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榮耀標識教你用「逆向思維法」寫出老板滿意的「產品分析報告」
寫好一篇產品分析也許并不是那重要，更重要的是你在寫時候哪些「思考」的過程，那才是你得到，別人拿不走的東西。
作為互聯網從業者，免不了要寫產品分析，有些人在體驗產品時，常會陷入一種「無目的」的狀態，不知該如何思考，體驗之后也總結不出什么，最終寫出來的東西老板不滿意，自己也覺得沒深度。
究其原因還是沒有找到一條有效的「思考路徑」，思緒一直處在雜亂無章中，很難找到「抓手」，所以在體驗前需要在心中先設定好一條「思考路徑」，按照路徑一步步思考，就會減少茫然感。
如何找到這條「路徑」
想要找到路徑就要來「解剖」一下產品了。首先我們將產品想象成是一塊圓形蛋糕，將其切成兩半：一半叫商業，一半叫產品。
商業，是「魂」，起到導向作用。產品，是「形」，通過設計與視覺來體現商業理念。這就是尋找思考路徑的第一步——分離商業與產品。
之后將產品先放一邊，單看商業部分，商業是促成產品成型的根基部分，搞懂他能夠幫助你更快地理解產品設計。
一般情況下，產品的誕生都是先由一群有特定特征的人群，做了某種「行為」，在「行為」過程中，遇到了讓他不舒服，受挫的體驗，他們很希望這個不舒服的體驗能得到改善，直到某個商業產品的出現，幫助他解決了這個問題。
這是個循環過程，產品基本會沿這條路徑一直演變，那么當我們面對一個沒接觸過的產品時，就先試著用產品的誕生過程來作為「思考路徑」來思考吧，然后嘗試獨立將這些信息逐個填滿?，F在就可以拿起手機，找到一款你感興趣的產品，跟著本文一起來思考吧。
確定產品形成了什么「行為」
首先要知道，我們在使用任何一款產品時，都會形成某種所謂的「行為」，這種「行為」可以被很直觀的表現出來。舉個例子，比如在用滴滴打車時，如果別人在問你，你用滴滴做什么？你會回答什么 ？是「打車」。對不對？再比如說「印象筆記」是在「記筆記」，蝦米音樂是在「聽音樂」等等，這些就是所謂的「行為」。
可以挑選你安裝的一些APP，思考一下，他們會讓用戶產品什么「行為」，這需要一些「常識」，但不難。
確認好「行為」后會發現，如果想要形成行為，「人」是必不可少的因素，另外還有行動背后的「動機」。
那么我們先來解決「人」的問題，也就是確定產品的用戶群體。
通過「行為」推導用戶群體
實際上只要是與現實生活沾邊的「行為」，都能較容易的想到究竟是什么人在使用它，當然，如果網上能找到相關報告與數據，那么大家大可跳過這一步，直接用數據上的用戶畫像就可以了。
但是，如果你喜歡的產品，恰好沒有完整的分析報告看，那么就可以試試今天的方法了。這里我用一個APP舉例，這是個出售Live House演出門票的產品。
1- 利用「行為」縮小范圍
看Live House演出是這個產品形成的「行為」。Live House演出大多是些小眾音樂或搖滾樂，聽到「搖滾」與「小眾音樂」，有些「常識」的話，就會知道這些是「年輕人」喜歡的東西。OK，現在鎖定「年輕人」的范圍了，那么究竟有多年輕呢？
如果你身邊有喜歡Live House的朋友，和他聊聊這方面的話題，相處2天你就能大致了解人群的一些特征了。如果沒有這方面的朋友，那么我們往下看，看看如何解決？
2- 用「價格」將用戶細分
一個產品的「價格」往往是對用戶的一次重要的篩選，許多人均消費2、3K的飯館你是看不到學生的，滴滴上的快車你也不會看到哪個土豪來乘坐，商業產品價格是劃分人群最直接的手段，在分析時就可利用商品價格來細分人群。
說回到例子本身，打開APP可以看到，Live House演出價格普遍便宜，50-300元不等且演出平日與周末均有。
