從拿到資格開始，世超試了一整天。這次也不跟大家賣關子了，直接說測試結論：

總體來說， GPT-4 穩定勝利，但文心一言 4.0居然意外地某些方面壓過 GPT-4 一頭。

那么世超這次測試，還是從比較常見的幾個測評角度入手，這樣體現的更全面、真實。但是，測試難度我們是和之前的 GPT-4 測評難度對齊的。

這比賽的第一輪，先測點大家喜聞樂見的吧。

先從比較輕松的弱智吧和語義陷阱題入手，也正好可以考察一下邏輯和理解能力。

不過，這塊很多大模型都有專門訓練，問了很多題都沒把它們考倒。但是，經過不懈努力，還是被世超抓到了漏洞。

我問了一個非常經典的弱智吧問題：世界上真的有“龍”，那我就在某地被“一條龍”服務過。

沒想到，這題兩個 AI 沒一個能做對的。。。

先看 GPT-4 這邊，由于不知道這倆“龍”到底嘛意思，就開始亂編一些歷史典故。

文心這邊，也沒有聰明到哪去，也是亂編了一種“幽默”的說法。

甚至，世超后面又給了它一次機會，追問它：兩個龍是同一個龍嗎？

文心依然極其堅定地給了我一個完全錯誤的答案。

不過，到了第二題， GPT-4 就站起來了。

當我問：公司是個溫暖的大家庭，怪不得我總是當孫子。

文心這邊還在那“溫暖的公司”、“沒有等級差別”。

但再看人家GPT-4這個外國AI，早就讀懂了中國人的話里有話，表面溫暖，實則冰冷。

不過，當世超又追加了一道領導題。事態卻突然徹底反轉，反而是文心贏得很徹底。

世超問了幾個流行的段子：“領導夾菜你轉桌，領導喝水你剎車”，讓它們給仿寫幾個。

其實這題要想做對，并不容易。不僅僅需要精準地理解提問，并且要能夠推理出句子的規律和情感色彩。

兩邊 AI 給我的句子，對仗都蠻工整的，就是 GPT-4 語義徹底理解反了。領導的馬屁拍的非常完美，可惜就是答案全錯。

文心這邊給的這些答案，才真的符合當代青年的領導文化。

不過溫馨提示，實操的時候建議開始以 GPT-4 為準。

這第一輪比拼結束，文心 VS GPT-4 不分高下， 1 比 1 打了平手。

看來，文心一言說自己進步神速，不是完全在吹牛啊。

第二輪比賽，世超還想繼續玩點有意思的，試試 AI 解讀梗的能力。

當年， GPT-4 上線時能解梗圖，那是叱詫風云了好長一段時間。

這一次，世超不僅僅讓它們讀梗圖，還要加碼測試一下，看他們聯網能力能不能應對各種網絡上的新梗。

因為前面都是測中文語義，世超覺得對 GPT-4 有點不公平，所以特地選了個中英注解都有的梗圖。

就像我的人生一樣

不知道在忙些什么

不知道是不是有英文輔助，這一次GPT-4 梗圖解讀能力強的不是一星半點。

不光能看懂“狗狗”是這張梗圖的關鍵角色，而且讀懂了笑點在于“認真幫忙”和“毫無效果”的對比。

但是，文心這邊卻還在一板一眼地把梗圖，當閱讀理解題來做。。。

而且嘴還蠻硬，你說這張圖好笑，它堅持：這沒啥讓人發笑的，搞不懂你在樂什么。

不過，文心雖然不擅長解釋梗圖。但到了中文互聯網梗，又馬上扳回了一城。

世超問了個關于最近互聯網上的新晉網紅完顏慧德老師的 lonely 梗。

這如果不是十級沖浪選手，一看到這個句子，估計是一臉蒙圈的。

結果，文心不光點出了梗來源，而且正確解釋了這是個諧音梗。

雖然最后很可惜，把“倫理”錯誤理解成了“理論”，就差這臨門一腳，沒踢進去。

但如果文心這邊是沒滿分，那 GPT-4 這邊恐怕屬于不及格了。。

不光沒讀懂梗，連出處都找錯了，讓你去大型紀錄片《完顏慧德傳奇》里面找一找答案。

這第二輪比賽的兩道小測試下來，雙方各有千秋，不分高下吧。文心的熱梗更新很快， GPT-4 圖片解讀更強。

兩輪比賽下來，目前還沒分出個高低來，焦灼在了 2 比 2 。

接下來，為了拉開比分的差距，咱們得上點狠貨了。

前面兩輪語義理解都更偏基礎，我們再測試一下專業能力。第三輪直接頂上 GPT-4 的超級強項——代碼題。

