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我不知道技術是否有罪，我只知道，這些盤踞在我們廣袤版圖上數以十億計的爬蟲，無時無刻不在提醒著我們：抱怨不會讓這個世界變得更好，你想生活在一個怎樣的世界，就要用自己的雙手去創造它。

這里有三個問題：

1. 你以為你在大眾點評上找到的館子，真的是幾百個人給了好評，然后才出現在你的推薦里的嗎？
2. 你以為你在百度上搜索到的信息，真的是百度想讓你看到的嗎？（注意體會這句話的意思，不是日常黑百度）
3. 你以為在微博上看到的熱搜話題大V互動，真的都是真實發生的嗎？

每年總有那么幾天，幺哥會心情焦慮，坐立不安。那是因為，他又要準備搶回家的火車票了。幺哥家在湖南，離北京上千公里。他是家里的獨子，每年買到火車票準時出現在家門口是他的“義務”。

這兩年，他的救命稻草是一個搶票軟件，他在打折的時候買了會員，據說會員是有特權的：哪怕只搶到一張票，都會優先給他。（起碼幺哥是這樣安慰自己的。）

從技術上說，幺哥的救命稻草不是搶票軟件，而是搶票軟件背后，無數個叫做“爬蟲”的東西。

爬蟲就是一個探測機器，它的基本操作就是模擬人的行為去各個網站溜達，點點按鈕，查查數據，或者把看到的信息背回來，就像一只蟲子在一幢樓里不知疲倦地爬來爬去。

你每天使用的百度，其實就是利用了這種爬蟲技術：每天放出無數爬蟲到各個網站，把他們的信息抓回來，然后化好淡妝排著小隊等你來檢索。搶票軟件，也相當于撒出去無數個分身，每一個分身都幫助你不斷刷新 12306 網站的火車余票。

正好在上周末，一位黑客盆友御風神秘兮兮地給我發來一份《中國爬蟲圖鑒》，這哥們在某安全實驗室主要負責加班，順便和同事們開發了很多黑科技。比如：他們搞了一個威脅情報系統，號稱能探測到全世界的“爬蟲”都在做什么。

我打開《圖鑒》，一分鐘以后，我整個人都不好了，我看到了另一個“平行世界”：

就在我們身邊的網絡上，已經密密麻麻爬滿了各種網絡爬蟲，它們善惡不同，各懷心思。而越是每個人切身利益所在的地方，就越是爬滿了爬蟲。看到最后，我發現這哪里是《中國爬蟲圖鑒》，這分明是一份《中國焦慮圖鑒》。

我們今天要說的，就和這些 App 有關。

一、爬蟲的“騷操作”

爬蟲也分善惡。像谷歌這樣的搜索引擎爬蟲，每隔幾天對全網的網頁掃一遍，供大家查閱，各個被掃的網站大都很開心。這種就被定義為“善意爬蟲”。

但是，像搶票軟件這樣的爬蟲，對著 12306 每秒鐘恨不得擼幾萬次，鐵總并不覺得很開心，這種就被定義為“惡意爬蟲”。（注意：搶票的你覺得開心沒用，被掃描的網站覺得不開心，它就是惡意的。）

給你看一張圖：

這張圖里顯示的，就是各行各業被爬“叨擾”的比例。（這張圖顯示是全世界，不是全中國）而每一個色塊背后，都是一條真實而強大的利益鏈條。

1. 排名第一的是出行

出行行業中爬蟲的占比最高（20.87%），在出行的爬蟲中，有89.02%的流量都是沖著 12306 去的。這不意外，全中國賣火車票的獨此一家別無分號。

你還記得當年12306 上線王珞丹和白百何的“史上最坑圖片驗證碼”么？

這些東西不是為了故意難為老老實實賣票的人的，而恰恰是為了阻止爬蟲（也就是搶票軟件）的點擊。剛才說了，爬蟲只會簡單的機械點擊，它不認識白百何，所以很大一部分爬蟲就被擋在了門外。

