會讀:這款AI閱讀助理,能否升職為閱讀總監?
有些用戶可能使用過“會讀”這款產品,這款專注于讀前篩選的閱讀產品,可以幫助你快速地整理出內容摘要。具體怎么拆解這款產品呢?這篇文章里,作者便剖析了會讀的產品機制、商業模式和增長策略,并對會讀這款產品的未來發展方向做了分析,一起來看。
你是否也深陷信息洪流?“刷屏族”成為你的代名詞?每天海量文章刷屏,來不及讀,但又不忍錯過。
“會讀”這款神奇小助手,能為你的閱讀焦慮劃上句號。
本文將深入剖析會讀的產品機制、商業模式和增長策略,并預測其產品的未來方向。
你將學習到:
- 會讀的核心功能和用戶痛點
- 創始團隊的商業思維和技術積累
- 會讀的社交增長和付費變現手段
- 會讀可能升級成“私人閱讀顧問”
在信息爆炸的時代,會讀正在為用戶搭建內容篩選的“方舟”。跟著本文一窺這個神奇產品的商業邏輯,為你的產品設計、增長策略提供靈感!
如果你也在尋找管理信息洪流的利器,請繼續往下讀。
一、會讀是什么?
會讀是一款專注于讀前篩選的閱讀產品,怎么理解呢?我們在微信里面的閱讀會遇到這么幾個問題:
- 文章太長讀不完
- 那就浮窗唄,但浮窗一不小心又多了,看不完
- 以及有些文章不知道該不該讀
怎么辦呢?添加會讀的企業微信,一鍵把文章轉發給它,它就會做這件事:快速的整理出內容摘要。
你可以進一步的判斷要不要讀。
這是最常用功能,事實上它還有更多的延展功能:
內容收藏、待閱清單、分類管理、閱讀筆記、卡片分享等等。
具體來說,會讀的產品分為兩個部分:
1. 微信生態內的產品
最常用的就是【會讀收藏助手】,添加企業微信賬號后,就可以實現基礎的功能,轉發微信文章給它,就可以獲得自動的內容收藏+文章摘要功能。
內容收藏,需要下載會讀App,才可以看到。
對于文章摘要,又包含幾個部分:
- 一句話描述
- 文章略讀
- 會讀小報
會讀小報這里也挺有意思的:
有意思的點有兩個:
- 關聯問題,會抽取出文章中一些比較關鍵的信息,用提問的方式把答案整理出來。
- 可以左右劃,啥意思呢?你可能一次丟給會讀10篇文章,在會讀小報界面看完一個可以直接左劃看下一篇摘要,不用退出界面。
除了【會讀收藏助手】,它們還開發了一個【會讀群聊助手】,把它拉到小群內(目前限制10人以內)
可以往里丟文章,大家一起讀摘要,然后在一起交流討論:
會讀公眾號也能做到類似的功能,但只能復制粘貼鏈接進去,不能直接轉發文章,還是要更麻煩一些。
從上圖也可以看到,不管是微信公眾號,目前會讀還支持今日頭條、知乎、36Kr、少數派、虎嗅、雪球等網站的內容摘要。
2. 會讀App
相當于是一個匯總池子,你轉發給會讀的內容,在這里都能看到。
也做了不少擴展,比如可以額外寫卡片,可以做歸檔等等,這些我用的不多,就不說了,感興趣的可以自己看看。
二、怎么用?
我的用法就是用會讀來幫我做快速篩選。
可能我看到一個標題,很感興趣,當下又沒時間仔細閱讀,直接丟給會讀?;蛘叽蜷_看了下,知道內容很優秀,需要精讀,也丟給會讀。
到了晚上睡覺前,集中時間批閱,就像古時候的皇帝,怎么這么頭疼呢?哈哈哈。
會讀相當于幫我把這些很厚的皺褶,精簡后告訴我核心要點,我就可以直接選擇打回或者再仔細批示!
這樣就可以節約時間,不用零散的碎片化閱讀。
我自己還蠻重度依賴它的,只要有文章就往會讀一丟,晚上再來翻牌子。
看,是不是很簡單,但是呢,這個產品又是非常多的圈內人都知道的,我也有點好奇,“其貌不揚”的產品背后,究竟隱藏著什么樣的信息呢?
