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榮耀標識深度體驗測評：值得買科技旗下‘小值’AI購物助手的實戰表現與產品洞察
我們買東西的時候，需要考慮的各種因素：價格、質量等等，往往買一個東西下來，我們自己都快成了半個專家。這也是什么值得買、小紅書等平臺發展壯大的原因。但如果在這個基礎上，加上AI功能，是不是會更強大了？這篇文章，我們就來評測一下。
據了解，2月29日，值得買科技自研AI購物助手“小值”正式在“什么值得買”App上線。
產品簡介
“小值”是值得買科技基于值得買消費大模型所研發的Agent產品，能通過對話深度理解用戶需求，基于全網實時消費經驗、價格信息進行快速總結，提供口碑總結、商品對比、商品推薦、全網比價等服務，為存在不同決策難點的消費者提供個性化的建議，從而提升消費決策的質量和效率。
文章目錄
本篇文章將通過以下幾個方面來向大家介紹“小值”AI購物助手的情況：
1、關于“小值”的特點、屬性
2、“小值”的四大能力介紹
3、作者親身實踐的產品體驗、功能介紹、產品測評、優缺點等
4、產品洞察和迭代設想
5、小結
希望對你有幫助！
Part 1：關于“小值”AI購物助手
【勁爆登場】
“小值”閃亮出道，個性化購物體驗全面升級
各位剁手黨們注意啦！今年春天，“什么值得買”App內迎來了自家研發的明星產品——“小值”AI購物助手。
這款匠心獨運打造的小家伙，將最新潮的深度學習科技和海量的消費大數據完美融合，旨在解決大家在網購世界中面臨的種種困擾，讓你輕松愉快地成為精明買家。
【打破常規，解決痛點】
“小值”實力在線，讓購物難題迎刃而解
相信不少朋友都有過這樣的經歷，面對琳瑯滿目的商品信息，一不小心就可能掉進營銷陷阱，或者為了比較不同產品的優劣花費大量時間。這不，“小值”就是為了終結這些糟心事而誕生的。
它依托于強大的垂直領域知識庫與高精度的語言理解算法，無論是熱門護膚品的真實口碑分析、還是家電產品的參數對比篩選，都能提供貼心且專業的建議。
Part 2：“小值”的四大功能
1、【口碑透視鏡：群眾的眼睛是雪亮滴】
“小值”就像一雙洞察一切的眼睛，每日不間斷地分析處理全網數以億計的真實用戶評價，幫你剔除虛假宣傳，準確把握商品的優點與不足。
比如，某款熱銷手機，在“小值”的解讀下，其電池續航能力好評率高達98%，瞬間讓你看清真相，選購更明智。
2、【商品比拼臺：貨比三家，心中有譜】
當你糾結于挑選哪款4K智能電視時，“小值”就會像一場公正公平的商品擂臺賽裁判，為你詳細對比各項關鍵性能指標，并結合價格等因素綜合推薦性價比最高的產品。
從此告別盲目跟風，每一筆投資都物有所值！
3、【私人定制參謀：精準匹配，只選最適合】
還曾有一位養寵物的朋友想要購買空氣凈化器，“小值”經過一番對話了解了他對于凈化效果、預算及房間大小的需求后，迅速找到了一款針對寵物過敏設計的專業凈化器，讓他倍感驚喜。
這就是“小值”的個性化推薦服務，讓每位用戶都擁有自己的專屬購物顧問。
4、【價格雷達眼：實時監控，絕不放過任何優惠】
“小值”同時也是個省錢小能手，全天候關注各大電商平臺的價格動態，確保你不錯過任何一個折扣良機。
例如，在618大促期間，“小值”提前為用戶預測并推送了一款品牌旗艦手機的歷史最低價，讓用戶實實在在享受到實惠。
Part 3：體驗“小值”AI購物助手
1、“小值”入口
1、“什么值得買APP”— 首頁 — 搜索欄
2、“什么值得買APP”— 我的 — 頂部右上角功能按鈕區
3月4日在體驗的時候，入口1還未上線，通過搜索也沒有找到，最終在我的頁面看到了不明顯的入口。3月5日再次進入APP的時候，剛進入首頁，就有明顯的引導提示，并且在搜索欄頭部增加了常駐入口。
這樣其實更符合用戶的使用路徑，既然是幫助用戶選購的助手，就應該是前置體現，在用戶開始選購之前就明顯提示。
2、進入“小值”
點擊入口的“小值”icon，通過加載頁面就進入到AI的對話界面了。
