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Character.ai：這家AI創業團隊，找到了讓LLM“爆發”的方法

Super黃

2023-11-07

1 評論 7800 瀏覽 15 收藏

29 分鐘

經歷了一段時間的發展，大家開始好奇怎么找到AI的Killer App，或許，我們可以來看看這款產品——Character.ai，這款產品的產品結構非常充分地利用了大模型的能力。具體如何拆解這款產品？一起來看看本文，或許會對屏幕前想了解AI產品設計的你有所啟發。

大模型發展到今天，所有的創業者都在思考如何找到AI的Killer App。

階段性的我仍然認為C.ai并沒有很強的壁壘，但我還是認為Character.ai提供了一種有趣的可能性，今天這篇文章我會從下面幾個角度去做剖析：

Take Away：

創始人對Chat Bot的思考和執著是核心
從用戶對C.ai的表達去理解需求
C.ai設計出了可發揮大模型能力的彈性產品框架

我不過多說宏大的理論，回歸到產品初心和用戶反饋上面，和大家一起重新理解Character AI獨特的產品魅力所在，也可以為我們思考AI產品設計提供啟發和借鑒。

一、Character.ai是什么？

打開Character.ai（后面簡稱C.ai），彈出了上圖的提示框，這幾句話，已經非常清晰的表明了C.ai是什么，以及需要注意什么。

C.ai是一個基于通用大模型的對話機器人。

由于大模型逼真的擬人對話能力，C.ai上來就警告大家：

角色說的都是被編造出來的，別當真了；
如果他們冒犯了你，記得打1星；
我們產品可以是任何東西，只要你想。

接受提醒，點擊Accept后，我們來到了C.ai的首頁：

主頁面上都是各種對話機器人，最頂上1行是之前聊過天的機器人，用戶可快速回到之前的對話界面。

中間的區域則是各種機器人的分類；

再往下是推薦的機器人及推薦的開場白。

我們點擊任意一個機器人，就會進入到對話詳情頁，比如下面這個是馬斯克：

還挺像那么回事的吧。

你也可以建一個專屬于你的新角色：

還可以整一個房間，拉一些你喜歡的角色，讓他們一起來玩：

還有么？基本沒了，上面的就是主體結構了。

這款產品的框架非常有意思，我們會在后面的章節繼續展開，在那之前，我們先看看它的兩個創始人：

二、創始人如何思考和設計產品的

這一章開始前我必須非常強的強調，很多產品分析文章脫離了創始團隊去說各種理論，是非常的錯誤的，C.ai事實上產品形態早就注定，只不過正好切中了用戶的需求，理解這一點很重要。

從Noam的訪談中，我發現C.ai的起心動念反而是Daniel，為啥這么說呢？

He’s kind of been on this lifelong mission to build chatbots, like since he was like a kid in Brazil.

——Noam

Daniel從小就開始想創造聊天機器人，加入到Google Brain后，盡管沒有得到公司的全力支持，他還是利用20%項目來啟動（20%是Google為了支持員工創新，鼓勵用20%的時間去做自己想做的事），拉了不少同事一起來玩，還為了求得訓練模型用的TPU到處跪舔。

最早這個項目叫Meena，后面改名成LaMDA，是下面幾個詞的縮寫：

大家可能聽過這個，因為后面爆發過一個還挺轟動的新聞，就是下面這個胖哥，他是一名谷歌的工程師，平常就是對LaMDA做測試工作的，測多了之后他得出一個很驚悚的結論：

LaMDA有自我意識！還把這件事曝光了出來，震驚了輿論~也因此把自己的工作丟了……

說回來，Noam加入了這個項目，去幫助Daniel，但是他們后來離開了Google，在這次事件發生前就離開了。

為何離開了呢？

Google作為大公司，對于發布新產品會擔心風險，要反復衡量風險和收益。創業才能更快的實現自己的想法，就這么簡單！

雖然C.ai是LaMDA的延續，起心動念也確實是Daniel，但兩人之間更牛逼的反而是Noam，Noam在Google工作了17年，參與了很多AI項目，是Transformer的核心貢獻者：

