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在職場上，寫研報算是大家都比較頭疼的工作內(nèi)容。前期的資料收集、分析，到最后的成稿，會占用我們大量的時間和精力。而借助百度橙篇的能力，這些工作，現(xiàn)在就能很好完成了。

在剛剛過去的國慶，OpenAI針對寫作、編程場景推出了全新的產(chǎn)品形態(tài)Canvas，在Canvas模式下，用戶不再只是跟AI 進(jìn)行對話，而是可以對AI生成的內(nèi)容進(jìn)行二次創(chuàng)作和編排，官方原話是這么說的：

“Although the chat interface is easy to use and works well for many tasks, it’s limited when you want to work on projects that require editing and revisions.”

該怎么理解呢？接下來我們一起代入到場景里就知道了。

一、創(chuàng)作場景到底需要怎樣的AI產(chǎn)品？

作為一個內(nèi)容創(chuàng)作者，我覺得目前最復(fù)雜的創(chuàng)作場景應(yīng)該是學(xué)術(shù)論文、金融研報這些了，我們就拿一個金融圈的例子看看目前在創(chuàng)作場景到底有哪些痛點(diǎn)。

在金融投資圈內(nèi)，撰寫研報、市場分析和投資策略報告一直是耗時耗力的工作。分析師不僅需要處理大量數(shù)據(jù)，還要迅速將這些信息整理為邏輯清晰、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膱蟾?。這種創(chuàng)作過程往往需要反復(fù)修改和調(diào)整，尤其是報告的深度編輯部分，比如數(shù)據(jù)表格、圖表的插入、論據(jù)的精煉等，這些步驟常常依賴多個不同的工具，效率低下并且容易打亂工作節(jié)奏。

用現(xiàn)有的基于對話的 AI產(chǎn)品，避免不了需要在AI 對話和報告之間來回搬運(yùn)內(nèi)容，同時為了讓 AI 生成更適合當(dāng)前文檔語境的內(nèi)容，又需要不斷把文檔中最新的內(nèi)容反向提供給 AI，整個過程下來其實體驗并不友好。

所以當(dāng)canvas發(fā)布后，我也是馬上就去體驗了解，但在體驗后發(fā)現(xiàn)它也只能一定程度上地提升效率，整個創(chuàng)作過程還是沒辦法在 canvas 中完成，比如找資料報告、做圖表這些，我還是得去其他平臺完成。

有沒有一款A(yù)I 工具，能真正做到在一個平臺就能寫出專業(yè)的報告呢？

帶著這個疑問我去搜了一下，發(fā)現(xiàn)其實百度在今年5月就發(fā)布了“橙篇”，早就覆蓋了Canvas的相關(guān)功能。是目前我發(fā)現(xiàn)的對創(chuàng)作場景賦能得最好的 AI 產(chǎn)品，也是我了解到的國內(nèi)首個內(nèi)置深度編輯能力的一站式AI自由創(chuàng)作、自由表達(dá)平臺。

通過內(nèi)置的AI編輯器，可以支持文本、PPT、圖片等跨模態(tài)的同步編輯功能，同時搜資料、改稿、排版等場景也都能在橙篇里完成，無需在多個工具間切換，大大提升了創(chuàng)作效率。

說了這么多，今天就帶大家以第一視角體驗一下，看看如何用橙篇來進(jìn)行一站式的金融領(lǐng)域的專業(yè)資料查詢、閱讀、專業(yè)長文創(chuàng)作和編輯。

二、開箱測評，如何在橙篇內(nèi)完成一篇研報

橙篇目前支持論文、課題報告、研究報告等多種類型的長文生成，非常適合投資、金融圈的日常工作需求。比如近期股市火爆，今天就以寫一篇“美聯(lián)儲加息”相關(guān)的金融研究報告為例，看看橙篇提供了哪些能力幫從 0開始完成這篇報告的撰寫。

1. 初稿起草

從 0 開始寫研究報告往往比較難，我們通常會先到網(wǎng)上找一些范文參考，然后在范文基礎(chǔ)上確定報告的整體大綱，然后再逐步完善內(nèi)容，現(xiàn)在這個過程可以直接通過橙篇的「長文創(chuàng)作」能力來完成，我們直接輸入課題報告的主題，輸入后橙篇便會給我們生成一個課題報告大綱。

例如，我輸入了“美聯(lián)儲加息路徑對全球自查配置的影響分析”，橙篇很快就生成了清晰的大綱，并允許我實時調(diào)整和編輯，調(diào)整完大綱后點(diǎn)擊“生成長文”，橙篇就會開始生成長文了（據(jù)筆者了解，目前橙篇最多能生成長達(dá)10w 字的文章）。

2. 調(diào)整初稿

拿到初稿后，我習(xí)慣先對報告中的內(nèi)容主次進(jìn)行調(diào)整，對非核心的內(nèi)容進(jìn)行精簡、對重點(diǎn)的內(nèi)容進(jìn)行延展，這樣可以讓整個報告更加主次分明，重點(diǎn)突出。

通過橙篇的“擴(kuò)寫”和“縮寫”能力，可以更高效地完成這個過程，比如我在擴(kuò)寫“美聯(lián)儲加息對概念炒作股票的影響”時，只需劃選下對應(yīng)內(nèi)容后選擇擴(kuò)寫，橙篇便自動補(bǔ)充了七百多字的內(nèi)容說明。

