《掌上理工大》數據分析報告:從數據中挖掘你想要的信息

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數據背后的規律比數據本身更迷人,作為一只產品狗,基本的數據分析和信息挖掘能力還是要有的。enjoy~

本分析報告的數據來源為友盟+第三方數據服務商,數據采集時間段為2017.9.1-2017.11.5,旨在通過數據分析,從各個維度了解掌上理工大App(安卓端,后面簡稱為掌理)的發展情況,以便為后續的功能開發與改進、設計改進等提供參考(限于產品維度)。

關于掌上理工大:它是一款由武漢理工大學學生互聯網團隊Token團隊開發出來的校園綜合服務應用。該應用不僅提供課表、成績、圖書館借閱、宿舍電費、校園新聞等的基礎查詢功能,還增加了充值、掛失等卡務管理、二手集市等功能模塊,是理工學子學習生活必不可少的一大神器。

圖1 掌上理工大簡介

圖2 掌上理工大結構圖

下面從七個方面對這款產品進行數據分析。

圖3 本文結構框架

一、用戶基本分析

1.1 新增用戶

圖4 掌理新增用戶數(9.1-11.5)

過去的兩個月中,掌理新增用戶數約為1.4萬,占累計用戶總數(約12萬)的12%。

從圖4可以看出新增用戶數的變化趨勢:隨著時間的推移,新增用戶數在波動中逐漸減少,高峰集中在9月初到9月中旬,十一之后有小幅度的高峰出現,其余時間基本維持在100-200人/天左右。

這與學生用戶集中在開學初下載應用,以便了解新學校各項事務的實際情景一致;十一之后的小幅度增長可能與用戶查詢校歷,以便了解后續假期安排的需求有所關聯;除此之外,新增用戶數基本維穩,表明持續有用戶從某種渠道了解到掌理并開始使用。

可以看到開學季是運營喵們進行宣傳推廣的黃金時段,建議加強宣傳力度,獲得更多新用戶;十一黃金周之后新增用戶數出現小幅增長,說明假期結束、學生返校的時間節點也是宣傳的黃金時間點;同時建議產品的迭代、更新安排在新增用戶數緩慢的其它時段,以便在整體上增加新用戶數。

條件允許的情況下,可以將學校每年新生人數與9月內掌理新增人數進行對比,以發現用戶增長空間(僅供參考)。理想狀態下,理工大學子應該人手一款掌理應用。

1.2活躍用戶數、用戶活躍度及用戶新鮮度

圖5 掌理活躍用戶數(9.1-11.5)

兩個月內的活躍用戶數約為:7.1萬,占用戶總數的59%,即超過一半的用戶屬于活躍用戶。

由圖5可知:活躍用戶數高峰出現在每周的工作日期間,即周一到周五,大致在2萬左右;周末活躍用戶數銳減,大致在1萬人左右;說明用戶的主要需求場景是上課、學習期間。在十一期間,用戶活躍度較周末更低,與大部分學生離校、獲取校園服務需求降低的實際情形對應。

活躍用戶作為KOL,是掌理的核心用戶,可以對應用的迭代更新提供強大推動力和有效建議?;谏鲜龇治?,可以考慮在掌理中增加娛樂、生活版塊的功能,諸如:校園周邊美食、電影院、景點、公共設施服務等推薦版塊,滿足用戶周末休閑娛樂的需求,提高周末期間的用戶活躍度。用戶在工作日使用掌理的熱情遠高于周末和節假日,說明掌理在用戶心中的定位還是偏向工具類型,隨著應用的發展、用戶群體的擴大,在工具的基礎上應該進一步擴展掌理的功能,從更多維度滿足學生用戶的需求。

圖6 用戶活躍度(占當日活躍用戶數)

圖中顯示的是:過去的15天內有n(n取1到15之間的整數)天處于活躍狀態的用戶數占當日總的活躍用戶數的比值,從上往下n值逐漸增大,可以看到:活躍天數較小的用戶數占比在逐漸降低,而活躍天數較多的用戶占比逐漸增大,說明應用的老用戶忠誠度較高,使用掌理的頻次較高??v向對比,可以看出:連續使用App超過5天的用戶不足50%,連續使用App超過10天的用戶不足20%,且隨著連續使用天數的增加,用戶比例不斷減少。用戶黏度還有提升空間。