這說明產品面向的消費群體收入不會太高，對價格又比較敏感，又有充裕時間。在「年輕人」中這樣的人是誰？可能「學生」是最符合的了吧？如果你覺得學生群體仍然是一個大范圍的話，可以再對「學生」進行細分，將其按學習階段劃分為：初中，高中，大學，研究生。
對照之前掌握的「價格」與「時間」上的線索來看，大學生和研究生，會比高中生跟符合條件，也可將擁有相似特征的剛畢業的小青年和工作幾年的「文藝青年」也劃分為產品的消費人群。這樣就可以初步判斷，該產品的用戶群應為大學生以及向上浮動2-3歲的年輕群體了。
通過「行為」與「價格」我們已推導出了人群的大概年齡了。接下來要做的就是縮小一下「地理范圍」。
3- 善用「熱門城市」功能
究竟是哪些地區的人更喜歡用這個產品呢？如果產品中有「地區選擇」這個功能的話，一般都會有熱門地區，去看看那里都設置的是什么城市吧，會對你的判斷有很大的幫助，因為這都是運營者通過市場調查與行業的了解進行設定的，所以具有很高的可信度。
比如我在體驗的這個APP，基本都集中在了一二線城市，而且是相對文化娛樂較發達的城市 ，拋開北上廣深，還有重慶成都天津西安武漢等等。
基于對人群年齡的判斷，再結合這些城市對你的印象，是不是一個人物形象就快出現在腦海中了？接下來我們來把男性與女性比例劃分一下。
4- 相關詞與深度體驗判斷性別
如果你挑選的產品較為特殊，這一步就很容易來斷定，比如物流運輸產品，司機基本都為男性，美容類產品大多為女性，那么還有些是不好判斷的，那要怎么搞？
給大家兩條思路，一條是親自去深度體驗產品，泡在他們的群里或產品圈子里，去觀察用戶性別比例；另外一條是通過行為產生的相關詞，到百度指數去搜索，看看他能給你帶來哪些數據指導。
比如我在百度指數中搜索「民謠」「搖滾」「秀動」之類的相關詞語，男性的比例都會比女性多，而且在我去看的Live house演出中比例也大概如此，于是就可以初步判斷出，該產品使用的男女比例大約是6:4左右。雖然這種搜索的方式也可以用，但是總覺得這么容易讓你獲得的數據會很不精準，還是深度體驗要來的更靠譜。
以上，我們用四種方式判斷出了用戶的，年齡，性別，地理位置，收入，身份等等。這些訊息都是所謂的用戶「基本屬性」，而構成一個完整「人」的屬性還有「特征屬性」，也就是我們常說的性格與特點。
5- 通過「內容」做性格推導
在生活中，我們判斷一個人的「性格」，是從他的喜好與舉止中看出來的，那么在產品中「內容」與「服務」就可以觀察出用戶的喜好與舉止信息，他們會在一定程度上反映出用戶群的風格。
比如我體驗的這款產品，他的內容是Live House演出信息，這種演出大部分是脫離主流流行音樂的，如「民謠」「搖滾」「爵士」「重金屬」等，這些內容都是大多數人不喜歡，但卻是一種「不一樣」的東西，是更「自我」的音樂。
想像一下，一個注重「自我」，喜歡「不一樣」東西的人，都會有哪些性格特點呢？他們可能有些特立獨行，喜好總與他人不同，有自己的想法，喜歡追求刺激，不安分，張揚，不合群。OK，再想想他們平時的喜好都有哪些 ？然后慢慢將這個人物性格豐滿起來。
如果你恰好是產品的潛在或核心用戶的話，嘗試參加主辦方在線下組織的活動，能讓你更近距離觀察與了解他們。如果是純線上產品，看看有沒有官方群，通過加入這些群，觀察群里人的說話內容與風格，加幾個人的微信看看他們的朋友圈，也可以進一步進行性格推測。
至此，對用戶的基本屬性與性格特征的推導就結束了，這方面除了學會推導的方法與思考路徑外，還需要多觀察周圍的人和事，日常的積累非常重要，能幫助你收集到很多推導用素材。
還記得我們上面畫的那張圖嗎？現在「用戶」與「行為」已經被我們填好了。
既然用戶群已找到，如之前所說，行為的背后也需要「動機」，也就是「為什么他會產生這樣的行為」，那么下面我們就來搞定這個「動機」。
找到痛點前先「認識」行業
找「動機」實際上就是在尋找「痛點」。首先要思考的是什么是所謂的「使人產生不痛快的點」？
