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企業現在已經迅速認識到，要實現創新、滿足市場需求并領先競爭對手，統一結構化和非結構化數據至關重要，這樣就可以更加全面地了解企業決策對經營情況的影響。然而，現實情況是，隨著新型數字數據源的激增，數據種類而非數據量成了最大挑戰。多種數據源，加上基于互聯網的企業文化以及消費類移動應用對企業級軟件的影響，使得業務部門用戶迫切要求擴展現有商務智能基礎設施，以充分利用非結構化數據，更好地了解某些新的或不熟悉的商務情況。

由于有大量客戶、員工及產品知識尚未得到充分利用，因此企業正在廣泛尋求用新的方法補充傳統商務智能分析，使業務部門用戶能夠自由、簡便、快速地研究相關信息，洞察新動向。例如，某個家電制造商用其商務智能系統跟蹤金屬銅的價格變動。現在該廠商發現銅價已經相當高，正轉而采用信息發現應用，以找到其他可用材料。正是基于上述背景，企業需要思考怎樣突破傳統商務智能系統限制，從非結構化數據中發現有用信息。這里先從數據發現談起。

數據發現的五項準則

從根本上來看，企業數據分析就是充分利用信息，深入洞察各種現象的本質，進而采取正確的行動。接下來，正確的行動會帶來更大的商業成功、更強的競爭優勢、更高的客戶忠誠度、更多的利潤和更大的市場份額。

然而，目前并沒有很多企業在數據分析上取得超常成功。因為盡管大多數企業擁有豐富的信息、大量的分析工具以及日益增強的計算能力，但是要通過數據分析準確洞察業務現象，仍然面臨著無數挑戰。例如，過去在企業內部已經徹底實現標準化的傳統IT平臺，現在恰恰成了妨礙信息分析的瓶頸。

在這種情況下，“企業數據發現”自然而然對現有商務智能分析起到了補充作用。商務智能是一種敏捷靈活的分析方法，而“企業數據發現”則簡化了對多樣化信息的訪問，無論什么類型的數據，都可以通過“企業數據發現”簡便即時地訪問，從而為商務分析創造了良好的條件。

這正好滿足了企業的需求。企業如今對任何數據都需要進行快速、簡便、直覺式的訪問，以進行數據分析，為業務及IT決策提供依據?！捌髽I數據發現”可幫助企業打破目前的僵局，企業無需放棄現有數據分析平臺及基礎設施，就能夠更加敏捷地分析數據，提高分析結果的準確性。讓我們通過一個有趣的例子，來探討“企業數據發現”的5項準則。

1. 通過可管理的自助服務，獲得準確分析結果并規避風險

假定某公司某月在某地區的銷售額出現了激增。那么怎樣才能發現激增的原因，然后復制這種成功的銷售模式呢？有關人員直覺上認為，不久前的媒體宣傳活動可能發揮了作用。為了弄清是否如此，該公司需要匯總銷售數據，其中不僅包括報告中的數據，還包括媒體宣傳活動實際產生的原始數據。怎樣才能快速匯總銷售數據與媒體宣傳活動產生的數據呢？

通過可管理的自助服務發現功能，無論在企業內部還是外部，都可以簡便快速地存取IT系統中的多樣化數據集。業務部門用戶能夠自己上傳并匯總數據，獲得準確的分析結果。

2. 綜合多種數據，洞察業務現象的本質

匯總了各種銷售數據及媒體宣傳活動數據后，仍然沒有發現十分清晰的原因，這時怎么辦？另外，業務部門用戶還建議，加入社交媒體反饋信息，以收集更多有關此次宣傳活動的數據。

通過可管理式自助服務數據發現平臺，企業可以簡便地訪問多種數據，包括非結構化數據以及包含大量文本信息的數據，目前的數據分析環境常常不包括這類數據。同樣，通過這一自助服務平臺，業務部門用戶可以快速整合現有數據與各類新信息，例如來自博客、客戶評論、市場調查報告文本、微博、電話記錄以及更多信息源的信息，以發現促進業務增長的新動力。

3. 配備使用整合式搜索、導航與分析工具

在尋找銷售額激增的根本原因時，業務部門用戶希望無需任何培訓，就能夠像使用網頁功能一樣，搜索上述所有類型的數據。

全功能整合式搜索、導航及強大的視覺分析工具包對數據發現至關重要。當企業尋求增強洞察力、擴大競爭優勢時，總是有走進死胡同的風險(+本站微信networkworldweixin)，因此必須獲得對所有情況的分析和洞察，才能有助于保持正確方向。

4. 與數據對話

相關人員還發現，銷售額激增出現在媒體宣傳活動期間，而且在銷售額激增這段時間，有一場大型體育賽事。這條新線索導致了一個新問題：一場體育賽事能與銷售額激增有什么關系呢？數據分析給出了答案，揭示出這場賽事的價值：這場賽事插播了此次宣傳活動的一個廣告。這樣一來，就有了明確的研究目標了。

傳統數據分析方法依據設定好的問題，按照已經走過無數次的路線，分析經營中的各種現象。而通過自助式服務發現功能，業務部門用戶可以快速、靈活、敏捷地發現以前無法得到的分析方向。無論何時，只要業務部門需要，就可以利用自助服務發現功能持續與數據對話并得到答案，因為數據發現平臺已經為信息編制了索引。

5. 進一步豐富數據多樣性，不斷發現新線索

在銷售額激增分析接近尾聲時，是否確實弄清了廣告對銷售額激增的貢獻？傳統數據分析一般不涉及定性信息，例如一些隱藏的、可揭示出人們的真正想法及其行為動因的關鍵因果聯系。定性信息常常是揭示根本原因的關鍵所在。在本例中，定性信息能夠解釋銷售額激增的原因：社交媒體上的帖子顯示出，這場體育比賽的觀眾很喜歡這個廣告，因此該廣告在這一地區引起了病毒式反應。

“企業數據發現”還能夠通過充實文本信息，發現非結構化內容中隱藏的深度信息，助力業務部門用戶最充分地利用原始文本信息。充實的文本信息與全盤考慮企業情況的做法相結合，有助于企業全面了解業務進展，做出有真正依據的決策。

企業當前面臨的挑戰是，需要管理海量信息，因為所有這些信息都有可能影響決策的正確性。而IT部門面臨的巨大壓力則是，在控制成本的同時，仍然能夠對業務變化做出敏捷反應。

基于上述5項原則的“企業數據發現”是一種全面的解決方案，能夠幫助企業快速、直覺地訪問傳統及非傳統數據，其中包括外部信息及非結構化信息。企業應該考慮將“企業數據發現”納入其數據分析戰略，以充滿自信和不斷創新的態度，充分利用“企業數據發現”，并從中獲益。