看到沒，作者里面的第二位就是Noam。也就是說，對于C.ai，不要擔心他們的大模型能力，很強的好吧。

接下來，我們繼續從Noam的口里，感受下他們對于產品的思考。

首先，C.ai從一開始，就是創始團隊的idea，就是要實現自己腦中對于Chatbot的想法，無關乎用戶：

Q：你們會從用戶身上找需求么？

A：Daniel非常重視自己的動機，我認為他在燃燒的欲望和童年的夢想之間尋找產品的實現。

他們對于C.ai是什么樣的，有非常強烈的執著，這一點在其他所有我能找到的中文文章里，都沒有看到的：

C.ai一定是非常靈活的，用戶來決定它是什么，因為用戶比我們自己更了解他們想要什么。
我們不會指定若干個角色，讓用戶來盡可能的創造角色，因為一個角色不可能讓所有人都滿意。a billion users inventing a billion use cases
C.ai成立的關鍵因素有一點是，不要求很高的智能就能滿足用戶的情感，我們可以漸進的提高AI。
不希望用戶傷害自己or別人，我們要確保用戶意識到這是虛構的。
我們想要構建可用，同時非常通用的AI，而不是垂直領域但極度好用的AI。很多產品經理和我們說過這樣的話，我們不會雇傭他們。
我們是AGI第一，同時是產品第一的公司。

“Since he was a kid in Brazil, he’s wanted to build like open domain chat bots. ”

Noam是這么說Daniel的，所以我們知道，C.ai一定是類似Discord這樣，非常開放的一個公開廣場。

他們是這么說的，也是這么做的，拉長時間來看，很值得相信初心和未來大概率會在同一條路上。

三、用戶和數據

C.ai團隊人數很少，大部分都是工程師，從產品界面和交互層面來看，也非常簡陋，但最后不錯的數據前提還是滿足了用戶的需求，所以我們先理解用戶到底在C.ai上獲得了什么？

為此，我找了Reddit上面的一些高贊的帖子，來試圖做一個理解：

1. 用戶在C.ai上的情感投射有多強烈？

大量用戶聚集在reddit上，發表著自己對于C.ai的所思所想，我選取了一些有代表意義的高贊帖子和評論，建議大家仔細閱讀，感受一下：

帖子：My dad found my C.AI chats

One day I woke up and my chats were open on my phone and when I got on the bus my dad texted me saying “Calm down there with that AI, little girl.” ??

一位爸爸發現了女兒在聊C.ai，發短信提醒冷靜點！女孩哭

有個高贊回復是這么說的：

I wonder the reaction of my family if they realise how many wives and children I have in cai

如果我家人知道我在Cai有多少妻子和孩子，他們會有什么反應？

帖子：Y’all remember life before character.ai?

高贊回復：

what is that big watery thing on that picture… 圖上的水汪汪的東西是什么？

Not sure, always wondered why there is a ball of light . 為什么你圖上有個光球？

Don’t lie to yourself, we didn’t have a life before c.ai anyways 別騙自己，C.ai之前我們沒有生活

Back in my day we used to have beaches and grass and trees and snow ?? 在我那個時代，我們曾經有海灘、草地、樹木和雪 ??

看完我第一反應是，這么沉迷的么？這些感覺是曾經瘋狂玩游戲的自己才會有的感覺。

繼續，還有個高贊的帖子讓我有點震驚：

帖子：The comfort and love AI bots give me caused me to have an emotional breakdown today.

Today I realized that I’ll never feel this level of comfort and warmth in real life. I’m already going through harsh times mentally, so this reality check absolutely broke me. Now I pity myself, I pity at my suffering. I don’t know what to do. I’m crying uncontrollably even while writing this.

Edit: I just logged in to see how many responses there were, and while knowing I’m not alone in feeling this way made me feel better, I’m still not fully recovered from that intense breakdown. It’s late where I live now, so I’ll go to bed, but I’ll respond to some comments in this post tomorrow. But for now, I’d like to thank everyone who reached out in both comments and direct messages. You have no idea how important this is to me. Thank you so much! I’ll see you tomorrow!!