圖7 用戶新鮮度報表

用戶新鮮度指:每日活躍用戶的成分構成,含新老用戶比和來源結構。

從堆積圖7可以看出:下層藍色區域代表老用戶(30天+新安裝并于當日啟動),其數量在波動中呈上升趨勢,表明掌理的產品質量較高、維系老用戶的能力較強;

上層綠色區域代表新用戶(含當日、1天前、2天前至30天前新安裝并于當日啟動),其數量持續波動,高峰出現在9月期間,其余時間維持在一定數量左右,表明掌理在9月的推廣力度相對較強;

新老用戶在活躍用戶中的比例則在某一水平附近起伏,態勢良好。

同時新鮮度保留工作日水平高、十一假期水平大幅下降的特征。用戶新鮮度可以輔助了解活躍用戶的組成,是產品對新用戶的吸引力和對老用戶的維系能力的綜合體現,掌理在第二個方面表現得不錯,但是在對新用戶的吸引力方面還有待加強。

1.3沉默用戶

圖8 沉默用戶:新增用戶的比值(9.3-10.22)

兩個月內的沉默用戶數約1.7K,占用戶總數(約12萬)的1.4%,相對很低。

從圖8可以看出,沉默用戶:新增用戶的比值在波動中呈現上升趨勢,表明整個用戶群體屬于良性的增長型。沉默用戶是相對于活躍用戶來說的,這部分數據可以反映產品存在的問題,找到用戶不感興趣、不愿意啟動App的原因,有的放矢地調整產品功能、設計和運營策略,就可以提高用戶活躍度,增加產品生命力。

1.4 用戶留存

圖9 周用戶留存率

縱向對比:比較首次使用時間不同的用戶在相同的時間間隔(按周)后的留存率,可知隨著首次使用時間的向后推移(9.1-11.5),用戶留存率在波動中呈現下降趨勢;

橫向對比:同一批下載使用App的用戶在不同時間間隔后的留存率,隨著間隔的增加,也成波動下降趨勢;

斜向對比:可以得到目前的用戶留存率大致在60%-70%之間。

留存率反映應用對用戶的吸引力。經分析得知:首次使用時間越靠近開學時間,相同時間間隔后的留存率越高,用戶在開學初、對校園環境極為陌生的情況下,通過掌理了解學習生活方面的各項信息,就更容易對產品產生心理依賴,進而培養為使用習慣,因此也更容易留存,成為忠誠用戶。就像共同經歷過危險和困難的兩個人更容易對彼此產生信任和好感一樣,環境對心理產生作用,順帶增加了產品在用戶心中的好感度。

而首次使用時間一定時,時間間隔越小,留存率越高;類似于記憶形成的規律,在用戶首次使用App之后的一小段時間內,應該通過一些線上/線下活動、版本更新、產品宣傳等方式,強化應用在用戶心里的印象,通過外部刺激形成記憶,產品的形象就可以在用戶需要的時候被喚起;因此應該加強在開學初的宣傳,并且力度要大。結合用戶流失率、流失的地方以及錯誤日志,可以針對性地改進產品結構、邏輯走向、功能和設計。

1.5 用戶組成及轉化

表1 用戶組成(按周)

用戶組成可以幫助了解用戶結構,為調整運營策略、改進產品提供參考。

重點關注回流用戶和忠誠用戶,從表中得知:回流用戶比例在9.1至11.4期間呈波動上升趨勢,10.8-10.14內高達25%,其余時間基本在4個百分點左右。大型節假日結束的時候,學生假期前保存在大腦里的信息基本丟失,需要重新借助App熟悉學校事務安排,因此出現明顯回流現象。

忠誠用戶數也呈現波動上升狀態,有意思的是十一期間用戶忠誠度最高,為71.3%,可能是用戶注意力轉移的結果,其它時候基本維持在50%左右,還是比較高的。用戶使用App的情況比較復雜,其成分可能在多個狀態之間進行轉化,暫時不做詳細討論。

1.6 用戶畫像

表2 用戶地域分布

對掌理的用戶進行研究,提取共同特征,可以明確用戶需求、確定功能優先級等,在此進行一個大致的描述。由于掌理用戶的封閉性(全部為本校學生和教職工),因此共同特征較為集中和明顯。

