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隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品正逐漸滲透到我們的日常生活和工作中。本文分析了騰訊元寶這款AI產(chǎn)品的產(chǎn)品特點、技術核心等內(nèi)容，作者給到了自己的思考，為大家提供一個AI產(chǎn)品如何影響我們生活的案例。

Again，三白又來交付萬字長文的商業(yè)研究分析了，本篇分享的是關于另一個AI產(chǎn)品騰訊元寶的深度分析報告，前面分享的《深度剖析字節(jié)豆包AI》和《深度剖析字節(jié)coze/扣子》的兩篇內(nèi)容發(fā)布后獲得了很多朋友的點贊，其中有不少朋友或者是正在準備AI賽道的求職面試，或者是企業(yè)內(nèi)部正在探索和理解現(xiàn)有的AI產(chǎn)品，很榮幸能夠幫助到大家，本來寫作這個事情，主要還是我業(yè)余抽時間寫寫，很多用戶的正向反饋讓我有更高的激情愿意每次花幾周的時間只寫1篇深度內(nèi)容；

從今年的5月底騰訊元寶上線至今，我一直都在使用這款產(chǎn)品，體驗它和豆包等之間的差異，也密切的關注這款產(chǎn)品的每一次更新和動向，過程中也有一些零散的思考，最近花了近2周左右的時間，把過去幾個月的思考沉淀下來，分享給大家；

比較有趣的是，我在寫豆包和扣子這兩個產(chǎn)品的時候，花了將近1年左右的時間在積累內(nèi)容，相比之下，寫這篇文章還算快了一些。

全篇內(nèi)容總字數(shù)8000+字，閱讀預計需要15分鐘，我將按照一個標準的產(chǎn)品分析報告的視角，系統(tǒng)的介紹和分享個人關于騰訊元寶這款產(chǎn)品的一些觀察、分析、思考，我將從產(chǎn)品、商業(yè)、用戶、競品等多個角度綜合分析這款鵝廠新產(chǎn)品。

1.全文內(nèi)容的信息獲取來源？

本篇文章全部內(nèi)容和信息主要基于如下幾個信息來源：

• 個人基于長期對產(chǎn)品的關注、體驗、思考而形成的個人觀點；
• 來自和騰訊、字節(jié)、百度、阿里等國內(nèi)大廠的AI從業(yè)朋友的討論與交流；
• 參考市面上公開的各種資訊、專題分析、公開報道等；

2.適合哪些人群？

• 想要系統(tǒng)的了解AI產(chǎn)品，建立行業(yè)認知的朋友；
• AI產(chǎn)品經(jīng)理和運營人員，特別是正在求職面試AI相關崗位和產(chǎn)品的朋友；
• 研究AI和騰訊產(chǎn)品的金融研究人員；

一、騰訊元寶產(chǎn)品分析

1. 先來看看騰訊的AI和大模型布局情況

在開始聊元寶之前，我們先整體看一下騰訊目前在AI和大模型領域的布局情況，下圖為個人吐血整理，信息量比較大請謹慎閱讀；

騰訊目前在AI和大模型領域的具體布局情況如下，其中覆蓋應用層、模型層、中間層和基礎設施層，基本概括目前騰訊在AI這塊的投入和進展，其中騰訊元寶算是獨立于所有舊業(yè)務產(chǎn)品，單獨推出的一款AI原生應用；

2. 騰訊元寶產(chǎn)品基本信息介紹

騰訊元寶是騰訊在今年5月底上線的一款對標ChatGPT、豆包、文心一言等的AI產(chǎn)品，組織架構上隸屬于騰訊混元團隊，其產(chǎn)品的前身可能是之前推出的混元助手，只不過之前混元助手只是以小程序和web的方式推出，并且并沒有持續(xù)的做產(chǎn)品迭代，可見之前的混元助手更多的是一個試驗產(chǎn)品，用于快速的作為混元大模型的應用出口，而真正的面向應用端的產(chǎn)品是騰訊元寶；

根據(jù)公開信息顯示，騰訊在2024年2月和3月已申請注冊多枚“騰訊元寶”商標，可見元寶的籌備開發(fā)時間應該是在今年的2月份左右；目前產(chǎn)品的核心功能主打AI搜索、AI對話、AI閱讀等場景，相比豆包整體更加偏娛樂屬性，元寶則更加明確的偏向效率屬性，整體產(chǎn)品定位上，更像是一個偏效率的綜合性AI工具平臺；

