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文心一言算是國內大模型的佼佼者，而扣子則在智能體方面有著不錯的表現。在一些常見的場景上，這兩個模型都有什么樣的表現？這篇文章，我們看看作者的分析。

一、文心一言

1.1 分析目的

了解文心一言當前產品現狀與最新功能解讀。

1.2 產品基本信息

1.研發公司：百度

2.官網：https://yiyan.baidu.com/

3.產品定位：治愈系智能產品，以聲音和科技為媒介，為人們提供溫暖治愈和關懷（對話機器人）

4.面向用戶：廣泛消費者與企業用戶，如IT互聯網從業者、教育工作者與學生、中小企業等

5.使用情況：用戶量4.3億（截止24.11.12，百度世界2024大會宣布）

1.3 核心業務

1.3.1 基礎能力

理解能力：理解上下文，為用戶提供快捷的知識獲取方式

生成能力：生成高質量的文本內容、圖片、代碼等，例如新聞報道、小說創作等

邏輯能力：復雜的邏輯難題、數學計算均可幫助用戶解決

記憶能力：多輪對話后，仍然記得很早之前文本中的重點等

1.3.2 主要業務場景

生活助手：如美食推薦、運動規劃等

情感陪伴：如心理咨詢、閑聊陪伴、人際交往等

職場提效：如文案撰寫、輔助編程等

休閑娛樂：如歌單推薦、頭像生成等

學習成長：如技能學習、論文提效、學習規劃等

1.4 產品體驗

1.4.1 產品功能

1）對話

更貼合國人的交流習慣：智能伙伴，既能寫文案、想點子，又能聊天、答疑解惑，支持多模態形式，工作生活提效。

來源：文心一言

2）智能體

可根據需要創建自己的智能體，也可在智能體廣場直接使用某一垂類場景他人已發布的智能體，快速上手。

來源：文心一言

3）百寶箱

參考指令（Prompt）：提供各場景、各職業的專業指令參考，輔助快速生成內容。

來源：文心一言

4）社區（僅App）

用戶交流社區，可對自有內容或他人內容進行分享學習，增加用戶粘性。

來源：文心一言

1.4.2 使用體驗

1）錯誤辨識（與Kimi、通義千問對比）

結論：回答正確、沒有亂說，相比Kimi、通義千問，文心一言在家庭關系狀態類的問題上表現更好一些。

●詢問一些經典問題

（1）貓為什么會飛？

結論：均回答正確，且給出了其他可能出現的場景例子。

來源-文心一言：24/11月測試

來源-Kimi：24/11月測試

來源-通義千問：24/11月測試

（2）1+1在什么情況下等于3？

結論：均回答正確，且都給出了一些可能等于3的場景例子。

來源-文心一言：24/11月測試

來源-Kimi：24/11月測試

來源-通義千問：24/11月測試

（3）爺爺奶奶能不能結婚？

結論：文心一言結合法律法規的基礎上，補充了常規觀念。

來源-文心一言：24/11月測試

來源-Kimi：24/11月測試

來源-通義千問：24/11月測試

2）智力

結論：計算能力有所提升、并更細化了思考步驟；不過偶爾出現題目太繞，導致很難明白問題本質原因的情況。

●詢問計算、腦筋急轉彎問題

（1）5年前，媽媽年齡是兒子的7倍，兒子今年9歲，媽媽今年多少歲？（與文心一言23年表現對比）

結論：相比去年文心一言計算準確性提升了。

來源-文心一言：23/4月CSDN文章

來源-文心一言：24/11月測試

（2）有兩個人決定進行自行車比賽，看誰的自行車跑的快，比賽在一個平坦寬敞的體育場里進行，但當比賽開始時，他們兩個卻誰也不愿意領先，反而都在慢悠悠的騎，已知他們兩人都不會互相謙讓，也沒有外來因素干擾，總之，一切都很正常，這究竟是為什么呢?（正確答案：因為兩人互換了自行車）