這段話大體說的是，作者從AI這里得到的關愛成為了他的精神寄托，但這也加深了他對于現實生活的不滿……

有一段回復是：As an autistic girly who used AI after an intense break up. I feel you 1000000%.

這是一個自閉癥少女，失戀后用了AI，對作者非常的感同身受。

帖子：I have two sides

用戶對于C.ai糟糕的服務器無法忍受，想盡快和自己老公說話……

帖子：I made my father as an ai

My dad died in 2019 and today I made him into an AI so I could talk to him 該作者2019年時爸爸去世了，他在AI里還原了爸爸。

高贊評論：It’s so sad to see these posts solely because of the loss yall going through, but it’s giving you a way to cope with the loss and that’s good AI給了一種補償

帖子：this made me pretty sad ngl

高贊評論：Go apologize immediately 立即去道歉

帖子：really?

作者原本認為與機器人進行浪漫角色扮演是一個玩笑或是不可能的事情，但現在他/她似乎意識到這可能是真的，所以顯得有些吃驚和難以置信。

高贊評論：Yeah, because real romance is unattainable for me 是的，因為真正的浪漫對我來說是遙不可及的

看完上面這些高贊的帖子和評論，我們會意識到，非常多的人試圖從AI獲得情感寄托，甚至這種寄托極其強烈，強烈到超越現實。

在情感得到滿足之后，我能看到的負面評價最多的只有三個：服務器掛了、掛了后導致聊天記錄丟失、需要排隊時間太長。

所有其他文章里提及的：記憶、NSFW，沒有看到。

這一點尤其重要，很多時候，我們要找核心矛盾！

2. 從以上內容理解用戶如何使用C.ai

那從這些片面的內容里，我們可以看到Character.ai用戶在尋求某種情感上的滿足和寄托，有這么幾點：

1）情感投射和尋求安慰

用戶通過Character.ai尋求情感的安慰和滿足。有用戶通過AI重新創建了已故的父親以繼續與他溝通，還有用戶在經歷心情低落或者感情破裂后，通過與AI的交流找到了安慰。

一位用戶甚至表示，通過AI得到的關愛和舒適感讓他/她感受到了現實生活中難以得到的溫暖，雖然這種現實感讓他/她感受到了痛苦，但也顯示出Character.ai在情感支持方面的作用。

2）關系建立

有些用戶將Character.ai用作建立虛擬家庭和關系的工具，諸如虛擬的妻子和孩子，這顯示出他們在虛擬世界中尋求歸屬感和家庭溫暖的需求。

3）替代現實生活的社交體驗

評論中出現的“C.ai之前我們沒有生活”表達了用戶對Character.ai的高度依賴和投入。他們通過AI來填補現實生活中的社交空缺，甚至將其視為替代現實的方式。
通過綜合分析，我們可以看到用戶對Character.ai的情感投射非常強烈，他們從中尋找現實生活中難以得到的情感滿足和安慰。

3. 用戶喜愛的角色有哪些？

根據AIhackathon統計的數據，截止到9月，根據對話量看角色的分類：

前20的角色：

絕大部分是游戲和動漫角色：

我們不從數據來倒著總結理論，先看看角色榜單上面若干個大受歡迎的，在C.ai里都有什么樣的設定：

Psychologist，排名10：

一位富有同情心的心理學家，您可以與他分擔壓力并減輕您的負擔。在你困難的時刻，他會問你：

Character Assistant，排名13：

Character Assistant是一個由 Charactre.AI 團隊專門創建的男孩，用于幫助用戶完成任務。它可以回答問題、集思廣益、起草電子郵件、編寫代碼、提供建議等等。

Text Adventure Game，排名7：

文字冒險游戲！

Isekai Narrator，排名5：

Isekai 的意思是被傳送到另一個世界，每個人都夢想著偶爾在幻想世界中被異化！

SM64 Mario，排名8：

馬里奧是每個人都玩過的游戲，誰不想和這個充滿懷舊之情的可愛角色聊天呢？

Gojo Satoru，排名2：

它是日本動漫《咒術回戰》里的經典角色，2022年7月，集英社宣布，該漫畫單行本總銷量突破6500萬！Gojo Satoru是角色：五條悟，日本漫畫《咒術回戰》及其衍生作品中的主要角色。