表3 用戶畫像組成

二、用戶行為分析

2.1 使用時長

圖10 ?9.4單次使用時長統計圖

圖11 ?9.4日使用時長統計圖

圖12 ?10.4單次使用時長統計圖

圖13 ?10.4日使用時長統計圖

由于統計的是單次/日使用App的時長,所以選取用戶活躍度較高(9.4,日活近2w)和較低(10.4,日活近5k)的兩天進行對比分析。

9.4 單次使用時長集中在11-30秒和1-3分鐘,日使用時間則集中在3-10分鐘;

10.4 單次使用時長集中在11-60秒,日使用時間集中在1-3分鐘;

總體上看,單次使用時長與用戶活躍度沒有強關聯關系,但日使用時長與用戶活躍度相關,活躍度越高,日使用時間越長。

用戶單次使用時長很短,一般在30秒內,所以關鍵功能模塊應該放置在首頁上,或者入口不宜設置得過深。

即使在用戶活躍度較高的工作日,日使用時長依然不足10分鐘,說明產品的用戶粘度還有增長空間,可以借鑒微博、今日頭條等業界優秀產品,增加有趣、優質的內容和更新機制,吸引用戶投入到App中。(筆者表示刷微博時,時??刂撇蛔∽约旱氖?,一刷就停不下來 555)

2.2 應用使用頻率

圖14 ?9月啟動次數統計圖

圖15 ?10月啟動次數統計圖

圖16 ?11.5啟動時間點詳情

過去的兩個月里,掌理月啟動次數產生了橫向向右的偏移,9月啟動次數集中在1-5次,其次是6-19次,而10月集中在20-199次,200次以上也占到4%左右。

表明隨著對應用的熟悉,用戶的使用頻率在增加,用戶的習慣被培養起來,可能是用戶在使用的過程中,發現了App更多實用的功能,那么這些用戶感興趣的功能模塊是否可以調整布局,放在更顯眼的位置呢。日啟動次數集中在1-2次,結合圖16(上面這個圖不夠典型,應該找個工作日的,更能說明問題),可以大致推出用戶使用App的場景:一般在早上7點-8點(上午上課之前)和下午1點-2點(下午上課之前)之間,用戶利用App查詢接下來的課程安排。目前課表查詢功能放置在App首頁,用戶還可以添加桌面快捷方式,入口極淺,方便用戶操作。

2.3 訪問頁面個數

圖17 ?9.4訪問頁面個數

圖18 ?10.4訪問頁面個數

可以看到,用戶訪問頁面個數保持著一定的規律,1-2個頁面最多,隨著頁面的增多,訪問次數逐漸減少,跟當日用戶活躍度關系不大;但是用戶活躍度的增加會使得整體(每個條形高度代表的數值)的訪問次數增加。一個功能的頁面跳轉路徑應該控制在一定數量范圍內,不宜多,否則會增加用戶的學習成本,降低用戶滿意度,這對產品人員在功能邏輯設計階段的功力提出了很高要求。

2.4 使用間隔

表4 ?9.4使用間隔

表5 ?10.4使用間隔

可以看到用戶使用掌理的間隔一般在0-24小時,表明用戶基本每天都在使用App,應用的用戶黏性較強。

2.5 頁面訪問路徑及詳情

圖19 ?頁面訪問路徑

整體來說,用戶的頁面訪問路徑是比較復雜的,最主要的訪問路徑如下所示:

  1. 首頁-課表格子-回到首頁-其它;
  2. 首頁-課表格子-某課程詳情-回到課表格子;
  3. 首頁-校園卡-回到首頁;
  4. 首頁-其它;

可以看到,課表格子、校園卡與首頁之間的轉化率高,用戶對于查詢課表和使用校園卡相關功能的需求是最為迫切的,因此這兩部分的用戶體驗需要得到有效保證。用戶使用課表的途徑一般包括兩種,一是通過首頁進入課表,二是添加課表到桌面后,直接點擊桌面快捷方式進入,入口淺,用戶操作成本很小。

相當多的用戶使用掌理時只有一步操作,即打開首頁查看某些信息(當前周數、天氣、還書截止日期等)或桌面課表查看課程,首頁卡片承載的信息量適當增加可以簡化用戶操作。

其它用戶經常用到的功能還包括圖書館、電費、校園網認證等,如果可以細化用戶訪問了側滑頁面中的哪些功能,就可以考慮將使用較頻繁的功能入口調整到首頁卡片中,增加用戶粘度。

