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本文作者想通過分析今日頭條，了解資訊行業的一些基本特點，同時找到產品的發展瓶頸，并提出合理的建議。

今日頭條是一款基于數據挖掘的推薦引擎產品。它為用戶推薦有價值的、個性化的信息，提供連接人和信息的新型服務，是國內移動互聯網領域成長最快的產品服務之一。然而，今日頭條的推薦算法飽受爭議，褒貶不一，甚至有人預測，一味推薦你所喜歡的內容，需要學習成本的優質內容會被排斥而逐漸邊緣化，導致最終只剩下偏好低門檻內容的用戶。

面對撲面而來的質疑和潛在風險，今日頭條是否繼續押寶立下汗馬功勞的算法分發機制？文章的目的在于通過分析今日頭條，了解資訊行業的一些基本特點，同時找到產品的發展瓶頸，提出合理的建議。

產品概述

1、體驗環境

體驗人：XXXX

產品版本號：4.50.0

使用機型：m1 metal

網絡環境：良好

體驗時間：2017-07-20

操作系統：Flyme 5.1.11.1Y

2、產品簡介

今日頭條是一款主打精準推薦，去中心化的資訊產品。

logo點評：

1. 色彩運用符合產品特性：紅色和白色是整個產品的主色調，且色彩搭配會給人一種專業的感覺
2. logo形狀類似報紙封面，突出產品的類別和特征。
3. 加粗“頭條“字體強調產品特色和品牌，頭條是一款非常注重品牌傳播和曝光的產品，無論是開屏還是點開每一個頁面都可以看到產品solgan：你關心的才是頭條。

3、產品定位

（1）slogan

你關心的才是頭條

（2）提供服務

1. 豐富的資訊閱讀（早期爬蟲數據＋UGC＋PGC）
2. 多類型的短視頻和直播
3. 發表動態和關注互動的微頭條
4. 頭條號自媒體平臺

4、用戶需求分析

（1）目標用戶

分析：

從性別來看，男性比女性多占十個百分點，因為女性處了資訊需求外，在購物、美妝等需求巨大；從用戶年齡結構來看，用戶偏年輕化，30歲以下的用戶占比為86.07%，18－24歲，24-30歲用戶占比最為突出，均超過40%，主要有三個原因：

1. 資訊形式豐富多樣，包括圖文、短視頻和直播，符合用戶的多場景需求。
2. 內容豐富，頻道類型多，滿足多種用戶的喜好。
3. 采用千人千面的精準推薦模式，用戶只接收到自己感興趣的內容，符合當前年輕人對資訊個性化、定制化的需求。

（2）用戶特征

（3）用戶對資訊的需求

說明：以上統計考慮大部分用戶會選擇的渠道。

從表中可以看出，用戶對資訊的需求大同小異，基本需求均為快速獲取當下的熱點事件和新聞，以及在移動互聯網時延伸出的資訊娛樂需求 ，因此一款資訊聚合類產品能夠很好的滿足目前的多種需求，但是需要考慮的是不同用戶的關注點不一樣。

分析：

• 學生群體：對娛樂新聞較為敏感，且對娛樂資訊的形式沒有太大的要求，圖文、短視頻、段子等均可以接受。
• 25-30歲各行各業的從業人員：社會壓力大，短視頻是娛樂的首選，對知識的渴望程度較大。
• 31歲－40歲有一定經濟實力的用戶群體：他們青睞于垂直專業的資訊平臺，關注重點在投資、理財、房產以及在健康以及養生方面。

4. 解決方案

基于以上各個年齡層次用戶的對資訊的不同需求，今日頭條提供了以下的解決方案：

（1）利用精準推薦算法打破中心化的常規，做到千人千面

可以看出，每個年齡段的生活方式、心智等均不一，關注的重點有所差別，今日頭條通過對用戶訪問數據、反饋信息等分析，得出每個用戶的喜好，在此基礎上優先“曝光”用戶喜歡的內容。