你可能會說，不對啊，我現在還可以用搶票軟件搶到票啊。

沒錯，搶票軟件也不是吃素的，它們在和鐵總搞“對抗”，有一種東西叫做“打碼平臺”，你可以了解一下。

打碼平臺雇傭了很多叔叔阿姨，他們在電腦屏幕前不做別的事情，專門幫人識別驗證碼。那邊搶票軟件遇到了驗證碼，系統就會自動把這些驗證碼傳到叔叔阿姨面前，他們手工選好哪個是白百何哪個是王珞丹，然后再把結果傳回去?？偣驳倪^程用不了幾秒時間。

這樣的打碼平臺還有記憶功能，如果叔叔阿姨已經標記了這張圖是“鍋鏟”，那么下次這張圖片再出現的時候，系統就直接判斷它是“鍋鏟”。時間一長，12306 系統里的圖片就被標記完了，機器自己都能認識。

你可能會問：為什么 12306 這么“摳”呢？它大方地讓爬蟲隨意爬會死嗎？

會死。

你知道每年過年之前，12306 被點成什么樣了嗎？

公開數據是這么說的：

“最高峰時1天內頁面瀏覽量達 813.4 億次，1 小時最高點擊量 59.3 億次，平均每秒 164.8 萬次?！?/p>

這還是加上驗證碼防護之后的數據，可想而知被攔截在外面的爬蟲還有多少。鐵路被爬蟲“點雞”成這樣已經夠慘了，但它還有個難兄難弟，就是航空。航空軟件里，被搞得最慘的不是國航，不是海航也不是東航，而是亞航。

航空類爬蟲的分布比例

很多人可能都沒坐過亞洲航空，這是一家馬來西亞的廉價航空公司，航線基本都是從中國各地飛往東南亞的旅游勝地，飛機上連礦泉水都得自費買，是屌絲度假之首選。

為什么爬蟲這么青睞亞航呢？

因為它便宜，確切地說，因為它經常放出便宜的票。本來，亞航的初衷只是隨機放出一些便宜的票來吸引游客，但這里面黃牛黨是有利可圖的。

據我所知，他們是這樣玩的：

技術宅黃牛黨們利用爬蟲，不斷刷新亞航的票務接口，一旦出現便宜的票，不管三七二十一先拍下來再說。

亞航有規定，你拍下來半小時（具體時間記不清了）不付款票就自動回到票池，繼續賣。但是黃牛黨們在爬蟲腳本里寫好了精確的時間，到了半小時，一毫秒都不多，他又把票拍下來，如此循環。直到有人從黃牛黨這里定了這個票，黃牛黨就接著利用程序，在亞航系統里放棄這張票，然后0.00001秒之后，就幫你用你的名字預定了這張票。

2. 排名第二的是社交

社交的爬蟲重災區，就是你們喜聞樂見的微博。

給你看張圖：

爬蟲經常光顧的微博地址

這里的代碼其實指向了微博的一個接口，它可以用來獲取某個人的微博列表、微博的狀態、索引等等。

獲得這些，能搞出什么騷操作呢？

你想想看，如果我能隨心所欲地指揮一幫機器人，打開某人的微博，然后刷到某一條，然后瘋狂關注、點贊或者留言，這不就是標準的僵尸粉工作的流程么……

其實，僵尸粉都只是爬蟲的常規操作，更騷的來了：

1. 我是一個路人甲，我的微博沒人關注，我用大量的爬蟲，給自己做了十萬人的僵尸粉，一群僵尸在我的微博下面點贊評論；
2. 我去找一個游戲廠商，讓他在我這投廣告吧。我發一條游戲的注冊鏈接，每有一個人通過我的鏈接注冊了游戲，游戲廠商就給我一毛錢；
3. 十萬爬蟲繼續前赴后繼地點擊注冊鏈接，然后自動去完成注冊動作。

（以上數據不一定和現實吻合，只是展現一個邏輯。具體操作也會更復雜。）

同樣的，十萬僵尸粉去搶你家愛豆在微博上發的紅包，都是一樣的道理。

3. 排名第三的是電商

你回憶一下，有幾種東西叫做“比價平臺”、“聚合電商”和“返利平臺”。

他們大體都是一個原理：你搜索一樣商品，這類聚合平臺就會自動把各個電商的商品，都放在你面前供你選擇，如：淘寶、京東，還有唯品會蘇寧易購。

這就是爬蟲的功勞，它們去淘寶上，把不同網站的產品的圖片和價格統統扒下來，然后在自己這里展示。

這個原理和谷歌差不多，只不過他們展示的不是網頁而是商品。但是被放在一起比價，淘寶是拒絕的，京東也是拒絕的啊……

然而，由于機器爬蟲模擬的是人的點擊，電商很難阻止這類事情發生，他們甚至都不能向 12306 學習。你想想看，如果你每點開一個商品詳情，淘寶都讓你先分辨一次白百何和王珞丹，你肯定沒心情剁手了。

