PC端統(tǒng)計圖使用邏輯
統(tǒng)計圖的目標是希望讓目標閱讀的用戶能更快地從各類繁復的信息中,直接獲取重要的有價值的信息。在不同的使用場景,會用到不同的統(tǒng)計圖。但是對于統(tǒng)計圖的基本規(guī)律和使用的邏輯都是一樣的,所以這里會針對幾種基本的統(tǒng)計圖的構成成分,什么時候使用,以及在視覺展示上面的要求一一講述。
第一部分:使用統(tǒng)計圖的好處
案例1:短跑比賽結果展示
某天,稻草人公司舉行員工100米短跑比賽,進入決賽的有小李,小張,小明,最終比賽結果公布出來了。對于結果信息的公布有三種方式:
(1)文字方式
本次比賽結果,小李,小張,小明比賽100米短跑,其中小李跑了13秒,小張跑了12秒,小明跑了11.9秒??梢钥闯鲂∶髋艿淖羁欤±钆艿淖盥?。
(2)表格方式
本次比賽結果如下:
(3)圖表方式
本次比賽結果如下:
案例2:學生學習成績結果展示
學校期中考試,學生的學習成績公布出來了,老師希望能統(tǒng)計學生的學習成績,了解各個成績段學生分布情況,可考慮進行各成績段的學生按不同的教學方式進行輔導。
(1)文字方式
- 小紅 99分
- 小明 97分
- 小曉 97分
- 小可愛 86分
- 小娜 85分
- 小花 83分
- 小丸子 81分
- 小麗 79分
- 小李子 77分
- 小安 74分
- 小布 69分
- 小天 63分
- 小周 63分
- 小畫 59分
- 小冰 30分
(2)表格方式
(3)圖表方式
案例總結
數(shù)據(jù)量小的時候,我們對文字的記憶和理解還算是比較清晰的,但是對比統(tǒng)計圖,則統(tǒng)計圖的形式依然更能讓人有一目了然的感知。數(shù)據(jù)量大的時候,我們對文字的記憶、理解、分析和判斷需要花費比較多的時候。
如:案例二,通過表格找到成績好,成績中等,以及成績差的學生,但是通過如條形圖的形式則老師就可以很快地判斷出來。
所以用統(tǒng)計圖,最終的目標是希望讓目標閱讀的用戶能更快地從各類繁復的信息中,直接獲取重要的有價值的信息。
第二部分-統(tǒng)計圖詳解
在不同的使用場景,會用到不同的統(tǒng)計圖。但是對于統(tǒng)計圖的基本規(guī)律和使用的邏輯都是一樣的,所以這里會針對幾種基本的統(tǒng)計圖的構成成分,什么時候使用,以及在視覺展示上面的要求一一講述。
柱狀圖
(1)柱狀圖基本構成
1)標題
所有的統(tǒng)計圖的標題的展現(xiàn)方式及內(nèi)容表達邏輯都是相同的,通常分為兩類:
類型1:只有一個標題,標題會直接總括式地說明圖表表達的內(nèi)容。
類型2:有一個主標題,一個副標題,這種情況會是主標題表達作者最想通過圖表表達的觀點,以及下定的結論,如下圖所示:“壞日子已來”,“高通在德克薩斯手機芯片上黯然失色”。副標題則總括式地說明圖表表達的內(nèi)容(和類型1的主標題相同的地位)。
2)縱坐標
一般可采用通過最小值和最大值定義縱坐標區(qū)間,縱坐標顯示的標簽數(shù)據(jù),只顯示各區(qū)間的起點值和終點值的方式??v坐標越長,則同樣數(shù)據(jù)表達出來的柱子之間的對比就會越明顯??v坐標越短,同樣數(shù)據(jù)表達出來的柱子之間的對比就會越不明顯。這在我們考慮通過柱狀圖表達數(shù)據(jù)的對比程度高低的時候,可進行合理地設置。
一般縱坐標如果在顯示數(shù)據(jù)的時候,不是在數(shù)據(jù)后面加單位,就是在縱坐標的頂部顯示單位。通過單位才能真正地讓數(shù)據(jù)變得有意義。
3)柱子
一般地,一個橫坐標標簽數(shù)據(jù)會對應一個柱子,柱子的高度表示縱坐標的對應的值的情況。同一個圖表各個柱子的排列有一定規(guī)律,如數(shù)據(jù)從高到低排列,數(shù)據(jù)從低到高排列,橫坐標為時間(各年對比,某年各月對比)的,按照時間的順序進行從左到右排列。
同時在PC端網(wǎng)頁上,每個柱子上有鼠標移動事件的時候,會出現(xiàn)浮窗,浮窗顯示對應的橫坐標名,以及縱坐標值。
4)橫坐標