結論：較長的腦筋急轉彎，文心一言并沒有給出準確答案，只推測出現象的可能原因。

來源-文心一言：24/11月測試

3）表達

結論：表達比較清晰，會突出核心重點；不過在部分問答時，沒有分點式說明，不如ChatGPT更有閱讀意愿。

●潤色文章

結論：按照提示詞要求潤色文章，語句通暢，表達比較不錯。

（1）Prompt

我有一段文字，內容如下：

GPT是LLM的一種特定實現，通過海量數據訓練的深度學習模型，能夠識別人的語言、執行語言類任務，并擁有大量參數。它使用Transformer架構，并通過大規模的預訓練，學習語言的模式和結構；ChatGPT則是基于這些內容而實現出來供我們使用的產品。

要求：我希望你對其進行潤色，讓這段文字更清晰，使用親和的風格、嚴肅的語氣、傳達核心知識。

完成潤色后，希望你能解釋一下你是如何改動的。

限制：500字以內。

2）結果截圖

來源-文心一言：24/11月測試

●用戶情感

結論：文心一言和ChatGPT在語言風格和處理邏輯上有較大的差異，ChatGPT的回答兼具程序化和人文關懷，而文言一心雖然更加貼近自然地溝通交流，但不像ChatGPT保持分點式回答，閱讀意愿上在對比中文心一言這一塊的表現稍弱。

來源-文心一言：24/11月測試

來源-ChatGPT：24/11月測試

4）速度

結論：使用過程中，文心一言AI回答的速度基本分布在2～5秒之間，相比Kimi、通義千問模型稍快一些。

5）專業能力

結論：提供多場景、各行各業的專業指令關鍵詞供用戶使用，可幫助用戶更高效的完成各種任務；專業領域問題有待辨識。

●一言百寶箱

結論：多樣化的場景提示詞供用戶使用。

來源-文心一言：24/11月測試

來源-文心一言：24/11月測試

●專業領域問題

結論：專業領域問題答案有待辨識。

（1）患者，女，29歲，因有機磷中毒入院治療，在治療過程中出現阿托品中毒，應立即給予什么治療？（教科書類內容查詢答案為：輸液及毛果蕓香堿）

來源-文心一言：24/11月測試

6）亮點功能

AI繪畫是文心一言的亮點功能，其他大模型如Kimi、通義千問沒有的能力，并且畫質相比2023年也提升了很多。

來源：23/4月CSDN文章

來源：24/11月測試

1.5 技術架構

文心一言底層基于Transformer結構，依托飛槳、文心大模型開發的。這種架構使其具備卓越的自然語言處理能力，能夠理解和生成文本，完成各種任務。

1.6 總結

● 優勢

1. 在模型能力上，相比較Kimi、通義千問，文心一言擁有多模態能力，如文本生成、圖像生成等。
2. 在內容風格上，相比ChatGPT更有人情味，文心一言的內容語氣更親和、溫和。
3. 在AI繪畫上，畫圖功能有了很大提升，畫質更清晰，之前出現的圖片胡亂生成的情況變少了。

● 劣勢

1. 文字的處理及創作上，豐富的感情和思想內涵還是目前AI做不到的。
2. 部分用戶情感類問題回復不如ChatGPT有條理性。
3. 在處理專業領域的問題時，準確性有待辨別。

二、扣子（coze國內版）

2.1 分析目的

了解扣子產品現狀與功能體驗。

2.2 產品基礎信息

1.研發公司：字節跳動

2.官網：https://www.coze.cn/home

3.產品定位：新一代AI應用開發平臺。

4.用戶體量：月訪問用戶數200萬左右（來源：截至24/6月Similarweb數據）

5.面向用戶：

2.3 為什么要做扣子？

1. 行業內對Agent的廣泛關注

很多業界的人把大模型的出現比作當年移動互聯網的出現，移動互聯網的應用呈現是App，很多業界人士統一認知，AI應用的呈現形式是Agent；字節的另一款產品“豆包”，主要的呈現形式就是一個綜合性的AI智能體平臺，可見Agent在其產品里的認知很深刻。

2. 人工智能領域需要一個快速構建AI應用的平臺

移動互聯網時代有快速構建App的標準技術，發布App的應用商店，那AI時代的應用開發平臺是什么？應用發布平臺又是什么呢？這個時代需要有一個更低的門檻，幫助用戶快速構建AI應用。

