有些用戶可能使用過“會讀”這款產品，這款專注于讀前篩選的閱讀產品，可以幫助你快速地整理出內容摘要。具體怎么拆解這款產品呢？這篇文章里，作者便剖析了會讀的產品機制、商業模式和增長策略，并對會讀這款產品的未來發展方向做了分析，一起來看。

你是否也深陷信息洪流？“刷屏族”成為你的代名詞？每天海量文章刷屏，來不及讀，但又不忍錯過。

“會讀”這款神奇小助手，能為你的閱讀焦慮劃上句號。

本文將深入剖析會讀的產品機制、商業模式和增長策略，并預測其產品的未來方向。

你將學習到：

• 會讀的核心功能和用戶痛點
• 創始團隊的商業思維和技術積累
• 會讀的社交增長和付費變現手段
• 會讀可能升級成“私人閱讀顧問”

在信息爆炸的時代，會讀正在為用戶搭建內容篩選的“方舟”。跟著本文一窺這個神奇產品的商業邏輯，為你的產品設計、增長策略提供靈感！

如果你也在尋找管理信息洪流的利器，請繼續往下讀。

一、會讀是什么？

會讀是一款專注于讀前篩選的閱讀產品，怎么理解呢？我們在微信里面的閱讀會遇到這么幾個問題：

1. 文章太長讀不完
2. 那就浮窗唄，但浮窗一不小心又多了，看不完
3. 以及有些文章不知道該不該讀

怎么辦呢？添加會讀的企業微信，一鍵把文章轉發給它，它就會做這件事：快速的整理出內容摘要。

你可以進一步的判斷要不要讀。

這是最常用功能，事實上它還有更多的延展功能：

內容收藏、待閱清單、分類管理、閱讀筆記、卡片分享等等。

具體來說，會讀的產品分為兩個部分：

1. 微信生態內的產品

最常用的就是【會讀收藏助手】，添加企業微信賬號后，就可以實現基礎的功能，轉發微信文章給它，就可以獲得自動的內容收藏+文章摘要功能。

內容收藏，需要下載會讀App，才可以看到。

對于文章摘要，又包含幾個部分：

• 一句話描述
• 文章略讀
• 會讀小報

會讀小報這里也挺有意思的：

有意思的點有兩個：

1. 關聯問題，會抽取出文章中一些比較關鍵的信息，用提問的方式把答案整理出來。
2. 可以左右劃，啥意思呢？你可能一次丟給會讀10篇文章，在會讀小報界面看完一個可以直接左劃看下一篇摘要，不用退出界面。

除了【會讀收藏助手】，它們還開發了一個【會讀群聊助手】，把它拉到小群內（目前限制10人以內）

可以往里丟文章，大家一起讀摘要，然后在一起交流討論：

會讀公眾號也能做到類似的功能，但只能復制粘貼鏈接進去，不能直接轉發文章，還是要更麻煩一些。

從上圖也可以看到，不管是微信公眾號，目前會讀還支持今日頭條、知乎、36Kr、少數派、虎嗅、雪球等網站的內容摘要。

2. 會讀App

相當于是一個匯總池子，你轉發給會讀的內容，在這里都能看到。

也做了不少擴展，比如可以額外寫卡片，可以做歸檔等等，這些我用的不多，就不說了，感興趣的可以自己看看。

二、怎么用？

我的用法就是用會讀來幫我做快速篩選。

可能我看到一個標題，很感興趣，當下又沒時間仔細閱讀，直接丟給會讀?；蛘叽蜷_看了下，知道內容很優秀，需要精讀，也丟給會讀。

到了晚上睡覺前，集中時間批閱，就像古時候的皇帝，怎么這么頭疼呢？哈哈哈。

會讀相當于幫我把這些很厚的皺褶，精簡后告訴我核心要點，我就可以直接選擇打回或者再仔細批示！

這樣就可以節約時間，不用零散的碎片化閱讀。

我自己還蠻重度依賴它的，只要有文章就往會讀一丟，晚上再來翻牌子。

看，是不是很簡單，但是呢，這個產品又是非常多的圈內人都知道的，我也有點好奇，“其貌不揚”的產品背后，究竟隱藏著什么樣的信息呢？

下面我們來看看這款產品：

三、會讀創始人和他對產品的思考

創始人王博龍，爸爸是計算機博士，小學四五年級開始就在爸爸的指導下開始變成，研究生期間做樂隊同時，還用代碼Hack微信的方式做增長，把流量導入到豆瓣里，做到了全國巡演。