橫坐標標簽數(shù)據(jù)如果不是很多的情況下,會直接全都顯示出來,如果標簽數(shù)據(jù)過多的時候,可采用加入拖拉組件的形式輔助進行橫坐標展示。同時橫坐標標簽如果文字太長,則可考慮采用條形圖表達此統(tǒng)計,而不是采用柱狀圖表達。
5)橫坐標單位
橫坐標的標簽文字,如果是一看就知道是什么屬性的標簽的時候,則不需要表示其單位。如各年對比,某年各月對比,各城市對比。如果是有需要單位的標簽文字,但是內(nèi)容過長,可考慮不給標簽文字加單位,而把單位單獨提取為橫坐標單位。
6)查詢條件
所有的統(tǒng)計圖即使沒有查詢條件也可以是完備的。查詢條件選擇的變化一般會對統(tǒng)計圖的標題和展示的內(nèi)容產(chǎn)生影響。
(2)柱狀圖何時使用
- 多分類對比,或同一分類,某屬性的屬性值對比的時候,可采用。
- 表示時間線上的趨勢,且時間為離散(時間點數(shù)量較少)的時候,可采用。
(3)柱形圖變形記
堆疊圖:當幾組數(shù)據(jù)可組合成一個整體的時候,且可在同一個維度進行統(tǒng)計的時候,可采用堆疊圖。
多柱形圖:當有多組同類型的數(shù)據(jù)對比的時候,可采用此方式。
瀑布圖:當數(shù)據(jù)在時間線上增長或減少,可采用瀑布圖表達增長情況以及總量變化情況。
條形圖
(1)條形圖的基本構成
1)標題
同柱狀圖的標題描述。
2)縱坐標
類似柱狀圖的橫坐標描述。
3)橫坐標
類似柱狀圖的縱坐標描述。
4)橫坐標單位
類似柱狀圖的縱坐標單位描述。
5)查詢條件
類似柱狀圖的查詢條件描述。
6)條形
類似柱狀圖的柱子描述。
(2)條形圖何時使用
1)當柱狀圖的橫坐標標簽文字過長,導致重疊或傾斜的時候,可采用條形圖進行展示。
(3)條形圖變形記
1)正負條形圖:當數(shù)據(jù)有正有負的時候可采用,顏色可直接采用互補色。
折線圖
(1)折線圖基本構成
1)標題
同柱狀圖標題。
2)縱坐標
類似柱狀圖的縱坐標描述。
3)縱坐標單位
類似柱狀圖的縱坐標單位描述。
4)橫坐標
直線折線圖里面,橫坐標標簽文字如果不是很多的情況下,會直接全都顯示出來,如果坐標值過多的時候,可采用加入拖拉組件的形式輔助進行橫坐標展示。曲線折線圖里面,橫坐標值可采用計算,提供合適的數(shù)據(jù)區(qū)間對應的標簽文字(數(shù)據(jù))進行表達即可。
橫坐標單位:類似柱狀圖的橫坐標單位描述。
5)查詢條件
同柱狀圖查詢條件描述、
6)折線
折線會有兩種:一種是直線折線圖,一種是曲線折線圖。直線曲線圖一般用于離散變量,曲線折線圖一般用于連續(xù)變量。(取值可以一個個列出來的變量為離散變量,取值充滿某個區(qū)間的變量為連續(xù)變量)。
同時在PC端網(wǎng)頁上,會為每個直線折線圖的連接點在有鼠標移動事件的時候,出現(xiàn)浮窗,浮窗則顯示對應的橫坐標名,以及縱坐標值。而對于曲線折線圖,則對應到曲線上的某個點都可以展示浮窗,并顯示對應的橫坐標明以及縱坐標值。
(2)折線圖何時使用
- 折線圖更適合于表現(xiàn)連續(xù)型的時間序列,即當數(shù)據(jù)點過多的時候可采用折線圖。
- 當在時間維度表示增長率趨勢的時候,采用折線圖。
- 當采用函數(shù)輸出統(tǒng)計圖的時候,采用曲線折線圖。
(3)折線圖變形記
面積圖:一般會在PPT對外演示的時候用到,主要補充了折線圖視覺上遠觀不夠明顯的特點。
餅狀圖
(1)餅狀圖基本構成
普通的會有兩種餅狀圖的表達方式:
- 標題:同柱狀圖標題;
- 占比:通過占比直觀地表示某構成部分的;
- 圖例及占比描述:為第一種餅狀圖的占比具體描述方式;
- 占比描述:為第二種餅狀圖的占比具體描述方式;
- 查詢條件:同柱狀圖查詢條件。
(2)餅狀圖何時使用
表示占比,且對比對象數(shù)量不超過5-7個的時候,可采用餅狀圖。
(3)餅狀圖變形記
1)南丁格爾玫瑰圖:最近看了南丁格爾玫瑰圖的誕生(勵志故事,從此對南丁格爾無比膜拜),其做法,其實是希望,通過色彩繽紛的圖表形式,讓數(shù)據(jù)能夠更加讓人印象深刻。這也可以反映出為什么統(tǒng)計報表現(xiàn)在很多都會以信息圖的形式展現(xiàn)出來。
