中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

伴隨著云概念的誕生，大數據逐漸進入了人們的視野，時至今日，想必對很多人（特別是互聯網行業的從業者）來說，大數據已不陌生。我真正接觸大數據的時間并不長，認識自然也比較有限。不過，對于大數據的神奇魅力卻早已領教，并讓我常常為之激動不已。于是，四處搜集大數據的文獻和資料，盡管收益甚微，還是堅持著。常想著能夠學以致用，那就從寫東西開始吧，因此有了此文。

在進入正題前，先來看看官方關于大數據的權威定義：

對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

如此專業精辟的定義，身為大數據小白的我自然是寫不出的。即便如此，我還是鼓足了勇氣，總結出兩點自己對大數據的基本認識：

1. 大數據就如同一位考古學者，可重現千年以前的歷史和畫面。她的還原是如此的逼真，就如同親身經歷一般真實；
2. 大數據又好比一位未卜先知的科學家，可事先告訴你，明天將要發生什么。她的預測是如此的精準，就如同告訴你，明早太陽會依然升起一樣靠譜。

至于大數據重現歷史與預測未來之間，有著什么樣的關系，如：哪一個容易些，哪一個更有運用價值，哪一個更神奇以及她們的運用范圍有哪些等問題。本人雖有過思考，但很遺憾，并沒有完全搞明白，故不做深入探討。今天我們就從小處入手，以一個大家熟悉的例子，做一個簡單的分析。思來想去，覺得用大數據來預測未來會好點，因為事情尚未發生，且預測結果，可以在不久的將來加以驗證，更為有說服力，想想就挺美的！

接下來就是要選個好例子了，碰巧，最近對共享單車關注的有點多，像摩拜、ofo、小藍、優拜、騎唄、小鳴等共享單車，如雨后春筍般，涌現在各大城市的街頭巷尾。共享單車對大家來說也不陌生，前段時間看到小鳴單車的收費標準，突然眼前一亮，以此為例，再好不過了。故，本文的主題是：通過大數據手段來預測小鳴單車1毛用車的策略的可行性。

首先，我們需要了解清楚小鳴單車的計費方式：

• 押金：使用小鳴單車的押金是199元人民幣（可退）；
• 車費：采用分段計費的方式，每半小時計費0.1元到1元，初始為1元。車費隨邀請好友個數逐漸減少(受邀或邀請總數達到10位或10位以上，車費每半小時0.1元;而邀請了一位好友，半小時車費優惠至0.9元，邀請兩位好友車費每半小時0.8元，以此類推，優惠累積上限為10位)。取消預約不收費。使用單車從開鎖開始計費，手動關鎖后打開APP點擊結束騎行后方可結束計費。

說實話，初次看到小鳴單車的計費方式時，覺得相當的不錯，因為，當時還停留在傳統的產品思維中，沒有意識到大數據的存在。因此，第一時間想到的是，該計費方式想通過（第三方）社交屬性、薄利驅動、人帶人、口碑相傳的策略，來達到吸引用戶和廉價推廣的目的，竟而在競爭日趨激烈的共享單車市場中立于不敗之地。咋一看，該策略雖說有點老套，仍不失為明智之舉。

那么，現實發展真的能如償所愿嗎？現在，我們從大數據的角度，來分析該策略的可行性，以及其往后的走勢和結局（如分析不當，請盡情吐槽，但千萬別用板磚哈！）

為了系統的說明問題，我們先設定一個簡單的市場場景：

（1）地點：深圳（由于小鳴單車最先從上海、廣州鋪開，因此，以此二地為研究對象會更好些。）

（2）人口數量：1190.84萬（16年常駐人口），加上非常住人口，應該不少于2000萬

（3）適用對象：深圳是個很年輕的城市，刨除老人、小孩，當然還有一部分其他人員，保守估計應該是過半的，市場潛力巨大，完全符合大數據場景應用的要求。

（4）用戶心理：以年輕的上班族為主，社交面廣、關系錯綜復雜，近年來，利用社交關系互推的營銷模式，在一定程度上，消耗掉年輕人的熱情（這也可以算是該策略的一個弊端）。