不知道還有沒有人記得，當年 GPT-4 花了 60秒，做出一個完整的貪吃蛇小游戲，震撼了整個江湖。

現在我們用同樣的測試，讓文心來試一下。

因為代碼比較長，所以這里就不完全展示了。咱們可以直接劃到下面，看最后的效果。

先來看 GPT-4 老大哥，依然是穩定發揮。大概幾十秒，就做出一個完整的、可以玩的貪吃蛇游戲。包括蛇的移動、點的隨機出現、吃完后體積增大這些效果。

但是，來到文心這一邊，就是徹底不及格了。

不說別的，這貪吃蛇根本就沒動起來，而且后面試著讓文心自己修正代碼，結果也是越改越錯。

這不是動圖沒動

是文心就沒做出動的效果來

不過，也不代表文心就很拉，這樣懸殊的實力差距，其實是因為 GPT-4 的代碼能力太變態了。

如果我們稍微降低一點難度，讓它們根據草圖，來做網站，那文心也是能自如應對的。

但是，盡管這樣，從下面兩個網站的效果比較來看， GPT-4 還是更精美、更完整。

文心一言：

GPT-4：

這第三輪的比賽， GPT-4 是毫無疑問地全面吊打了?，F在比分也被拉開了，文心 VS GPT-4 = 2:3 。

為了避免不公平，既然前面試了一個GPT-4的強項，那接下倆也測一個文心說自己比較厲害的能力——記憶。

世超找了一份曾經采訪導盲犬相關人士的采訪文件，全采訪資料總共有一萬三千多個字。

把這一大份文件丟給這倆 AI 之后，我問了一個最簡單的問題：

為什么說導盲犬是騙局？

讓人有點意外的是， GPT-4 雖然答案是對的，可是分析得牛頭不對馬嘴。

我問騙局的原因，他和我說訓練難度和導盲犬的導盲能力。。

反倒是文心這一邊理解的很準確，它回答的成本高、夸大宣傳、不如導盲設備前景好等等，這些才是關鍵信息。

文心在記憶和理解方面，確實挺扎實。算是成功扳回一城，把比分重新拉回到平局 3 ：3 。

既然事態這么膠著，那這最后一輪，我們就再試一個比較有意思的題。

之前 GPT-4 Vision 版提過，這一代的 GPT-4 圖片識別能力很強，可以給合照里的單人進行標注、給圖片排序等等。

前面好幾道試題，已經證明了文心的圖片識別能力也完全不弱。所以，這最后一題，咱們就用圖片來一決高下。

世超丟了一張牙齒的 X 光片進去，讓雙方給我當醫生，診斷診斷病情。

倆 AI 都診斷出了存在的智齒阻生問題，而且 GPT-4 甚至看出了上排牙齒存在不整齊的問題，有三顆牙齒是重疊狀態。

雖然文心一言也發現了智齒阻生的問題，也指出了可能存在的其他問題。但還是 GPT-4 的答案更準確，更貼切。

這五輪比賽結束，文心一言還是 3：4 輸給了 GPT-4 ，在代碼這方面，更是被狠狠吊打了。。但在中文語義理解和記憶這些方面，也確實如百度所說，提升了不少。

除了上面我們這些基礎測試，這次文心一言還上線了好幾個插件功能。

比如一鏡流影（視頻生成）、說圖解畫（圖片解讀）、E言易圖（可視化數據分析）

比如說一句話做一個金毛爬樓梯的視頻，幾分鐘之后一條配好音的視頻就做好了。

不過，目前也不是非常完善，經常出現素材不夠，無法生成視頻的情況。

作為一個玩具體驗一下，還是挺有意思的，真當生產力工具，多少有點夠嗆。

雖然如此，但文心 4.0的表現已經讓我眼前一亮了。

說實話，原本世超并不對文心抱有太大的希望。因為GPT-4的強悍，大家都有目共睹。

在這么強的對手面前，很容易顯得你的努力都白費了。。。

這回盡管還是輸了，但起碼你能感受到進步的地方，更擅長的領域。

不過，最后還是要強調一下，世超的測試只能從常規的角度來簡單對比兩個大模型。只能算帶大家嘗個鮮，搶先體驗一下，并沒有辦法，完全代表大模型的實力情況。

到底幾斤幾兩，還需要等徹底開放之后。大家親自上手體驗，才會有更深的感受。

圖片、資料來源：

• 文心一言、GPT-4
• 百度世界2023大會