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自從人工智能誕生后，在客服領域一直得到廣泛和深入的應用。發(fā)展多年的情況下，智能客服這個領域現(xiàn)在是什么情況？這篇文章，作者給我們進行了詳細的分析說明，供大家參考。

智能客服行業(yè)隨著技術的發(fā)展不斷演進。發(fā)展歷程主要經(jīng)歷了電話呼叫中心階段、多渠道&托管呼叫中心階段、全渠道云呼叫中心階段、全場景智能客服階段，目前處于智能客服+大模型階段。

產(chǎn)業(yè)鏈中，上游為基礎設施與智能技術廠商，包括云服務商、電信運營商、人工智能芯片等；中游為智能客服產(chǎn)品提供商，產(chǎn)品涵蓋在線客服、語音客服等多種形式；下游應用市場廣泛，包括金融、政企、電商等多個領域。

行業(yè)核心商業(yè)模式為技術驅(qū)動，人工智能等技術的發(fā)展推動著智能客服不斷升級，為企業(yè)提供更高效的客戶服務，降低人力成本，提高響應效率。

一、行業(yè)概覽

智能客服按照L1至L5的等級區(qū)分：

• L1 單向推送：機器人可向用戶推送消息，但沒有對話能力。L1級別的對話機器人，只具備向用戶單向推送的能力，如App、微信公眾號等。
• L2 單輪問答：機器人能回答用戶的常見問題，但沒有上下文理解能力，無法主動與用戶交互。L2級別的對話機器人開始具備對話交互能力，能夠回答用戶的常見問題，基于一個特定的知識庫。
• L3 多輪對話：L3級別的對話機器人適合更加復雜的業(yè)務場景，能夠通過主動對話收集用戶信息，如營銷獲客等。在準確率和召回率之外，任務完成率是L3對話機器人的重要指標。
• L4 個性化對話：機器人能基于用戶標簽，為用戶提供個性化的對話體驗。L4級別的對話機器人，其核心在于能夠為用戶打標簽，并在對話過程中靈活使用用戶標簽來提升對話效率和體驗。
• L5 多機器人協(xié)作：多機器人相互協(xié)作，滿足更復雜的用戶需求。在某些情況下，用戶的需求無法被單一的對話機器人滿足，需要多個機器人協(xié)作完成，如預訂餐廳時，智能助手收集信息后調(diào)動電話機器人進行預訂。

1. 行業(yè)數(shù)據(jù)

智能客服行業(yè)近年來市場規(guī)模增長迅速。

2022 年中國智能客服行業(yè)市場規(guī)模達到 66.8 億元，2019 – 2022 年的年均復合增長率為 52.66%。

2023 年市場規(guī)模達 86.9 億元，2024 年預計將達到 95.0 億元。同時，2023 年智能客服解決方案整體市場規(guī)模達到 30.8 億元人民幣，較 2022 年增長近 36.9%。

按產(chǎn)品服務的業(yè)務模式，智能客服可劃分為軟件、硬件和支持服務。其中軟件業(yè)務占據(jù)市場總規(guī)模的 79.94%，硬件和支持服務分別占 8%和 12%。軟件業(yè)務包括 SaaS 服務和定制化解決方案中的軟件 AI 算法，硬件主要包括采購服務器和終端設備等，支持服務主要包括專家開發(fā)服務等。

從下游應用結(jié)構(gòu)來看，中國智能客服應用市場前三名分別是零售電商、金融和旅游業(yè)，市場份額分別占比 28.97%、21.97%、15.96%。從下游用戶結(jié)構(gòu)來看，中國智能客服應用市場主要以大型企業(yè)為主，占比達到 52.6%，中型企業(yè)、小型企業(yè)和微型企業(yè)分別占比 28.1%、14.3%和 5.0%。