當然，電商對抗爬蟲有另外的方法，那就是“web 應用防火墻”，簡稱 WAF，這個我們后面再單獨說。

說到這，有人會有個疑問：那些聚合平臺，自己寫爬蟲，然后幫助淘寶京東賣貨，他們的名字叫雷鋒么？

醒醒啊同學，這里隨便給你說一下這種聚合電商平臺的盈利模式：

1. 假設幾家店鋪都賣杜蕾斯，但是用戶在我這里搜索“杜蕾斯”的時候，我是有權利決定誰的店鋪在前面誰在后面。誰給的錢多，我就讓誰在搜索的前面。（注意，每個店鋪和淘寶平臺可不是一致行動人。淘寶平臺不希望自己的內容被聚合平臺抓取，但每個店鋪可是很樂意多一個渠道幫他們賣貨的。）
2. 如果你覺得搞競價排名良心會痛，也可以用更簡單的方式——在網頁上展示獨立的廣告。訪問你網站的用戶，看到頁面上的廣告，也有可能會點擊。每點擊一次，你就賺一次錢。
3. 你還可以作為中間商，收點中介費。你幫店家賣貨，店家會進行返利。這種套路，就是“返利網”這類平臺的玩法。

4. 接下來是 O2O 和搜索引擎

還記得開頭我問的幾個問題：你在大眾點評上看到的信息，真是吃貨們點評的嗎？

答：大部分時候是，但有時候不是。這里面的影響因素還是爬蟲。

御風告訴我，這些爬蟲很可能被用來做兩件事：

1. 大眾點評是點評網站，內容比較全面，很多網站都會爬取大眾點評的數據，用來豐富自己的信息。
2. 很多剛上點評的商戶，信譽值不高，可以用爬蟲來模擬留言、點贊，刷高自己的信譽值。

所以，理論上講一旦大眾點評對這些爬蟲對抗出現松懈，就會有一些并不怎么樣的店鋪被“刷”到頂部。

與之相似的，是爬蟲針對搜索引擎的進攻。

你可能了解，搜索引擎決定哪個網頁排名靠前，（除了廣告以外）主要一個指標就是看哪個搜索結果被人點擊的次數更多。既然這樣，那么我就派出爬蟲，搜索某個特定的“關鍵詞”，然后在結果里拼命地點擊某個鏈接，那么這個網站在搜索引擎的權重里自然就會上升。這個過程就叫做 SEO（搜索引擎優化）。

舉個例子：我隨意搜索一個關鍵詞。

它排在前面的網址，有可能就是經過 SEO 的。作為任何一個搜索引擎，都肯定不允許外人對于自己的搜索結果動手動腳，否則就會喪失公立性。它們會通過不定期調整算法來對抗 SEO。

5. 最后是政府部門網站

你看這張圖，全是爬蟲針對政府信息的爬取。

第二名，北京市預約掛號統一平臺，這個鍋，板上釘釘要號販子來背。

其他的，例如：法院公告、信用中國、信用安徽，為什么爬蟲要爬這些信息呢？

因為有些信息，是只有政府部門才掌握的。

比如：誰被告過，哪家公司曾經被行政處罰，哪個人曾經進入了失信名單。這些信息綜合起來，可以用來做一個公司或者個人的信譽記錄。

我試著打開了一下排名第四位的“信用中國”。

在這個平臺上，你只要輸入一個身份證號或者手機號，就可以查詢到一個人的信用情況，而這個網站正是屬于政府機構的。

如果一家公司要對外做信譽庫的服務，它必須先把信用中國的信息下載到自己的庫里，然后才能和其他數據進行綜合運算。如此，信用中國被爬，也就很容易解釋了。

剛才那張表格里，排名第七的是四川住建廳。根據御風的推測，這很可能是某些公司提供的一項“特殊服務”：他們把四川省各個地區的招標情況匯總起來，然后實時提醒那些房地產公司“別睡了，起來投標了”。