（5）競爭環境：同類產品有膜拜、ofo、小藍、優拜、騎唄、智享單車等不下二十家，競爭激烈，出局的風險較大。

根據上面的市場場景，為了能粗略的計算出小鳴單車的平均收費大概是多少，現建立一個簡單的數學模型如下：

• 樣本容量：約1000人（可取大一點，結果會更準些。）
• 研究時段：半小時（如一天中的17:00 ~ 17:30）
• 用車頻率：人均一次（這里看成理想狀態，即每人用車一次）
• 優惠力度：0.1*999 = 99.9（元），每位用戶最多可以被邀請1次，故可貢獻優惠金額為0.1元，而首位用戶是主動進入的，因此無優惠（大數據下可以忽略不計）。
• 理想收費：0.9元/半小時（從以上分析，應該很容易得出此結果）。

論斷一：從這個模型來看，企業的實際收益肯定不止0.9元/半小時，相比其他共享單車 0.5元/半小時 來說，利潤空間大不少，似乎策略還不錯。

為了讓大家更好的理解，特將上述理想模型轉換成數據模型，通過數據表格形式，展現如圖1所示：

圖 1

通過圖1中的表數據，可知，騎行半小時收費為0.1~0.5元的用戶占比極少（即使是理想下的極限情況，此部分用戶約占16.7%，而理想情況下，不到2%，實際情況還會更少）。為什么需要關注這部分用戶呢？很顯然，這跟競爭對手 0.5元/半小時 的收費有關?；剡^頭來，再看剛才理想情況下的數學模型，很明顯，跟實際情況相差較大，因而由此得出的論斷一也是有問題的，故需將模型再次細化一下。細化前，先將數據模型轉換成圖表的形式展示，更為直觀些，如圖2所示：

圖 2

關于前面理想情形下的數學模型，需要細化的有哪些呢？我們分幾步來考慮：

1、在無外部競爭的情況下，關于用車頻率的問題，真的可以做到，每個人的使用頻率都一樣嗎？

很顯然是不可能的。如果刨除其他因素的影響，不難理解，收費越低的用戶，用車意愿越強，即用車頻率越高。用戶用車成本與用車頻率之間的關系，大致如圖3所示：

圖 3

根據對用車頻次變化的分析，可以粗略的得出以下數據，如圖4所示：

圖 4

由圖4可知，考慮用車頻次的變化，半小時平均收費下降較明顯（達到10%），不過相對0.5元/半小時的收費來說，數據還是挺好看的。需要說明的一點是，圖4中的用戶數、用車頻次只是個比例值，不是具體的估計值。該比例值跟社會經濟水平、用戶心理、競爭環境等因素關系很大，由于競爭環境尚未考慮，故更詳細的說明見后文。

2、在考慮競爭的情況下，結論又將如何呢？

這是個較長競爭的過程，比較復雜，就不做具體的數學模型分析，現簡單分析如下：

1. 用車成本為 0.1 ~ 0.5元/半小時 的用戶，可沉淀下，且為活躍用戶的概率極大，但所占比例極小，且基本上沒啥利潤空間（很有可能是虧本賺吆喝哦！）；
2. 用車成本為 0.6 ~ 1.0元/半小時 的用戶，有很小的一部分會轉化為?0.1 ~ 0.5元/半小時 的用戶，其結果跟第一點是一樣的；剩下的絕大部分隨著時間的推移，逐漸變為非活躍、低頻、沉睡、僵尸用戶，最后被競爭對手（0.5元/半小時）挖走。
3. 通過前兩點，并結合上述分析，1毛用車策略的可行性、走勢和結局就不言而明了。需要強調的是，1毛用車策略對小鳴單車是有影響（個人觀點：影響較大，后期隨著支付寶、微支付的介入，無押金即可任意使用共享單車，不只是小鳴單車哦，將對押金沉淀池產生巨大影響。），但并不等同于小鳴單車（影響小鳴單車發展的，還有許多其它的因素）。