目前產品還是測試版本，告知用戶，還在調試，可能有不足的地方，需要不斷迭代升級。
同時，除了主題的對話咨詢功能，還提供了4個快捷功能入口。
分別是：
- 商品口碑
- 優惠查詢
- 商品對比
- 商品推薦
以下是對各個功能點和對話功能的體驗和相關的一些個人產品觀點。
3、【商品口碑】功能模塊
整體上也是通過對話的方式，用戶提出要求，AI小值進行商品的推薦，在商品的推薦語上，更偏重于用戶的評價內容、體驗感、性價比、市場場景的，和【商品推薦】欄目的功能類似，推薦的維度不太一樣。
小值引導用戶提問術語：
請描述你想要了解的商品，以及比較關注商品哪些方面，如：價格、品質、體驗等，我會為你提供有針對性的口碑信息。
交互形式：
用戶：點擊“功能卡”
小值：引導用戶提問術語+預設提問
用戶：點擊“預設提問”
小值：查詢全網數據、輸出結果
Ps：現在的小值可能還不夠強大，對于一些問題，它可能無法提供此類信息。并引導用戶進行其他問題咨詢。
小值抱歉術語：
非常抱歉，我無法提供此類信息。如果你有任何購物相關的問題，都可以隨時問我哦～
在商品的口碑總結和推薦上，有一定的參考意義，在上下文的理解上非常好，回答的內容緊扣用戶問題。
推薦的內容如果自帶商品詳情列表的會通過“藍色字體高亮+放大鏡??”的方式提示用戶，可點擊。
對同一商品要求提供“鏈接”時，如果多次點擊“重新回答”，可能會得到重復的列表，可進一步優化。
當然，AI小值的推薦，只能基于已有的事實，不能做主觀的分析，例如，當我看到同一款商品，在京東和天貓的價格信息差異有1500元時，我問小值：“這款產品的價格為什么相差那么多”。
這時，小值會懵圈，因為它也不知道。只能回答：“非常抱歉，balabala等等……”，然后，為了不至于把天聊死了。
小值還會給出更多引導用戶重新提問的啟發性語言。
并且告訴用戶它還有別的能力，例如：生成曬單評論等。
描述如下：
除此之外，小值還能幫您總結歸納全網真實用戶的商品使用經驗，還可以為您生成超級有趣的曬單評論，或者和我咨詢購物相關的問題。
?? 不確定某個商品怎么樣？試著問我：“日立 sf650kc冰箱如何？”，你將得到全網用戶真實經驗的總結！
?? 想生成高質量的曬單評論嗎？發送“幫我生成3條iphone15的曬單評論”給我，輕輕松松為您解決。
4、【優惠查詢】功能模塊
當用戶點擊【優惠查詢】的時候，AI會出現引導提問語，并且展示示例問題卡片。
小值引導用戶提問術語：
請描述你想要購買的商品信息，如：商品名、品牌、型號、尺寸、顏色等，我會盡力為你找到最合適的優惠信息。
交互形式：
用戶：點擊“優惠查詢”功能卡
小值：引導用戶提問術語+預設提問
用戶：點擊“預設提問”
小值：查詢全網數據、輸出結果
當用戶提出一個商品的最低價格時，AI小值會進行查詢，并給出不同電商渠道的價格和商品卡。
點擊商品卡，可打開第三方商品鏈接，并可一鍵直達第三方APP下單。
同時，基于市場的價格信息變化，作為大模型，也有不確定性，小值會謹慎周到地提示用戶：
“ ??溫馨提示：由于市場價格波動和促銷活動的影響，實際價格可能會有所變動。建議您在購買前查看最新的價格信息，并關注各大電商平臺的優惠活動，以便獲得最優惠的價格?！?/p>
基于此，如果AI小值提供的內容有偏差，用戶也是可以理解的。
這個提示的產品功能細節設計，就是在管理用戶的預期，并提示產品風險，這里必須點贊。
5、【商品對比】功能模塊
1）輸入問題
– 目前提示用戶是對2個商品進行對比，但是需要用戶逐個輸入，其實可以更簡化一些，例如，出現一個組件，用戶只需要在A、B兩個商品的空格中進行選擇或者輸入，其他的語句都一樣。
– 示例：前選擇您要對比的商品： A 和 B 的區別是什么？
– 其中 A 和 B 是兩個變量，是用戶可以進行自主選擇和自定義的區域
– 降低了用戶不知道怎么輸入的門檻，增了輸入的有效性和簡便度
– 同時，還降低了用戶的輸入焦慮
2）輸出問題
– 從體驗和測評的情況來看，AI響應的時間較長，基本在5s左右，性能有待進一步提升；