（2）圖文與短視頻形式并存，產品結構簡單易用

圖文和短視頻形態符合多數用戶的使用場景，且相比于微博而言，今日頭條產品結構簡單，邊界清晰，是使用路徑短。

（3）大力發展頭條號，激勵優質的內容創作者加入平臺

今日頭條的負面評價大多數是內容低俗，標題黨奪人眼球，不實報道，新聞評論水軍多等，以前今日頭條不做內容只做平臺，通過爬蟲抓取媒體網站內容，存在版權問題。

如今收購專業視頻網站、創立頭條號吸引自媒體創業者，且頭條號需要實名認證才可以發表文章，且一天最多發表一篇，標題上禁止使用感嘆號，有一定的審核流程，可以看出今日頭條正在往規范化的方向發展。

5. 用戶使用場景

6. 市場現狀及產品表現

資訊行業現狀：

1. 新聞資訊使用時長逐步增長，越來越多的吸引用戶的注意力。雖然移動端用戶紅利已過，但是新用戶覆蓋量和網民滲透率在穩步增長，資訊行業有一定的發展空間。
2. 用戶對資訊衍生出了娛樂、社交、分析那個、個性化等需求，在功能發展，個性化訂閱、碎片化、場景化、內容聚合等已成為新的新聞客戶端的發展趨勢。
3. 新聞資訊使用時長逐步增長。
4. 中國已經進入資訊多樣化的時代——媒介去邊界化，內容傳播去中心化。

今日頭條產品表現：

根據今日頭條發布的“2016年移動資訊行業細分報告”可知：

1. 產品活躍度和用戶量高速增長：自15年7月，MAU增長104%，用戶量持續擴大。截止去年12月底，今日頭條全平臺日均閱讀量增長220%，超過27億次，日活躍用戶增長105%，達7800萬。
2. 今日頭條短視頻表現良好，垂直領域發展空間巨大：2016年全年，今日頭條全平臺視頻內容日均播放量增長605%。 2016年1月至12月，軍事、汽車、房產、教育、沒事、財經、數碼等資訊中視頻內容的播放量增長超過1000％，同時其內容滲透率偏低，有巨大的增長空間
3. 頭條號增速迅猛，成為最活躍的自媒體平臺：2016年，依托及其算法和個性化推薦，今日頭條把圖文、視頻、組圖等不同的資訊高效地分發給用戶，用戶、資訊增長的同時，吸引了更多自媒體人的加入，在巨頭林立的資訊分發領域中異軍突起。

產品分析

1、產品架構圖

2、功能點分析

（1）個性化推薦

基于個性化推薦引擎技術，通過機器學習去感知、模仿、判斷用戶的行為特征，綜合用戶的閱讀習慣后去預測用戶的興趣愛好，為用戶推薦個性化的資訊。

① 基本原理

推薦算法大致分為三類：

1. 基于內容的推薦算法：原理是用戶比較喜歡和自己已關注的內容相似度高的內容，即推薦關聯性大的內容給你。這種方法的好處可以避免冷啟動問題，但是弊端是推薦的內容極有可能是是重復的，還有一個問題是對于音樂圖片等很難自動提取內容特征，因此需要人工給這些內容打上標簽。
2. 協同過濾算法：如果存在用戶B的興趣與A相似，那么B喜歡的商品A 極有可能喜歡。
3. 基于知識的推薦算法：這種方法比較典型的是構建領域本體，或者是建立一定的規則，進行推薦。

當然，推薦系統還有很多方法，有些是融合了以上的方法，或者是以加權、串聯、并聯等方式融合。

② 功能邏輯

頭條利用用戶使用數據和反饋數據來構建此功能。使用數據包括瀏覽內容、評論和轉發以及針對哪些內容進行了踩／頂等動作，提取關鍵詞并為每個動作賦予一定的分數，根據使用情況構建你喜歡內容的DNA庫。反饋數據指的是“選擇屏蔽”功能，用戶可以選擇理由屏蔽掉不感興趣的內容，同時頭條提取此內容的關鍵詞，在下次推薦時盡量避開包含這些關鍵詞的內容。

③ 體驗分析

這樣的一種機制無疑可以保證每次再打開app后，看到的資訊都是自己喜歡的，從而大大減少了用戶搜索，篩選資訊的時間成本，滿足用戶沉浸式閱讀的需求，同時使用產品的次數越多，使用數據和反饋也就越多，推薦內容的匹配度越高，用戶閱讀興趣和黏性越強，形成一個良性循環。但是在使用過程中，體驗上也有一些不好的地方，如推薦的內容中，相似話題／內容的重復率高，容易降低用戶的耐心，造成閱讀疲勞，內容標題黨、評論水軍居多，文章質量有待提高。

