酒店的評分可以增加一個維度，用時間劃分，給出不同時間段內，不同用戶的綜合評分。

一、動態評分

用戶選擇酒店時，除了基于用戶自身的一些特征考慮之外（如性別年齡、出行伙伴、有無小孩等），還會基于酒店的地理位置、價格、評分來做決策。

而評分可能是大眾給出的，最容易快速判斷一個酒店綜合情況的指標。

現在的評分規則，大多是根據酒店不同維度的特征數據做加權評分，酒店的特征包括：位置、價格/折扣、服務、清潔度、設施等，關鍵的評分結果還要根據用戶給定的評分，如一星或者五星。

這些正常套路下的評分規則都無可厚非，而我想討論的是：用【時間】這個特征因素作為動態評分的切入口，會不會改變一些“低評分”的酒店的形象，或者說，會不會讓更多“性價比高”的酒店出現。

提前說明，我要論述的，肯定不是那些好評如潮的大酒店，請自動過濾掉這些酒店。我只是在思考，在網絡環境下，減輕馬太效應的一種方式。

二、 時間的再排序

時間對于酒店特征改變最慢的是，位置；改變最快的是，價格。

隨著時間的遷移，一座城市的中心也隨之改變，原來是絕佳位置的酒店，后來也可能變得默默無聞。這需要幾年或者幾十年的時間，取決于一座城市的發展。

而價格的波動，時間有多快呢？可能只是兩天的差別，周四與周六的房價，就不一樣。而一個城市旅游的淡旺季，對于酒店價格，往往是翻倍的。

也就是說，時間對硬件設施的改變較小，對軟件服務改變較大。

這造成了一個什么問題呢？

情況1：用戶a在旅游旺季入住酒店A，發現定理位置優越，硬件設施一般，服務員態度差（很可能因為人多顧不過來），卻花了500大洋，入住體驗性價比差，給出了3.0的評分。

情況2：用戶b在旅游淡季入住酒店A，發現定理位置優越，硬件設施正常，服務員態度不錯（有問題及時解決），只花了200大洋，入住體驗性價比高，給出了4.5的評分。

而網上能看到的評論，情況1會多于情況2。

除了旺季人多評價也多的原因之外，一般情況下，用戶是懶得入住之后專門去寫評價的，他們的行為結束在入住后買單的那一刻，所以各大網站才會用各種策略和方法提醒用戶去評價。

而有一種情況，用戶會主動評價，就是當他們有了很好或者很不好的情緒時，需要發泄的渠道。而不好的情緒更想讓人去投訴去差評，而好的情緒享受就是了。

所以，最終酒店A的評分是3.5，這已經在我的選擇范圍之外了。

實際上，除旺季之外，酒店A的評分可以維持在4左右。如果一個用戶，在淡季挑選酒店的時候，其實酒店A很符合他的預期，但因為評分而錯過了它，我會替酒店A喊冤的。

所以，我想提議的是：酒店的評分可以增加一個維度，用時間劃分，給出不同時間段內，不同用戶的綜合評分。

這樣酒店的評分就不是唯一的，而是動態的，再根據用戶入住的時間段，進行相對應的推薦，我想這樣會發現更多性價比高的酒店吧。

三、 個性化的酒店描述和評價

在個性化旅行呼聲越來越大的時候，我思考的是：完全個性化定制化的旅行會有規模嗎？大眾版的個性化旅行就無法實現嗎？

我覺得不是，反而在大數據和AI的加持下，大眾版的個性化旅行一定會是未來的趨勢。

同理，旅行中的重要一環，酒店的描述與評價，也會變得個性化。

比如，用戶a是家庭出游，帶著老人和孩子，那么酒店的描述中，應該優先顯示酒店有無障礙通道，有嬰兒床等設施，并且評分顯示要優于其他無此設施的酒店。

根據用戶真實的需求，縮短用戶決策的時間，就是個性化最好的結果。

嗯，期待未來~

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