下面我們來看看這款產品:
三、會讀創始人和他對產品的思考
創始人王博龍,爸爸是計算機博士,小學四五年級開始就在爸爸的指導下開始變成,研究生期間做樂隊同時,還用代碼Hack微信的方式做增長,把流量導入到豆瓣里,做到了全國巡演。
后面在美團做小程序,淘寶做用戶增長,在小紅書電商做增長。一直到最新的AI浪潮后出來做會讀。
過去的基因也讓他在StartUp的時候選擇toC的方向,對于AI在C端的需求滿足,他理解有三層:
- 幫你看世界
- 替你聊
- 陪你聊
我們先看“替你聊”,替你聊相當于小助理幫我們去執行很多動作,比如自動點外賣,幫我們查詢信息等,這種自動化是能大幅提高效率的,但也需要AI足夠懂我們,否則就會像剛畢業啥也不懂的小姑娘做助理那樣,可能會讓你恨不得自己上手做。
“陪你聊”,character.ai是其中的佼佼者。
除了陪伴感,也有效率提高。
舉個例子,也是后面會讀可能會走的一個方向:摘要請喬布斯給我出。背后是借用了喬布斯的思考,每個人讀相同的內容,看到的信息也會不同,如果這一點能做到,我們就更能站在巨人的肩膀上了。
對于王博龍來說,他個人最看好的是“替你看世界”。
這里面,幫你看世界背后蘊含著一個價值:
世界上的信息是在加速增加的,AI可以幫助我們做熵減。
四、會讀的MVP怎么做的呢?
他們切入的方向是做了一個搭載在飛書上的類Newsletter性質的知識庫:
每天用AI自動搜尋內容,自動做總結。
就有點像AI版本的Readhub這種感覺:
用這個方式,吸引了不少的訂閱用戶,相當于驗證了用戶需求。
隨著實踐的推進,大家開始關注到很多用戶希望能夠獲得總結的能力,這是一點。
另外一點,ChatGPT很快突破了一個億之后,其實并沒有在向上走,反而是往下掉,這背后反應了ChatGPT自己在用戶新鮮感消逝后,并沒有辦法真正的結合到大眾的日常工作生活流中去,或者直白點說,還是不夠平民化。
所以會讀的下一步產品定位就出現了:幫助大眾做好內容的篩選~
參考印象筆記和flomo,都提供了微信生態內的企業微信賬號,轉發收藏的功能,會讀也開始了用類似的服務,方便快捷的把摘要能力提供給用戶。
五、會讀的增長策略
這里有幾個層面,我只能根據自己的印象和王博龍在播客中介紹來做總結。
我們知道,增長黑客的核心理念是,要在產品驗證完PMF之后,再做增長。因為很重要的一點是,產品是否滿足了用戶的需求,這個1是否足夠solid(就是堅固的意思,用英文顯得高大上?。?/p>
對于有持續閱讀、輸出的人來說,會讀的產品是非常擊中用戶的需求的,能夠高效幫助用戶對內容做篩選,只要把這一波用戶群體的需求先解決的很好,就能夠穩住基本盤。
再加上在微信生態里面,易用性和便利性非常的高,這個1是OK的。
在這個1上面,用戶就會自發地進行傳播,最簡單的方式就是,當你將總結內容發到群里后,就會有很多朋友問你,是你寫的么?
還有像前面說的會讀群聊助手,也是一個場景。
基于很多會讀能覆蓋的場景,用戶本身就會在得到優秀體驗的情況下,自發的在社交網絡微信里面做出傳播。
其他在術層面,會讀做了很多工作:
比如,小紅書上發帖,引導用戶評論,抽會員送。比如,在即刻上,假裝成機器人,只要@它,就能自返回文章的摘要(后面被封)。比如,在不同的內容下,用會讀的摘要能力生成內容,去做評論。。。。
這些大量的工作,是會讀不斷嘗試做創新,圍繞著自己產品的核心功能探索出來的增長策略。
這篇文章,也是我作為小KOL被邀請做的分享,福利是給粉絲們提供一些1分錢會員體驗資格:
我們看這些增長策略,都是比較溫和的方式:
- 沒有重大的利益刺激
- 沒有引導粉絲相互PK
和用戶做朋友,是個很妙的方法,如果強調利益,反而會痕跡太重,我們前面說的習慣輸入輸出的這批人,更加喜歡文縐縐一些的方式,太赤裸會引起反感。
針對性的提供合理的增長邏輯,效果有可能出乎你的意料。
六、會讀的付費策略
會讀有一個階段對產品功能做了個限制:每天只能20條摘要。
這個限制的目的是,測試用戶觸達上限后會有什么行為?結果真的有用戶愿意付費解鎖,在內部探討價格后,正式推出了會員體系:
普通會員是99元/年,超級會員299元/年,還行吧,不過普通會員感覺每天10篇可能有點不夠用。
但是可能這也和成本有挺大關系的,畢竟AI確實很消耗算力。
七、Super對于會讀的一些思考
1. AI層面的護城河
看到這里,明眼人都能想到一個問題:
會讀提供的功能,似乎,沒有什么特殊之處呀?無非是基于GPT的能力,套在了微信生態上,并且也有些AI產品能夠解析鏈接提供摘要,甚至視頻、音頻都支持呢,比如立青的BiBiGPT:
這個事情我是這么想的,有幾層:
第一層,能力層面的問題。目前來看,會讀還沒有形成能力上的差異化,但我們知道,AI是可以微調的,可以RLHF,即人工反饋來調教AI輸出內容質量的。
在會讀小報里,用戶可以給摘要內容點贊or點踩,這有助于會讀搜集用戶對于內容質量的反饋,從而進一步優化摘要質量。
特別是對于這些反饋,進一步按照分類內容來做針對性調教,效果會更明顯。
這是AI時代巨大的先發優勢,掌握它,就有可能構建護城河。
第二層,渠道層面的問題。AI時代,產品有如火山爆發,每一刻都會有無數的產品出現,如何讓你的產品接觸到用戶,這其實是一個很大的挑戰。
我們看會讀的基因,就牢牢的和微信生態靠近,依賴國民級的必備IM,以及上面的社交關系網絡,會讀有很大的優勢。
換個角度來講,會讀的獲客成本很低,再加上自身每周保持迭代一個核心功能,用戶在體驗上是有保證的,權益成本會很大。
與此同時,收藏的內容也是一種資產,資產的遷移需要成本,這幾個點加總到一起,如果新的產品在功能層面不能大幅超越,很難直接取代。
2. 產品未來的演化
這里分為兩個部分做個探討:
- 從摘要質量出發
- 從信息源出發
1)從摘要質量出發
會讀依賴AI形成摘要,那這里會出現一個問題:摘要的質量.