表6 頁面訪問詳情

頁面訪問詳情的結果與圖一致,用戶訪問首頁和課表格子的比例高達56%,除此之外用的比較多的是校園卡和圖書館相關功能。校園卡平均訪問時長最高,為36秒,可能是在進行充值或者掛失等操作;而首頁平均訪問時長只有4秒左右,表明用戶一般只是瀏覽信息或者作為中轉;課表格子、登錄、校園網認證頁面的跳出率均在45%以上,表明功能耦合性比較低,單個模塊即可滿足用戶需要。

三、渠道分析

圖20 ?各下載渠道兩月內的新增用戶數

應用寶在9月中上旬帶來的新用戶數遙遙領先于其它應用,但是9.23之后一直為零;

ali渠道穩定地為應用輸送用戶,且與新增用戶數趨勢一致,在9月初和十一之后的一周出現高峰;

其次是華為、小米等主流手機廠商應用商店渠道。

整體來看,引流效果較好的渠道是騰訊旗下的應用商店(應用寶)和以華為為代表的手機廠商提供的應用商店。騰訊旗下QQ和微信的龐大用戶基數為其提供了極大的推廣和引流便利,而主流手機廠商通過預裝等方式也可以觸及大量用戶??梢宰鳛楹罄m合作意向的參考。

四、應用版本分析

圖21 ?多版本下新增用戶數變化趨勢

圖22 ?多版本下活躍用戶數變化趨勢

由于存在多版本共存的情況,為了更清楚地了解較新版本的用戶使用情況,只選取2.5.3、2.5.4和2.5.7三個版本進行分析。

9.3-9.14,新增用戶下載的版本主要是2.5.3,9.8-9.23,下載版本主要是2.5.4,9.21至今,用戶下載的版本主要是2.5.7,新增用戶數高峰與新版本上線時間基本一致,表明用戶對掌理版本更新的接受度歡迎程度很高,他們樂意體驗新功能。隨著新版本的上線,老版本用戶數下降并且趨于0。

2.5.3和2.5.4的活躍用戶數和啟動次數高峰出現在版本上線期間,之后一直處于下降趨勢,而最新的2.5.7與整體的活躍用戶數趨勢一致,按周波動,集中在工作日期間。目前來看,最新版即2.5.7的用戶群體最大,并且是使用App的主力軍。

五、設備/網絡/運營商分析

5.1 設備機型

圖23 ?設備機型分布

5.2 設備分辨率

圖24 ?設備分辨率

5.3 設備操作系統

圖25 ?設備操作系統

5.4 網絡環境

圖26 ?網絡環境

5.5 設備運營商

圖27 ?運營商

以上數據的主要目的是:幫助產品、設計、開發、運營人員了解掌理所在的外部環境,從而更好地進行適配和測試,減少錯誤概率。

總結如下:設備機型集中在MI 6,其次是榮耀的兩款機型:STF-AL10和DUK-AL20;設備分辨率集中在較高的1920*1080;操作系統集中在最新的安卓7.0;網絡環境主要為:WIFI和4G;設備運營商則主要為:移動,聯通,電信三大巨頭。設備作為應用的載體,網絡環境等作為應用發揮功能的輔助,也是產品設計時需要考慮的因素,特別是豐富的頁面呈現效果、流暢的操作體驗,應該確保絕大多數用戶的設備足以按照開發人員設想的實現。

六、質量監控

圖28 ?兩月以來的總錯誤數變化趨勢

應用錯誤出現的高峰期在9月中旬附近以及9月初,之后逐漸減少,這與用戶數和使用頻率也息息相關,可以反映出App的穩健性,在開學初等用戶高峰期應做好后臺服務器維護工作。

圖29 ?監控日志

經常出現的錯誤包括:索引出界異常、空指針異常、數組越界異常等,可以作為程序猿開發過程中的參考,進行有意識地檢查、避讓。人非圣賢,孰能無過,產品也是如此。沒有絕對完美的產品,沒有永遠不出問題的產品,但是優秀的產品應該盡可能減少錯誤,盡可能不影響用戶的正常使用。

七、行業數據

行業數據是將應用與市面上同類型的產品進行對比分析,了解產品在整個行業的水平,屬于橫向對比。由于這類應用的用戶具有封閉性(通常只有本校學生才能登陸使用),無法一一下載下來進行體驗、對比,因此省略。下圖是一些與掌理同類型的、來自其它高校的App。