當用戶第一次使用產品的時候，需要建立數據模型，這是一個相對漫長的過程，所以光根據用戶的點擊情況來選擇推薦內容就會出現重復率高的內容。

建議：

• 第一次使用產品時，可以引導用戶貼標簽，推薦的內容快速實現多方位。
• 在推薦上，可以添加一些用戶可能感興趣的其他資訊內容；
• 對于時政、財經等嚴肅新聞需要人工進行強干預，彌補機器只能識別關鍵字和點擊量，而無法準確判斷新聞價值的弊端。

（2）微頭條

利用推薦的內容列表來吸引用戶主動關注，打造社交圈。主要目的是完善用戶使用場景，滿足用戶分享、關注和交友的需求。通過用戶之間相互互動，促進產品的活躍度和粘性。

① 產品形態

類似于微博和微信朋友圈，用戶通過關注獲取動態信息列表，可以評論、點贊、轉發、關注實現互動。

② 用戶分類

普通用戶，大v，商業大佬，專家，頭條號主編人員等。

③ 關鍵點

• 如何實現關注用戶：關注用戶只能通過搜索、手動添加關注人的方式實現–用戶通過搜索行為實現關注主要針對關注喜歡的明星/大v/商業大佬等，通過添加關注人的方式有兩種，第一種是同步通訊錄，第二種是在推薦關注人列表中，人工篩選出感興趣的用戶，然后手動進行關注。
• 圈子活躍度：目前圈子處于初始階段，活躍度遠遠比不上微博，所以在動態列表中可以看到大多數是未關注用戶的動態，很可能是用戶不喜歡的內容。

④ 存在問題

• 動態列表中推薦的內容和用戶興趣不太相符。
• 實現主動關注困難，因為這兩個關注行為都是需要時間成本，所以如何讓用戶主動關注并在微頭條圈子中活躍是頭條需要考慮的問題。

⑤ 建議

1. 推薦的關注人按照用戶的興趣而定（如采用協同算法和基于內容的推薦算法）
2. 推薦的動態列表數量適當，以用戶興趣為基礎。
3. 想辦法讓用戶主動關注和提高活躍度

（3）資訊搜索

通過輸入關鍵詞得到所有相關資訊,滿足用戶想要快速得到特定資訊內容的需求。

① 功能邏輯

1. 推薦詞的選擇：和微博靠熱度推薦搜索關鍵詞不同的是，除了加入一些熱門搜索外，還會依靠用戶的興趣DNA庫推薦關鍵詞，一定程度上，激勵用戶主動搜索。
2. 推薦搜索詞可以關閉：關閉之后，搜索框內的灰色字體變為“搜你想搜的”，充分考慮到不同人群的用戶使用習慣和審美。

② 搜索結果頁

包括綜合、視頻、圖集、用戶核問答五個板塊。視頻和圖文是相關的資訊內容，用戶和問答的設計主要在于用戶之間的互動和圈子的活躍，同時，問答也算是對資訊內容的擴充。

（4）垂直細分多樣頻道

目前圖文一共有57個頻道，用戶可以自定義，視頻共14個頻道，類型固定。

從頻道主題來看，垂直細分的特點非常明顯，比如說“圖片”、“趣圖”、“美圖”、“搞笑”和“段子”等細分主題，快速抓住用戶的關注重點，滿足用戶多樣化的需求。

（5）頭條號

是一個完整的文章后臺管理系統，包括內容、評論、素材的管理、數據統計、推廣和設置模塊。用戶通過身份證+手機號+人臉識別實名認證方式開通。開放頭條號吸引了大批自媒體紛紛加入平臺創作，為頭條帶來更多的原創內容。