是否是操作中不連貫的邏輯？是否是溫馨提示不夠到位？是否是頁面邏輯的不夠完整？可以說，是，但又不全是。這些「點」我們可以稱之為產品的設計之痛，卻并不是本質的問題。在尋找痛點過程中，建議優先于商業層面。這樣會使你的精力集中在「面」上而不是「點」。
為什么這樣說？這里可以思考一個問題。所謂一個公司推出的解決方案，真的只是針對消費者的體驗優化升級嗎？
我認為那些所謂的「痛點」，根本上還是「行業內」存在的問題。如果一個公司可以解決行業內的某個問題，就能隨之打破給用戶帶來糟糕體驗的「頑疾」，使用戶獲得更好的體驗，并有機會革新行業的發展，創造出顛覆式創新的產品，而往往這種產品會非常成功。
想要找到行業痛點，首先就需要深度了解行業，我之前寫過一篇文章就是來介紹這個問題的（如何在72小時之內快速搞懂一個陌生行業！）。感興趣的朋友看看，其實方法很簡單，就是通過大量的閱讀與實踐來加深行業認知。
比如看行業文章與報告、通過「約見類」產品與同行內前輩聊天、參與行業峰會、購買相關書籍與行業白皮書等等方式。經由多種渠道獲得訊息后，再進行提煉與整合，梳出自己對行業認識與思考。
在了解的過程中，這幾個問題我認為是核心點：
第一，要知道行業都存在著哪些角色，他們各自的職責是什么？
第二，搞明白行業是如何運轉的，行業中的上下游關系是怎樣，誰在行業中占據著主導位置，誰又制約著誰。
第三，該行業的核心資源是什么？
通過多天大量知識的累積，相信你能成為一個對行業較為熟悉的「業內人」了，這時候再拿起手中觀察的產品，思考下該產品在改進著這個行業中哪些「頑疾」。
如果你在搜集與提煉信息能力上稍顯不足，那么不妨用下面這種方式，也能在對行業有稍微一些了解的情況下，找到產品在解決的用戶痛點。
「逆向思考」尋找用戶痛點
在市場對外宣傳一款產品的時候，往往會直接用戶痛點，并夸大產品優點。有沒有想過為什么他們的文案要這樣寫？原因其實很簡單，就是他認為這是用戶需要的，是他們能夠解決的問題。所以找「痛點」通過市場宣傳也能夠逆向推導出來，方法就是找到他反復提及的「優勢」，然后向反方向思考，這樣就知道他在填什么「坑」了。
找「優點」的方法很多，比如通過官網、APP Store等等市場文案的描述來進行分析，下面繼續用秀動來舉例。
看上圖是我體驗的產品在APP Store的描述，先撇開下面的功能說明與聯系我們不看，只看應用說明。他寫出了4點產品優勢說明，可通過這些說明來理解該產品在解決哪些問題，再通過這些解決方案反向思考出用戶的痛點是什么。
看到上表的對比結果，似乎該產品解決的問題都集中在了交易環節中，讓演出的購買與觀看做到無縫電子化?？上隠ive House市場之前應是個電子化很不夠的市場領域。
為了更準確的找到「痛點」，你可能有時需要更多的資料，資料越多越能輔助你做思考，最終得到的答案也就越精準了，像推導用戶群一樣，找痛點同樣也需要對周圍發生的事情多觀察與思考，有時候看一些商業、市場方面的書籍也會對你有幫助。
當用戶，痛點，行為都顯露出來后，我們來思考最后一個問題：「這樣的用戶群，遇到了這樣的問題，究竟通過什么方案來解決這個問題呢？」
不同「思路」不同的解決方案
生活中有句話叫「方法總比問題多」，是說同樣的問題，可以用N種方式來解決他。產品的解決方案也是如此，他會受許多因素影響從而衍生出若干中「方法」，如團隊核心優勢，手中掌握的資源，思考問題的方式，創始人的能力等等這些都是影響因素之一。
這種不同思路下衍生出的不同方案，我們可以稱他為「產品模式」，他是產品「運行」的框架。在了解一個產品的解決方案的時候不單單要看他提供什么服務，更重要的是要從一個產品的「模式」中看出它在試圖打破哪種「習以為?！埂?/p>
比如摩拜單車打破的是「有樁」與「無樁」，360打破的是「收費」與「免費」，滴滴打破了「街招出租車」與「數據算法拼車」。這些都是在模式上做創新的例子，當然一定會存在著那種打破「習以為常」的企業之后也被他人打破的情況，畢竟互聯網行業的魅力可能就在于這里吧。