后面在美團做小程序，淘寶做用戶增長，在小紅書電商做增長。一直到最新的AI浪潮后出來做會讀。

過去的基因也讓他在StartUp的時候選擇toC的方向，對于AI在C端的需求滿足，他理解有三層：

1. 幫你看世界
2. 替你聊
3. 陪你聊

我們先看“替你聊”，替你聊相當于小助理幫我們去執行很多動作，比如自動點外賣，幫我們查詢信息等，這種自動化是能大幅提高效率的，但也需要AI足夠懂我們，否則就會像剛畢業啥也不懂的小姑娘做助理那樣，可能會讓你恨不得自己上手做。

“陪你聊”，character.ai是其中的佼佼者。

除了陪伴感，也有效率提高。

舉個例子，也是后面會讀可能會走的一個方向：摘要請喬布斯給我出。背后是借用了喬布斯的思考，每個人讀相同的內容，看到的信息也會不同，如果這一點能做到，我們就更能站在巨人的肩膀上了。

對于王博龍來說，他個人最看好的是“替你看世界”。

這里面，幫你看世界背后蘊含著一個價值：

世界上的信息是在加速增加的，AI可以幫助我們做熵減。

四、會讀的MVP怎么做的呢？

他們切入的方向是做了一個搭載在飛書上的類Newsletter性質的知識庫：

每天用AI自動搜尋內容，自動做總結。

就有點像AI版本的Readhub這種感覺：

用這個方式，吸引了不少的訂閱用戶，相當于驗證了用戶需求。

隨著實踐的推進，大家開始關注到很多用戶希望能夠獲得總結的能力，這是一點。

另外一點，ChatGPT很快突破了一個億之后，其實并沒有在向上走，反而是往下掉，這背后反應了ChatGPT自己在用戶新鮮感消逝后，并沒有辦法真正的結合到大眾的日常工作生活流中去，或者直白點說，還是不夠平民化。

所以會讀的下一步產品定位就出現了：幫助大眾做好內容的篩選~

參考印象筆記和flomo，都提供了微信生態內的企業微信賬號，轉發收藏的功能，會讀也開始了用類似的服務，方便快捷的把摘要能力提供給用戶。

五、會讀的增長策略

這里有幾個層面，我只能根據自己的印象和王博龍在播客中介紹來做總結。

我們知道，增長黑客的核心理念是，要在產品驗證完PMF之后，再做增長。因為很重要的一點是，產品是否滿足了用戶的需求，這個1是否足夠solid（就是堅固的意思，用英文顯得高大上?。?/p>

對于有持續閱讀、輸出的人來說，會讀的產品是非常擊中用戶的需求的，能夠高效幫助用戶對內容做篩選，只要把這一波用戶群體的需求先解決的很好，就能夠穩住基本盤。

再加上在微信生態里面，易用性和便利性非常的高，這個1是OK的。

在這個1上面，用戶就會自發地進行傳播，最簡單的方式就是，當你將總結內容發到群里后，就會有很多朋友問你，是你寫的么？

還有像前面說的會讀群聊助手，也是一個場景。

基于很多會讀能覆蓋的場景，用戶本身就會在得到優秀體驗的情況下，自發的在社交網絡微信里面做出傳播。

其他在術層面，會讀做了很多工作：

比如，小紅書上發帖，引導用戶評論，抽會員送。比如，在即刻上，假裝成機器人，只要@它，就能自返回文章的摘要（后面被封）。比如，在不同的內容下，用會讀的摘要能力生成內容，去做評論。。。。

這些大量的工作，是會讀不斷嘗試做創新，圍繞著自己產品的核心功能探索出來的增長策略。

這篇文章，也是我作為小KOL被邀請做的分享，福利是給粉絲們提供一些1分錢會員體驗資格：

我們看這些增長策略，都是比較溫和的方式：

1. 沒有重大的利益刺激
2. 沒有引導粉絲相互PK

和用戶做朋友，是個很妙的方法，如果強調利益，反而會痕跡太重，我們前面說的習慣輸入輸出的這批人，更加喜歡文縐縐一些的方式，太赤裸會引起反感。

針對性的提供合理的增長邏輯，效果有可能出乎你的意料。

六、會讀的付費策略

會讀有一個階段對產品功能做了個限制：每天只能20條摘要。

這個限制的目的是，測試用戶觸達上限后會有什么行為？結果真的有用戶愿意付費解鎖，在內部探討價格后，正式推出了會員體系：

普通會員是99元/年，超級會員299元/年，還行吧，不過普通會員感覺每天10篇可能有點不夠用。

但是可能這也和成本有挺大關系的，畢竟AI確實很消耗算力。

七、Super對于會讀的一些思考

1. AI層面的護城河

看到這里，明眼人都能想到一個問題：

會讀提供的功能，似乎，沒有什么特殊之處呀？無非是基于GPT的能力，套在了微信生態上，并且也有些AI產品能夠解析鏈接提供摘要，甚至視頻、音頻都支持呢，比如立青的BiBiGPT：