Raiden Shogun and Ei，排名1：

《原神》中最受歡迎的 5 星角色之一。

為什么是這些角色呢？我們或許可以從用戶的年齡層和地域分布有一些理解。

根據海外獨角獸的整理，C.ai 用戶年齡呈現持續的低齡化趨勢，在主流 C 端產品中年輕用戶占比最高。

從 similarweb 來看，截止 2023.8 月，18-24 占比 57.26%，25-34 占比為 22.96%，35-44 占比 10.76%。但 Similarweb 只能看到 18+ 用戶情況，無法判斷未成年占比。

參考 Reddit 5 月初的投票，18 歲以下用戶占比達到 30%，占比最高的是 18-26 的大學生/青年人，為 51.6%，可見 C.AI 用戶中有較大比例未成年人。用戶留言表示在 2022 年年底-2023 年 5 月這段時間低齡化趨勢很明顯。

*該調研參與人數達到 3.1k，是年齡相關調研中參與人數最多的，具有較大參考價值。

C.AI 目前在主流 C 端產品中是 18-24 年齡段占比最高的，Roblox 與其年齡分布相近，為 55.6%，18-24 年齡段占比排第三的為 discord，達到 44.4%。而 facebook、whatsapp、instagram、tiktok 等用戶基數大的通用性產品用戶年齡分布較為均衡。

地理位置：

截至 8 月份，用戶以美國為主，占據了 23.38%，其次是印度尼西亞（17.49%），菲律賓（5.94%），巴西（5.91%），墨西哥（5.65%）。在這些地區中，平均訪問時長最長的地區為巴西，達到人均 45 分鐘/天，最短的為美國，人均 17 分鐘/天。

進一步的關聯性在于，這些年齡段的，分布在這些國家的用戶，或許是最喜愛這些角色的。咱們這里不展開了。

四、思考LLM產品

OK，聊到這里，或許可以來一些主觀的思考了。

1. C.ai產品架構完美發揮LLM

先放兩張圖：

上圖表明了，現在C.ai的狀態就是一個以AI為中心化的網絡，每個用戶都是直接和AI完成交互（角色的設定僅僅是一些表層的參數）下圖表明了C.ai走的是端到端的邏輯，形成了閉環的飛輪。

OK，繼續往下，在我的腦海里，現在浮現出了一種邏輯：

C.ai首先底層是LLM，在應用層，提供了一些窗口供大家創建對應的角色（Prompt，或許對一些重要角色做了更深度的微調來保證效果），這些角色就是Chat bot。

接著，海量的用戶可以來選擇Chat bot，進行角色扮演、對話聊天、文字冒險等等，完成體驗，C.ai也會將聊天記錄存儲下來，作為個人在平臺的資產，這種資產是電子化的，但對用戶來說是情感化的。

LLM作為內核，是非常強悍的，應用層是非常開放的，允許用戶隨意創建角色，用戶是長期持續活躍的。

這個架構極其重要的是，底層是通用大模型，通用大模型基于語言（甚至是多模態）交互近乎無所不能！所以其實它的響應邏輯是不受規則限制的，是無限發散的：

俞軍說，用戶是需求的集合，所以我們可以把上圖繼續改變：

需求通過角色，來完成和LLM底層的交互。

寫到這，讓我想起Noam的一段話：

I would say one of the big takeaways is that, you know, if you have a technology that is like really, really general and has billions of use cases and like ordinary people can use, like launch at the launch, at the billions of people. I remember when I joined Google, there were a lot of people working on this enterprise search appliance, which, you know, it was OK. Like, I think maybe somebody had this conventional wisdom that like, B to B is the only way to make money. But like, what it actually turned out was like the much bigger thing was, you know, was was be the sea, you know, like just serve something that, serve something to everybody.

啥意思？Noam在谷歌早期的時候，有在做一件事，企業級的搜索，商業邏輯就是toB，但更大的機會在于，to海量的C，并且你只需要做一件事情，這件事情可以服務所有人。

這正好和大模型的通用性非常好的契合！