2. 行業(yè)痛點

智能客服行業(yè)目前存在諸多痛點。

首先，在理解客戶問題方面，常常出現(xiàn)偏差，無法準確滿足客戶具體需求，導致客戶不滿而尋求人工客服。

其次，知識庫有限，難以應對復雜問題，如特殊政策、定制化需求等。

再者，缺乏人性化溝通，回答生硬機械，不能根據(jù)客戶情緒和語氣靈活回應，讓客戶覺得冷漠。

此外，響應速度不穩(wěn)定，高峰期可能出現(xiàn)卡頓或故障，使客戶等待時間過長。

對于客服過程智能管理，技術應用不足、數(shù)據(jù)處理和分析能力欠缺、人工智能技術應用難度大也是痛點。

同時，不同知識庫系統(tǒng)之間信息孤島嚴重，管理難度大；FAQ 問答重復維護，缺乏自動化工具；流程文檔多為線下維護，效率低下且知識提煉不足。智能客服回答千篇一律、重復循環(huán)操作、答非所問、聽不懂需求、回答滯后等問題也困擾著用戶。

3. 行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素

智能客服行業(yè)的發(fā)展受到多方面因素驅(qū)動。

• 從需求端來看，消費升級使得消費者對客戶服務的需求增加，對產(chǎn)品及配套服務有更高要求，客戶服務成為衡量商家服務好壞的核心指標，智能客服能及時響應需求、優(yōu)化消費體驗。
• 從供給端來看，人工客服弊端在客服需求增長和疫情影響下逐漸暴露，企業(yè)意識到智能客服在降本增效、優(yōu)化用戶體驗和帶來業(yè)務增量方面的優(yōu)勢，紛紛搭建智能客服系統(tǒng)以提高數(shù)智化水平。
• 從技術端來看，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術為智能客服提供底層技術支持。NLP 技術推動智能客服“擬人化”，知識圖譜為精準定位問題提供知識基礎，交互技術實現(xiàn)多輪與連續(xù)對話，深度學習捕捉用戶意圖、優(yōu)化人機協(xié)作。同時，企業(yè)對人工智能客服的采用也在增加，智能客服連接方式多樣、可提供全方位答疑解惑并持續(xù)優(yōu)化，能滿足客戶全面需求和提升客戶體驗。

此外，智能客服 BPO 推動商業(yè)模式向技術驅(qū)動型升級，以適應甲方企業(yè)智能化服務需求，解決傳統(tǒng)客服 BPO 模式的痛點。在金融等行業(yè)開放合作趨勢下，智能客服的發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)各參與方共建生態(tài)的結(jié)果，如銀行需圍繞客戶和業(yè)務需求推動產(chǎn)品、運營和技術協(xié)同合作。

在家電等行業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟背景下，智能客服成為提升客戶體驗的重要手段，可應對行業(yè)特殊性帶來的挑戰(zhàn)。

4. 商業(yè)模式

智能客服行業(yè)的商業(yè)模式呈現(xiàn)多元化特點。

首先，定制化服務是重要的商業(yè)模式之一。智能客服可以根據(jù)不同行業(yè)、不同場景下企業(yè)的特定需求進行定制化開發(fā)，滿足復雜的客戶服務需求，同時為企業(yè)提供精準的市場分析和策略建議。

其次，平臺化運營成為趨勢，整合資源為企業(yè)提供更高效的服務。

再者，在不同領域如電商、金融、政務等，智能客服能夠快速響應客戶問題和需求，通過自然語言處理技術提供即時解決方案，還能根據(jù)客戶數(shù)據(jù)智能推薦相關產(chǎn)品或服務方案，提高商業(yè)價值。

此外，智能客服還可以提供和申請企業(yè)融資貸款服務，通過智能識別客戶需求、提供智能風控服務和提高貸款審批效率等方式，為企業(yè)提供高效便捷的融資貸款服務。

在未來，隨著技術的不斷發(fā)展，智能客服有望不斷拓展商業(yè)模式，為企業(yè)和客戶創(chuàng)造更多價值。

5. 智能客服行業(yè)在產(chǎn)業(yè)價值鏈中的位置

智能客服行業(yè)在產(chǎn)業(yè)價值鏈中處于關鍵的連接位置。

從上游來看，智能客服行業(yè)的上游為基礎設施與智能技術廠商，包括人工智能芯片、AI 大模型、機器學習、智能語音、云服務、大數(shù)據(jù)、電信運營等。這些上游廠商為智能客服提供了技術支撐和基礎設施保障，智能客服行業(yè)的發(fā)展高度依賴上游的技術進步和穩(wěn)定供應。