3. 騰訊元寶的產(chǎn)品定位思考

1）騰訊元寶產(chǎn)品定位分析

從產(chǎn)品能力層面上看定位

一句話概括定位：對標ChatGPT，提升用戶辦公、學習、生活、創(chuàng)作等效率的AI工具平臺；

目前重點打磨的產(chǎn)品能力：AI搜索能力、AI閱讀能力、AI創(chuàng)作能力、多模態(tài)能力；從目前產(chǎn)品聚焦的重點能力上看，騰訊元寶的產(chǎn)品定位更加聚焦在效率層面，重點解決信息獲取效率、創(chuàng)作效率、工作流效率等場景；

競品有而元寶當前沒有做的產(chǎn)品能力：包括豆包、文心一言等濃墨重彩做的語音聊天對話、智能體創(chuàng)建等功能目前在元寶內(nèi)并沒有相應的體現(xiàn)，可見元寶一方面暫時不做以語音聊天為主的AI虛擬社交領域的事情，也不在元寶內(nèi)做智能體創(chuàng)建的事情；

從公司層面上看定位

• 作為混元大模型的直接落地應用場景：組織架構上，騰訊元寶隸屬于混元團隊，和大模型研發(fā)歸屬在同一組織架構下，因此騰訊元寶將作為混元大模型的直接業(yè)務團隊，可以在一個團隊下一邊做模型一邊做應用，這樣可以不用受限于其他業(yè)務團隊，自己決策模型的應用場景；
• 作為公司大模型的門面，以及騰訊在AI應用層面的品牌門面：一方面公司需要通過騰訊元寶展示混元大模型的技術能力，同時面向應用端的市場，騰訊也要有一個能夠?qū)烁偲返腁I產(chǎn)品，騰訊元寶會作為對標字節(jié)豆包、百度文心一言、阿里通義的標桿產(chǎn)品；
• 作為公司內(nèi)部AI應用的連接器：騰訊元寶將連接微信公眾中、QQ、小程序、騰訊搜索、騰訊新聞等多個產(chǎn)品，整合公司多方的產(chǎn)品技術能力，輸出多種多樣的AI應用，另外也可以和公司內(nèi)大部分其他業(yè)務合作，后續(xù)賦能其他業(yè)務產(chǎn)品；

與其他公司稍微不同的地方

跟豆包相比，騰訊元寶在公司內(nèi)部的影響力可能相對更小一些：一方面豆包所屬的flow團隊，基本獨立于字節(jié)的各個集團，可單獨運作，而元寶只隸屬于TEG下的一個業(yè)務；另外一方面字節(jié)可謂傾整個集團的力量在重點扶持豆包，且給到的關注和資源是相當多的，而元寶從目前的增長情況看，暫時給到的資源支持也相對少一些；

2）面向目標用戶和使用場景

根據(jù)第三方數(shù)據(jù)平臺觀測，騰訊元寶的用戶畫像特征情況如下：

1. 從年齡情況上看，18歲以下的用戶基本很少，中小學生群體較少，主要以大學生、辦公白領、銀發(fā)人群為主，其中大學生群體（年齡18~25歲用戶）占比預計25%，和豆包相比略低（豆包占比30%），辦公族（年齡25~35歲）占比46%，和豆包相比更高（豆包占比36%），銀發(fā)人群（年齡40歲以上）占比23%，和豆包相比明顯更高（豆包占比8%）；
2. 從城市等級上看，元寶的用戶主要以一二線城市為主，其中一線、新一線、二線城市用戶占比將近60%，而互聯(lián)網(wǎng)大盤用戶占比僅46%，豆包的用戶占比也是將近46%，可見元寶的用戶一二線城市用戶更多；

因此，目前在元寶還沒有開啟大規(guī)模投放之前，其主要用戶還是以一二線城市的大學生、辦公族為主，產(chǎn)品的主要使用場景也主要以大學生和辦公族的高頻需求為主，其中包括：