南丁格爾玫瑰圖基本展示邏輯是,采用劃分餅為n等分,對應每一等分設置百分比的區(qū)間。這樣的表達方式,會比普通的餅狀圖更能表達對比和突出。
2)環(huán)形圖:餅狀圖的變形,除了視覺上的差異,表達的內(nèi)容一致。
3)水位圖:餅狀圖的變形,用于只有兩個變量的占比情況,且想突出其中一個變量。
散點圖
(1)散點圖簡介
我在實際工作中沒有用過散點圖,所以以下的關于散點圖的使用方法,為收集資料和根據(jù)自己對它的理解進行簡單的總結。所以如果有好的學習資料可分享給我這邊。
首先埋請自變量和因變量,自變量指的是一切存在不同值的指標,比如:性別:、年齡、身高、學歷、溫度等。自變量表示原因,因變量表示結果。最簡單的高中學過的數(shù)學,對于y=f(x)函數(shù)來說,x就是自變量,y就是因變量。
在散點圖,橫坐標為自變量,縱坐標為因變量,通常用散點圖來表示一組數(shù)據(jù)之間的相關關系。如長期攝入雞蛋是否與體內(nèi)膽固醇的量,是否具有相關關系之類的議題,就可采用散點圖。同樣的,如下圖所示的:收貨天數(shù)和用戶的滿意度相關性分析就可以采用散點圖,并最終選用合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)進行擬合。
(2)散點圖何時使用
對應到看到的相關關系用途如下:
- 可選擇用合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)進行擬合,這一個就是通常講的數(shù)據(jù)建模。從而可找到變量之間是否存在數(shù)據(jù)關聯(lián)趨勢,如果存在,則判斷關聯(lián)趨勢為線性或曲線性的,這個方法可用于數(shù)據(jù)預測。
- 通過相關關系圖可直觀地看到,是否有一個點或多個點偏離大多數(shù),也就是離群值。從而分析離群值是否為異常值,以及確定其對建模分析的總體會產(chǎn)生比較大的影響。
雷達圖
我在實際工作中沒有用過雷達圖,但是身邊做數(shù)據(jù)分析的同事有用到雷達圖,在這里簡單根據(jù)我對它的理解進行簡單的總結。
雷達圖可以用于對某個人某項能力的綜合評價,如關于個人的產(chǎn)品能力,可細化劃分為:產(chǎn)品規(guī)劃能力、分析能力、設計能力、溝通能力、業(yè)務能力、學習能力等幾項,那么可對被評分的人的各個維度能力進行評分(滿分10分,及格6分)。
采用雷達圖表示他們綜合評價如下所示:
那么,可以從圖表的面積看出小稻和小妹的綜合能力情況。當然,這個是在排除了評分者對被評分者的主觀情感態(tài)度不一致的基礎之上的。
以上對于雷達圖的應用為其中的一個應用場景,對于雷達圖這塊個人不是很熟悉就暫時講到這里。
第三部分-統(tǒng)計圖視覺邏輯
在做產(chǎn)品的時候,需要提前考慮好使用的前端開發(fā)組件,是否滿足我們的統(tǒng)計圖的視覺要求。只有視覺和前端開發(fā)提前溝通,才能避免想要做的效果,和實際實現(xiàn)的效果有差距。
本部分總結了“Excel圖表之道”書中的內(nèi)容,具有比較實用的價值。(如果大家對Excel的統(tǒng)計圖設計感興趣,強烈推薦這本書學習)
設計原則-圖表專用
(1)數(shù)據(jù)墨水比
表達數(shù)據(jù)的元素的墨水盡量占比大,非表達數(shù)據(jù)的元素的墨水盡量占比小。例如:柱子、條形、折線、餅這些都是表達數(shù)據(jù)的元素,所以需要設計鮮明的顏色和筆畫。而坐標軸、網(wǎng)格線,以及背景顏色都是非表達數(shù)據(jù)的元素,則可以在設計的時候,弱化其表達,能少則少,能弱則弱。
(2)顏色選用
對于顏色的選用:
- 第一點,會對應到數(shù)據(jù)墨水比原則,即非表達數(shù)據(jù)的元素,如:坐標軸:、網(wǎng)格線、背景顏色等,使用很淡的灰色就可以,而重點的數(shù)據(jù)元素需突出。
- 第二點,同一類別的項目多使用統(tǒng)一協(xié)調(diào)的顏色(如同一色調(diào)不同飽和度),少用大紅大紫的顏色。而不同類別存在對比的元素,可采用互補色。