中游的智能客服廠商通過 SaaS 和人工智能技術變革產(chǎn)業(yè)鏈格局，具備較強的 PaaS 能力，主要產(chǎn)品包括在線客服、語音客服、數(shù)字人客服、智能質(zhì)檢、輔助機器人等。他們不斷創(chuàng)新和優(yōu)化產(chǎn)品，為下游各領域企業(yè)提供高效的客戶服務解決方案。

下游應用領域眾多，涵蓋金融、電商、物流、消費、政務、泛娛樂、教育、交通、醫(yī)療、工業(yè)等領域。在這些領域中，智能客服能夠降低企業(yè)人力成本、提高服務效率、提升用戶滿意度，滲透率在不同領域有所差異，如金融領域滲透率達 100%，零售電商滲透率達 84%，旅行出游領域滲透率為 79%。

目前智能客服行業(yè)多數(shù)企業(yè)處于研發(fā)階段，行業(yè)競爭格局較為分散，行業(yè)壁壘較高。但隨著自然語言處理、機器學習、大數(shù)據(jù)和云計算等技術的快速發(fā)展，智能客服行業(yè)有望持續(xù)壯大。

整體來看，智能客服行業(yè)在產(chǎn)業(yè)價值鏈中雖不具備絕對的定價權，但隨著其重要性的不斷提升，在與上下游的合作中也有一定的議價能力。

6. 行業(yè)細分市場情況

智能客服行業(yè)細分市場豐富，主要包括以下幾個方面：

1. 細分產(chǎn)品市場：按照功能不同，分為在線客服、語音客服、智能質(zhì)檢、數(shù)字人客服、輔助機器人五類。其中在線客服和語音客服作為基礎產(chǎn)品，市場占比均為 30%，提供實時交互功能；智能質(zhì)檢占比 25%，數(shù)字人客服占比 10%，輔助機器人占比 5%，其余產(chǎn)品重點在提升客服體驗。
2. 應用市場：智能客服已廣泛應用于各行各業(yè)。從下游應用結(jié)構(gòu)來看，中國智能客服應用市場前三名分別是零售電商、金融和旅游業(yè)，市場份額分別占比 28.97%、21.97%、15.96%。此外，還應用于金融、政企、生活服務、電商/零售、汽車/硬件、教育培訓等領域，其中金融領域占比高達 21.4%，其次為政企和生活服務領域，分別占 21.2%和 19.5%。
3. 按產(chǎn)品種類分類：呼叫中心和智能客服行業(yè)可細分為托管式、自建式、外包式、云端。
4. 按終端應用分類：廣泛應用于交通出行、零售電商、其他、金融保險、酒店旅游、政府及公共事業(yè)、物流速遞、教育培訓、互聯(lián)網(wǎng)通信等領域。 智能客服細分市場的發(fā)展，為不同行業(yè)的企業(yè)提供了多樣化的客戶服務解決方案，滿足了企業(yè)降低成本、提高效率和提升客戶滿意度的需求。

二、4P分析

1. 行業(yè)產(chǎn)品情況

智能客服行業(yè)的產(chǎn)品類型豐富多樣。主要有聊天機器人，通過自然語言處理技術和機器學習算法，與用戶進行實時的文字或語音交互，提供信息查詢、問題解答等服務；

語音助手以語音為界面，通過語音識別和語音合成技術與用戶互動；

虛擬助手擁有圖像化人物形象，可通過文字、語音或者圖像界面進行交互，提供定制化服務和娛樂功能；

自助服務系統(tǒng)基于人工智能技術和自動化技術，提供自助查詢、自助支付、自助服務等功能；

人工智能增強客服結(jié)合人工智能和人類客服的優(yōu)勢，自動識別用戶需要人工干預的時機，并將問題轉(zhuǎn)接給專業(yè)人工客服解答處理。

隨著技術的發(fā)展，智能客服產(chǎn)品不斷演進，從早期單一傳統(tǒng)的電話溝通客服渠道，逐漸發(fā)展出多種形態(tài)，歷經(jīng)電話呼叫中心、多渠道呼叫中心、全渠道云客服到全場景智能客服機器人等階段。其產(chǎn)品分類涵蓋金融、教育、電商/零售、汽車/硬件、生活服務、政企等多個領域，能滿足不同行業(yè)的特定需求。