– 對于商品對比這個功能而言，是強結構化的格式，可以通過結構化的UI展示出來。
– 例如： A 和 B 的區別有以下幾個方面：
? 1、******
? 2、******
? 3、******
-然后可以通過對每個商品的具體描述展示出來，也可以增加一些視覺元素，例如：下劃線、重點、高亮等，增加閱讀的體驗感和用戶捕捉重點信息的效率。
3）參數輸入和選擇問題
– 當我問小值一個問題，讓它推薦商品的時候，它會提示：“請描述你具體想要找什么類型的商品，以及具體的品牌、尺寸、顏色、價格等信息，這樣我可以更準確的為你推薦合適的商品?！?/p>
– 用戶只能在輸入框里打字，不太好結構化處理。
– 增加了用戶使用的門檻，增加里心里負擔
– 可以開發結構化組件，讓用戶填空，比更有利于用戶輸入
– 例如：
– 請描述您要找的商品：
– 品牌：
– 尺寸：
– 顏色：
– 價格：
– 其他：
– 內容是選填，并且支持快捷選擇，這樣更符合C端用戶的操作，也更方便在手機端操作。其實手機鍵盤小，打字比較費勁，而用戶使用“什么值得買APP”大概率都是在手機端。
6、【商品推薦】功能模塊
優點：
商品推薦：可以推薦商品的鏈接，幾乎是主流網站的都有，在對話界面可拉取商品展示列表。
鏈接直達：
1、可以直接在“什么值得買APP”內登錄第三方應用直接購買，例如登錄京東的H5程序。
2、也可以跳轉到第三方APP，例如可以一鍵調起京東APP，直達商品詳情頁，可下單購買，交流的路徑很明確簡潔，鏈路通順，體驗不錯。
上下文理解OK：
1、首先給出一個商品類型，讓小值推薦，這個時候，它會用文字推薦幾個商品，并列出產品主要特點和賣點。
2、接著問：鏈接呢。它是能理解，我需要的是關于上面這個商品的相關商品購買的鏈接，小值會通過2段描述來回答。文字+商品卡。
3、商品卡會展示：
– 商品圖片、商品名稱、電商渠道、價格；
– 因為手機屏幕尺寸有限，默認展示3個商品，可點擊“查看更多”，拉取浮窗商品列表，更多商品的列表會展示15款左右的商品，并不是一個長長的list，其實是夠用的，太多了反而無從選擇。
缺點：
同一商品，可能重復推薦，或者沒有差異化，對用戶意圖理解較差。
案例如下，僅供參考：
小值的回復：
您好～根據您的購物需求，小值為您推薦以下海瀾之家的男士商務雙肩背包:
1. 海瀾之家商務雙肩背包：這款背包采用高品質防潑水面料，耐磨耐用。內部空間充足，可容納15.6英寸筆記本電腦，以及手機、錢包、雨傘等日常物品。外觀簡潔大方，適合商務場合。
2. 海瀾之家商務休閑雙肩背包：這款背包采用輕質材料制作，輕便舒適。內部設計合理，方便收納各種物品。外觀時尚，適合商務人士。
3. 海瀾之家商務旅行雙肩背包：這款背包采用高質量材料制作，耐磨耐用。內部空間充足，可容納15.6英寸筆記本電腦，以及手機、錢包、雨傘等日常物品。外觀簡潔大方，適合商務場合。
以上就是小值為海瀾之家男士商務雙肩背包推薦的商品，希望對您有所幫助。如果您有其他需求，歡迎隨時向我提問。
Part 4 ：產品洞察與迭代設想
4.1、待優化點
1、當前版本沒有保存歷史咨詢記錄，每次進入都是全新的界面。
2、重新回答就是同樣的問題再問一遍，交互沒有折疊，導致對話list過長，查看歷史信息比較麻煩。
3、純文字對話和交互，用戶操作的成本比較高，可適當增加交互性強的、易用的前端組件。
4、偶爾會出現同一商品同時多次推薦的情況。
4.2、路徑設計
按照用戶購買的邏輯：
1、用戶首先是有一個購買某種商品的需要
2、不知道如何選擇，需要有人或者AI來推薦
3、 在推薦的過程中，可能需要進行口碑查詢、價格對比等
4、確定想要購買的品牌和型號等之后，在下單購買前，可能需要進行優惠查詢、看看最低價、獲取優惠券等
5、 一切都決定好了，就是下單、付款和準備收貨了。
所以，基于用戶購買行為和這個過程中的心理需求。小值作為一個AI選購智能助手，可以依據這條主線來安排它的功能設計。