(3)設計原則-通用CRAP原則
- 對比性(Contrast):存在不同項,應該使之不同,且對比要強烈(字體、顏色、形狀、線寬、大小、空間)。
- 重復性(Repetition):相同元素盡量重復表達,促進統(tǒng)一。
- 對齊性(Alignment):元素之間要做到對齊,為保證協(xié)調(diào)。
- 親密性(Proximity):相關元素組織一起,使頁面結構更清晰。
第四部分-統(tǒng)計圖使用案例
上面講了各個統(tǒng)計圖的構成,同時,講了在什么樣的條件下使用什么樣的統(tǒng)計圖,以及統(tǒng)計圖的視覺設計需要把握哪些原則。
但是通常,統(tǒng)計圖制作的意義不在于制作統(tǒng)計圖本身,而是為了解決某些現(xiàn)實中的問題。所以需要通過提出問題,通過一個或多個統(tǒng)計圖分析問題(這個分析問題的過程報告形式上可叫做報表),最終從分析的的結果報告中得出客觀的推論,并且作者可結合自己的觀點得出自己希望提出的結論。
那么統(tǒng)計報表從念頭到誕生是怎樣的過程呢,這里可以借用用戶體驗的五要素一一對應到報表作品的產(chǎn)生過程當中。
分析五步法
(1)戰(zhàn)略層
- 我們的分析目標是什么?
- 我們的分析展示的對象是誰?
(2)范圍層
- 我們手上有哪些數(shù)據(jù)?
- 我們的分析主體是什么?
- 給分析主體畫像。
(3)結構層
- 確定分析邏輯;
- 確定分析內(nèi)容框架。
(4)框架層
設計未上色未美化的分析作品
(5)表現(xiàn)層
美化并上色
舉個例子
結合上面的分析思路,講一個報表制作的案例對應到分析思路中。
如果分析希望到位,那么只有很了解數(shù)據(jù)所在的業(yè)務,才能真正地統(tǒng)計分析出有用的分析結果報告。但是自己實際工作中的業(yè)務相對比較繁復,還有一些敏感的成分,所以就不采用工作上的業(yè)務作為分析的案例。這邊抽象了一個比較理想化的場景,作為報表制作的案例。
(1)分析背景
去年,我在1月1日開了一家便利店(虛擬的啦)。我擁有去年整年相關的數(shù)據(jù)有:
- 某個時間,某個人,通過現(xiàn)金/微信/支付寶,在哪個貨架購買了物品。
- 我的物品分為四個貨架區(qū):冰箱、主貨架區(qū)、 餐點區(qū)、收銀后貨架。
- 我的貨來源于倉庫1、倉庫2、倉庫3、早餐批發(fā)店。
每個物品都會有拿貨價,售賣價(設置理想狀態(tài),貨物的拿貨價和售賣價一年都不變)。
分析初始目標描述:
現(xiàn)在,我希望通過統(tǒng)計分析,知道去年一年里我的貨物哪些比較好賣,哪些不好賣。然后可以優(yōu)化之后的進貨選品,以及貨物擺放情況,從而有助于提高我后續(xù)的店面銷售額和盈利。
采用以上5步分析法做統(tǒng)計分析。
(2)第一步:設定目標
最終目標:輔助提高后續(xù)店面的銷售額和盈利。
目標分析展示對象:店主本人。
目標分析:可能會影響銷售額和盈利的核心因素,是有沒有更多和更高毛利的貨物售賣出去。所以,貨物是我們的主要分析對象。
主要可以圍繞下面兩個部分進行分析:貨物的擺放位置,貨物的售賣及盈利情況。
(3)第二步:確定分析范圍
我手上有哪些數(shù)據(jù):
- 年份、月份購、買者購、買方式(現(xiàn)金/微信/支付寶)、貨物所在區(qū)域、貨物
- 貨架分類(冰箱、主貨架區(qū)、餐點區(qū)、 收銀后貨架)
- 拿貨倉庫(倉庫1、倉庫2、倉庫3、早餐批發(fā)店)
- 貨物編號、貨物、拿貨價、售賣價
貨物畫像
(4)第三步:確定分析邏輯
1)貨架區(qū)域對比分析:
- 年度各區(qū)域貨物總銷量對比、總銷售額對比、 貨物總毛利對比。
- 某區(qū)域貨物各月份銷量對比、銷售額對比、毛利對比、銷售額增長率查看。
- 優(yōu)貨架區(qū)域類排名:年銷量第一、銷售額第一、毛利第一。各月銷量第一、銷售額第一、毛利第一。
2)品類對比分析:
- 年度各品類貨物總銷量及總銷售額對比,、各品類貨物總毛利對比;