1. AI提升學習效率：包括知識問答、教育等；
2. AI提升信息獲取效率：包括AI搜索、AI閱讀總結；
3. AI提升創(chuàng)作效率：包括圖像創(chuàng)作、文本創(chuàng)作等；

4. 產(chǎn)品核心產(chǎn)品能力

1）騰訊元寶、豆包、文心一言核心產(chǎn)品功能對比

對比總結概括如下，詳細看對比表格內(nèi)容：

1. AI搜索能力：整體上看，目前騰訊元寶主要重點聚焦在AI搜索領域，目前整體產(chǎn)品不管是從檢索結果、索引數(shù)據(jù)、回答質(zhì)量等方面都更加不錯，目前豆包在搜索領域也有下不少功夫，但是個人認為索引質(zhì)量還不夠，而文心一言從使用體驗上，感覺沒怎么在這方面下功夫，整體體驗一般；
2. AI寫作能力：豆包和元寶在AI寫作領域有個性化的產(chǎn)品設計，包括支持大綱編輯，支持自定義參考資料，更貼合創(chuàng)作者的寫作工作流，但是兩者在生成結果的專業(yè)度和質(zhì)量上還不夠，所以是模型不夠，工程來湊；但是文心一言基本沒有太多的產(chǎn)品工程設計，模型直接輸出的專業(yè)度和質(zhì)量相比略好一些，但是缺乏RAG和工程設計是其短板；
3. AI語音聊天功能：這個方面目前毋庸置疑豆包做的相對更好，從市面上的口碑和用戶反饋，也相對更好；
4. AI閱讀功能：元寶和豆包不管在閱讀結果的呈現(xiàn)，以及對內(nèi)容識別的能力上都明顯做的更好，而文心一言目前從體驗下來目前可能還沒有在這個領域下太多功夫；
5. 智能體生態(tài)：豆包和文心一言都相對有非常豐富的智能體規(guī)模，同時也有強大的智能體開發(fā)工具扣子，但是缺乏有口碑的明星智能體；元寶目前的智能體規(guī)模相對少一些，但是通過和外部平臺合作，可能能誕生一些口碑更好的智能體；
6. 多模態(tài)生成：目前字節(jié)在這個方面投入相對更多，包括圖像生成、視頻生成、音樂生成均有涉足，且表現(xiàn)也不錯；而元寶的文生圖能力個人覺得從準確度、質(zhì)量表現(xiàn)等都還不錯；
7. AI應用場景：在垂直場景落地方面，豆包的布局最多，深度拓展多個應用領域，包括AI虛擬聊天、AI搜索、寫作、閱讀、圖像生成、音樂生成、教育、辦公等多種應用場景，覆蓋更多的應用領域；而元寶則重點聚焦搜索、寫作、閱讀、生圖，目前拓展的應用場景還不多；文心一言主要以通用能力為主，暫時沒有垂直圍繞細分場景做應用結合；
8. 使用入口拓展：豆包在入口拓展方面最激進，除了小程序，基本大部分主流入口都布局了，包括APP、web、pc客戶端、瀏覽器插件、電腦操作系統(tǒng)插件，全方面多個入口滲透用戶的使用入口；

2）產(chǎn)品歷史版本迭代

根據(jù)公開信息找到的元寶版本迭代如下，如有遺漏歡迎補充：

• 5月30日，騰訊元寶上線，具備基礎的問答和交互功能；
• 6月10日，新增多輪對話能力，提升交互的連貫性和深度；
• 6月20日，升級 AI 搜索及解析能力，支持單文檔最長 1 千萬的超長文處理，一次性最多能解析 50 個文檔，每個文檔最大是 100M，并能夠一次性解析多個微信公眾號鏈接、網(wǎng)址，支持 256k 的原生窗口上下文；
• 7 月 2日，上線「深度搜索」模式；
• 7月5日，推出 AI 繪畫多輪對話優(yōu)化功能，可更好地明確和細化創(chuàng)作方向與細節(jié)；
• 7 月 16 日，上線了“3D角色夢工廠”玩法，騰訊元寶也是首個擁有打印級3D生成能力的通用大模型App；
• 7月25日，推出面向日常生活場景的百變 AI 頭像功能；
• 8月10日，上線口語陪練功能；
• 8月20日，推出超能翻譯官功能；
• 9月5日，騰訊元寶品牌智能體專區(qū)正式上線，首批邀請 11 家合作伙伴入駐，打造精品AI智能體應用生態(tài)，涵蓋工作提效和生活娛樂多個場景