下面簡單的分析下社會經濟水平、用戶心理、競爭環境對1毛用車策略的影響：

1. 社會經濟水平：舉兩個例子，一是對比中印兩國，很顯然1毛用車策略在印度反應會更大些。單從經濟水平來看，該策略的不足會更明顯，暴露的也更快；二是對比中國的城鄉，不難理解，在農村該策略的不足會更突出，暴露的也更快（只是就事論事）。
2. 用戶心理：主要指的是消費觀念、用戶習俗、心理狀態、文化涵養等方面，這個跟地域有較大關系，不方便舉例。
3. 競爭環境：上面的分析有一個很重要的競爭因素，外部存在?0.5元/半小時 競爭對手，當這個因素發生變化時，就破壞了分析條件，自然結果就得跟著變化。原來不足的地方可能轉變成優勢，原來的長處也可能轉變成劣勢。最近由于阿里、騰訊系的加入，打破原有競爭平衡。無押金用車，對共享單車的相關企業來說，是個很大的沖擊。本人用了幾次支付寶、微支付騎車后，就萌生了退押金，卸載APP的想法。如果這種競爭環境得不到改變的話，退還押金、卸載APP、用戶流失等，很可能是個大的演變趨勢。這就意味著，用不了太久，各大共享單車企業，原有的巨額押金沉淀池將化為烏有。在薄利甚至虧本運營的情況下，最終逃不出被兼并收購的結局。對普通用戶來說，也不是好事，很顯然，被兼并收購后的下一步，就是用車成本的上升。日后，很有可能預約也需計費。

其實行文至此，基本上該結束了，但還是插點題外話吧。

第一個話題

針對朋友間互推運營方式的問卷小調查：

• 調查人數：20人
• 問題一：有沒有好用的共享單車，給推薦兩款？
• 問題二：你知道小鳴單車嗎？

統計結果如圖5所示：

圖 5

盡管問卷調查設計的較簡單，樣本容量較小，但還是有一定參考價值的。由表中數據可以看出，朋友間互推的運營方式遠沒有想象中那么有效。

第二個話題：關于小鳴單車 —— 臨時停車的功能

以下是小鳴單車對結束騎行、臨時停車功能的描述：

在使用車輛后要進行上鎖，上鎖會有彈窗提示兩種選擇：“臨時停車”或“結束騎行”(如在騎行過程中有臨時停車上鎖的需要，可選擇點擊“臨時停車”，車輛上鎖后其他用戶無法對其進行開鎖騎行，需注意這個過程中的時間也算在計費范圍內，解鎖可再次點擊“臨時停車”即可重新騎行;如車輛已經使用完成，上鎖可選擇“結束騎行”，此時界面將顯示該次旅程的總金額、里程、時間和消耗的卡路里等數據)

相比摩拜、ofo，小鳴單車中的臨時停車功能似乎是對結束騎行功能的改進和優化。事實上，在用戶體驗上沒太大改善，有的時候，對習慣了鎖車等同于結束騎車（如使用支付寶、微支付騎車）的用戶來說，體驗反而更差，很容易給用戶造成不必要的損失。

那這個功能是否可以做的更好呢？答案是肯定的。順便提一下，個人對需求優化的一個基本觀點，一般情況下，不贊成以犧牲原有功能的體驗為前提的優化方案，特別是跟用戶切身利益相關的功能。

以下是優化方案，僅供參考：

1. 鎖車即計費，但不結算，若3分鐘內，用戶未在APP上點擊“臨時停車”，則3分鐘后按鎖車時的計費結算，即相當于結束騎車；
2. 鎖車即計費，但不結算，若3分鐘內，有其他用戶使用該車（不應影響其他人使用）或該用戶選用其他小鳴單車，則從下一個用戶開始用車時，按鎖車時的計費完成上一用戶的費用結算。（這兩點其實可以合起來，鎖車即計費，但不結算，若3分鐘內，用戶未在APP上點擊“臨時停車”或有其他用戶使用該車或該用戶選用其他小鳴單車，則3分鐘后按鎖車時的計費結算，即相當于結束騎車）
3. 鎖車即計費，但不結算，若3分鐘內，用戶在APP上點擊“臨時停車”（若“臨時停車”，車輛上鎖后其他用戶無法對其進行開鎖騎行），則鎖車時的計費作廢，仍以首次用車時間為起點，繼續計費即可。

以上就是此次全部內容，不當之處，歡迎吐槽，愿小鳴單車越來越好。

相關閱讀

運用大數據和風控手段，解決共享單車供求匹配問題

本文由 @阿良?原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。