- 某品類貨物各月份銷量對比、銷售額對比、毛利對比、銷售額增長率查看;
- 優(yōu)品類排名:年銷量前三、銷售額前三、毛利前三。各月銷量前三、銷售額前三、毛利前三。
3)月份對比分析:
- 各月份貨物總銷量及總銷售額對比、各月份貨物總毛利對比、銷售額增長率查看。
- 某月份各貨架區(qū)域銷量對比、銷售額對比、毛利對比。
- 某月份各品類銷量對比、銷售額對比、毛利對比。
- 優(yōu)勝月排名:銷量前三、銷售額前三、毛利前三。
4)單一品類貨物對比分析:
- 年度各貨物銷量對比、銷售額對比、毛利對比;
- 某貨物各月銷量及銷售額對比、各貨物毛利對比。
可得出的結論:
1)貨架區(qū)域
分析結論-貨架區(qū)域哪個更好銷量,哪個更好銷售額,哪個更多毛利。
作用:輔助優(yōu)化區(qū)域貨架優(yōu)化
2)品類
分析結論-品類哪個更好銷量,哪個更好銷售額,哪個更多毛利。
作用:輔助優(yōu)化品類選擇。
3)月份
分析結論-獲取各個月度銷量集中到的貨架和品類信息,同時了解各個月的銷量、銷售額、毛利對比。
作用:輔助優(yōu)化各季選品及品類位置調(diào)整
4)單一品類
分析結論-此品類哪些具體物品更好銷量,哪個更好銷售額,哪個更多毛利。
作用:輔助優(yōu)化選品。
還有一些更復雜的分析思路,如:可通過用戶的購買行為,提煉用戶是否經(jīng)常性地購買兩個不同的貨物(類似啤酒和尿布的概念),這樣就可以有意地把分析出的相關關系高的貨物放到一起。也可以采用雷達圖直觀地分析,各個貨架區(qū)域的綜合評價情況等(綜合銷量,銷售額和毛利率等多個維度),這里不做整理分析。
(5)第四步:統(tǒng)計圖原型設計
這里需要了解統(tǒng)計圖會放到哪里被使用用戶查看到(小店主本人),是PC端網(wǎng)頁還是移動端,是直接輸出一個word文檔查閱還是PPT查看,然后才開始根據(jù)展示環(huán)境設計展示原型。
這里面舉例PC端網(wǎng)頁生成統(tǒng)計圖報表作品的方式,展示貨架區(qū)域統(tǒng)計分析部分原型草圖。
對應草圖可再采用一些原型制作工具,如axure進行頁面細節(jié)的勾畫,這里略過。原型一般要精確地把頁面的每個構成元素仔細地表達出來。
(6)第五步:設計美化
通常到了上面那一步就可以把設計思路提供給開發(fā)團隊最終評審了,評審成功之后,就可以讓視覺進行視覺設計,視覺設計需遵循上面的視覺基本邏輯。
設計圖學習首選花瓣網(wǎng)和站酷,然后是其他的真正做數(shù)據(jù)分析展示的網(wǎng)站,下面推薦幾個個人整理的:
- 百度指數(shù):http://index.baidu.com/Helper/?tpl=topic&word=
- 阿里指數(shù):https://alizs.taobao.com/industry
- talkingdata:http://mi.talkingdata.com/terminals.html?terminalType=1
- 數(shù)據(jù)分析網(wǎng):http://www.afenxi.com/report
- 谷歌趨勢:https://trends.google.com/trends/explore?q=%2Fm%2F02y1vz
- 360趨勢:https://trends.so.com/topic
- 微指數(shù):http://data.weibo.com/index/zone
- 易贊-新媒體觀象臺:http://www.yeezan.com/web/observe/index
- 清博大數(shù)據(jù):http://www.gsdata.cn/
- 數(shù)說報告:http://www.datastory.com.cn/report
- 螞蟻金服研究院:https://research.antgroup.com/research/consumeLevel.htm
- 統(tǒng)計圖學習網(wǎng):https://cosx.org/
- 易車指數(shù):http://index.bitauto.com/guanzhu/s2420/