二、產(chǎn)品底層核心技術分析

騰訊元寶背后的核心技術主要包括混元大模型、混元文生圖大模型、混元多模態(tài)模型，各模型的基礎情況介紹如下：

1. 混元大模型

目前混元生文大模型已上線7個版本，自 2023 年 9 月首次亮相以來，騰訊混元大模型的參數(shù)規(guī)模從千億級升級至萬億參數(shù)規(guī)模，預訓練語料從萬億升級至 7 萬億 tokens，并率先升級為多專家模型結構（MoE），整體性能相比 Dense 版本提升超 50%。除不斷提升通用大模型能力外，騰訊混元也支持角色扮演、FunctionCall、代碼生成等領域能力，數(shù)理能力提升 50 %；

根據(jù)官方公布消息，目前騰訊內(nèi)部有超 600 個業(yè)務及場景都已經(jīng)接入騰訊混元，騰訊廣告、微信讀書、騰訊會議、騰訊文檔、騰訊客服等，都已經(jīng)基于混元實現(xiàn)了智能化升級；騰訊廣泛的應用場景，也進一步反哺了大模型能力的提升。

混元大模型和國內(nèi)外主要模型能力對比：

1. 在基本參數(shù)方面，從模型參數(shù)規(guī)模上看，目前GPT4.0的參數(shù)規(guī)模預計應該是最高的，其訓練數(shù)據(jù)規(guī)模個人猜測預計應該也是最高的，至于上下文長度，混元大模型目前最高支持256K為對比模型中最長；
2. 對于模型綜合表現(xiàn)方面，盡管目前國內(nèi)有不少模型都生成達到或者超過GPT4.0的水平，但是從個人實際在應用接入的表現(xiàn)上看，GPT4.0的綜合表現(xiàn)基本遠遠超過國內(nèi)所有模型；
3. 價格方面，目前價格最低的模型是豆包大模型，今年5月份的時候其主力模型把輸出的價格下降了將近60倍，低至2元/百萬token，這個對于行業(yè)應用的開發(fā)者而言真的是一個福音，從個人的角度上看，GPT4o的價格雖然貴，但是能力和定價匹配，豆包大模型的能力和GPT4o能力有差異，但是性價比高，但是文心大模型和混元大模型目前的價格目前屬實太高，其定價基本對標GPT4o，站在開發(fā)者的角度上看，性價比不高；

2. 混元多模態(tài)模型

混元多模態(tài)模型支持圖片生文，包括圖片基礎識別、圖片內(nèi)容創(chuàng)作、圖片多輪對話、圖片知識問答、圖片分析推理、圖片OCR等能力，以下為模型特性的簡要介紹：

3. 混元生圖

騰訊混元文生圖大模型是業(yè)內(nèi)首個中文原生 DiT 架構模型，采用了 Sora、Stable Diffusion 3 等行業(yè)頂尖產(chǎn)品的同款架構，生成效果相比上代提升超 20%。目前，該模型已經(jīng)全面開源，在 Github 獲得 2000+star，相關能力也全面融入騰訊元寶，此外，騰訊混元大模型在視頻、3D 生成等方面也持續(xù)探索，目前已經(jīng)支持 16s 視頻生成，單圖僅需 30 秒即可生成 3D 模型，相關能力也將于后續(xù)在元寶中上線；

4. 各模型定價情況

目前的定價，說實話還是比較高的，不過行業(yè)內(nèi)目前就豆包的定價低的離奇，其他大模型定價都相對比較高；

三、商業(yè)模式思考

1. 未來可能通過什么模式實現(xiàn)商業(yè)化？

對于chatbot類產(chǎn)品的商業(yè)模式問題，參考之前我在豆包深度分析的文章里面提到的，個人覺得和豆包類似可能不會有太大的差異，不過在模式的選擇上可能會有些側重和差異，變現(xiàn)模式可能會更側重訂閱模式，廣告模式可能不會是比較好的變現(xiàn)方式，和字節(jié)豆包不同的是，元寶的產(chǎn)品定位還是主打效率為主，所以可能不一定適合做廣告；

