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隨著技術的發展，數字人從一開始的面癱橡皮人，到現在已經可以做到惟妙惟俏的表情及交互效果，行業發生了怎樣的變化？這篇文章，我們看看作者為我們分析的當前市場行情。

隨著 AIGC、3D 建模、文生視頻等技術發展，虛擬數字人能夠通過智能交互協助企業進行知識傳遞、互動問答、智能咨詢、產品推介、服務導覽等；相較于真人，有「及時反饋互動性高、全天候服務、個性化和定制化、跨文化跨語言傳播、成本低效益高」等優勢。

本次調研圍繞「數字人交互視頻創作」領域，專注于分析其海外市場情況、競爭產品、客戶分析、可行性等。

一、行業背景

數字人交互視頻：指通過虛擬角色（數字人）與企業客戶進行互動的一種視頻形式。由 AI、3D 建模、語音合成等技術驅動的數字人，通過模擬真實人的外貌、行為和語言，來參與品牌推廣和用戶互動，實現與用戶的深度溝通，提升品牌影響力和用戶體驗。

整體而言，數字人交互視頻所處于的完整數字人企業服務市場規模：市場規模 44 億美元、復合年增長率 37.9%。

其核心應用場景面向于互動式在線教育與培訓、客戶服務與產品介紹、虛擬會議與客戶交流、個性化營銷與廣告、虛擬導覽與沉浸式體驗、虛擬面試與招聘、健康咨詢與支持等。這些場景的內容共性均為預置內容確定、面向受眾的通用性強，同時其服務屬性偏向于互動范圍基于預置內容為主，角色屬性強烈的場景。

二、市場概述

首先明確本次調研的市場范圍：面向企業服務的海外數字人交互視頻創作類產品，既能支持數字人講解 PPT、又能交互性問答。

2.1 主要參與者（海外）

同時補充下國內主要參與者以及其他相關方向廠商（如互動式 PPT 講解）：

2.2 市場現狀

主要參與者的企業經營現狀中，從 2017-2024 陸續都有融資，金額約在千萬級別，正在從早期的市場驗證向更大規模的運營過渡，員工人數平均約在 50-100，收費模式訂閱制為主、約幾十美元 / 月，同時，chatGPT 預估這些廠商的平均客戶為數百個、個別數千個。

市面上暫無直接相關的投融資數據，只有從側面進行收集：Y Combinator 近 3 年，暫無數字人創投項目，有個別語音 / 文字對話項目；ProductHunt 上搜數字人相關，基本也是以生成數字人視頻類對主；企查查上搜「虛擬人」「數字人」「人工智能 視頻」融資事件，面向本細分領域的較少。整體而言，數字人目前投融資不是非常熱門。

三、產品調研

經過對以下7款產品的詳細調研：

有如下關鍵調研發現：

需求范圍廣：

除了美國外，韓國、歐洲、新西蘭、以色列等國家均有類似產品涉及，說明需求覆蓋度相對全球化、通用化

核心產品形態和流程類似：

1. 選擇創建方式（文本 / 圖片 / URL/PPT/PDF 或模板，來生成視頻）
2. 進入視頻配置頁：配置語音、語言、腳本、屏幕、手勢
3. 視頻高級設置：配樂等
4. 視頻導出 / 分享

產品能力區別在于：

1. 聲音、語音、語言、AI 頭像支持的數量和質量程度不同
2. 個別有團隊素材管理能力、利于團隊管理
3. 個別有更易分享到其他平臺的打通能力

3 種形態廠商側重點發現：

1. 只能支持數字人講解 PPT 視頻，不支持問答的產品：因為真人只是內容一小部分，因此擬人程度較弱，更發力在內容在多個維度的預置豐富程度上
2. 只能支持數字人交互性問答的產品：真人在內容幾乎占全屏，擬人能力極強、支持高度定制化
3. 二者都能支持，但功能是獨立的的產品：注重在數字人交互領域各種能力的豐富度，不僅有視頻生成，還有視頻翻譯（例如給一個中文真人視頻換上英文的口音和嘴形）等能力

四、核心需求分析

在以下3類場景中，教育培訓與產品介紹整體實現門檻低、數字人需求訴求高；客戶服務數字人訴求一般、實現門檻高；內容營銷數字人訴求高、模板 / 行業要求高。同時，數字人行業目前仍舊存在用戶對虛擬人的接受程度、企業定制化要求程度高的問題。

五、實現可行性

結論：核心技術不建議自研，調用現有開源技術初步實現難度不大，但是要定制和精細還是需要非常資深的相關技術。

核心產品架構參考：

商湯如影平臺架構圖（2024 大模型賦能下的 AI-2.0 數字人平臺白皮書_商湯科技_2024-1.pdf）

戴爾：利用 uneeq 數字人服務商搭建自己的數字人服務（戴爾 dell：設計指南 —— 企業中的生成式人工智能數字助理.pdf）

綜合前述調研，整體而言，鑒于市場的增長潛力和用戶真實存在的需求，該方向可行度較高。

在打法策略上，前期重點面向教育培訓與產品介紹（擬人要求低、數字人訴求高），與教育機構、企業服務提供商等建立合作，共同開發市場，后續再鋪開客戶服務（擬人技術要求高）、短視頻營銷（模板要求高、語音 / 語言 / 頭像等維度要求復雜）。

在具體實現上，技術可調用開源和現有技術，開發既能支持數字人講解 PPT、又能交互性問答的產品；但同時產品也需要上手難度要夠低、交互要夠簡單（因為面向的人群本身都不是很擅長做相關配置的角色，是一種新的產品試用習慣培育過程）。