① 頭條號指數

智能推薦算法通過對發布、閱讀、互動等行為的記錄與分析得出的標準指數。頭條就是依賴此數據實現賬號的推薦權重以及新手期到轉正期的過渡時長。

② 優點

1. 吸引大批自媒體加入，擴充資訊內容
2. 減少版權紛爭，建立競爭壁壘
3. 輻射效應（粉絲/熟人），吸引更多用戶使用產品（創作者/普通用戶）

③ 存在問題

1. 內容質量參差不齊，標題黨、錯別字居多
2. 硬文／軟文廣告泛濫

④ 建議

除了加強運營和審核，保證文章質量之外，還要有一個比較規范的轉正機制，而不是單單依靠閱讀量／評論數。

（6）視頻形式多樣，玩法層出不窮

① 視頻形式

• 短視頻－西瓜／火山視頻
• 直播－火山直播

② 場景化

均滿足用戶閑時娛樂的需求。短視頻符合用戶碎片化的生活場景，直播符合用戶在午餐、睡覺前時間充足的場景。

③ 發力點

充分抓住短視頻的機會：

• 2016年9月20日宣布投資10億元用以補貼短視頻創作，正式加入短視頻領域競爭。
• 再往短視頻領域砸 10 億，這次的對象是由頭條獨立孵化的 UGC 短視頻平臺火山小視頻。
• 2017年6月19日，今日頭條啟動《中國好表演》，利用“數據篩選＋導師評判”打造最大選角平臺。

④ 效果

這些活動充分調動了用戶的積極性和活躍度，同時還可以以自傳播的形式幫助今日頭條獲取大量新用戶。

（7）貼心小功能點

• 字體大小的設置：雖然是個小功能，但是對資訊閱讀類的產品來說非常重要，充分考慮到不同人群的年齡和閱讀習慣。
• 離線下載：將我的頻道中的新聞數據下載到本地，用戶可以免流量閱讀，滿足用戶在流量較少的情況下使用產品的需求。
• 夜間模式：考慮到用戶使用場景，采用夜間模式改善用戶在黑暗的環境下使用產品的用戶體驗。

還有“幫上頭條”“我要爆料”“問答”等功能一方面能夠增強用戶與產品之間的互動，用戶與用戶之間的互動，還能生產一部分內容數據，也是很不錯的功能點。

3、重點頁面分析

（1）首頁

① 搜索

搜索推薦的內容是與用戶的瀏覽情況相關的。有如下兩個模塊：

• 歷史記錄：滿足用戶再搜索的需求，清空時只能逐條進行。（與微博相同）
• 推薦搜索：可以選擇關閉此模塊，與微博不同的是，推薦內容包括歷史瀏覽關鍵詞＋算法推薦（協同過濾算法＋基本內容推薦算法）。

② 導航欄

• 頻道標簽：共57種,紅色表示選中，系統默認將“推薦”“熱點”“本地”三個標簽放在最前面，符合大多數用戶的對熱點本地基本需求，且垂直細分標簽多樣化，快速抓住用戶關注焦點。
• 用戶可以點擊“＋”號可以編輯頻道，位于右邊符合用戶的操作習慣。
• 通過左右滑動切換頻道，交互簡單易用。

③ 資訊欄

• 內容：文字標題醒目，滿足用戶在瀏覽中快速判斷是否感興趣的需求，同時讀過的標題自動置灰，便于用戶篩選。
• 互動：文章頁面可以關注、評論、轉發、分享、收藏以及幫上頭條，滿足用戶發表見解／分享的需求
• 屏蔽：右下方“小叉”通過選擇理由讓頭條更了解你，實現精準屏蔽的需求。

④ 建議

1. 排版上盡量保持一致，如圖中的上文下圖和左文右圖的模式看起來很混亂。
2. 初次進入后自動刷新頁面。

（2）視頻

① 導航欄

• 類型包括短視頻和直播，滿足用戶不同喜好度的需求，同時考慮了用戶場景。
• 頻道標簽：共14種，位置固定不可調。
• 通過左右滑動切換頻道，點擊搜索即可跳到搜索頁面。

② 視頻

• 信息元素：視頻頁面顯示標題、播放次數和時長。
• 交互體驗：用戶可以選擇全屏觀看，播放完后，與微博“3秒后自動播放下一個視頻”不同的是，頭條會自動回到小型窗口，可以繼續瀏覽，使用流暢。視頻的清晰度默認為標清。

③ 其他操作入口

• 一般對于視頻而言有以下需求：
• 評論 （包括文字、踩／頂）
• 分享和收藏（包括轉發到動態）
• 關注視頻創作者，尋找類似視頻
• 下載以后觀看
• 對視頻清晰度有一定的要求