2. 用戶的核心付費動機和需求是什么？

1. 為信息獲取效率提升付費：信息的獲取效率包括檢索效率和閱讀效率，未來元寶可以通過提供更深度的檢索能力和垂直數(shù)據(jù)，為用戶提供增值服務；而閱讀效率方面，未來絕不是像現(xiàn)在的文檔對話問答這種形式，而是更直接和產(chǎn)品化的形式，包括腦圖、結構化文本等，提供更多的閱讀效率提升的產(chǎn)品形態(tài)，從而從產(chǎn)品能力上打動用戶付費；
2. 為深度內(nèi)容生產(chǎn)效率提升付費：生成效率中包括文本內(nèi)容的生產(chǎn)和視覺內(nèi)容的生產(chǎn)，未來元寶可以提供更多垂直領域的內(nèi)容生產(chǎn)AI，通過優(yōu)質(zhì)的生成結果讓用戶愿意付費；
3. 為工作流效率提升付費：工作流效率場景包括辦公、教育等多個領域中，以任務拆分為主要形態(tài)的場景，包括AI數(shù)據(jù)分析、AI PPT等，通過工作流更好的解決大家在辦公和學習、生活中的效率問題；

3. 成本結構

與豆包類的AI產(chǎn)品相似，元寶的其核心成本主要包括技術、人力、市場營銷費用這幾部分成本，至于具體的成本規(guī)模，尚不得而知；

1. 技術成本：包括模型成本、服務器和帶寬成本；
2. 人力成本：包括研發(fā)人員、產(chǎn)品和運營人員的人力成本
3. 市場費用：拉新獲客的市場投放、市場營銷的成本；

四、核心產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析

1. 活躍規(guī)模數(shù)據(jù)表現(xiàn)

根據(jù)similarweb數(shù)據(jù)平臺提供數(shù)據(jù)，騰訊元寶web端8月的訪問用戶數(shù)也就是MAU是108萬，DAU將近4萬左右；APP端數(shù)據(jù)根據(jù)Questmobile數(shù)據(jù)平臺公開數(shù)據(jù)顯示，騰訊元寶APP端8月的MAU是接近60萬左右，DAU 將近7萬；

由此可見，如果只看web+APP的情況，騰訊元寶目前的月活水平也就是不到200萬的水平，體量還不是非常高，跟豆包等平臺的水平差距甚遠，不過這也正常，目前產(chǎn)品還在持續(xù)打磨階段，還沒有大規(guī)模推廣，相信以騰訊的流量能力，想扶持一個應用快速增長，或許也不是難事，但是關鍵還是要先把產(chǎn)品做好；

（以上數(shù)據(jù)參考similarweb）

（以上數(shù)據(jù)參考similarweb）

（以上數(shù)據(jù)參考QuestMobile）

2. 營銷投放數(shù)據(jù)

以APPGrowing的數(shù)據(jù)為例，騰訊元寶從7月開啟更大規(guī)模的投放，單月投放預算預計在1000萬左右，從用戶增長情況上看，8月的整體輸入相比7月增長不大，預計7月主要是臨時增加投放，8月份可能沒有增加投放量；從投放渠道上看，目前主要還是以騰訊內(nèi)部的流量為主，包括騰訊視頻、微信、QQ、騰訊新聞等渠道；

（內(nèi)容數(shù)據(jù)已做脫敏處理）

五、用戶畫像分析

對于騰訊元寶當下的用戶畫像分析，參考部分第三方數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)，用戶畫像核心特征如下：

1. 男性用戶為主：男性用戶占比將近76%，該數(shù)據(jù)表現(xiàn)個人認為和目前AI大盤用戶特征比較相似，主要受大盤用戶影響；
2. 辦公族和大學生為主要用戶：從年齡的角度上看，88%的用戶是年齡19~45歲之間的用戶，為比較主流的互聯(lián)網(wǎng)群體，從年齡上看，以辦公族和大學生為核心用戶；
3. 更多用戶來源于一二線城市：由于元寶目前的推廣渠道主要通過社交媒體和視頻內(nèi)容等平臺，加上營銷投放規(guī)模目前不大，預計會優(yōu)先鎖定一二線城市人群，該部分人群對于AI資訊的敏感度會更高，從參考數(shù)據(jù)上看，元寶用戶中一二線城市用戶占比將近60%；