2. 產(chǎn)品價格情況

智能客服行業(yè)的價格體系較為多元。按產(chǎn)品服務的業(yè)務模式可劃分為軟件、硬件和支持服務。

其中，軟件業(yè)務包括 SaaS 服務和定制化解決方案中的軟件 AI 算法，占據(jù)市場總規(guī)模的 79.94%，價格因不同的功能需求和定制程度有所差異。例如，擁有成熟產(chǎn)品且具備重點行業(yè)標桿客戶案例的企業(yè)，其軟件價格可能較高。硬件主要包括采購服務器和終端設備等，占市場總規(guī)模 8%，價格取決于設備的性能和規(guī)格。支持服務主要包括專家開發(fā)服務等，占市場總規(guī)模 12%。

從市場報告來看，不同規(guī)模的企業(yè)在價格選擇上也有所不同。大型企業(yè)用戶主要以本地化部署為主，對安全場景需求較高，涉及業(yè)務面廣，價格相對較高。而中小微企業(yè)客戶應用場景相對簡單，SaaS 化部署滲透率較高，價格相對較為親民。

此外，綜合解決方案廠商和智能客服解決方案廠商的價格也會因各自的產(chǎn)品特點和服務內(nèi)容而有所不同。目前，智能客服行業(yè)暫未發(fā)現(xiàn)明顯的價格斷層情況，整體價格體系根據(jù)不同的產(chǎn)品類型、服務內(nèi)容和企業(yè)規(guī)模進行合理分布。

3. 銷售渠道情況

智能客服產(chǎn)品的銷售渠道呈現(xiàn)多元化特點。

一方面，智能客服廠商通過直接面向企業(yè)客戶進行銷售，針對大型企業(yè)主要以本地化部署為主，滿足其對安全場景需求高、業(yè)務面廣的特點；而中小微企業(yè)客戶應用場景相對簡單，SaaS 化部署滲透率較高。

另一方面，行業(yè)研究機構(gòu)如智研咨詢、中商產(chǎn)業(yè)研究院等在發(fā)布行業(yè)報告的過程中，也為智能客服廠商起到了一定的推廣作用，吸引潛在客戶關注。

此外，智能客服在電商、金融、旅游等多個行業(yè)得到廣泛應用，在這些行業(yè)領域內(nèi)的推廣和口碑傳播也成為重要的銷售渠道之一。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和應用場景的拓展，智能客服的銷售渠道將不斷拓寬，從傳統(tǒng)的直接銷售向多元化的渠道模式轉(zhuǎn)變，以更好地滿足不同類型客戶的需求。

4. 銷售促銷情況

智能客服行業(yè)的推廣策略和促銷手段主要圍繞以下幾個方面展開。

首先，強調(diào)產(chǎn)品的技術優(yōu)勢，如利用人工智能技術實現(xiàn)自動回答用戶問題，提高回答準確度和效率。通過對自然語言處理、深度學習、智能語音技術和 AI 大模型等關鍵技術的宣傳，突出智能客服能夠更好地理解用戶需求并提供準確解決方案的特點。

其次，針對不同行業(yè)的應用場景進行推廣。如在電商、金融、旅游等行業(yè)，展示智能客服如何快速響應客戶咨詢和需求，提高客戶滿意度，降低人工客服成本，提高服務效率。

對于大型企業(yè)，強調(diào)本地化部署的安全性和業(yè)務覆蓋面廣的優(yōu)勢；對于中小微企業(yè)，則突出 SaaS 化部署的高滲透率和相對簡單的應用場景。此外，通過市場調(diào)研報告和行業(yè)分析文章，提升客戶對智能客服市場前景的認知，吸引潛在客戶。

例如，引用權威數(shù)據(jù)展示智能客服行業(yè)市場規(guī)模不斷擴大，發(fā)展前景廣闊，為投資者和企業(yè)提供決策參考依據(jù)。同時，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，強調(diào)智能客服作為提高客戶體驗和運營效率的關鍵工具，滿足企業(yè)提高服務質(zhì)量和降低成本的需求。

三、行業(yè)特征分析

1. 競爭特征

智能客服行業(yè)市場競爭激烈，競爭企業(yè)數(shù)量眾多。大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)通信運營商、客服行業(yè)獨角獸、初創(chuàng)企業(yè)等都在爭奪市場份額。