頭條引導用戶的需求：“不感興趣”，這和產品定位有關，功能位于更多之中。

在有關產品的討論中，呼聲最高的需求是下載功能，我認為這是一個偽需求，原因如下：

• 下載看過的視頻：咨詢類產品的一個特點是“新”，一方面指的是新聞的時效性，另一方面指的是給用戶看自己沒看過。不知道的新鮮事，這就是為什么有人會吐槽微博里重復信息太多，對于頭條而言，就算是精準推薦，只要有信息重復，用戶也會不滿意。
• 下載沒看過的視頻：用戶場景不匹配。很多用戶反饋，如果能夠下載視頻就好了，這樣可以在等待／乘坐交通工具的時候看了。但是有考慮過嗎，一個短視頻平均4分鐘，一集電視劇平均45分鐘，要下一集電視劇的時間就需要下載十多次，除非能夠實現一鍵下載，否則愿意使用這個功能嗎？其次，調查顯示，在TA中，等待／乘坐交通工具時，傾向于以下幾種活動：聊天、聽音樂、看視頻（注意是電視劇）、發呆?？炊桃曨l的大多數需求是一種放松，娛樂的沉浸感。但是在這個場景中，等待上車，到站都是一個不能全身心放松的活動。

④ ?建議

• 用戶可以自行調整頻道位置
• 視頻默認為標清。建議用戶可以自己設置視頻的清晰度，對清晰度要求高的用戶就不需要每次都去調整。
• 視頻標題限制一定字數，保持界面的整潔。

（3）微頭條

① 添加關注好友

功能有三個：

1. 對已加入的好友“添加關注”（手機號）滿足熟人社交需求，類似于微信朋友圈
2. 推薦關注一些名人／大 v，滿足獵奇心理
3. 告訴朋友：可以選擇微信、短信、郵件方式，這是頭條的一種拉新的方式。

② 發表入口

有文字、圖片和視頻三種形式。下拉時，入口隱藏，往上滑動入口浮現。

圖片和文字能夠顯示當前位置。

視頻滿足3秒以上才可以發布

③ 動態區

• 信息：用戶名，簡介、發布時間、文字、圖片、視頻、閱讀量、評論列表
• 事件：點贊、評論、轉發、屏蔽、關注、查看用戶詳細信息

與微博不同的是點贊之后不能取消，考慮到用戶誤贊的情況，頭條在設計時故意把點贊事件放到最左邊，用戶正常使用很難回觸碰到。

④ 建議

1. 視頻能夠讓用戶選擇顯示位置。（微信的使用習慣）
2. 微頭條板塊處于初始階段，因此需要促進用戶關注、發表、評論的積極性，感覺現在的社交氛圍不是很明顯。

4、內容體驗

（1）資訊聚合類產品，多維度的頻道滿足多種用戶的偏好

（2）PGC＋UGC同步，時效新聞和頭條混雜。

（3）廣告多，形式豐富（信息流、軟文、文章結尾、操作欄）

（4）微頭條推薦關注不夠精準。

（5）推薦內容重復度高，視覺疲勞、消磨耐心

（6）相比于微博的短視頻板塊，頭條更加具有吸引力：一是依靠精準推薦，打開的可能性極大；二是標題吸引眼球，有讓用戶點開的欲望。

這些點只說了我個人的想法啦，如果有什么不同的感受歡迎大家在評論中留言哦，我們可以吐槽一下嘛～

競品表現分析

天天快報和今日頭條采用推薦算法，屬于資訊聚合類，這類模式的企業發展良好，深受越來越多的用戶喜愛，發展年限有限，但已培養了大批忠實的用戶；騰訊新聞屬于新聞門戶類，是用戶在PC端主要的新聞獲取渠道，這些企業發展較早，并積累了很多用戶。

在移動互聯網時代，該類企業及時拓展了在移動端的布局（客戶端+網頁端），通過客戶端和網頁端的布局，維系忠誠用戶在移動端的使用需求。為了滿足不斷增長的新聞資訊需求和新的體驗需求，這類模式在逐漸向咨詢聚合類轉變，所以在此選區兩類新聞類產品，主要正對用戶使用情況做一些對比。