六、未來產(chǎn)品發(fā)展的思考

1. 從產(chǎn)品定位角度看

從產(chǎn)品目前的定位的角度上看，目前元寶重點聚焦效率場景，預測元寶未來核心會圍繞著如下3個效率方向持續(xù)迭代產(chǎn)品：

信息獲取效率：其中重點包括AI搜索效率、AI閱讀效率；

1. 對于搜索效率，參考目前行業(yè)的發(fā)展方向預計主要會包括支持更多垂直場景的檢索，包括學術搜索、文庫搜索等；從檢索介質(zhì)上看，可能會從網(wǎng)頁和公眾號內(nèi)容檢索，拓展到文檔、視頻等領域檢索，發(fā)揮微信視頻號內(nèi)容等資源的優(yōu)勢；
2. 對于閱讀效率的提升，目前市面上的做法都差不多，主要包括語言轉(zhuǎn)換（翻譯）、信息結構化（腦圖呈現(xiàn)）、概讀和精讀、語音或視頻轉(zhuǎn)文字等；

內(nèi)容生產(chǎn)效率：包括文本、圖像、視頻等多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)；

1. 文本內(nèi)容生產(chǎn)：包括營銷內(nèi)容（小紅書、知乎和公眾號長文等）、知識內(nèi)容（研報、文章），以及面向?qū)W生的論文、作業(yè)、作文等場景的內(nèi)容生產(chǎn)效率場景；同時，在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，元寶預計會和騰訊文檔合作打通，解決文檔編輯器相關的能力；
2. 圖像內(nèi)容生產(chǎn)：包括營銷素材、海報、頭像等場景的內(nèi)容生產(chǎn)，在圖像編輯器里面或許和騰訊智影可以合作打通；
3. 視頻和音樂生產(chǎn)：當然，視頻生成和音樂生成自然也會是一個探索方向，不過目前這塊的技術成熟度可能還不夠，模型側在在領域暫時沒有看到太多應用落地進展，預計優(yōu)先級會低一些；

工作流效率：包括辦公場景、協(xié)作溝通場景等，工作流效率提升的場景非常多，這里不一一枚舉，列舉幾個個人認為比較高頻的場景需求：

1. 任務流：包括以日程為起點的會議預定、人員通知等任務流；
2. 會議效率：以語音筆記、語音和視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)文本分析等為主的場景；
3. 項目管理和進度跟蹤；
4. AI PPT、AI數(shù)據(jù)分析等：包括目前很多平臺都在做的AI制作PPT和分析數(shù)據(jù)等辦公領域

2. 從騰訊生態(tài)角度看

1. 內(nèi)部生態(tài)打通：元寶和微信生態(tài)體系的應用打通，包括微信公眾號、視頻號、小程序、企業(yè)微信等內(nèi)部產(chǎn)品的打通和合作；
2. 外部合作：聯(lián)合多個行業(yè)和應用場景的應用合作，共同探索AI應用落地場景；

七、近期熱點思考

上線品牌智能體專區(qū)

9月上線9個品牌智能體，聯(lián)合其他外部應用上線品牌智能體，包括健康管家、什么值得買AI、同程旅行、馬蜂窩攻略助手、起點小說、快遞100、微盟營銷寫作、canva設計、BB電競主播等；

1）元寶推出品牌智能體的背景、目的是什么？

1. 提升元寶和元器的品牌、口碑和影響力：品牌智能體的推出，可能更多的是騰訊元器團隊來牽頭，騰訊元器需要有標桿或者明星智能體來提升產(chǎn)品的影響力和口碑，從目前發(fā)展的情況以及扣子的前車之鑒，光靠開發(fā)者自發(fā)的開發(fā)智能體，是很難打造明星和標桿智能體的，元器這邊選擇了和外部有影響力的品牌應用合作的方式打造明星智能體，這個角度上看，做這個事情，更多的是從品牌和影響力出發(fā)；
2. 讓智能體能夠被真正的使用，發(fā)揮實用價值，獲得更多的用戶增長：相比扣子做了很多不瘟不火的智能體，元寶的產(chǎn)品和運營人員們可能會更加認為，只有結合用戶使用場景的智能體才能被真正使用起來，所以和應用場景內(nèi)的知名應用合作可能更加有利于實際應用，同時也有利于傳播和用戶增長；
3. 元器的能力試驗：讓外部的開發(fā)者參與進來，檢驗元器的智能體開發(fā)能力；

2）為什么選擇這些品牌？

從目前品牌的挑選原則上看，主要以生活（健康、購物、旅游、快遞、閱讀、娛樂）、創(chuàng)作（營銷創(chuàng)作）為主；結合產(chǎn)品的定位，猜測未來可能會增加搜索、閱讀、教育、辦公等場景的品牌合作方。

OK，以上即為全文分析。