對“搜狗云表情”工具型產品的一些思考

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表情包現在是大家網上交流的必備工具,有很大的市場需求。本文作者深入體驗“搜狗云表情”app,并對其功能提出了一下意見和建議。

需求:針對表情包工具的功能進行一些簡單的設計規劃。

一、WHY,為什么有這個需求?

1.先看看現狀,分析一下

目前試用的版本是4.2.0版本,設備是iOS11.3的iPhone6。。

APP內表情制作功能和表情檢索功能相對已經很完善。經觀察最近幾個版本,4.0版本改名之后發現現在主要的迭代方向:

  1. 提供表情包的新玩法,4.0版本新增語音表情,之后優化了背景音、音效和語音示例等。
  2. 優化表情包的檢索機制,增加了表情包維度的推薦、熱詞搜索等。

來自七麥數據

來自七麥數據

因此可能是遇到相關的用戶反饋:功能不好玩和工具不好用。

2.再體驗體驗,找找感覺

個人體驗和競品體驗之后,得到如下幾個直觀感受:

1).內容方面:精確查找表情包難度高:

  • 我搜索“老友記”,竟然出來的表情包是“生活大爆炸”的表情,表情包庫搜索不強大,并且出現基本常識錯誤。
  • 我相信APP的受眾應該與網綜的受眾有很大重合,但熱門網綜的表情包屈指可數:比如最新的“歌手2018”表情,竟然被命名為“歌手第二季”,現在距離第二季已經三年之久了。新綜藝更是沒有。
  • 表情包誕生的場景是復雜且豐富的,目前的分類不足以進行精確的匹配。大多以名詞為分類方式,不符合用戶使用的行為和動機。面試時我有講到給表情包通過標簽打點的方式進行關聯分類。

2).功能方面:特色功能缺失,“取勝之匙”沒有競爭力

  • 看得出來,語音表情包是一次偉大的嘗試,但參與難度比較高。相比較于用聲音配合表情,咱們用表情配合聲音難度要高得多;錄視頻需要的是光和攝像頭,錄聲音需要的是天賦和技術。
  • 照片類APP的取勝之匙是濾鏡,短視頻的取勝之匙是音效和動效,那表情包的取勝之匙是什么呢,個人認為是人臉識別和動效的配合。
  • 傳統表情制作功能比較陳舊,且分散。面部識別和圖像識別技術的利用肯定是優于將照片直接放到表情上得到的效果。

3.最后利用面向對象,找找思路

利用面對對象的思考方法,將“表情包”作為一個對象,分析它的屬性后,得到幾個策略方向。

  • 充分利用輸入法的數據、IP、明星、kol的資源調動和引領的作用,為APP帶來持續的新增和活躍;
  • 降低用戶使用APP制作表情的難度;
  • 提升ugc內容對用戶成長的比重,前提是有用戶成長體系;
  • 充分利用新技術增加功能。

二、HOW,如何做?

1.新增面部識別生成表情包功能

參考天天P圖GIF表情包功能,用攝像頭識別臉部,然后配合相應的特效,錄制一段自己的表情包。

當然,可以加語音生成“語音表情包”,配合已有的音效等功能。

2.新增表情包上傳二次編輯功能和收藏夾功能

其實表情包的用戶在使用中有幾個痛點:

  • 表情包不能跨平臺整合。既然是云表情,那么可以做這個云端收藏夾,對接輸入法。
  • 社交平臺表情包收藏有上限

針對這兩個痛點,將用戶手機內的相冊、微信群、QQ群、微博上已有的表情包,以GIF格式直接上傳APP??梢远尉庉嫞部梢灾苯臃湃胧詹貖A,在輸入法的“斗圖”內直接發送。

其中GIF圖文件上傳和發送是個技術難點。

3.深入了解用戶關心的話題,利用輸入法的數據建立社區

我們都知道以某個行為建立的微信群很活躍,比如工作、追星;而用事件或者話題建立的微信群很容易被遺忘。

因此,那么社區圍繞明星飯圈、綜藝,建立以人臉表情為基礎的制作、分享、討論社區是一個天然的優勢。

4.提升標簽與表情精準度匹配

充分利用明星綜藝、IP、使用場景進行分類:

  • 運營人員根據不同維度對線上高質量表情進行人工標簽打點;
  • 用戶產生的表情如果要發布或分享,鼓勵用戶用標簽的方式給表情創造維度;
  • 利用APP內用戶行為,比如用戶會把一些表情放在一個收藏夾內,那么利用這種行為,給收藏夾的表情打上標簽;
  • 利用圖像識別對相似表情進行批量打點,比如最基本的表情三大類“萌”“浪”“賤”。

以上需要以優先級運營>用戶>機器的方式分配檢索權重。

5.保存制作的工程文件,降低制作難度

保存APP內用戶制作表情包的工程文件。

如果是APP內制作的,可以修改制作過程的某些步驟某些操作。這個類似于很多圖片處理軟件的草稿箱,優化改圖的體驗,更加定制化。

 

本文由 @ 雅黑李白 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

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