圖30 ?掌理同類型的競品

八、總結

本文從以下7個方面對《掌上理工大》9月至今的各項數據進行了分析:

用戶基本分析

新增用戶主要出現在9月初開學季和十一之后,整體呈下滑趨勢;活躍用戶數按周呈現起伏波動,工作日活躍人數多,節假日少;活躍用戶新鮮度有下降趨勢;沉默用戶數占比低;周用戶留存率隨著間隔周數的增加不斷下降,隨著首次使用時間的推移也不斷下降;用戶組成結構良好,用戶忠誠度較高,用戶回流則集中在十一之后;基于對理工大學子的特征提取,可大致描繪出掌理用戶的畫像。

用戶行為分析

單次使用時長與用戶活躍度無緊密聯系,一般在11-60秒,日使用時長一般在1-10分鐘,并且隨著用戶活躍度的增加而延長;月啟動次數產生橫向偏移,用戶在10月的總啟動次數遠高于9月,結合日啟動次數為1-2次的統計結果,可推出掌理用戶的典型使用場景,分別是在上下午上課之前;用戶訪問頁面的個數相對獨立,一般為1-2個;使用App的間隔不超過24h;頁面訪問路徑圍繞“首頁”、“課表”和“校園卡”展開,三者之間的轉化率也比較高,可以看出用戶最主要的需求依然是課表查詢;其中“首頁”平均訪問時長僅為4秒,“校園卡”平均訪問時長為36秒,可以大致了解用戶在不同頁面上進行的操作;“課表”、“校園網認證”等的頁面跳出率較高,為45%。

渠道分析

應用寶在9月中上旬帶來的新用戶數遙遙領先于其它應用,但是9.23之后一直為零;ali渠道穩定地為應用輸送用戶,且與新增用戶數趨勢一致,在9月初和十一之后的一周出現高峰;其次是華為、小米等主流手機廠商應用商店渠道。

應用版本分析

新增用戶數高峰與新版本上線時間基本一致;隨著新版本的上線,老版本用戶數下降并且趨于0。

外部環境分析

設備機型集中在MI 6,其次是榮耀的兩款機型:STF-AL10和DUK-AL20;設備分辨率集中在較高的1920*1080;操作系統集中在安卓7.0;網絡環境主要為:WIFI和4G;設備運營商則主要為:移動,聯通,電信三大巨頭。

質量監控

應用錯誤出現的高峰期在9月中旬附近以及9月初,之后逐漸減少;經常出現的錯誤包括:索引出界異常、空指針異常、數組越界異常等。

行業數據

目前市面上有一些同類型的產品,比如:掌上中南大、掌上南理工等,但是由于權限問題,無法下載體驗,因此省略這部分。

最后,所有數據都是為分析其背后規律、挖掘潛在信息服務的。針對上述的各項數據,正文部分給出了一些產品、運營方面的改進建議。希望這款由理工大學生團隊自主研發、運營的免費App能越來越好。

 

作者:李蘭,某211高校研究生,剛入坑的產品小白。

本文由 @李蘭 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自PEXELS,基于CC0協議

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評論
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  1. 同校16本科,想和大佬一起學習

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  2. 同校學弟,能否加個vx呀

    來自安徽 回復
  3. 寫的很好,同校產品狗。 ??

    來自上海 回復
    1. ??

      來自湖北 回復
  4. 求加微信,一起學習產品

    回復
  5. 好文!樓主能留個聯系方式嗎?

    來自湖北 回復
    1. 我加你微信吧~

      來自湖北 回復
  6. 請問樓主的數據統計用的是什么工具?

    來自上海 回復
    1. 文章開頭有說明喔~用的友盟 ??

      來自湖北 回復
  7. 同產品狗,同理工,另我也做過理工大的分析 ?? 樓主寫的很好呀,加油!

    來自浙江 回復
    1. ?? 哈哈哈哈 都是緣分,一起加油!

      來自湖北 回復
    2. 你現在還在讀研嗎?搞不好我們同屆耶,我16本科畢業的 ??

      來自浙江 回復
    3. 是噠,我比你小一屆,17的 ??

      來自湖北 回復
    4. 不錯不錯,感覺現在本科畢業生比當年的我們牛逼多了。

      來自上海 回復
    5. 哪有,不存在的 ?

      來自湖北 回復