競爭企業(yè)戰(zhàn)略方面，一方面，技術創(chuàng)新是核心競爭力，各大廠商不斷推出新的技術和產(chǎn)品，如基于大模型的智能客服產(chǎn)品，提升產(chǎn)品能力；另一方面，優(yōu)秀的服務團隊能夠為用戶提供更加智能、個性化、高效的服務，增強用戶體驗和滿意度。同時，品牌建設也是重要競爭點，優(yōu)秀品牌能獲得更多用戶信任和認可。

行業(yè)競爭熱點主要集中在技術創(chuàng)新、產(chǎn)品個性化、多技術融合以及數(shù)字人等新產(chǎn)品形態(tài)的開發(fā)。

行業(yè)資源可得性方面，上游基礎設施與智能技術資源豐富，包括人工智能芯片、AI 大模型、機器學習、智能語音、云計算服務、大數(shù)據(jù)、電信運營等，為行業(yè)發(fā)展提供了有力支撐。產(chǎn)品差異化程度逐漸提高，智能客服產(chǎn)品不斷細分，按功能可分為在線客服、語音客服、輔助機器人、智能質(zhì)檢及數(shù)字人等，不同廠商在產(chǎn)品功能、服務領域、技術優(yōu)勢等方面存在差異，以滿足不同客戶的需求。

2. 需求特征

智能客服行業(yè)需求增長率較高，隨著人工智能、5G 等新興技術的普及以及電子商務和在線服務的發(fā)展，市場需求不斷增加。2023 年我國智能客服市場規(guī)模達 86.9 億元，2024 年有望達到 95.0 億元，顯示出強勁的增長勢頭。

顧客穩(wěn)定性方面，智能客服能夠提供 7*24 小時不間斷服務，提高服務效率和響應速度，同時降低運營成本、優(yōu)化用戶體驗，有助于提高顧客的穩(wěn)定性。

替代品可接受性較低，目前智能客服具有傳統(tǒng)客服無法比擬的優(yōu)勢，如快速響應、個性化服務、降低成本等。隨著技術的不斷進步，智能客服系統(tǒng)將變得更加智能化、人性化和個性化，其不可替代性進一步增強。

需求彈性方面，隨著各行業(yè)對高效、便捷、個性化客戶服務的需求不斷增加，智能客服的需求彈性較小。特別是在金融、政企、生活服務、電商/零售等領域，智能客服已成為提高客戶滿意度和降低成本的重要工具，市場需求較為穩(wěn)定。

3. 技術特征

智能客服行業(yè)在技術方面呈現(xiàn)出以下特點：

• 技術成熟度：目前智能客服行業(yè)技術處于不斷發(fā)展和完善階段，但已在自然語言處理、機器學習、大數(shù)據(jù)等技術領域取得了一定的成果。多種技術的融合應用，如自然語言理解、自然語言生成、語音識別、語音合成等，使智能客服能夠更好地理解和處理客戶的問題，技術成熟度逐漸提高。
• 技術復雜性：涉及多種復雜技術，包括自然語言處理技術、機器學習技術、大數(shù)據(jù)技術和人工智能算法等。這些技術需要不斷地進行優(yōu)化和調(diào)整，以提高智能客服的準確性和效率，技術復雜性較高。
• 相關技術影響：相關技術的發(fā)展對智能客服行業(yè)產(chǎn)生了積極影響。例如，隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，智能客服系統(tǒng)能夠更好地分析和處理大量的數(shù)據(jù)，為客戶提供更精準的服務。機器學習技術的進步也使得智能客服能夠不斷學習和優(yōu)化，提高智能水平。
• 技術的可保護性：各企業(yè)在技術層面和設計方面都重視數(shù)據(jù)信息的安全性能，通過多種手段保護客戶數(shù)據(jù)和企業(yè)信息，技術的可保護性較強。
• 研發(fā)費情況：由于智能客服行業(yè)技術復雜性高，且需要不斷進行優(yōu)化和創(chuàng)新，企業(yè)在研發(fā)方面的投入較大。研發(fā)費用主要用于技術研發(fā)、人才培養(yǎng)和數(shù)據(jù)采集與分析等方面，以提高智能客服系統(tǒng)的性能和服務質(zhì)量。

