用戶如何選擇最適合自己業務的分析工具是一項挑戰，本文將深入探討在選擇小程序分析工具時需要考慮的關鍵因素，幫助企業在眾多選項中做出明智的選擇，以驅動業務增長和優化用戶體驗。

曾經的WE分析是圈子里人人稱贊的工具，但在收費聲明發布之后，用戶評價開始轉變。

對于WE分析（這里推測指的是微信小程序的We分析）采取VIP收費服務的現象，這種商業模式在互聯網行業并不罕見。數據分析服務對于企業尤其是依賴小程序開展業務的商家而言具有極高的價值，可以幫助他們更好地理解用戶行為、優化產品性能、制定精準營銷策略以及提升整體運營效率。

微信作為平臺方，推出WE分析這樣的數據分析工具，一方面是為了滿足小程序開發者和運營者對數據驅動決策的需求，另一方面也是為了持續投入資源維護和提升數據分析能力的成本回收。選擇部分高級功能或者更長期的數據存儲服務進行收費，可以視為一種增值服務，既能保障基礎服務的普惠性，又能確保高質量數據分析服務的可持續發展。

對于收費舉措，市場反應可能會有所差異。一些小型企業和個人開發者可能對額外的成本較為敏感，而規模較大、對數據依賴度較高的企業則可能認為這是值得投資的服務，能夠換取更高的商業回報。但綜合之前的一些政策來看，從手機驗證組件收費，到云開發漲價，到復用公眾號資質快速注冊小程序也要認證，再到小程序微信認證強制年審，確實有點兒難評。

既然官方工具也開始付費了，不少企業也會開始重新選型——既然都是付費工具，那么肯定要選擇更懂業務更適合企業業務發展、使用更便捷高效的工具。

我總結了企業選擇小程序分析工具的三個維度，供參考：

一、更便捷：安全可靠的埋點方案，覆蓋小程序全場景分析

小程序數據合規采集的完備程度，會影響企業挖掘商業價值的廣度和深度。

埋點方面，企業近年來更傾向使用好上手、不依賴開發人員的“全埋點工具”或“可視化埋點工具”（以下統稱“全埋點工具”）。然而，全埋點工具雖然使用起來方便，能減少和開發人員的溝通成本，卻不一定適用于迫切需要精細化運營的品牌。

全埋點工具主要依賴前端頁面的交互元素進行采集，意味著其抓取的數據只有用戶設備、PV/UV、小程序啟動/退出等基礎信息，不一定能滿足部分重要數據的采集需求，如后端注冊信息上報。

因此，當企業發展到一定規模，或者漸進精細化運營階段，便需要更全面的代碼埋點以洞察關鍵數據。

圖 三種埋點方式的定義和優劣對比

圖 埋點設計方案文檔（模擬數據）

圖 產品功能體驗數據概覽（模擬數據）

二、更高效：多維度指標分析，深入洞察驅動智能決策

擁有完備的數據之后，決定品牌和品牌之間差距的，是商業決策的效率。而正確且迅速的決策，需以強大的分析能力和對業務的深刻洞察為基礎。

比如，當我們發現復購用戶流失情況嚴重，不僅要查看表層的流失數據，更要深挖行為偏好和沉默原因：因為門店閉店而沉默的用戶有哪些？他們更傾向哪種促銷策略？他們當初是如何被吸引來？是否能挖掘出流失的前兆？他們的消費高峰在什么時段？

訂單、營促銷、商品等維度的特征挖掘，多種分析模型交叉驗證，都考驗著數據分析工具的數據建模和計算能力。

當然，在強大的數據處理能力之上，數據分析工具還需具備一定的“易用性”——幫助業務人員將數據表征轉化成洞察能力，不需要依賴技術人員，就能將數據應用于商業模式和決策。

圖 神策數據分析模型（模擬數據）

三、更統一：小程序融合全域 ID 體系，提升用戶全場景體驗

好的小程序分析，從來不止于小程序。小程序是企業推廣產品和服務用戶重要的一環，但不是唯一的一環。成熟品牌的營銷場景通常還會覆蓋官網、App 、第三方電商平臺、線下門店等全域的品牌矩陣。只在小程序上洞察用戶顯然是片面的。因此，全域數據的接入和整合（One-ID）至關重要。

圖 用戶 RFM 標簽分層（模擬數據）

整體來看，企業選擇小程序分析工具的關鍵點在于打通以小程序為核心的全域數據，通過精細化的埋點采集、多維度指標分析和統一的 One-ID 用戶體系搭建等，用數據指引產品、營銷策略等的優化方向，并快速驗證。