二、爬蟲戰爭

說了這么多，我猜你會有幾個疑問。

1. 爬蟲搞出這么多姿勢，它究竟是不是違法呢？

我打開中國網安第一大法《網絡安全法》仔細看了半小時，在里面沒有發現“爬取網絡公開信息被認定為違法”的條款。

繼續搜索，我又發現了幾條司法解釋：

未經授權爬取用戶手機通訊錄超過50條記錄；未經授權抓取用戶淘寶交易記錄超過500條；未經授權讀取用戶運營商網站通話記錄超過500條；未經授權讀取用戶公積金社保記錄的超過50000條的。以上這些情況可以入刑。

但是仔細看看，如果我只是用機器代替了人的手點擊鼠標敲擊鍵盤，接觸的都是公開信息，并不觸犯這些司法解釋。（這只是我簡單查詢后的結果，不代表任何官方意見）

但是，對企業來說，爬蟲卻著實傷害了自己。有句話說：“主救自救者”，他們得組織“民兵”自己保衛自己。

2. 爬蟲戰爭誰會贏？

爬蟲和被爬企業越來越勢不兩立，說白了，他們的對抗都是在阻擋對方的財路，所以下手都挺重。

企業經典的對抗方式，大概有幾種：圖片驗證碼、滑塊驗證、封禁 IP、給訪問者增加一些加解密運算，耗費爬蟲的程序資源等等。

極驗驗證的滑塊驗證技術

除了剛才這些小模塊，企業還可以通過 WAF（Web 應用防火墻）來防護，WAF 的功能就是通過設置一些規則，攔截掉那些不符合規則的請求。

但是，爬蟲的請求，和真人的請求太像了。

我覺得，對這種戰爭一個形象的比喻就是抗癌。癌細胞的目的就是拼命躲過免疫細胞的識別，而免疫細胞的目標就是拼命分辨哪個是好細胞哪個是癌細胞。

在我看來，這場對抗爬蟲的常規戰眼看就要升級為“智能戰”，而且戰線會向云端轉移。最近一些云安全廠商，已經在計劃通過人工智能的方法來識別爬蟲，主推反爬蟲的技術。

不過，就像人類目前難以消滅癌癥一樣，企業也難以完全消滅爬蟲。但是我相信，在對抗中這條戰線會達到一個精妙的平衡。這個戰線每向前推進一步，都需要安全研究員付出艱辛的努力。

三、《中國焦慮圖鑒》

最后，幫你搞到了一張表格，這是被監測到的受爬蟲侵擾最多的 Top50。（采樣數據，僅供參考）

這張表里，除了google、Youtube、ask、亞洲航空這四家企業之外，應該全是中國企業（或機關）。正是從這些名字背后，我體會到了很多人的辛酸和焦慮。

爬蟲是趨利的，它們永遠會向有利益的地方爬行。而爬蟲覺得有利益的地方，往往是我們不忍提及的隱痛。

排名第1的是“中國鐵路路客戶服務中心”，無數像幺哥一樣的游子，他們奮斗在一個遠離家鄉的城市，為了讓家人有更幸福的生活。正是他們難以買到過年回家車票的事實，才把 12306 推上了爬蟲榜的第一名。

排名第8的是“最高人民法院公告查詢”，在中國，我們的信用體系還很不完善，騙子和老賴還可以繼續蒙騙新人。所以才催生了爬蟲收集法院公告，形成民間信用記錄的服務。

排名第15的是“北京市預約掛號統一平臺”，我們的醫療改革在進行，但像你我一樣的普通人仍然看病難，又便宜又好的醫療資源需要爭奪，這才有了“一號難求”的現實，才有了黃牛用爬蟲拼命搶號的現象。

自不用說那些神坑的虛假廣告，沖榜刷量，背后都有爬蟲的影子。

有人說技術有罪，有人說技術無罪。

我不知道技術是否有罪，我只知道，這些盤踞在我們廣袤版圖上數以十億計的爬蟲，無時無刻不在提醒著我們：

抱怨不會讓這個世界變得更好，你想生活在一個怎樣的世界，就要用自己的雙手去創造它。

作者：史中，是一個傾心故事的科技記者，微博：@史中方槍槍

原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/254155.html

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