這個事情我是這么想的，有幾層：

第一層，能力層面的問題。目前來看，會讀還沒有形成能力上的差異化，但我們知道，AI是可以微調的，可以RLHF，即人工反饋來調教AI輸出內容質量的。

在會讀小報里，用戶可以給摘要內容點贊or點踩，這有助于會讀搜集用戶對于內容質量的反饋，從而進一步優化摘要質量。

特別是對于這些反饋，進一步按照分類內容來做針對性調教，效果會更明顯。

這是AI時代巨大的先發優勢，掌握它，就有可能構建護城河。

第二層，渠道層面的問題。AI時代，產品有如火山爆發，每一刻都會有無數的產品出現，如何讓你的產品接觸到用戶，這其實是一個很大的挑戰。

我們看會讀的基因，就牢牢的和微信生態靠近，依賴國民級的必備IM，以及上面的社交關系網絡，會讀有很大的優勢。

換個角度來講，會讀的獲客成本很低，再加上自身每周保持迭代一個核心功能，用戶在體驗上是有保證的，權益成本會很大。

與此同時，收藏的內容也是一種資產，資產的遷移需要成本，這幾個點加總到一起，如果新的產品在功能層面不能大幅超越，很難直接取代。

2. 產品未來的演化

這里分為兩個部分做個探討：

1. 從摘要質量出發
2. 從信息源出發

1）從摘要質量出發

會讀依賴AI形成摘要，那這里會出現一個問題：摘要的質量.

摘要的質量有兩個潛在的問題：

1. 摘要本身的質量問題
2. 讀者不認可摘要的質量

比如這一篇，因為作者想表達的內容比較繞，邏輯有點復雜，確實看完會讀摘要的內容后，我也是云里霧里，摘要都看不懂……

在某些時候，上面說的1和2是一體的，因為，“一萬個人心中有一萬個哈姆雷特”，到底什么是好的摘要？沒有一個定論。

或許會讀希望簡潔清晰易懂，但是用戶的口味不同，很難說有一個嚴格的標準把AI調教的人人都認可。

綜上所述，我很YY一種方式：會讀成為我的閱讀總監，而不是摘要助理。

怎么說呢？你不單純只是給我快速的做一個摘要，這是助理的活，而是給你升職，做我的閱讀經理。

能力越大，價值越大，對于會讀的要求也會更高。

前面說的摘要質量的問題，我有個想法：能不能讓喬布斯、周鴻祎、張小龍、雷軍、李想來幫我讀，讀完后他們是怎么想的，讓他們在一起開個私董會，完了給我一個結論。

怎么樣？有沒有意思，這樣摘要的內容就獲得了更多高緯度、高質量的思考。

下一步，這些人都很懂我，可以基于我的知識網絡，告訴我更多有價值的信息，比如：

1. 這篇文章說的其中某個點，和之前我看的另外一篇文章關聯起來了！
2. 這個知識點，對你之前一直不知道的某個困惑點，是能夠解答的！
3. 這篇文章，能夠把你知識網絡中，正確的事情、長期，兩個要點連接起來！

2）從信息源出發

即刻是一個社交媒體，上面也有不少高質量的發言，前陣子推出的會員，增加了一個篩選功能：

但是過濾后，仍然有大量的信息涌入，我并沒有辦法更好地做出篩選，只能逐條看下去，覺得不合適的內容，點一下不感興趣。

這導致了我放棄了篩選。

有沒有一種可能，根據我的喜好（比如之前的點贊、不感興趣），直接幫我從指定的內容分類里面篩選出我會喜歡的內容呢？以及，給出摘要，給出我應該看的理由？

這就要求會讀繼續往上游走一步：從篩選到尋找，類似回到最早MVP版本做的事情，只是加上了個性化定制，能夠智能的幫助每個人找到他們喜歡的內容。

這樣我每天是不需要去找信息源的，只需要看丟給我的信息，以及推薦的閱讀理由即可。

現在的所有產品，在信息源質量、篩選機制、推薦理由三點上，同時做的好的產品是沒有的，也就是說，閱讀總監這個崗位是欠缺的。

這個崗位，能收多少錢呢？是個有意思的問題。

八、總結

會讀作為一個年輕的AI創業公司，它的產品定位清晰，瞄準了用戶在信息爆炸時代對內容篩選的需求。創始人王博龍有技術背景，也懂增長，在產品設計上采用漸進式推出新功能的策略，吸引用戶從免費版逐步升級到付費版。

但是會讀要長期立足，還需在兩個方面下功夫：

第一，持續優化AI算法，提高摘要質量，借助用戶反饋不斷迭代。

第二，進一步分析用戶興趣喜好，實現個性化推薦。

如果能提供類似“私人閱讀顧問”的服務，那將是具有顛覆性的產品創新。

整體來說，會讀正在朝著成為用戶的“閱讀總監”這個目標努力。

作為Super重度使用的產品，還是很期待他們的進化的。