4. 增長特征

智能客服行業(yè)呈現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢。2022年中國智能客服行業(yè)市場規(guī)模達到66.8億元，2023年增長至86.9億元，2024年有望達到95.0億元，預計到2027年將增長至181.3億元，年復合增長率高達22.1%。

增長的原因主要有以下幾點：

一是自然語言處理、機器學習、大數(shù)據(jù)和云計算等技術的快速發(fā)展，為智能客服提供了更強大的技術支撐，使其能夠更準確地理解用戶需求，提供更高效、更個性化的服務；

二是智能客服能夠24小時不間斷地提供服務，降低了企業(yè)的人力成本，同時提高了服務效率，減少了用戶等待時間，提升了用戶滿意度；

三是智能客服系統(tǒng)通過不斷學習和優(yōu)化，能夠更好地理解用戶需求和意圖，提供更加精準、個性化的服務；

四是智能客服逐漸實現(xiàn)跨平臺、跨渠道的整合，為用戶提供更加無縫、便捷的服務體驗，并且與更多行業(yè)領域?qū)崿F(xiàn)深度融合。

此外，2023年智能客服解決方案整體市場規(guī)模達到30.8億元人民幣，較2022年增長近36.9%，反映出該行業(yè)的快速發(fā)展態(tài)勢。

5. 盈利特征

智能客服行業(yè)整體具有一定的盈利潛力。目前市場規(guī)模不斷擴大，2023 年我國智能客服市場規(guī)模達 86.9 億元，且軟件占比高達 80%，硬件約占 8.1%，支持服務約占 12.0%。

行業(yè)的盈利模式呈現(xiàn)多樣化特點，包括：

• 基于 SaaS 的訂閱模式，按使用時長或使用量收費，為中小企業(yè)提供了經(jīng)濟實惠的選擇；
• 定制化解決方案，按項目收費，滿足不同客戶需求；
• 廣告模式，在使用過程中展示廣告獲取收入；
• 以及提供持續(xù)的服務和技術支持收費，提高客戶粘性和長期盈利能力。

同時，智能客服系統(tǒng)企業(yè)盈利模式運作的關鍵在于“專業(yè)化能力”，培養(yǎng)業(yè)務能力有助于提升行業(yè)整體盈利水平。隨著 AI 在客服領域的應用逐漸深化，智能客服在各行各業(yè)中的應用將會越來越普及，有望進一步提升行業(yè)盈利空間。

四、行業(yè)競爭環(huán)境分析

1. 上游供應商議價能力

智能客服行業(yè)的上游主要是原材料產(chǎn)業(yè)及技術提供商。上游關鍵零部件生產(chǎn)廠商在整個產(chǎn)業(yè)鏈中占主要地位，技術壁壘高，是典型的技術驅(qū)動型企業(yè)。

目前，核心零部件的缺失是智能客服行業(yè)發(fā)展的阻礙之一，國產(chǎn)零部件廠家發(fā)展緩慢，相比國外廠商技術薄弱，因此我國的關鍵零部件生產(chǎn)廠商議價能力一般，國外廠商相對較強。但隨著政府政策支持和資本進入，國產(chǎn)核心零部件取得了一些突破，廠商的議價能力有望增強。此外，技術提供商也在一定程度上影響著智能客服行業(yè)的發(fā)展，技術的先進性和穩(wěn)定性對智能客服產(chǎn)品的質(zhì)量至關重要。由于智能客服市場競爭激烈，供應商在一定程度上具有較強的議價能力。

2. 下游購買者議價能力

在智能客服行業(yè)中，下游購買者的議價能力整體較弱。

智能客服的消費終端廣泛，涉及個人、家庭以及金融、安防、教育、交通、社交娛樂、社保等各大行業(yè)。隨著人口老齡化趨勢加快、勞動人口縮減、人力成本上漲等問題的出現(xiàn)，“機器換人”變得迫切，下游用戶數(shù)量多且需求急切。