前幾天馬化騰與朱嘯虎在朋友圈討論的內容不就是這樣嗎？同樣是解決用戶短期租賃單車的問題，摩拜與ofo就采用著不同思路。
在「行為流」中找到不同思路
那么這些產品中「不同」的思路該如何找到呢？要想找到他，首先要找到產品的「行為流」，恩，這個詞當然是我瞎編出來的，不過他的意思是這樣，包含著產品的業務流程與用戶操作的核心流程。通過業務流程來了解產品運行方式，通過操作流程來尋找該產品模式的「不同」。
首先我們需要將產品的業務流程畫出來，如果你跟著上面的步驟，一點點過來，畫出業務流程應不是難事，而在畫業務流程時，最重要的一步就是找到「數據來源」。
「誰」來提供數據非常重要，有時能決定一個產品的走向。在對業務流了解的過程中，一定要搞懂，數據由誰來產生的，準備把他展示給誰，誰來消費（消耗）這些數據。
仔細去尋找到「數據來源角色」，然后去思考，他與產品之間是怎樣的關系，提供者可以是企業本身也可以是其他企業或個人，不論是誰，肯為產品提供數據的供給方，一定是需要「好處」的，想想這個好處是什么？好處有可能是精神層面的需求滿足，可能是用戶數據的獲取，可能是資金的支持，宣傳的支持等等。
當我們搞明白供給者與消費者后，剩下的問題就是「這些用戶如何消費數據呢？」
產品模式的不同在「關鍵幀」中
「消費數據」是一種用戶的行為動作，而這個「動作」就藏在用戶操作流程中的「關鍵幀」里，產品模式上的差異性往往在這里產生。
我們再拿熱門的共享單車來看，摩拜與ofo表面看都是提供共享單車服務，通過押金+按次收費的模式做產品。對于「數據」再這個產品中就是「單車」了，那么在「消耗數據」時，摩拜用戶是掃碼之后智能解鎖，ofo則是掃碼后獲取解鎖碼，再解開機械鎖。從這個點可以看出他們其實是采用了兩種不同的消耗數據的方式，差異顯而易見。
可以看出「關鍵幀」的規則不同，就能讓產品的解決方案產生極大不同，再拿我體驗的這款APP舉例，他的「消費數據」是用戶進行單詞的門票購買環節，那么如果再這里進行改變，將消費模式變成「包月」呢？是不是模式就立刻不同了。
如何找到這個「關鍵幀」呢，還是要建立在找到產品的核心流程上，然后順著這條核心流程去，一步步體驗，再與競品進行對比，看看他們在核心流程上有無不同，如果無不同那可能是所謂「差異性」小「模式」相似的產品，這時候看商業邏輯可能就很難發現不同了，要去看「產品設計」了。
找到流程與關鍵幀之后一個產品的解決方案也就隨之浮出水面了，你可以將他總結成一句話，也可以將你對他的模式理解寫下來，不管用什么方法就是把他變成你能理解的形式保存起來，之后如果在遇到在其他領域有著類似的解決方案的時候，也能夠隨時調出進行對比與參照。
一點結語
到這里，關于一個產品「商業部分」的體驗與思考就結束了。這是我在體驗產品時想出的一條「思考路徑」。我不認為這是一條能拿來就用的東西，他也有很多遺漏與不足，我更希望大家把這些思考的細節，當做自己分析產品時舉一反三的參考。
有時候寫好一篇產品分析也許并不是那重要，更重要的是你在寫時候哪些「思考」的過程，那才是你得到，別人拿不走的東西。
#專欄作家#
辛超，微信公眾號：pmnote，人人都是產品經理專欄作家。關注社區共享經濟領域，擅長產品設計與運營。
本文原創發布于人人都是產品經理，未經許可，不得轉載。
可是百度指數好像只能大概參考不能用來引用，因為百度指數用戶畫像是依靠對cookie分析所得，cookie怎么分析呢？比如你在淘寶看了口紅、化妝品，他就把你定義為女性，但其實可能你是在幫你的女朋友買，同理有很多的用戶行為誤差。
??
產品部分的分析什么時候發布呢
? 31號 吧。。。。。
好期待
大神 什么時候更新產品部分的分析呢
?? 已發，在PMnote公眾號上?，F在。