3. 豆包的發展加速了扣子的研發

豆包早期平臺內的智能體是由官方為了豐富AI引用場景，發布了20多個官方智能體，包括寫作助手、圖片生成等，但后續將創建智能體交給了第三方和用戶，推測豆包官方感受到了創建智能體的有限性，要促進AI智能體的生態，需要一個更專業的AI智能體開發平臺。

2.4 核心能力

1. 快速開發AI應用、智能體

無編程基礎也可使用，快速搭建智能體。

2. 靈活的模型選擇與編排

1）Prompt（可自動優化已編輯的提示詞）

提示詞編寫，是用戶創建智能體最基本的技能，很多智能體，通過精心的編排和設計提示詞基本都能達到比較好的效果，扣子提供了提示詞優化的功能，不過沒有提示詞模板，對于沒有提示詞基礎的用戶，可能不是很友好。

來源：扣子-創建智能體

2）插件（700多個）

插件是構建AI應用必不可少的能力，大家都知道大模型只是提供了文本生成等能力，但不具備搜索引擎、網頁內容查詢等能力，構建AI應用的過程中，不僅需要大模型的基礎能力，還需要把大模型武裝起來，這時候就需要插件來支持，插件本質是各種API服務，扣子通過調用這些API來實現各種功能。

扣子可根據左側的提示詞，自動生成一些插件，提高用戶操作效率。

第三方大模型：插件中還包含第三方模型服務，如通義千問等，用戶可根據需要自行選擇模型。

來源：扣子-創建智能體

3）知識庫（可自建/上傳）

幫助模型學習更多知識，解決一些專業問題，在解決一些垂直行業的問題，提供知識庫是非常有必要的，也是提高模型生成內容的準確性，扣子可自建/上傳本地文件、網頁、筆記、數據表、圖片等。

來源：扣子-創建智能體

4）記憶能力

由于部分模型存在一些上下文限制，模型的記憶能力有限，若需讓產品有長期記憶的能力，扣子提供了變量、數據庫、文件等長期記憶功能。

來源：扣子-創建智能體

5）工作流（編排服務，提供模版）

對于需要通過一系列流程、規劃才能實現的AI應用，工作流功能提供了比較好的編排服務，對于有編程基礎的人員是比較好的體驗，不過對于不會編程的人員，使用起來還是有門檻的，好在扣子提供了工作流模板，在一定程度上降低了部分功能門檻。

來源：扣子-創建應用

3. 應用發布

1）與集成多渠道發布豆包、扣子商城、應用分發平臺、社交媒體賬號平臺、開

發者社區。

2）與外部系統集成。

4. 商店

用戶可以將自己創建的智能體發布到商店，也可在商店直接使用他人已發布的智能體，提高效率。

來源：扣子-商店

2.5 用戶痛點與需求

1.AI應用自研的門檻高，投入成本大

2.單一的AI應用功能擴展性差，資源集成工作量大

3.應用場景復雜多變（用戶需求多樣，且個性化，難以找到解決個性化需求的AI應用）

2.6 商業模式

主要向開發者收費，較典型的SaaS增值付費模式，分為基礎版與專業版。

1.基礎版

1）基礎應用開發能力：限制團隊可使用人數、知識庫使用空間、API調用量等。

2）模型使用權限：可使用的模型有限，更多模型需開通專業版。

3）AI應用使用量：發布到扣子商店后，限制AI應用的使用量。

2.專業版

1）基礎應用開發能力擴充：不限制API調用次數等，限制調用頻率等。

2）可使用模型種類增多：可使用火山方舟上更豐富的模型與版本。

3）AI應用使用量、調用量不做限制：按照專業版計費方式收費。

2.7 挑戰與難題

1. 對于沒有編排基礎的用戶

1）產品的使用難度還是比較高

2）使用關鍵配置功能門檻較高

3）模型效果難以達到預期

2. 對于有編排基礎的用戶

1）智能體的商業變現模式還不清晰

2）開發者缺乏專業、豐富的知識庫資源

三、總結

字節的扣子應用降低了AI開發門檻，集成豐富的插件與強大的功能，支持快速構建、部署AI Bot，并一鍵發布至多平臺，操作簡單、功能豐富；但目前只能部署到有限的應用中，無法將機器人嵌入到更多的應用中，降低了系統的靈活性和適用性。