在對話主界面的底部功能區，可以進行優化，從現在的排列，可考慮優化為：商品推薦、商品對比、用戶口碑、優惠查詢等。當然，也可以增加更多購買行為中的工具型產品，幫助用戶能更好地使用AI助手，輕松獲得選購指導，更快更好更精準下單。
4.3、功能定位
目前來看，不管用戶點擊的是哪個功能按鈕，仍然都是在當前對話界面，沒有邊界劃分，也沒有功能屬性定位的明確提示。就是不管我點什么功能按鈕，其實都是對話，對AI來說都是通用的Prompt，它只需要理解上下文來回答用戶的問題。
這里需要明確給定用戶咨詢的一個需求場景的前提，例如：找優惠、或者是讓AI推薦商品等。
在這個需求場景的前提下，AI始終圍繞用戶這一前提進行回答，如果用戶需要切換到其他的場景，也是OK的。當然也支持自由對話場景，用戶可以隨心所欲地和“小值”AI購物助手進行咨詢，甚至可以聊天和開玩笑。
4.4、場景化設計
當前的“小值”雖然嵌入了“什么值得買APP”，并得到了用戶的關注和使用。但是，它目前是一個獨立的新產品，用戶的使用有一定的學習成本和進入門檻。
引導用戶使用一個新產品或者新功能，勢必需要用戶教育和時間成本。
更好的做法，或許可以將產品嵌入到用戶使用APP本身的行為路徑中去，而不是獨立作為一個產品，讓用戶刻意去使用。
例如：用戶可能想要買一個物品，在選購和下單的時候，剛好有優惠券，就使用了。大概率不會在下單前，專門去找優惠券。
或者這個優惠券可以在用戶進入APP、選購、下單的過程中，恰到好處地提醒他，并且幫他設計好優惠策略，計算最優使用方案等，讓用戶使用產品的過程水到渠成，自然而然地發生。不是刻意、更不是強制。
那么，對于“小值”AI購物助手來說，除了常規產品入口外，應該潤物細無聲地嵌入到：用戶搜索、查看商品詳情、對比商品信息、查看商品參數、查看用戶評論、反復對比價格、加入購物車、下單、使用優惠券等一些列最自然最流暢的動作中去。
在整個購物的過程中，在用戶需求逐步實現的過程中，一直都有“小值”的智能陪伴，并在恰當的時機，提供恰到好處的幫助。
這樣的場景化功能設計，才是符合用戶使用體驗的，也是最有觸達和轉化效果的設計。
4.5、 未來迭代設想
當然，未來的進一步迭代應該是，“小值”分化出無數個“小值”+，讓每一個用戶都有獨一無二的“買手”。這個“買手”能洞察在對話中，該用戶的購物偏好，從而在歷史數據的基礎上，為用戶提供個性化的購買方案，而不是通用的介紹和推薦。
例如：我就是一個注重性價比的消費者，那么這一前提在沒有改變的情況下，“小值”應該盡可能地為我推薦性價比高的產品，其次才是品牌、口碑之類的。
而對一個注重高品質的消費者，可能價格并不是首要的因素。
Part 5：總結
作為產品經理的角度來看，“小值”AI購物助手在電商這塊兒可以說是做了一次很接地氣、很有針對性的嘗試。
它找準了消費決策這一特定場景，然后巧妙地結合了“什么值得買”自家平臺多年積累下來的海量商品信息和用戶數據寶藏，這樣一來，對用戶來說，就得到了更貼心、更智能的服務體驗。
你看啊，有了大模型和AI技術實實在在地用到實際生活中，我們買東西的時候就更省心、更爽快了。
而且這還只是個開始，我琢磨著，“什么值得買”團隊肯定會在今后的產品策略上繼續創新，不斷打磨升級“小值”，讓我們的網購體驗更加得心應手，越來越離不開它。
真心期待他們能帶來更多驚喜，引領整個電商行業的進步和發展！
專欄作家
Echo 產品論，微信公眾號：產品經理的邏輯與審美，人人都是產品經理專欄作家。10年產品經驗，多個0~1的完整產品經歷，前好未來智能學習內容產品專家，目前聚焦在AI領域，專研AIGC行業應用產品落地研發，對產品的邏輯和審美有獨到的思考。
本文原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協議。
該文觀點僅代表作者本人，人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
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