目前，越來越多的商家為降低企業(yè)成本、提高企業(yè)效率而開始使用智能客服服務，智能客服已被廣泛應用于零售電商、金融、旅游業(yè)等各行各業(yè)。從下游應用結(jié)構(gòu)來看，行業(yè)競爭格局較為分散，多數(shù)企業(yè)處于研發(fā)階段，行業(yè)壁壘較高。這使得下游購買者在選擇智能客服產(chǎn)品和服務時，可供選擇的供應商相對較多，但由于智能客服行業(yè)仍在不斷發(fā)展和完善中，購買者對產(chǎn)品和服務的專業(yè)性要求較高，且轉(zhuǎn)換成本相對較高，因此其議價能力較弱。

3. 行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有企業(yè)競爭情況

智能客服行業(yè)內(nèi)企業(yè)競爭較為激烈。

市場規(guī)模不斷擴大，2023 年智能客服解決方案整體市場規(guī)模達到 30.8 億人民幣，且增長迅速。目前主要廠商包括頭部云服務商和智能客服創(chuàng)新企業(yè)，如阿里云、京東云、騰訊云、容聯(lián)七陌等四大廠商占據(jù)了 30.7%的市場份額。

中國智能客服行業(yè)市場競爭格局復雜，大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)通信運營商、客服行業(yè)獨角獸、初創(chuàng)企業(yè)都在爭奪市場份額。智能客服軟件市場集中度較高，TOP5 廠商占比近 53.8%，產(chǎn)品能力是核心競爭因素。

隨著大模型技術的迭代升級，潛在的競爭將導致廠商格局發(fā)生變化，一些廠商有望進一步擴大優(yōu)勢，新的廠商也將逐步加入這一競爭激烈的市場。對供應商而言，技術、產(chǎn)品及服務、組織管理共同構(gòu)成企業(yè)打造核心競爭力的基礎，深耕各垂直領域、降低成本、豐富與優(yōu)化產(chǎn)品是占領競爭高地的關鍵。

4. 替代品威脅

在智能客服行業(yè)中，目前智能客服面臨著一定的替代品威脅。

一方面，盡管智能客服在提高服務效率、降低人工成本方面有一定優(yōu)勢，但仍存在諸多問題，如回答生硬機械、不能準確理解提問、不能解決個性化問題等，使得部分用戶在使用智能客服后體驗不佳，轉(zhuǎn)而選擇人工客服。

另一方面，不少政府服務機構(gòu)也取消語音導航，直達人工坐席，這顯示出在某些場景下，人工客服仍具有不可替代性。同時，從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，雖然有機構(gòu)預測到 2025 年 95%的客服互動將由 AI 技術主導完成，但目前智能客服在分析研判、情感交流等方面仍存在不足，難以完全替代人工客服。

不過，隨著人工智能技術的不斷進步，智能客服的性能和服務范圍快速增長，在一些標準化、流程化的工作中逐漸替代人工客服職能，這也給人工客服帶來了一定的壓力?？傮w而言，智能客服和人工客服在當前階段相互補充，未來智能客服能否完全替代人工客服仍存在不確定性。

5. 潛在進入者威脅

智能客服行業(yè)潛在進入者面臨一定的挑戰(zhàn)和機遇。

從挑戰(zhàn)方面來看，智能客服行業(yè)技術要求較高，包括人工智能技術、自然語言處理技術、機器學習技術等，新進入者需要投入大量的研發(fā)資源來提升技術水平，以在競爭中立足。

同時，服務競爭也是關鍵，優(yōu)秀的智能客服團隊能夠為用戶提供更加智能、個性化、高效的服務，新進入者需要在服務質(zhì)量上快速追趕現(xiàn)有企業(yè)。品牌競爭也不可忽視，現(xiàn)有優(yōu)秀品牌已獲得用戶信任和認可，新進入者建立品牌知名度和美譽度需要時間和成本。此外，行業(yè)還面臨用戶隱私保護等問題，新進入者必須嚴格遵守相關法律法規(guī)，確保用戶信息安全。

從機遇方面來看，隨著新一代人工智能技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算等技術為行業(yè)帶來創(chuàng)新的智能化服務模式，為新進入者提供了發(fā)展空間。智能客服市場規(guī)模不斷擴大，且資本持續(xù)涌入，也為新進入者提供了資金支持。然而，行業(yè)進入仍存在一定風險，如技術研發(fā)可能無法達到市場預期、服務質(zhì)量難以快速提升等。

總體而言，智能客服行業(yè)對潛在進入者有一定的門檻，但也存在發(fā)展機遇。