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在現代物流領域，人工智能和數字化技術的應用正日益深化，推動著行業向智能化、高效率的方向發展。本文將帶你深入了解一個由清華大學與行業巨頭合作建立的物流AI實驗室，探索其在運輸智能調度算法領域的最新進展和實際應用案例。

一、清華大學數智物流研究中心與物流AI實驗室

數智物流研究中心成立于2023年1月，由清華大學與國鐵集團合作共建的專業的物流產業化研究機構，主要研究方向包括：“公鐵水多式聯運”物流網絡及物流園區規劃與工藝科學布局、企業供應鏈網絡科學研究應用、物流場景人工智能數字化應用等方向。

物流AI實驗室是數智物流研究中心下設的專注于AI技術及理論知識研究的研究機構。實驗室主要專注于物流領域中人工智能的基礎理論研究和關鍵技術的開發，致力于探索人工智能在物流行業中的應用，提高物流運營的智能化水平和效率。

二、運輸智能調度算法

在數智物流研究中心成立之初，便專注于AI智能算法在物流場景中的落地實施，經過半年的技術攻關，于2023年6月完成了“智源”物流AI大模型與運輸智能調度算法的V1.0版本，并獲得了國際認可。

基于人工智能大模型，構建供應鏈業務場景模型，通過將物流供應鏈各節點基地、倉庫、客戶、需求、供應能力，通過采購、生產、運輸路徑串聯起來，并在此基礎上賦予庫容、產能、成本等相關計劃制約條件。

計劃建模：支持成本最優供應計劃，以自動化協作方式完成產品轉倉計劃，降低手工作業的頻率。

倉網規劃-優化算法設計

倉網規劃-敏感性分析

三、基于運輸智能調度算法的多式聯運物流業務系統

1、系統覆蓋物流全場景因素與供應鏈物流鏈路閉環，基于時空大數據，集合人工智能技術、提供人口挖掘、客群分析、區域診斷、智能劃區、位置評估等從宏觀到微觀的人、車、地、物研究。

2、整體系統和功能架構簡圖

3、公路運輸板塊業務流程簡圖

4、部分核心功能概述

公路智能路徑

公鐵聯合調度中心架構圖

數據可視化

低代碼配置引擎