初稿中有些非核心內(nèi)容希望精簡，同樣地我也只需劃選下希望縮寫的內(nèi)容，橙篇便會給出縮寫后的內(nèi)容，不滿意我們也可以選擇重新生成，滿意的話則可直接對原文進(jìn)行替換。

3. 豐富報告內(nèi)容

在使用過程中，我發(fā)現(xiàn)了一個更強(qiáng)大的能力「校正潤色」，它可以對報告的全局內(nèi)容進(jìn)行審查，不僅能對報告中的錯誤內(nèi)容進(jìn)行糾錯、給一些可讀性優(yōu)化建議。

更出乎我的意料的是，它還能給出一些內(nèi)容層面上的建議。

從下圖可以看到，橙篇能夠結(jié)合不同的章節(jié)部分，建議我在報告中特定的內(nèi)容位置上增加一些案例、圖表數(shù)據(jù)以及參考文獻(xiàn)信息，從而讓報告更加詳實。

只給建議就夠了嗎？

如果對用戶需求只滿足到了這，顯然還不夠，有些內(nèi)容，比如非公開數(shù)據(jù)、實際案例、和參考文獻(xiàn)，這些內(nèi)容是AI 難以提供的，我們也不希望拿到“捏造”的內(nèi)容。

這個問題該如何解決呢？

橙篇提供了一個全新的思路，它將百度學(xué)術(shù)甚至全網(wǎng)的學(xué)術(shù)資料、創(chuàng)作平臺和大模型進(jìn)行了有機(jī)結(jié)合，打造成行業(yè)首個「查閱創(chuàng)編」一站式AI自由創(chuàng)作平臺。

像上文提到的參考文獻(xiàn)，就可以在橙篇內(nèi)通過「資料搜索」進(jìn)行搜索，輸入文獻(xiàn)主題后，橙篇便會全網(wǎng)搜索相關(guān)的參考文獻(xiàn)，接下來我們就可以按需查詢，并在報告中進(jìn)行引用。

我們在橙篇內(nèi)可以通過「資料搜索」進(jìn)行搜索，輸入文獻(xiàn)主題后，橙篇便會從百度學(xué)術(shù)庫中搜索相關(guān)的參考文獻(xiàn)。例如，在美聯(lián)儲加息對市場影響的部分，我可以引用自金融時報或彭博社的市場數(shù)據(jù)，這樣能使報告內(nèi)容更具權(quán)威性。

除了在線搜索論文，像我們電腦里的一些資料，也可以直接發(fā)給橙篇進(jìn)行總結(jié)，原本我們需要靠自己從資料中翻閱找到需要的內(nèi)容，然后再自己進(jìn)行提煉總結(jié)，現(xiàn)在通過橙篇「全文總結(jié)」，把資料丟給橙篇后，一眨眼的功夫就能直接用橙篇已經(jīng)總結(jié)好的內(nèi)容。

4. 補(bǔ)充圖表說明

日常很多報告中都是圖文并茂的，有大量數(shù)據(jù)圖表來做觀點(diǎn)的支撐，之前為了做到這樣的效果，我們都需要自己找數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、錄入數(shù)據(jù)，然后再插入圖表。

現(xiàn)在只需打開橙篇的「制作圖表」功能，然后選擇折線圖、柱狀圖或餅圖，將數(shù)據(jù)相關(guān)的文本提供給橙篇后，它便能為我們直接生成出圖表，可以看到我輸入美聯(lián)儲加息的相關(guān)數(shù)據(jù)，橙篇就幫我生成出了更直觀顯示利率變化趨勢的折線圖。

5. 排版格式優(yōu)化

內(nèi)容編寫完成后，最后就剩排版啦，橙篇目前提供了全面的 word編輯能力，還可以進(jìn)一步插入表格、圖片等內(nèi)容，當(dāng)然，想偷懶的話，也可以借助「格式整理」工具進(jìn)行快速調(diào)整，完成這一步，一篇的報告就完成啦。

總結(jié)

通過這次測評中，可以看到橙篇對于投資、金融等垂類場景的專業(yè)長文創(chuàng)作、編輯是有自己獨(dú)到理解的，除了能力上能對標(biāo)Canvas的Suggest edits、Adjust the length、Add final polish等能力，還有 2 個比Canvas更有亮點(diǎn)的地方：

其一是背靠中文大模型+海量學(xué)術(shù)庫資源，能更好地服務(wù)國內(nèi)用戶；其二是不單提供AI創(chuàng)作和編輯能力，而是查、閱、創(chuàng)、編的全流程賦能，讓用戶在專業(yè)創(chuàng)作場景里能有一個閉環(huán)的體驗。

就在近日，橙篇也宣布了與中國傳媒大學(xué)經(jīng)管學(xué)院達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方聯(lián)合研發(fā)的「中傳經(jīng)小濟(jì)」智能體是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域首個企業(yè)與高校官方共建的「高校智能體」，一站式滿足用戶在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的內(nèi)容檢索、學(xué)習(xí)辦公等需求。

在不久的未來，我們也期待橙篇的持續(xù)進(jìn)化，成為更多垂直領(lǐng)域的專業(yè)AI創(chuàng)作產(chǎn)品。