摘要的質量有兩個潛在的問題:
- 摘要本身的質量問題
- 讀者不認可摘要的質量
比如這一篇,因為作者想表達的內容比較繞,邏輯有點復雜,確實看完會讀摘要的內容后,我也是云里霧里,摘要都看不懂……
在某些時候,上面說的1和2是一體的,因為,“一萬個人心中有一萬個哈姆雷特”,到底什么是好的摘要?沒有一個定論。
或許會讀希望簡潔清晰易懂,但是用戶的口味不同,很難說有一個嚴格的標準把AI調教的人人都認可。
綜上所述,我很YY一種方式:會讀成為我的閱讀總監,而不是摘要助理。
怎么說呢?你不單純只是給我快速的做一個摘要,這是助理的活,而是給你升職,做我的閱讀經理。
能力越大,價值越大,對于會讀的要求也會更高。
前面說的摘要質量的問題,我有個想法:能不能讓喬布斯、周鴻祎、張小龍、雷軍、李想來幫我讀,讀完后他們是怎么想的,讓他們在一起開個私董會,完了給我一個結論。
怎么樣?有沒有意思,這樣摘要的內容就獲得了更多高緯度、高質量的思考。
下一步,這些人都很懂我,可以基于我的知識網絡,告訴我更多有價值的信息,比如:
- 這篇文章說的其中某個點,和之前我看的另外一篇文章關聯起來了!
- 這個知識點,對你之前一直不知道的某個困惑點,是能夠解答的!
- 這篇文章,能夠把你知識網絡中,正確的事情、長期,兩個要點連接起來!
2)從信息源出發
即刻是一個社交媒體,上面也有不少高質量的發言,前陣子推出的會員,增加了一個篩選功能:
但是過濾后,仍然有大量的信息涌入,我并沒有辦法更好地做出篩選,只能逐條看下去,覺得不合適的內容,點一下不感興趣。
這導致了我放棄了篩選。
有沒有一種可能,根據我的喜好(比如之前的點贊、不感興趣),直接幫我從指定的內容分類里面篩選出我會喜歡的內容呢?以及,給出摘要,給出我應該看的理由?
這就要求會讀繼續往上游走一步:從篩選到尋找,類似回到最早MVP版本做的事情,只是加上了個性化定制,能夠智能的幫助每個人找到他們喜歡的內容。
這樣我每天是不需要去找信息源的,只需要看丟給我的信息,以及推薦的閱讀理由即可。
現在的所有產品,在信息源質量、篩選機制、推薦理由三點上,同時做的好的產品是沒有的,也就是說,閱讀總監這個崗位是欠缺的。
這個崗位,能收多少錢呢?是個有意思的問題。
八、總結
會讀作為一個年輕的AI創業公司,它的產品定位清晰,瞄準了用戶在信息爆炸時代對內容篩選的需求。創始人王博龍有技術背景,也懂增長,在產品設計上采用漸進式推出新功能的策略,吸引用戶從免費版逐步升級到付費版。
但是會讀要長期立足,還需在兩個方面下功夫:
第一,持續優化AI算法,提高摘要質量,借助用戶反饋不斷迭代。
第二,進一步分析用戶興趣喜好,實現個性化推薦。
如果能提供類似“私人閱讀顧問”的服務,那將是具有顛覆性的產品創新。
整體來說,會讀正在朝著成為用戶的“閱讀總監”這個目標努力。
作為Super重度使用的產品,還是很期待他們的進化的。
專欄作家
Super黃,微信公眾號:Super黃的念想,人人都是產品經理專欄作家。專注于深度產品拆解+商業分析。
本文原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載
題圖來自Unsplash,基于CC0協議。
該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
- 目前還沒評論,等你發揮!