說明：以下數據來自艾瑞咨詢。

1、月獨立設備數

分析：從月獨立設備數上看，近一年來，資訊類產品的用戶數量均逐步增長，騰訊新聞仍然是用戶數量最龐大的產品，一方面是門戶網站時用戶數量的積累，客戶端和網頁端的迅速布局，另一方面有著微信和QQ兩個超級流量的引流。

今日頭條于2012年創立，憑借著產品獨特的定位和強大技術，至今為止也積累也一定的用戶基數，位于資訊行業的第二名。

天天快報是騰訊推出的產品，目的很明確，與今日頭條展開個性化閱讀大戰，搶占市場份額和用戶時間。

從月獨立設備環比增幅可以看出，今日頭條增長迅猛，月月環比增幅為正，在16年7月11月之間，可能是做了一次較為成功的推廣，增幅大幅度提升。而對于同類型的天天快報而言，環比增幅波動較大，說明值得關注留存率。

騰訊新聞增幅相對平穩，16年11月到17年1月之間，增幅下降明顯，門戶新聞類產品受到了來自聚合類產品的沖擊。

2、月度總有效時長

分析：今日頭條的月度總有效時長已經超過了騰訊新聞，把同類的天天快報遠遠甩在身后，同時也可以看出，新聞資訊類使用市場逐步增長，越來越多的吸引用戶的注意力。

從有效時長的環比增幅來看，騰訊新聞和今日頭條咬合的很緊，除開9月、1月這兩個月份，使用時長均有所增長之外，均展現出了激烈的競爭關系，需要注意的是，今日頭條約為騰訊新聞的一半，充分證明了頭條用戶的活躍度和粘性有多強。天天快報的使用時長和用戶數量表現正相關，波動較大。

3、下載量和渠道對比

分析：今日頭條的下載次數和騰訊新聞基本持平，但是用戶數量的不匹配引發幾點猜測：

1. 拉來的流量不精準，所以被卸載（注意推廣的渠道）
2. 安裝過程不流暢，或者是與某些設備不匹配（上線前先測試）

從渠道上看，騰訊新聞和天天快報一脈相承，渠道主要是自家產品應用寶，其他三家分布較為平均，沒有家獨大的局面，騰訊新聞主要是通過華為和應用寶引流，百度和oppo作為第二站隊。

用戶意見

1、關鍵詞

（1）好評

好用、信息豐富、內容不錯、推薦精準、會上癮、值得推薦

（2）差評

廣告多、耗電、內容低俗、閃退、后臺運行占用內存大

2、用戶建議

（1）支持視頻下載和音樂下載（講真，我覺得這是個偽需求）

（2）支持視頻連放（這個我覺得不合適，在全屏模式下，頭條采用的是播放完后自動跳回到視頻流界面，用戶想看可以繼續選擇其他的；而連放的視頻不一定是你喜歡的，你還需要自己手動返回到視頻流界面（這就是我不喜歡在微博上刷視頻的原因，一般把自己想看到視頻看完后，自動播放的下一個視頻我看都不看直接返回，現在微博改版了，3秒以后自動播放下一個視頻））

（3）提高內容質量，減少標題黨、噴子和水軍。

（4）人臉識別技術有待提高。

總結

通過抓取其他媒體內容起家，依靠算法持續粘住用戶的今日頭條目前面臨著種種考驗困難。一方面是需要妥善解決版權問題，另一方面內容遭到專業度的質疑。

在版權問題上，通過開放頭條號、活動運營鼓勵自媒體創作；在專業度上，首先頭條還需要人工審核減少標題黨、錯別字、內容低俗等問題。其次，我建議將時政新聞和頭條板塊分開，而且在那些高質量內容的推薦上，不能僅僅依靠點擊率、評論數等互動值。

關于推薦算法的使用大家褒貶不一，我認為算法只是一個手段，能夠幫助產品快速吸引用戶，但是不僅局限于此，如果一個產品能夠探索、引導用戶發現新的興趣點，那么產品粘性和用戶體驗是極好的；其次，推薦算法的弊端在于內容重復度高，會對用戶造成視覺疲勞和消耗耐心，所以適當的推薦一些新的內容是很有必要的。

所以從目前的形式來看，內容分發行業算法與人工干預相結合大勢所趨，將時效新聞和頭條分開勢在必行。

本文由 @roundfish?原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。