- 艾瑞指數(shù):http://index.iresearch.com.cn/App/List
- 財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù):http://www.cbndata.com/report
- 移動APP研究報告:http://www.questmobile.com.cn/blog.html
- 阿里研究院:http://www.aliresearch.com/blog/article/detail/id/21409.html
- 騰訊大數(shù)據(jù):http://bigdata.qq.com/reports?page=1
- 知微事見:http://ef.zhiweidata.com/#!/index
- 36大數(shù)據(jù):http://www.36dsj.com/
- 騰訊移動分析:http://mta.qq.com/mta/overview/ctr_single_app?app_id=1
- 維密秀專題:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODM4NjM3OQ==&mid=2651375082&idx=1&sn=c81e3f07fd054deca4d40b7d6e51f4cb&scene=19#wechat_redirect
- 中關村在線-圖說大數(shù)據(jù):http://zdc.zol.com.cn/topic/3769066.html
- 百度地圖-人氣:http://renqi.map.baidu.com/
- 數(shù)據(jù)觀:http://www.cbdio.com/node_2782.htm
- 阿里價格指數(shù):http://topic.aliresearch.com/market/aliresearch/aspi.php
- 中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心:http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/
- 華中大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務:http://www.ccbde.cn/report/index
結語
關于統(tǒng)計報表,去年接觸比較多,但是一直沒有時間總結,今年總算有時間逼著自己總結,把統(tǒng)計圖的基礎知識都總結起來,希望能給到看這個文章的你有點用,其實更希望的是能對自己有很好的記錄并積累的地方。
對于比較復雜的統(tǒng)計圖表以及采用函數(shù),算法進行更高級的統(tǒng)計分析,則是自己沒有涉足過的領域。但是作為一個產(chǎn)品人員,如果是有機會數(shù)據(jù)分析人員合作的話,那么其實怎么分析本身可以直接交給數(shù)據(jù)分析人員,只要知道分析的大致原理即可。
而要分析什么,以及要通過分析解決什么問題。還有怎么把分析的最終作品產(chǎn)品化(通過某種形式組織并展示給到目標用戶),才是作為產(chǎn)品人員應該要去考慮的問題。
文章有參考以下資料來源:
- 自己編寫的示例
- 國家統(tǒng)計局:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjgb/qttjgb/qgqttjgb/200802/t20080218_30642.html
- 百度圖片:http://image.baidu.com/
- 紙質(zhì)書《Excel圖表之道》,作者劉萬祥
作者:帥春風
鏈接:https://www.jianshu.com/p/0be1cfede892
本文由 @帥春風 授權發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉載
題圖作者提供
感謝分享
如果分類特別多 15種往上該有哪種形式吶?
好詳細,做了很多,確仍然不知道方法論,在這學到了
學到了
謝謝分享 ??